Qwen3.6-35B-A3B

Qwen3.6-35B-A3B

用一个 35B 的混合专家模型处理编程、仓库级推理和图文输入，它激活 3B 个参数。适合在 transformers、vLLM 或 SGLang 里运行开放权重的开发者。

由 Qwen 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的模型页面和模型卡写的，模型自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么：Qwen3.6-35B-A3B 是 Qwen3.6 系列的第一个开放权重模型，发布在 Qwen3.5 系列之后。它是带视觉编码器的语言模型，针对智能体式编程做了调整，比如前端工作和跨整个仓库的推理。模型卡给出的参数是总共 35B，激活 3B。

适合谁：适合想在自己硬件上用开放权重编程模型的开发者，也适合根据公开基准表来对比开放模型的团队。

行业 | 谁在用 | 怎么用 | 例子
软件 | 开发者 | 在自己的硬件上运行开放权重编程模型 | 询问某个仓库和它的前端代码
研究 | 对比开放模型的团队 | 阅读模型卡上的基准表 | 把 SWE-bench Verified 分数和 Qwen3.5、Gemma4 做对比
托管 | 提供模型服务的团队 | 在 vLLM 或 SGLang 里加载文件 | 让模型在自己的工具后面运行

显卡较小的人可以跳过完整权重，或者改用量化版本。

用在哪里：

• Hugging Face Transformers，使用仓库里提供的格式
• vLLM、SGLang 和 KTransformers，模型卡说文件能和它们配合使用
• Windows、macOS 或 Linux，你可以用 Python 下载文件

用途 | 谁用 | 得到什么
智能体式编程 | 开发者 | 前端工作流和仓库级推理方面的帮助
迭代开发 | 开发者 | 把之前消息里的推理保留在上下文中
图文输入 | 构建助手的团队 | 对包含图片的提示词给出回答

如何设置：

你需要先准备：

• Python
• huggingface_hub 包
• 放权重的空间，BF16 格式约 71.9 GB，4-bit 约 18 GB（估算）
• 模型卡提到的一个引擎，比如 Transformers 或 vLLM

1. 安装 Hugging Face hub 包。
2. 把模型文件下载到你的电脑。
3. 在 Transformers、vLLM、SGLang 或 KTransformers 里加载它们。

pip install -U huggingface_hub
hf download Qwen/Qwen3.6-35B-A3B

如何使用：下载文件，在模型卡提到的某个引擎里加载，然后和模型聊天，需要的话也可以带图片。这里的模型卡文字没有运行命令，所以请按它的模型卡查看具体调用。模型卡还介绍了一个 Thinking Preservation 选项，用来保留之前消息里的推理。

示例：你可以让它找出某个仓库里前端组件出错的原因，并打开保留之前消息推理的选项。它的回复会在工作继续时把推理带下去。

新手与专家：这是一个为编程帮助而做的大模型，也能读图片。文件很大，所以第一步可以先看看量化版本，Hugging Face 上列出了其他人做的 974 个。

底层是混合专家结构，有 256 个专家，每次激活 8 个路由专家加 1 个共享专家。它有 40 层，排成十组，每组是三层 Gated DeltaNet 加一层 Gated Attention，每层后面接一个混合专家块。上下文原生是 262,144 个 token，可以扩展到 1,010,000。

用 hf 下载权重
在支持的引擎里加载
发送文字或图片和提示词
可选：保留之前的推理
阅读回复

注意事项：

• 大小：BF16 格式约 71.9 GB，4-bit 约 18 GB（估算）
• 版本：Hugging Face 列出了其他人做的 974 个量化版本和 439 个微调版本
• 基准：模型卡报告了 SWE-bench Verified 等分数，并与 Qwen3.5 和 Gemma4 模型做了对比

Title: SWE-bench Verified scores
Qwen3.5-27B: 75.0
Qwen3.6-35BA3B: 73.4
Qwen3.5-35BA3B: 70.0
Gemma4-31B: 52.0
Gemma4-26BA4B: 17.4

• License: apache-2.0
• Cost to run: 没有提到，不需要 API 密钥或账号
• Data it reaches: 它会从 Hugging Face 下载模型文件，模型卡没有提到其他服务或账号

Hugging Face 上的数据（2026年11月13日）

• 任务：image text to text
• 框架：transformers
• 参数量：36B
• Weights: about 71.9 GB in BF16; about 18 GB at 4-bit (estimate)
• Formats: Safetensors
• 最近 30 天下载：4,071,952
• 点赞：3,119
• 许可证：apache-2.0
• Quantized versions: 981
• Fine-tunes: 469
• 标签：transformers, safetensors, qwen3_5_moe, image-text-to-text, conversational

链接

• 模型：https://huggingface.co/Qwen/Qwen3.6-35B-A3B
• 文件：https://huggingface.co/Qwen/Qwen3.6-35B-A3B/tree/main

获取模型

用 Hugging Face 的命令行下载它的文件：

pip install -U huggingface_hub
hf download Qwen/Qwen3.6-35B-A3B

然后按它的模型卡使用它。这个工具包里没有会自己运行的东西。