AI 自动化

一个回答 Slack 斜杠命令的 n8n 工作流：跑在 Google Gemini 模型上的智能体写出回复，记住和这个人最近的对话，并把它发到频道里。

一个 n8n 工作流：回答发到 WhatsApp 商务号码的消息。Gemini 模型把语音、照片或视频变成文字，带短期记忆和维基百科工具的 AI 智能体写出回复。

一个把粘贴的文章或文字稿变成带编号的 X 串文和一篇 LinkedIn 帖子的 n8n 工作流。AI 智能体只能使用你文字里的事实，文字太少时它会请人来处理。

一个 n8n 工作流，带一个聊天页面，根据一个存着问答的 Notion 数据库来回答问题。AI 智能体按关键词或标签搜索数据库，读匹配的页面，并附上页面链接回复。

一个 n8n 工作流，用你自己的口吻回复 Instagram 私信。ManyChat 把每条消息发到一个 webhook，OpenAI 智能体带着这次聊天的简短记忆写回复，回复再以 JSON 发回去。

一个 n8n 工作流，用你自己搭建的 Cradl AI 智能体读取 Gmail 里的发票 PDF。人可以核对它没把握的值，每个发票行都会成为 Google Sheets 里的一行。

一个 n8n 工作流，通过 ScrapingBee 给 Google 表格里列出的商品页面截图，让 Gemini 智能体读出标题、价格、品牌和促销，再存成各行。

一个把你在 n8n 聊天窗口里输入的支出记下来的 n8n 工作流。智能体调用一个保存步骤，模型从你的消息里读出金额、说明和日期，再往 Google 表格里加一行。

一个根据公司文档回答问题的 n8n 工作流。它盯着一个 Google Drive 文件夹，用 Gemini 把新文件存进 Pinecone，n8n 聊天窗口里的智能体再根据最接近的片段作答。

一个 n8n 工作流，带一个聊天框和一个 AI 智能体，回答关于一张 Google 表格里客户表的问题。它通过三个小工具，只读取需要的列和行。

一个 n8n 工作流：带聊天窗口和 AI 智能体，智能体通过一个工具读取一份 Google 文档，只根据它回答问题，并保留一小段对话记忆。文档里没有答案时，它会直说。

一个带聊天智能体的 n8n 工作流，它会读两份 Google 文档，一份是记忆，一份是笔记。它在聊天窗口和 Telegram 里作答，你聊天时它还会存下新的记忆和笔记。

一个 n8n 工作流，用 DeepSeek 智能体回答 Telegram 消息。每收到一条消息，它先读 Google 文档里的长期记忆，需要时存下新的，再在同一个聊天里回复。

一个在 Telegram 里用 OpenAI 的 gpt-5.6-terra 上的 AI 智能体聊天的 n8n 工作流。有人要画画时，智能体会调用同一个工作流的第二条路径，由它画出图片并发到聊天里。

一个用 OpenAI 的 gpt-5.6-terra 上的 AI 智能体回答 Telegram 消息的 n8n 工作流。文字直接交给智能体，语音则先转成文字。

一个把 Telegram 机器人变成聊天助手的 n8n 工作流。每条消息经由一个被要求有帮助地、带表情符号地回答的 AI 智能体交给 OpenAI 模型，答案回到同一个聊天。

一个把 Telegram 机器人变成个人助手的 n8n 工作流。你发文字或语音，OpenAI 智能体来回答，它能读你的未读 Gmail 邮件、Google Calendar 日程，以及 Baserow 里的任务和联系人。

一个用 AI 智能体回答 Telegram 消息的 n8n 工作流。智能体按名字称呼每个人，记住聊天里最近的十条消息，并把回复发回给发送者。

一个为一位潜在客户起草一封开发信的 n8n 工作流。你填一个简短的表单，AI 智能体读取客户自己的网站，写出一封引用其中真实细节的简短邮件。

一个 n8n 工作流，让 AI Agent 为 Outlook 邮件设置类别和重要性，规则来自 Airtable，联系人来自 Monday.com。