AI 自动化

一个手动启动的 n8n 工作流，用一个 Google Calendar 事件开始。它从 Google Drive 取回这场 Meet 通话的转录，由 OpenAI 智能体写出摘要和后续步骤，并订下需要的后续会议。

一个带上传表单的 n8n 工作流：提交一个销售 CSV，最多选十页。GPT-5.2 写出一份高管报告和每一页的图片提示词，WaveSpeedAI 把它们画出来，一份新的 Google Slides 演示文稿每页放一张。

一个 n8n 工作流，用表单收下品牌、它的网站和一个 YouTube 视频。Apify 取回字幕和缩略图，OpenAI 按品牌配色写出一篇新闻风格的文章，Gmail 再把它寄给你 Google 表格里的每个地址。

一个带表单的 n8n 工作流：提交对手一条广告的图片地址和一张你的产品照片。Gemini 2.5 Pro 规划怎么替换，一个 Gemini 图像模型画出同样的广告，换上你的包装和名字。

一个处理 Cal.com 预约的 n8n 工作流。OpenAI 模型读取预约备注，并在网上调研这个人和他的公司。然后 Gmail 给你发一份简短的简报，附一段朗读它的 MP3。

一个带上传表单的 n8n 工作流，收两张图片。一个 RunningHub AI 应用按第二张图的姿势重画第一张图里的人，第二个应用再把结果放大。

一个带表单的 n8n 工作流：描述一个主题或上传一份 PDF，选最多十张幻灯片。OpenAI 规划每一张，WaveSpeedAI 把它画出来，每张图片都成为一套新 Google Slides 演示文稿里的一张幻灯片。

一个 n8n 工作流，通过 Unipile 联系在你 LinkedIn 或 Instagram 帖子下留言的人。LinkedIn 上还不是联系人的留言者会收到带简短附言的邀请，Instagram 上的留言者会收到私信，每分钟一条。

一个 n8n 工作流，按你选的市场检查一个网页。DataForSEO 负责测量，一个 Gemini 智能体读取结果和网页本身，最后一个带行动方案的交互式 HTML 看板存进你的 S3 兼容存储桶。

一个只有一个上传字段的 n8n 工作流。发一张旧照片或受损的照片，RunningHub 的 AI 应用把它修复好，修复后的照片会下载到这次运行里。

一个 n8n 工作流，把竞争对手的视频广告、你的产品照片和网站，变成一段为你自己做 12 秒广告的提示词。OpenAI 已在 2026 年 9 月移除 Sora 2，所以它的 Sora 2 渲染步骤已经不能用。

一个 n8n 工作流，每天把 Google 表格里下一条 Ready 的行做成一段自拍风格的产品视频。OpenAI 模型写提示词，Kie.ai 用 Veo 3.1 渲染，链接写回这一行。

一个把六张图片做成一段渐变视频的 n8n 工作流。RunningHub 为每一对相邻的图片做一个两秒的片段，fal.ai 再按你发送的顺序把五个片段拼起来。

一个给 Telegram 机器人用的 n8n 工作流，把你发来的每张照片存进 Google Drive 并起好名字。一个 gpt-5-mini 智能体还能按你的要求给图片改名、查找、编辑或合成，编辑和合成交给你自己的两个图片子工作流。

一个给 Telegram 机器人用的 n8n 工作流，接收文字、语音或带说明的照片形式的营销请求。Gemini 智能体把每个请求交给你自己的子工作流，去做图片、视频，或者 LinkedIn、Instagram、Facebook 帖子。

一个 n8n 工作流，根据 Google 表格里的链接改写 Instagram Reels。Apify 把每条 Reels 转成文字稿，OpenAI 按同样的结构写出新脚本、文案和画面文字，一个已关闭的部分还能做出数字人视频并发布。

一个 n8n 工作流，每天早上收集一个主题的新闻。Apify 读取你列出的 X 账号过去一天的帖子，Airtop 浏览器读取你的网站，OpenAI 智能体把重要的内容存进 Google 表格。

一个 n8n 工作流，把一段视频按 37 种艺术风格之一重新绘制，从黏土动画到水彩都有。表单接收视频和风格，Cloudinary 托管视频，WaveSpeedAI 的 Wan 2.1 Ditto 模型按 480p 生成。

一个对照职位招聘链接给 PDF 简历打分的 n8n 工作流。OpenAI 读取招聘页，列出优势和短板，评估风险和回报，并给出 0 到 10 的匹配分。结果连同候选人的联系方式一起存进 Google 表格。

一个通过 webhook 回答文字或语音 SEO 问题的 n8n 工作流。一个带记忆的 Gemini 智能体通过你基于 DataForSEO 的子工作流，查关键词、排名和 Google 搜索结果。它用 Firecrawl 读网页，再用 Markdown 回答。