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bge-m3

BAAI · 工具包

把 100 多种语言的文字转成向量用于搜索，从短句到 8192 词元的文档都行。一个模型同时支持稠密、多向量和稀疏检索。由 BAAI 发布。

Qwen3.6-35B-A3B-GGUF

unsloth · 工具包

用 Unsloth 的 GGUF 文件运行 Qwen3.6-35B-A3B，这是能读图和文字的混合专家模型，每个词元只用约 3B 参数。适合在本地运行大模型的开发者。

Haas-ja-v1.0

third-intelligence · 工具包

用一个注重速度和准确率的 615.8M 语音识别模型把日语语音转成文字。适合在带 NVIDIA GPU 的 Linux 机器上转写日语音频的开发者和团队。

Inkling-Small

thinkingmachines · 工具包

读取文字、图像和音频并用文字回答，面向开发助手、编程工具和智能体的开发者。这是稀疏混合专家模型，总参数 276B，每个词元激活 12B。

Sarvam-Prism

sarvamai · 工具包

针对一段文字提出的问题，一次前向计算就给出每个答案选项的概率。适合需要固定选项决策的团队，比如工单分派，要用大显存的 NVIDIA 显卡。

Qwen3.8-27B-FP8

Qwen · 工具包

用 Qwen3.8-27B 的 FP8 量化权重处理文字、图片和视频，它是带可调思考模式的 27B 稠密模型。适合用 transformers、vLLM 或 SGLang 部署它的开发者。

BotPsy-0.8B-GGUFs

qvac · 工具包

0.8B 工具调用模型 BotPsy 的 GGUF 版本，提供 BF16、Q8_0 和 Q4_K_M 三种文件，用 llama.cpp 在你自己的设备上完整运行智能体和函数调用任务。

Sharp-Spark-X2.6-4B-GGUF

peculiar-ragdoll · 工具包

在 6 GB 显存的显卡上运行支持长上下文的 4B 编程模型。这些 Spark-X2.6-4B 的 GGUF 量化版有三种大小，使用偏向编程的重要性矩阵。

gpt-oss-20b

openai · 工具包

根据文字提示词写作、推理并调用工具，是 OpenAI 的 21B 开放权重模型，可在 16 GB 内存内运行。适合想要本地或专用模型的开发者。

parakeet-ultra

moondream · 工具包

把语音转成文字，并给出句子和单词的时间戳。它是 moondream 对 NVIDIA parakeet-tdt-0.6b-v3 做后训练得到的版本，适合需要多语言准确转写的开发者。

Anima-RGBA

localai0301 · 工具包

通过 4 通道 VAE 和配套 LoRA，让 Anima 模型输出透明背景（RGBA）图像，用于 ComfyUI。适合需要带干净 alpha 通道的抠图的画师。

phonon-31m-en

gradium · 工具包

小型英文文字转语音模型，流式输出自然的 24 kHz 音频，可在笔记本 CPU、手机或浏览器标签页里运行。适合想在设备上出声的开发者。

gemma-4-26B-A4B-it

google · 工具包

Google 发布的经指令微调的 Gemma 4 模型，读取文字和图像并输出文字，支持可配置的思考、函数调用，上下文窗口最长 256K 词元。适合开发者和研究者。

Qwen3.5-4B-Qwenputer

divagr1925 · 工具包

一个实验性的 Qwen3.5-4B，把 32 位 RISC-V CPU 编译进了权重里，所以能在模型内部做精确算术，适合想探索语言模型内部计算的研究人员和好奇的开发者。

Whistle

Cactus-Compute · 工具包

转写七种语言的语音，给出单词时间戳和语音嵌入，模型只有 16.9 MB。一段简短的 Python 脚本就能运行，适合给应用加入语音功能的开发者。

Hy4-preview

tencent · 工具包

用一个 770B 参数的混合专家模型生成文字、代码和文档，它激活 49B 个参数，支持最长 1M 的上下文。适合有硬件来托管超大开放权重的团队。

Memorilla-Qwen3-8B

memorilla · 工具包

收录 Memorilla 的记忆模块检查点，通过 Qwen3-Embedding-4B 编码器给冻结的 Qwen3-8B 模型加上记忆。适合研究语言模型记忆的研究者。

MOSS-Image-SFT-8-steps-dmd

lodestones · 工具包

把 MOSS-Image-SFT 的出图步数减到 8 步且不用 CFG，以 ComfyUI 的 LoRA 文件提供。这是一个仍在进行中的蒸馏，适合在本地生成图像的人。

Qwen3.5-0.8B

Qwen · 工具包

读取图片和文字并用文字回复，来自 Qwen 的 873M 小模型。适合想用轻量多模态基础模型做原型或微调的开发者和研究者。

LemonDecider 4B

inclusionAI · 工具包

根据文本状态和命名的问题做有类型的决策，返回选项、是非和有序评分的概率，不生成文字。这是 inclusionAI 的 4.5B 模型，面向开发者。

Cactus runtime

Cactus-Compute · 工具包

提供预编译的运行时二进制文件，在手机、笔记本、服务器和浏览器上本地运行文字、语音和视觉模型。适合在应用里发布设备端 AI 的开发者。

Idol Turbo

speridlabs · 工具包

用 5 步、无引导的采样，把一张物体图片变成最多一百万个 3D 高斯，是 Idol 经过蒸馏的更快版本，适合 3D 美术师和 ComfyUI 用户。

STRATA

nvidia · 工具包

以 10 分钟的时间步长，模拟公里级全球风暴分辨大气模拟，用于天气和气候研究。这是 NVIDIA Earth-2 的检查点，有 331.7M 参数。

Qwen3.8-27B Turbo Brilliance NEO MAX MTP GGUF

DavidAU · 工具包

以 GGUF 形式运行 Qwen3.8-27B，带有一组可在提示词里切换的推理和指令模式。适合运行本地模型、喜欢调整模型工作方式的人。

Qwen3.5-4B

Qwen · 工具包

用一个 4B 的混合架构模型处理文字和图片输入，支持 201 种语言和方言，上下文为 262,144 个 token。适合在 transformers、vLLM 或 SGLang 里运行小型开放权重的开发者。

Inflect Mini v3

owensong · 工具包

在你自己的电脑上把英文文字转成语音，有六个预设声音，可在 CPU 或 CUDA 上运行。适合想要小型本地文字转语音模型的开发者和创作者。

Muse Glimmer 30B

meta-models · 工具包

读取文字和图片，在本地机器上完成工具调用、多步推理等智能体任务，是从 Muse Spark 蒸馏出的 30B 模型。适合构建本地智能体的开发者。

Raon-1 nano (GGUF)

KRAFTON · 工具包

把 Raon-1 nano 语言模型打包成适用于 llama.cpp 的 GGUF 文件，让开发者在自己的电脑上运行韩英双语聊天模型。列出了四种量化类型。

WeVisOne-VL

Comfy-Org · 工具包

把腾讯的 WeVisOne-VL 模型文件重新打包给 ComfyUI 使用，有 4B 和 2B 两种尺寸，各有 BF16 和 int8 版本。适合需要把文件放进文本编码器文件夹的 ComfyUI 用户。

mammoth-1

baselabs · 工具包

一次性回答关于某个情境的一组问题，并为每个选项给出校准过的概率。这是 Baseten 的 Base Labs 发布的 27B 决策模型，由 Qwen3.5-27B 调整而来。

Ripple-65B-Preview-GGUF

AtomicChat · 工具包

65B 智能体编程模型 Ripple Preview 的 GGUF 量化文件，用 llama.cpp 在本地运行，适合在自己硬件上运行大型开源模型的人。

Xiaomi-OCR-0

xiaomi-research · 工具包

用 Xiaomi 的一个 0.8B OCR 模型解析文档，并回答关于图片中文字的问题，涵盖表格、公式和手写，适合构建 OCR 和文档工具的开发者。

all-MiniLM-L6-v2

sentence-transformers · 工具包

把句子和短段落变成 384 维向量，用于语义搜索、聚类和句子相似度。适合构建英文搜索或检索功能的开发者。

MOSS-Image-Base

OpenMOSS-Team · 工具包

用一个 5.1B 的文生图模型根据文字生成图片，可以用普通提示词、标签序列或 JSON 布局来安排文字和物体。适合有 NVIDIA 显卡的开发者和设计师。

Kromoss

lodestones · 工具包

用 MOSS-Image-Base 在 1024 px 下的完整微调版本根据文字生成图片，另附两个 8 步加速 LoRA。可直接替换 MOSS-Image-SFT，适合 diffusers 和 ComfyUI 用户。

Mach Boom

SyzygyResearch · 工具包

用 Gradium 的 Phonon 31m 模型的 3.5 位版本，在单个 CPU 核心上把英文文字变成语音，速度比实时快好几倍，适合需要小巧本地语音输出的开发者。

ARC 1.0

rayline-ai · 工具包

读取智能体的对话，预测哪个模型会成功、会用多少词元、该花多少推理，让应用按质量和成本来路由请求。适合智能体开发者。

moss_image_base_dmd2

data-archetype · 工具包

作为 MOSS-Image-Base 模型的蒸馏 LoRA，用 8 步而不是 50 步根据文字出图。适合想要更快生成图片的 ComfyUI 和 Diffusers 用户。

BFS: Best Face Swap

Alissonerdx · 工具包

用适用于 Qwen Image、Flux 2 Klein、Krea 2 和 LTX-2 的 LoRA 文件，在 ComfyUI 里替换图片中的脸、头或身体。只能用于你有权使用的脸和人物。

Alpie Seed 9B

169Pi · 工具包

用一个基于 Qwen3.5-9B 的 9B 开放权重模型处理文字、图片和视频，做推理和编程，并提供适合轻量硬件的 GGUF 版本。适合想要能离线运行的模型的开发者。

Minimax-h3_Singularity

WarmBloodAban · 工具包

在 ComfyUI 里用 MiniMax-H3 的微调融合模型，根据文字、图片、参考或其他视频生成视频，现为 V2 INT8 版本。适合想要更强动作场景和风格控制的视频创作者。

Earlybird

sahilmahendrakar · 工具包

在设备上把语音转成文字，并在说话人说完之前预测每个词，同时给每个词打分。这是 16.8 MB 的英语模型，适合语音智能体和实时字幕。

Oc-e-Non-v1

p-e-w · 工具包

用更少的字数作答，回复长度约为它所基于的 Qwen3-4B-Instruct-2507 的一半，简短直接。适合想要精简文本生成结果的人。

Wan2.2-TI2V-5B

Wan-AI · 工具包

用文字，或用图像加文字，生成 720P、24 fps 的视频，能在单块消费级显卡（如 4090）上运行。这是 Wan-AI 的 5B 视频模型，适合创作者和研究者。

Z-Image-Turbo

Tongyi-MAI · 工具包

只用 8 次函数评估就能根据文字生成写实图片，并能渲染英文和中文文字。适合想在 16 GB 消费级显卡上快速生成图片的人。

Qwen3.6-35B-A3B

Qwen · 工具包

用一个 35B 的混合专家模型处理编程、仓库级推理和图文输入，它激活 3B 个参数。适合在 transformers、vLLM 或 SGLang 里运行开放权重的开发者。

HairDeck

hyz317 · 工具包

把一张角色图片变成风格化的 3D 发片，带颜色和用于动画的弹簧骨骼链，可导出为 GLB 网格或 VRM 虚拟形象，适合有 CUDA GPU 的虚拟形象创作者和 3D 美术。

Agents Course Notebooks

agents-course · 工具包

汇集 Hugging Face Agents Course 的笔记本，涵盖一个示例智能体库、smolagents、LlamaIndex、LangGraph 和两个加分单元。适合想动手构建 AI 智能体的学习者。

whisper-large-v3

openai · 工具包

OpenAI 的语音转文字模型，能转写多种语言的音频，可以把语音翻译成英文文字，还能加上句子或单词级时间戳，适合任何想把录音变成文字的人。

Qwen3.8-27B GGUF (ShapeLearn Quantized)

byteshape · 工具包

用 ByteShape 的 ShapeLearn 量化出的 Qwen3.8-27B GGUF 文件，提供五种适合不同显卡的版本，在 llama.cpp 里支持图片输入和 MTP 推测解码。适合在自己的显卡上运行它的人。

Axion-1.0-35B

Axion1-0 · 工具包

Axion 1.0-35B 的复现检查点，一个 35B 混合专家模型，面向科学推理、信息检索和借助工具解决问题，用 vLLM 部署。适合研究人员和智能体开发者。

Thinklite-27B

Sparset · 工具包

Qwen3.8-27B 的一个变体，推理用的 token 少得多，高强度下最终答案约快一倍，适合运行推理模型并希望等待更短的人。

Qwen3.5-9B

Qwen · 工具包

Qwen 的 9B 开放模型，能读取文字和图片并输出文字，上下文很长，支持 201 种语言和方言，适合想在自己硬件上用中等规模模型的开发者。

Echo

fulcrumresearch · 工具包

以 LoRA 适配器的形式，为 Kimi-K3 提供按指定作者风格写作的能力，采用 PEFT 格式。适合已经在运行 Kimi K3 基础模型的写作者和开发者。

Spark-X2.6-4B

XHToken · 工具包

一个 4.1B 的语言模型，擅长编程、智能体任务和长上下文，支持英文和中文，有三档思考强度，适合构建在自己设备上运行的智能体的开发者。

VoxCPM2

openbmb · 工具包

用 30 种语言和九种中文方言朗读文字，输出 48 kHz，可根据文字描述设计新声音，也能从一小段音频克隆声音。这是面向开发者的开放 2.3B 文字转语音模型。

Diffusion-Qwen3.8-27B

summerAIO · 工具包

把 Qwen3.8-27B 转成掩码扩散语言模型，用并行解掩码的方式生成文字。这是一个实验性的研究检查点，适合有大显卡的研究人员和机器学习工程师。

MOSS-Image-SFT

OpenMOSS-Team · 工具包

OpenMOSS 的文生图模型，由 MOSS-Image-Base 微调而来，可以读取普通提示词、标签或 JSON 布局来摆放文字和物体，适合在 NVIDIA GPU 上用 diffusers 生成图片的人。

DeepSeek-V4.1-Flash-1017-GSQ-RCO-GGUF

ISTA-DASLab · 工具包

DeepSeek-V4.1-Flash-1017 的 GGUF 版本，有三种很小的尺寸，每个张量用各自的精度量化，适合在有限硬件上运行超大混合专家模型的人。

DeepSeek-V4.1-Flash-1017-GGUF

unsloth · 工具包

Unsloth 制作的 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 的 GGUF 量化版本，这是一个巨大的图文模型，可在 128 GB 或更多内存的机器上本地运行，适合自己运行大型开放模型的人。

Ornith-1.5-9B-GGUF

ornith-ai · 工具包

提供 Ornith-1.5-9B 的 GGUF 文件，这是一个通过自我改进循环训练的 9B 稠密模型，适合单显卡使用。适合想要公开编程成绩的小模型的开发者。

Nanbeige4.3-33B

Nanbeige · 工具包

一个 33.1B 的开放模型，面向智能体编程和专业协作任务，是 Nanbeige4.3 系列的旗舰教师模型，适合想要约 30B 参数强力开放模型的开发者和智能体开发者。

Qwen3.8-Flash-Next-GSQ-RCO-Coder-GGUF

ISTA-DASLab · 工具包

Qwen3.8-Flash-Next 的偏编程 GGUF 版本，去掉了一半专家，把 BF16 的 354 GB 缩到 58.4 GB，同时保留图片输入，适合有大机器、想在本地用编程模型的人。

Qwen3.5-0.8B-weight-space-programming

RikiyaT · 工具包

一个由 LLM 在不训练的情况下编辑了两个权重矩阵的 Qwen3.5-0.8B，用来消除它的思考死循环并提升数学能力。这是面向研究人员和小模型用户的实验性模型。

NVIDIA NemotronLabs RE-USE

nvidia · 工具包

用 NVIDIA 推出的 9.6M 参数小模型，清理任何语言里有噪声或受损的语音录音，适合需要更清晰人声的音频和语音开发者。

Mage-VL-Cowork

microsoft · 工具包

用一个约 4B 参数的小型视觉语言模型，根据截图和终端命令来操作电脑，由 Microsoft 开发，适合构建或研究电脑操作智能体的人。

Idol

Comfy-Org · 工具包

在 ComfyUI 里把一张图片变成 3D 高斯点云，使用重新打包的 TripoSplat 微调模型文件，适合在 ComfyUI 工作流里用图片生成 3D 的人。

Recursive Flint

RecursiveSI · 工具包

为编程智能体打造的 39.8B 混合专家语言模型，能调查代码库、修复 bug、实现功能并编写测试，适合在 GPU 服务器上运行自己智能体的开发者。

Alpamayo 2 Edge

nvidia · 工具包

读取多路摄像头画面、导航指令和运动历史，输出带文字理由的行驶轨迹，也能回答关于场景的问题。适合自动驾驶开发者和研究者。

gemma-4-31B-it

google · 工具包

Google DeepMind 推出的 31B 指令微调模型，能读文字和图片并输出文字，上下文 256K，可配置思考模式，适合在工作站或服务器上运行开放模型的开发者。

dale-0.8b-GGUF

manuelgscom · 工具包

一个小型 4-bit GGUF 模型，把西班牙语或英语的普通请求变成一条 Linux bash 命令，在 dale 工具里离线用 CPU 运行，适合想要帮忙写 shell 命令的人。

Qwen3.8-27B-DSpine-b16-GGUF

aj9o9 · 工具包

一个 GGUF 草稿模型，通过推测解码在 llama.cpp 里加速 Qwen3.8-27B，在一块 RTX 3090 上处理代码和数学时约每秒 125 个 token，适合在本地运行 Qwen3.8-27B 的人。

Kokoro-82M

hexgrad · 工具包

用只有 8200 万参数的小型开放权重模型把文字变成语音，1.0 版有 54 种声音，适合想在应用里加入快速、低成本语音的开发者。

MOSS-Image-heal

KBlueLeaf · 工具包

KBlueLeaf 对 MOSS-Image-Base 文生图模型做的微调，缩小了其内部数据流里的极大值，同时让输出和基础模型保持接近。适合 ComfyUI 和 diffusers 用户以及数值研究人员。

Qwen3.8-Flash-Next-GSQ-RCO-GGUF

ISTA-DASLab · 工具包

Qwen3.8-Flash-Next 的 GGUF 版本，有四种大小，每个张量用各自的精度量化，并带有支持图片输入的视觉投影文件，适合在本地运行大型混合专家模型的人。

MOSS-Image

Comfy-Org · 工具包

为 ComfyUI 重新打包的文生图和图像编辑模型文件，来自 OpenMOSS 的 MOSS-Image 系列，适合在节点工作流里生成或编辑图片的 ComfyUI 用户。

Laya

convaiinnovations · 工具包

用一次约 33 ms 的前向计算，对一条消息、邮件、工单或 JSON 记录里的带类型问题给出校准过的概率，支持 100 多种语言，适合给工单分流和文本分类的开发者。

DeepSeek-V4.1-Flash-1017-GSQ-RCO-Coder-GGUF

ISTA-DASLab · 工具包

ISTA-DASLab 制作的 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 专家剪枝加量化的 GGUF 版本，面向代码和智能体工作，transformer 权重为 72.1 GB。适合有大内存机器的开发者。

THX-02

HAL-X-AI · 工具包

针对一条消息、文档、图片或图表里的纯文字问题，在几十毫秒内给出每个选项的概率，适合做工单分流和记录分类的开发者。

Qwenx86-4B (compact)

Quazim0t0 · 工具包

在自己的权重里运行计算器、Python 和 C 编译器，用 Qwen3.5-4B 前面加的 13 层来实现，适合研究会执行代码的模型的研究人员和爱好者。

Unlimited-OCR

baidu · 工具包

用 Baidu 的 3.3B 视觉语言模型把文档图片和多页 PDF 解析成文字，适合把 OCR 和文档解析加入自己工具的开发者。

AREX-2

BAAI · 工具包

用 BAAI 的 27B 模型，通过多轮提出、测量、反思和修改来改进自己的解答，适合做编程、机器学习和深度研究任务的智能体研究者和开发者。

Nex-N2.6

nex-agi · 工具包

作为多模态智能体模型处理计算机操作、编程和长时间的工具任务，基于 GLM-5.3-Flash，FP8 权重约 321B 参数。适合能自行托管大模型的团队。

pjit-21k

Linum-AI · 工具包

Linum 的实验性 2B 文生图模型，训练算力约 2.1 万美元，最适合用 50 到 80 个词的详细提示词，不能在图里写字。适合研究人员和好奇的创作者。

KLM 1.6

MinimaLabs · 工具包

用 MinimaLabs 的 99M 小型基础语言模型续写英文文字。适合想研究、测试或微调极小模型的研究者和爱好者。

Unlimited-OCR-2

baidu · 工具包

百度的 3.3B 文档解析模型，面向长文档，用 SR-SWA 注意力让解码成本几乎保持不变，提供 Transformers 和 SGLang 两条使用路线。适合要把长报告和书籍数字化的团队。

GLM-5.3-Flash

zai-org · 工具包

zai-org 的 GLM-5 系列原生多模态模型，总参数 320B、激活 18B，采用稀疏与线性注意力的混合设计，并能控制思考预算。适合有大型 GPU 服务器的团队。

DeepSeek-V4.1-Flash

deepseek-ai · 工具包

DeepSeek 的多模态混合专家模型，骨干有 552B 参数，上下文长达一百万个 token，专为降低长输入智能体工作的 KV 缓存成本而设计。适合有大型 GPU 集群的团队。

Mithi v1 Flash

Oomni · 工具包

用男声和女声朗读 11 种印度语言的文字，可在 GPU 或普通 CPU 上运行，适合给应用加入语音功能的开发者。

S5-nano

maritaca-ai · 工具包

Maritaca AI 基于 Qwen3.5-4B 制作的葡萄牙语和英语小模型，有 Think 和 Instruct 两种模式，工具使用能力强，这是适用于 vLLM 和 SGLang 的 BF16 版本。适合构建巴西葡萄牙语助手的开发者。

Raon-1 nano

KRAFTON · 工具包

用韩语和英语生成文本、遵循指令、保持对话上下文并调用工具。一个 3.1B 参数、上下文 262,144 个 token 的语言模型，适合开发者和设备端应用。

PAN 2

IFM · 工具包

MBZUAI 的 IFM 做的 29B 世界模型，把一个场景和描述的动作变成最长 20 秒的视频，让智能体可以预览结果，适合有大显卡的研究人员和智能体开发者。

Qwen3.8-27B-GSQ-RCO-GGUF

ISTA-DASLab · 工具包

ISTA-DASLab 制作的 Qwen3.8-27B GGUF 版本，共四种大小，每个张量用各自的精度量化，并带有处理图片的视觉投影文件。适合在 llama.cpp、Ollama 或 LM Studio 里本地运行模型的人。

qwen-concept-27b

ConceptCountry · 工具包

对 Qwen3.8-27B 的九个权重矩阵做了权重空间编程式的编辑，无需训练，所以它用更少的 token 思考。这是面向研究人员和本地模型用户的实验性版本。

MNN-Pocket-0.3B

taobao-mnn · 工具包

一个约 300M 参数、支持英文和中文的小型指令微调语言模型，与 MNN 推理栈一起设计，面向手机和平板运行。适合构建端侧助手的开发者。

embeddinggemma-2

google · 工具包

Google DeepMind 的开源嵌入模型，把文字、代码、图片、视频和音频放进同一个 768 维向量空间，可在笔记本和手机上运行。适合构建搜索和检索的开发者。

LongCat-2.5

meituan-longcat · 工具包

美团 LongCat 的多模态混合专家模型，面向长时间的智能体任务和编程，总参数约 1.6 万亿，每个 token 激活 480 亿。适合有大型 GPU 集群的实验室和团队。

Understanding Women

GotAudio · 工具包

在 Gradio 页面里用一个已保存的模型处理图片，附带三张示例图可以试。记录没有说明它预测什么，所以请打开 Space 看它的用途。

Romanian Speech Recognition

gigant · 工具包

在浏览器里用 wav2vec2 模型把罗马尼亚语语音转成文字，适合手上有罗马尼亚语音频的人，也适合想研究小型 Gradio 语音演示的人。

ViTGPT2 图像描述

gagan3012 · 工具包

gagan3012 做的 Gradio 应用，从模型名看是把 ViT 图像编码器和 GPT-2 文本解码器配对，用文字描述图片。适合想在浏览器里试用图像描述的人。