Mindket

Minimax-h3_Singularity

新上架第 1 版 · 更新于

概览

在 ComfyUI 里用 MiniMax-H3 的微调融合模型,根据文字、图片、参考或其他视频生成视频,现为 V2 INT8 版本。适合想要更强动作场景和风格控制的视频创作者。

Minimax-h3_Singularity 是一款工具包,属于营销类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。在本页下载,是一个装着它全部文件的 zip 压缩包。这些文件不会自己运行。

速览

你需要
  • Python 和 huggingface_hub 包
  • ComfyUI,因为模型卡在那里描述工作流
  • 模型卡所说的这个模型所基于的 MiniMax-H3 基础模型
用在
  • ComfyUI,四种视频工作流都在这里
  • Windows、macOS 或 Linux,你可以用 Python 下载文件
  • RunningHub 上的在线演示,模型卡附有链接
先运行
pip install -U huggingface_hub
hf download WarmBloodAban/Minimax-h3_Singularity

平台

Windows操作系统
macOS操作系统
Linux操作系统

关于

它是什么

Minimax-h3_Singularity 是 MiniMax-H3 的微调融合模型,用于视频生成。它支持在 ComfyUI 里做文生视频、图生视频、参考生视频和视频生视频。最新的 V2 INT8 版本增加了更广的动作覆盖、更贴近提示词、修复了音频参考条件的问题,并强化了视觉风格。

适合谁

适合想要画面干净、清晰、动感强,并且运动和镜头控制不错的视频创作者和 ComfyUI 用户。

行业谁在用怎么用例子
影视独立创作者把一张图变成一个运动的镜头带粒子特效的奇幻对决
游戏概念和预告片美术试做动作和法术特效预告片里的一段武术动作
营销内容团队用提示词做有风格的片段电影感 CG 的产品预告

不用 ComfyUI 的人可以跳过它,因为模型卡只描述了它在 ComfyUI 里的工作流。

用在哪里

  • ComfyUI,四种视频工作流都在这里
  • Windows、macOS 或 Linux,你可以用 Python 下载文件
  • RunningHub 上的在线演示,模型卡附有链接
用途谁用得到什么
图生视频创作者让静态图片动起来的片段
动作场景游戏美术剑战、武术和近身格斗里更流畅的动作

如何设置

你需要先准备:

  • Python 和 huggingface_hub 包
  • ComfyUI,因为模型卡在那里描述工作流
  • 模型卡所说的这个模型所基于的 MiniMax-H3 基础模型
  1. 安装 Hugging Face hub 包。
  2. 把模型文件下载到你的电脑。
  3. 在 ComfyUI 的视频工作流里加载这个模型。
pip install -U huggingface_hub
hf download WarmBloodAban/Minimax-h3_Singularity

如何使用

在提示词里写明主体、它在做什么、场景、镜头怎么动,以及你想要的外观。保持指令一致,把最重要的细节放在前面。再加上与你想要的外观匹配的风格关键词。

视觉风格建议的提示词关键词
写实photorealistic, natural lighting, realistic textures
3D CG3D CG, detailed materials, stylized 3D rendering
电影感 CGcinematic CG, cinematic lighting, film-quality rendering

示例

你给一张静态图片,并写一个提示词,写明主体、一场剑战、山间庭院、一个跟拍镜头和电影感 CG 风格。模型卡说 V2 更贴近这类指令,所以片段应该呈现那样的动作和镜头运动。

新手与专家

视频模型把你的文字或图片变成一小段运动的片段。第一步可以先用一个简短的提示词做一次图生视频,提示词里写明主体、动作、场景、镜头和风格。

模型卡说,这个模型来自多个关键检查点的融合,之后做了长时间微调,又花了三天做剪枝和权重调整,来去除训练带来的瑕疵。它用 HDR 视频数据调过,以减少高速动作里的模糊。V2 建议提示词在约 5,000 个字符以内,简短、结构清楚的提示词更受欢迎。

  1. 写下含主体、动作和风格的提示词
  2. 选一个 ComfyUI 视频工作流
  3. 加载 V2 INT8 模型
  4. 运行并查看片段

注意事项

  • 版本:V2 以 INT8 格式发布,Hugging Face 列出了其他人做的 5 个量化版本
  • 语言:列出了英文和中文
  • 特点:模型卡列出了更少的模糊、中景和远景里更好的人脸、皮肤反光更少的自然外观、奇幻特效和镜头控制
  • 音频:音频参考现在可以帮助调整角色的色调
  • License: apache-2.0
  • Cost to run: 没有提到,不需要 API 密钥或账号。在线演示在另一个平台上
  • Data it reaches: 它会从 Hugging Face 下载模型文件,并处理你在 ComfyUI 里提供的图片和提示词
  • Not for: 远超过约 5,000 个字符的提示词,因为模型卡建议保持在这个范围内

README 和文件

README

Minimax-h3_Singularity

在 ComfyUI 里用 MiniMax-H3 的微调融合模型,根据文字、图片、参考或其他视频生成视频,现为 V2 INT8 版本。适合想要更强动作场景和风格控制的视频创作者。

由 WarmBloodAban 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的模型页面和模型卡写的,模型自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么:Minimax-h3_Singularity 是 MiniMax-H3 的微调融合模型,用于视频生成。它支持在 ComfyUI 里做文生视频、图生视频、参考生视频和视频生视频。最新的 V2 INT8 版本增加了更广的动作覆盖、更贴近提示词、修复了音频参考条件的问题,并强化了视觉风格。

适合谁:适合想要画面干净、清晰、动感强,并且运动和镜头控制不错的视频创作者和 ComfyUI 用户。

行业 | 谁在用 | 怎么用 | 例子
影视 | 独立创作者 | 把一张图变成一个运动的镜头 | 带粒子特效的奇幻对决
游戏 | 概念和预告片美术 | 试做动作和法术特效 | 预告片里的一段武术动作
营销 | 内容团队 | 用提示词做有风格的片段 | 电影感 CG 的产品预告

不用 ComfyUI 的人可以跳过它,因为模型卡只描述了它在 ComfyUI 里的工作流。

用在哪里:

  • ComfyUI,四种视频工作流都在这里
  • Windows、macOS 或 Linux,你可以用 Python 下载文件
  • RunningHub 上的在线演示,模型卡附有链接
用途 | 谁用 | 得到什么
图生视频 | 创作者 | 让静态图片动起来的片段
动作场景 | 游戏美术 | 剑战、武术和近身格斗里更流畅的动作

如何设置:

你需要先准备:

  • Python 和 huggingface_hub 包
  • ComfyUI,因为模型卡在那里描述工作流
  • 模型卡所说的这个模型所基于的 MiniMax-H3 基础模型
  1. 安装 Hugging Face hub 包。
  2. 把模型文件下载到你的电脑。
  3. 在 ComfyUI 的视频工作流里加载这个模型。
pip install -U huggingface_hub
hf download WarmBloodAban/Minimax-h3_Singularity

如何使用:在提示词里写明主体、它在做什么、场景、镜头怎么动,以及你想要的外观。保持指令一致,把最重要的细节放在前面。再加上与你想要的外观匹配的风格关键词。

视觉风格 | 建议的提示词关键词
写实 | photorealistic, natural lighting, realistic textures
3D CG | 3D CG, detailed materials, stylized 3D rendering
电影感 CG | cinematic CG, cinematic lighting, film-quality rendering

示例:你给一张静态图片,并写一个提示词,写明主体、一场剑战、山间庭院、一个跟拍镜头和电影感 CG 风格。模型卡说 V2 更贴近这类指令,所以片段应该呈现那样的动作和镜头运动。

新手与专家:视频模型把你的文字或图片变成一小段运动的片段。第一步可以先用一个简短的提示词做一次图生视频,提示词里写明主体、动作、场景、镜头和风格。

模型卡说,这个模型来自多个关键检查点的融合,之后做了长时间微调,又花了三天做剪枝和权重调整,来去除训练带来的瑕疵。它用 HDR 视频数据调过,以减少高速动作里的模糊。V2 建议提示词在约 5,000 个字符以内,简短、结构清楚的提示词更受欢迎。

写下含主体、动作和风格的提示词
选一个 ComfyUI 视频工作流
加载 V2 INT8 模型
运行并查看片段

注意事项:

  • 版本:V2 以 INT8 格式发布,Hugging Face 列出了其他人做的 5 个量化版本
  • 语言:列出了英文和中文
  • 特点:模型卡列出了更少的模糊、中景和远景里更好的人脸、皮肤反光更少的自然外观、奇幻特效和镜头控制
  • 音频:音频参考现在可以帮助调整角色的色调
  • License: apache-2.0
  • Cost to run: 没有提到,不需要 API 密钥或账号。在线演示在另一个平台上
  • Data it reaches: 它会从 Hugging Face 下载模型文件,并处理你在 ComfyUI 里提供的图片和提示词
  • Not for: 远超过约 5,000 个字符的提示词,因为模型卡建议保持在这个范围内

Hugging Face 上的数据(2026年11月13日)

  • 任务:image to video
  • 框架:minimax-h3
  • 最近 30 天下载:1,145,318
  • 点赞:986
  • 许可证:apache-2.0
  • 语言:en, zh
  • 基于:MiniMaxAI/MiniMax-H3
  • Quantized versions: 5
  • 标签:minimax-h3, video-generation, text-to-video, image-to-video, video-to-video, reference-to-video, comfyui, fine-tuned, singularity, int8

链接

  • 模型:https://huggingface.co/WarmBloodAban/Minimax-h3_Singularity
  • 文件:https://huggingface.co/WarmBloodAban/Minimax-h3_Singularity/tree/main

获取模型

用 Hugging Face 的命令行下载它的文件:

pip install -U huggingface_hub
hf download WarmBloodAban/Minimax-h3_Singularity

然后按它的模型卡使用它。这个工具包里没有会自己运行的东西。

文件
README.md  5 KB

1 个文件,共 5 KB,以 zip 压缩包下载。

更新内容

  • 第 1 版 · 2026-11-12

同类产品对比

同一分类里与本产品共有标签最多的已上架 Hugging Face 模型。

产品最近 30 天下载点赞参数量许可证最近更新
Minimax-h3_Singularity 本页1,145,318986—apache-2.0
Vimoo-1.0共有 image-to-video · text-to-video571811.7Bapache-2.0
Minimax H3 Latent Upscaler共有 minimax-h3 · comfyui354,859489—apache-2.0
Wan 2.2共有 image-to-video · comfyui9,760,6871,020—apache-2.0
Licon MSR for LTX-2.5共有 video-generation14,885110—apache-2.0
Wan2.2-T2V-A14B共有 text-to-video3,339610—apache-2.0
数据为 Mindket 在 2026-11-12 至 2026-11-13 期间读取的数值。

评价

还没有评分

写评价

还没有评价。

Mindket 的更多商品

查看 Mindket 的全部商品

anaksor-ocr

Sokheng · 工具包

这个模型从文档、收据和路牌照片里读取高棉语和英语文字,用一个检测器找文本行,再用识别器读每一行。适合需要在 Python 里做高棉语 OCR 的开发者。

新上架

Qwen2.5-7B-Instruct-GGUF

Qwen · 工具包

Qwen2.5-7B-Instruct 的 GGUF 文件,提供八种量化大小,可通过 llama.cpp 在本地聊天。适合想在自己电脑上用 7.6B 强力模型、又不想搭 Python 环境的人。

新上架

ACE-Step 1.5 XL SFT

ACE-Step · 工具包

用 4B 扩散解码器根据文字生成音乐,50 步并带引导控制,音频质量高于基础版。适合拥有 12 GB 或更多显存 GPU 的创作者。

新上架

营销类的相似商品

查看营销类的全部商品

Huashu Design

alchaincyf · 技能

把你在 AI 智能体里写的一句话需求,变成一份完成的设计:发布动画、可点击的应用原型、可编辑的幻灯片、信息图,或一组小红书图片。可在多种智能体中使用。

新上架29.4k

Pixel Art XL

nerijs · 工具包

一个用于 Stable Diffusion XL 的像素画风格附加模型,把文字提示词变成像素风图片,并可搭配 LCM LoRA 加快运行。适合游戏开发者、设计师和爱好者。

新上架

Licon MSR for LTX-2.5

LiconStudio · 工具包

给模型最多五张参考图,让生成视频中的人物、服装、物体和背景保持一致。这是用于 ComfyUI 中 LTX-2.5 的 LoRA,还可以为两位说话者添加音频参考。

新上架