ACE Step

ACE Step

在浏览器演示里用 ACE-Step 基础模型，根据文字描述和歌词生成音乐。适合想用 AI 快速得到多种风格和语言的音乐草稿的音乐人、制作人和内容创作者。

由 ACE-Step 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的 Space 页面和 README 写的，应用自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么：这个 Space 是 ACE-Step 的演示，ACE-Step 是一个开源的音乐生成基础模型。作者把基于扩散的生成与压缩自编码器和轻量线性 Transformer 结合起来，目标是速度、音乐连贯性和可控性。他们说它在 A100 GPU 上 20 秒就能生成最长 4 分钟的音乐。演示在 Hugging Face 的 zero-a10g 硬件上运行。

适合谁：适合制作音乐或需要背景音乐、想根据文字描述快速得到草稿的人，也适合想要一个音乐任务基础模型的研究者。

Industry | Who uses it | How they use it | Example
音乐制作 | 制作人和词曲作者 | 根据风格描述和歌词起草曲目 | 描述一种曲风和情绪，加上歌词，听听草稿
内容创作 | 视频和播客制作者 | 为项目制作背景音乐 | 请求一段适合某个场景的纯音乐
AI 研究 | 研究者 | 在音乐基础模型上构建子任务 | 把这个模型作为进一步训练的基础
教育 | 学生 | 听听不同风格和乐器的声音 | 用同一个提示词比较两种曲风

如果你需要完成混音的正式发行作品，可以跳过它，因为输出是生成的草稿。

用在哪里：你可以在这些地方使用它：

• 浏览器：打开 Hugging Face 上这个 Space 的页面，不需要安装任何东西。
• Windows、macOS 或 Linux：用 Python 运行你自己的副本。

Use case | Who | What they get back
文字生成音乐 | 音乐人 | 根据描述生成的歌曲或纯音乐
变体 | 制作人 | 生成曲目的其他版本
声音和歌词处理 | 词曲作者 | 作者列为已支持的声音克隆、歌词编辑和混音的结果

如何设置：如果要在本地运行副本，你需要先准备：

• Python 和 pip
• packages.txt 里列出的系统软件包，Hugging Face 用 apt-get 安装它们
• 一块能运行 3.5B 模型的 GPU

在线页面不需要这些。若要运行你自己的副本，请按下面的步骤操作。

1. 安装 Hugging Face 工具。
2. 把这个 Space 的文件下载到一个文件夹。
3. 进入那个文件夹。
4. 安装 Space 使用的版本的 Gradio，再安装其他依赖包。
5. 启动应用。

pip install -U huggingface_hub
hf download ACE-Step/ACE-Step --repo-type space --local-dir ACE-Step
cd ACE-Step
pip install gradio==5.27.0
pip install -r requirements.txt
python app.py

如何使用：在浏览器里打开这个 Space，或者用下面的命令启动你自己的副本。然后描述你想要的音乐，需要的话加上歌词，运行生成器。

python app.py

示例：你用几个标签描述一种风格，比如曲风和情绪，并粘贴一些歌词。这个 Space 会返回一首符合该风格、演唱这些歌词的生成曲目。

新手与专家：如果你是新手，先用一段简短的风格描述，不加歌词。听听纯音乐，再加上歌词重新运行。

如果你熟悉这个领域，这个设计把扩散模型、深度压缩自编码器和线性 Transformer 结合在一起，并在训练时对齐语义特征以加快收敛。README 说它支持 19 种语言，并点名了表现最好的十种，其中有英语、中文和西班牙语。由于数据不均衡，较少见的语言可能表现较差。

你写风格描述
你加上可选的歌词
模型生成音乐
你试听并做变体

注意事项：README 把训练代码、LoRA 发布和 ControlNet 代码列为尚未发布。这个 Space 还提到了一个中文说唱 LoRA。

• License: apache-2
• Cost to run: 未提及
• Data it reaches: 你输入的提示词和歌词，以及从 Hugging Face 下载的模型文件

Hugging Face 上的数据（2026年11月13日）

• 点赞：692
• 构建方式：gradio
• 许可证：apache-2.0

链接

• Space：https://huggingface.co/spaces/ACE-Step/ACE-Step
• 文件：https://huggingface.co/spaces/ACE-Step/ACE-Step/tree/main

试用

在浏览器里打开这个 Space，或在它的页面上把它复制到你自己的 Hugging Face 账号。这个工具包里没有会自己运行的东西。