Nanosaur2-670M
well9472 · 工具包
用一个 670M 参数的小型扩散模型,根据文字提示生成插画,在 ComfyUI 中运行。这是一个低预算的研究模型,适合想试用或训练自己 LoRA 的人。

Addy Osmani 的开源工程技能集,给 AI 编程智能体用。每个技能是一份 Markdown 工作流,带步骤、检查和结束条件。安装说明涵盖 Claude Code、Codex、Cursor、Gemini CLI、Copilot 等。
Agent Skills 工程技能包 是一款 GitHub 上的开源项目,属于开发类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 2 版,最近更新于 。按它的 README 从 GitHub 安装。Mindket 的设置说明可在你的 Mindket 账户获取,以 zip 压缩包下载。
npx skills add addyosmani/agent-skills npx skills add addyosmani/agent-skills --list
用在哪里里还有 4 个
Agent Skills 是 Addy Osmani 做的一套工程工作流,给 AI 编程智能体用。每个技能是一个叫 SKILL.md 的 Markdown 文件,写明智能体要走的步骤、必须通过的检查和结束条件。入门页说,技能不是参考文档,而是一步一步照着做的流程。README 说,这些技能把资深工程师做软件时用的工作流、质量关卡和做法写了下来。仓库里还有生命周期斜杠命令、审查角色和一些检查清单,技能需要时会去引用。
让 AI 编程智能体写代码、又希望它像资深工程师那样从规格走到上线的开发者。README 说,智能体默认走最短的路,常常跳过规格、测试和安全审查。代码库比较老的团队可以分阶段采用,先从只读的技能开始。现有项目不需要迁移。
| 行业 | 谁在用 | 怎么用 | 例子 |
|---|---|---|---|
| 新产品 | 刚开始做新项目的开发者 | 从第一次提交起就走完整个生命周期 | 一位开发者为第一个功能输入 /spec,在写任何代码之前先拿到一份 SPEC.md。 |
| 老代码库 | 维护多年老代码的工程师 | 先用只读技能,再在要改的地方补测试 | 一个团队先用 context-engineering 写项目规则文件,再用 code-review-and-quality 审查新进来的改动。 |
| 审查和 QA | 审查改动的开发者 | 找一个角色,只要一个视角 | 审查者让 code-reviewer 角色审查一个拉取请求,或者让 test-engineer 找出缺的测试。 |
| 发布和安全 | 准备上线的工程师 | 运行 /ship,把几项审查分头做 | /ship 并行运行 code-reviewer、security-auditor 和 test-engineer,主智能体把它们的报告合并成通过或不通过的决定。 |
如果你想让智能体直接写代码,可以不用它。这些技能有意加上规格、测试和审查,README 把验证称为 non-negotiable,也就是没有商量余地。
Addy Osmani 的 README 和文档给下面每个智能体都写了做法,或者指向了说明。生命周期斜杠命令是为 Claude Code 写的,Gemini CLI 有自己的封装命令。在其他智能体里,你在请求里点出技能的名字。
点“获取”会把一个装有 Mindket 安装说明的 zip 压缩包存进你的下载文件夹,里面按 Addy Osmani 的 README 和文档列出了每个智能体的步骤。最快的途径是开放的 skills CLI,凡是它支持的智能体都能用。Claude Code、Codex、Antigravity CLI 和 Copilot CLI 另有插件途径。
| 需要 | 说明 |
|---|---|
| 智能体 | 上面列表里的一个,已经装好 |
| npx | 一条命令的途径要用,它运行开放的 skills CLI |
| Claude Code | 一个能用 /plugin 的会话。市场通过 SSH 克隆仓库,所以要在 GitHub 上配好 SSH 密钥,或者用 HTTPS 的写法 |
| Codex | 插件途径需要 Codex CLI v0.122 或更高版本 |
| git | 先克隆仓库的那些途径要用 |
npx skills add addyosmani/agent-skills npx skills add addyosmani/agent-skills --list
第一行安装技能,第二行只列出它们。只想装一个技能,就加上 --skill 和它的名字。在 Claude Code 里,先添加市场,再安装插件。README 说市场通过 SSH 克隆仓库,没有 SSH 密钥的人可以用它给出的 HTTPS 写法。
/plugin marketplace add addyosmani/agent-skills /plugin install agent-skills@addy-agent-skills
Codex 的插件要两行。第一行登记市场,第二行安装插件。
codex plugin marketplace add addyosmani/agent-skills codex plugin add agent-skills@agent-skills
Cursor、Gemini CLI、Antigravity CLI、Copilot、OpenCode、Windsurf 和 Command Code 的命令行,在这个套件的说明里各有一份。
装好 Claude Code 插件之后,命令照着生命周期来,每一个都会启动合适的技能。
| 命令 | 做什么 | 运行的技能 |
|---|---|---|
| /spec | 在写代码前写出结构化的规格 | spec-driven-development |
| /constraints | 定下质量标准 | constraint-driven-development |
| /plan | 把工作拆成小任务 | planning-and-task-breakdown |
| /build | 做下一个任务,然后停下 | incremental-implementation 加 test-driven-development |
| /test | 证明改动管用 | test-driven-development |
| /review | 合并前审查 | code-review-and-quality |
| /code-simplify | 简化代码 | code-simplification |
| /ship | 运行上线前的检查 | shipping-and-launch |
| /webperf | 审计网页性能 | web-performance-auditor 角色 |
技能也会自己启动。README 说,设计 API 会触发 api-and-interface-design,做界面会触发 frontend-ui-engineering。内置命令有同名的,比如 /review,就用 /agent-skills:review。在没有这些命令的智能体里,就像 Copilot 指南那样点出技能的名字。
Use the spec-driven-development skill to write a spec for [the feature].
规格已经有了的话,/build auto 可以省去任务之间的逐步确认。没有计划它就先做计划,请你批准一次,再实现每个任务。README 说每个任务仍然先写测试,并单独提交。
你在装好插件的 Claude Code 里开始一个新功能,依次运行三个命令。采用指南按这个顺序列出它们。
/spec → SPEC.md /plan → tasks/plan.md /build → one slice at a time
/spec 会问目标、用户、功能、技术栈和边界,然后把 SPEC.md 存在项目根目录,等你确认。/plan 在只读的计划模式下读这份规格,按纵向切分工作,把 tasks/plan.md 和 tasks/todo.md 存下来交给你审阅。/build 取下一个待办任务,先写一个会失败的测试,再让它通过,提交,然后停下。最后你手里有一份你确认过的规格、一份你审阅过的任务清单和一个已提交的切片。
新手:放着不管的编程智能体会走最短的路,README 说这常常意味着没有规格、没有测试、没有安全审查。技能是一个 Markdown 文件,告诉智能体要走哪些步骤,最后要拿出什么证据。每个技能还列出智能体可能用来跳过某一步的借口,并对每条借口给出回应。先从三个开始:spec-driven-development、test-driven-development 和 code-review-and-quality。入门页说不要一次加载所有技能,因为那样浪费上下文。
专家:每个技能都以带 name 和 description 的 YAML frontmatter 开头。README 把正文画成 Overview、When to Use、Process、Rationalizations、Red Flags 和 Verification,技能结构页说这只是推荐的写法,可以用意思相同的标题。SKILL.md 是入口,辅助的参考文件只在需要时才加载。README 说这些技能带着谷歌工程文化里的做法,比如 API 设计里的 Hyrum’s Law,测试里的 Beyonce Rule 和测试金字塔,简化代码里的 Chesterton’s Fence。
角色有四条规矩,其中一条是:一个角色不会去调用另一个角色。agents 页说,/ship 是这个仓库认可的唯一一种分头并行的做法。它并行运行 code-reviewer、security-auditor 和 test-engineer,各在全新的上下文里,由主智能体合并它们的报告。Agent Teams 是 Claude Code 的一个实验功能,设了 CLAUDE_CODE_EXPERIMENTAL_AGENT_TEAMS=1 之后,可以用同样的角色名。
如果你的智能体已经能根据描述找到技能,就不要再把 using-agent-skills 贴进一直生效的提示里。入门页说,那样会让同一个任务有两个路由器。
这些技能是你的智能体去读的 Markdown,但这些命令会让智能体动手。/build 和 /test 会运行你的测试套件,/build 还会运行构建并逐个任务提交,/constraints 会安装检查工具。安装前还有几点值得知道。
# Agent Skills:安装说明 这个工具包里只有安装说明,由 Mindket 编写。技能、命令、角色和清单要从 Addy Osmani 的仓库安装,地址是 https://github.com/addyosmani/agent-skills 这些说明不是 Addy Osmani 写的,也没有得到他的认可。Mindket 在 2026 年 11 月 3 日读了制作方的 README 和文档。README 把这个项目称为“Production-grade engineering skills for AI coding agents.”,意思是:给 AI 编程智能体用的、可用于生产的工程技能。它还说这些技能“encode the workflows, quality gates, and best practices that senior engineers use when building software.”,意思是:把资深工程师做软件时用的工作流、质量关卡和最佳做法写了下来。README 在 https://github.com/addyosmani/agent-skills/blob/main/README.md 许可证:MIT。LICENSE 文件(https://github.com/addyosmani/agent-skills/blob/main/LICENSE)写的是“Copyright (c) 2025 Addy Osmani”。 ## 制作方怎么说它是什么 每个技能都是一个叫 `SKILL.md` 的 Markdown 文件。入门页说技能“are not reference docs”,也就是不是参考文档:它们是智能体照着做的分步流程,带验证步骤、要避开的反模式和结束条件。来源:https://github.com/addyosmani/agent-skills/blob/main/docs/getting-started.md 仓库里有: - `skills/`:技能,一个技能一个文件夹,README 把它们分成 Meta、Define、Plan、Build、Verify、Review 和 Ship。 - 生命周期斜杠命令:`/spec`、`/plan`、`/build`、`/test`、`/constraints`、`/review`、`/webperf`、`/code-simplify` 和 `/ship`。它们是 Claude Code 的命令,一些其他宿主有封装。 - `agents/`:审查角色,`code-reviewer`、`test-engineer`、`security-auditor` 和 `web-performance-auditor`。 - `references/`:技能需要时会引用的清单,比如完成的定义、测试模式和安全清单。 - Claude Code(`.claude/commands/`、`.claude-plugin/`、`hooks/`)、Gemini CLI(`.gemini/commands/`)、Antigravity CLI(`commands/` 和 `plugin.json`)、Codex(`.codex-plugin/`、`.agents/plugins/`)和 GitHub Copilot CLI(根目录的 `plugin.json`)的适配文件,另有校验脚本、路由评测和 CI。 ## 事先需要准备 - 你选的智能体。每个智能体的安装说明在 setup/ 里。 - Claude Code 途径需要一个能用 `/plugin` 的会话。市场通过 SSH 克隆仓库,所以要在 GitHub 上配好 SSH 密钥,或者用 setup/claude-code.md 里的 HTTPS 写法。 - Codex 途径需要 Codex CLI v0.122 或更高版本。来源:https://github.com/addyosmani/agent-skills/blob/main/docs/codex-setup.md - 一条命令的途径需要 `npx`,它运行开放的 skills CLI(https://github.com/vercel-labs/skills)。README 链接了这个 CLI,没有说明它的设置。 - `git`,用于先克隆仓库的那些途径。 ## 安装命令 README 里最快的途径适用于 skills CLI 支持的任何智能体。它能装进 Claude Code、Cursor、Codex、Copilot、Cline 等: ``` npx skills add addyosmani/agent-skills ``` 安装前先浏览: ``` npx skills add addyosmani/agent-skills --list ``` 来源:https://github.com/addyosmani/agent-skills/blob/main/README.md 大多数智能体也有自己的原生途径,原样抄在 setup/ 下它自己的文件里。Kiro 的部分,README 只给了一个文件夹和一个链接。 ## 各智能体的说明 - setup/claude-code.md:市场插件、命令和角色 - setup/codex.md:Codex 插件 - setup/cursor.md:`.cursor/skills/` 里的技能和一条简短的规则 - setup/gemini-cli.md:原生技能、`GEMINI.md` 和命令封装 - setup/antigravity.md:`agy plugin install` 和命令的限制 - setup/github-copilot.md:VS Code 里的 Copilot 和 Copilot CLI - setup/opencode.md:`.opencode/skills/` 里的技能和你自己的 `AGENTS.md` - setup/windsurf.md:一个 `.windsurfrules` 文件 - setup/command-code.md:`cmd skills add` - setup/other-agents.md:skills CLI、Kiro,以及制作方列出、但维护者还没有在当前版本上运行过的宿主 - setup/rolling-out.md:先加载哪些技能,新项目和老项目各怎么做 ## 更新或卸载 README 和文档都没有给插件安装的卸载命令。Antigravity CLI 指南给了 `agy update`,用来更新 CLI 或检查插件新版本。Command Code 的文档给的是:更新用 `cmd skills add addyosmani/agent-skills --force`,卸载一个技能用 `cmd skills remove spec-driven-development`,用户范围的技能再加 `--global`。手工复制的途径,更新就是再复制一遍,setup/cursor.md 里有示范。 ## 数据 技能是你的智能体去读的 Markdown 文件。这些命令会让智能体动手:`/build` 和 `/test` 会运行你的测试套件,`/build` 还会运行构建并逐个任务提交;`/constraints` 会按你选的每个维度安装对应的检查工具,比如 Semgrep、gitleaks、osv-scanner、axe-core、Lighthouse、size-limit、dependency-cruiser 和 Stryker,在 package.json 里加上 `check:fast`、`check:task` 和 `check:full`,并在 CLAUDE.md 里加一行。`/webperf` 的 Deep 模式可以用一份 Lighthouse 报告或一份 CrUX API 的响应,后者需要 `CRUX_API_KEY` 或 `GOOGLE_API_KEY`。Gemini CLI 指南说它在启用匹配的技能前会先征求你的许可,Antigravity CLI 指南说它在执行技能前会提示你授权。README 和 Mindket 读过的文档都没有提到这套技能自己的服务器或遥测。skills CLI 和各个智能体有自己的设置。 ## 报告问题 CONTRIBUTING.md 里有一节 Reporting Issues。它请你在某个技能给出错误或过时的指导时开一个 issue,并链接了一个 Skill gap 的 issue 表单:https://github.com/addyosmani/agent-skills/blob/main/CONTRIBUTING.md ## 来源 - README:https://github.com/addyosmani/agent-skills/blob/main/README.md - 入门页:https://github.com/addyosmani/agent-skills/blob/main/docs/getting-started.md - 采用指南:https://github.com/addyosmani/agent-skills/blob/main/docs/adoption-guide.md - 智能体角色页:https://github.com/addyosmani/agent-skills/blob/main/docs/agents.md - 其他宿主:https://github.com/addyosmani/agent-skills/blob/main/docs/other-hosts.md - 技能结构:https://github.com/addyosmani/agent-skills/blob/main/docs/skill-anatomy.md - using-agent-skills:https://github.com/addyosmani/agent-skills/blob/main/skills/using-agent-skills/SKILL.md - LICENSE:https://github.com/addyosmani/agent-skills/blob/main/LICENSE
README.md 6 KB setup/antigravity.md 3 KB setup/claude-code.md 3 KB setup/codex.md 2 KB setup/command-code.md 2 KB setup/cursor.md 3 KB setup/gemini-cli.md 3 KB setup/github-copilot.md 5 KB setup/opencode.md 3 KB setup/other-agents.md 4 KB setup/rolling-out.md 4 KB setup/windsurf.md 1 KB
Updated by Mindket to the current version of this kit.
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| Open 3D Skills共有 cursor · codex · agent-skills | 266 | 活跃 | JavaScript | MIT | |
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Hacker News、Bluesky、X、Reddit、Facebook 和 YouTube 上提到这个项目的帖子和评论,来自每周一次的搜索和 Trendshift。它们不是 Mindket 写的,也未经核实,点开即可在原帖处阅读。
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