Ornith-1.5-9B-GGUF

Ornith-1.5-9B-GGUF

提供 Ornith-1.5-9B 的 GGUF 文件，这是一个通过自我改进循环训练的 9B 稠密模型，适合单显卡使用。适合想要公开编程成绩的小模型的开发者。

由 ornith-ai 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的模型页面和模型卡写的，模型自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么：这个仓库放的是 Ornith-1.5-9B 的 GGUF 文件，它是 Ornith-1.5 系列里最小的模型。这是一个 9B 稠密模型，面向高效的单显卡使用。Ornith-1.5 在 Ornith-1.0 的基础上，让训练循环自己生成任务、搭建脚手架并展开解题，再通过强化学习来学习。

适合谁：适合想要一个单显卡能用的小模型并关心编程基准的开发者，也适合关注自我改进训练方法的研究人员。

行业 | 谁在用 | 怎么用 | 例子
软件 | 只有一块显卡的开发者 | 在本地运行 9B 稠密模型 | 试试类似 Terminal-Bench 里的命令行编程任务
移动端 | 应用团队 | 看看量化的 Mobile 版本，用于边缘设备 | 检查手机级别的版本能否放进他们的应用
研究 | 研究自我改进的团队 | 阅读任务、脚手架和解题过程如何一起优化 | 把 Ornith-1.5-9B 和 Ornith-1.0-9B 做对比

想要现成聊天应用的人可以跳过它，因为这里的模型卡文字除了下载之外没有给出运行步骤。

用在哪里：

• 单显卡机器，模型卡把它当作目标环境
• 边缘设备，通过模型卡提到的另一个量化 Mobile 版本
• Windows、macOS 或 Linux，你可以用 Python 下载文件

用途 | 谁用 | 得到什么
本地编程帮助 | 开发者 | 一个有公开 Terminal-Bench 和 SWE-bench 成绩的小模型
基准对比 | 评测人员 | 与 Ornith-1.0-9B、Qwen3.5-9B 和更大模型并列的分数
自我改进研究 | 研究人员 | 一个用自己生成训练任务的循环训练出来的模型

如何设置：

你需要先准备：

• Python
• huggingface_hub 包
• 放文件的磁盘空间，4-bit 约 4.6 GB（估算）

1. 安装 Hugging Face hub 包。
2. 把模型文件下载到你的电脑。

pip install -U huggingface_hub
hf download ornith-ai/Ornith-1.5-9B-GGUF

如何使用：下载文件，在能读取 GGUF 格式的工具里加载。这里的模型卡文字没有运行命令，所以请查看它的模型卡了解加载步骤和 Mobile 版本。

示例：开发者可以下载文件，在本地加载，然后请它帮忙处理一个命令行任务。模型卡报告 Ornith-1.5-9B 在 Terminal-Bench 2.1 上用 Terminus-2 得分 46.2。

新手与专家：GGUF 文件是模型的打包副本，方便在你自己的机器上运行。第一步可以先下载文件，再看模型卡了解如何加载。

Ornith-1.0 建立在 Qwen3.5 和 Gemma4 之上，经过持续预训练、中期训练和后训练。Ornith-1.5 把自我改进循环从脚手架和解题过程的优化，扩展到了任务生成。它用自己生成的任务，取代了固定的人工整理任务和手工搭建的框架。更大的模型在某些测试上得分仍然更高，比如 Terminus-2 上的 Qwen3.6-35B-A3B。

生成新的训练任务
找出解决任务的策略
展开解题并给出奖励
强化学习改进策略

注意事项：

• 大小：Hugging Face 记录为 9.2B 个参数，4-bit 约 4.6 GB（估算）
• 版本：Hugging Face 列出了其他人做的 5 个量化版本
• 基准：模型卡报告了编程分数，并与 Ornith-1.0-9B、Qwen3.5-9B、Qwen3.6-35B-A3B 和 Gemma-4-31B 做了对比

Title: Terminal-Bench 2.1 with Terminus-2
Ornith-1.5-9B: 46.2
Ornith-1.0-9B: 43.1
Qwen3.5-9B: 21.3
Qwen3.6-35B-A3B: 52.5
Gemma-4-31B: 42.1

Title: SWE-bench Verified
Ornith-1.5-9B: 70.6
Ornith-1.0-9B: 69.4
Qwen3.5-9B: 53.2
Qwen3.6-35B-A3B: 73.4

• License: mit
• Cost to run: 没有提到，不需要 API 密钥或账号
• Data it reaches: 它会从 Hugging Face 下载模型文件，模型卡文字没有提到其他服务或账号

Hugging Face 上的数据（2026年11月13日）

• 任务：text generation
• 框架：transformers
• 参数量：9.2B
• Weights: about 4.6 GB at 4-bit (estimate)
• Formats: GGUF
• 最近 30 天下载：5,772,425
• 点赞：673
• 许可证：mit
• Quantized versions: 5
• 标签：transformers, gguf, text-generation, conversational

链接

• 模型：https://huggingface.co/ornith-ai/Ornith-1.5-9B-GGUF
• 文件：https://huggingface.co/ornith-ai/Ornith-1.5-9B-GGUF/tree/main

获取模型

用 Hugging Face 的命令行下载它的文件：

pip install -U huggingface_hub
hf download ornith-ai/Ornith-1.5-9B-GGUF

然后按它的模型卡使用它。这个工具包里没有会自己运行的东西。