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Sokheng · 工具包
这个模型从文档、收据和路牌照片里读取高棉语和英语文字,用一个检测器找文本行,再用识别器读每一行。适合需要在 Python 里做高棉语 OCR 的开发者。
一个只有一个上传字段的 n8n 工作流。发一张旧照片或受损的照片,RunningHub 的 AI 应用把它修复好,修复后的照片会下载到这次运行里。
带上传表单的老照片修复 是一款 n8n 工作流,属于效率类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。在本页下载,或复制它的 JSON,再导入 n8n 画布。在 n8n 里启用之前,它不会运行。
上传照片
有人提交 Restore Old Photos 表单时开始运行,表单里有:
一张修复好的老照片,以文件形式存在这次运行里
开始之前要准备好这些。
照片修复
存放照片,运行修复它的 AI 应用,再返回修复后文件的地址。
需要RunningHub API 密钥,填在 API Setup 里
由 Mindket 于 2026年11月13日检查
这个 n8n 工作流修复旧照片或受损的照片。有人通过它的表单上传一张照片,RunningHub 接收照片,再运行一个 AI 应用把它修好。工作流每 30 秒查一次任务,做好后把修复好的照片下载下来。整个流程有十一个节点,只要粘贴一个密钥。
在扫描老相册的家庭,以及提供照片修复的小影楼和打印店。如果上传照片的人要自己拿回结果,就别选它。按导入时的样子,照片只留在你的 n8n 里。
| 行业 | 谁在用 | 怎么用 | 例子 |
|---|---|---|---|
| 影楼 | 影楼老板 | 先让每位客户的扫描件过一遍,再动手精修 | 一家影楼接到每张修复订单,都先跑一遍 AI。 |
| 打印店 | 店员 | 放大打印之前先修复照片 | 一家打印店先修好一张有折痕的婚纱照,再印到画布上。 |
| 家族记忆 | 扫描相册的人 | 每张扫描好的照片都通过表单发一次 | 一个家庭为家族聚会修复了一整盒褪色的老照片。 |
你只要会一点 n8n:导入文件、粘贴一个密钥、发布一个表单。作者估计设置大约四分钟。
任何能访问 RunningHub 的 n8n 都能运行它。要想好修复好的照片去哪儿,因为表单什么都不会返回。
Download Image 后面加一个节点,把照片发给上传它的人点“获取”会把一个压缩包存到你的下载文件夹,里面有 workflow.json 和 Mindket 写的设置说明。
| 需要 | 说明 |
|---|---|
| n8n | n8n Cloud 或你自己的服务器 |
| RunningHub | 一个账号和它的 API 密钥。每次修复都是一次付费任务 |
| 一张照片 | .jpg、.jpeg、.png 或 .webp 格式的扫描件 |
workflow.json。API Setup,把 YOUR_RUNNINGHUB_API_KEY 换成你的 RunningHub 密钥。打开表单,在 Upload your image 里放一张照片,然后提交。表单会马上确认。Download Image 跑完后,到 Executions 里打开这次运行,取出修复好的文件。
| 要改的 | 在哪里改 |
|---|---|
| 用哪个应用修复 | Image Processing 里的 webappId,它的节点 3 接收照片 |
| 检查间隔 | Wait 里的 amount,单位是秒 |
| 表单 | On form submission 里的标题、标签和文件类型 |
你扫描了一张七十年代褪色、有折痕的照片,把扫描件通过表单发出去。RunningHub 返回一张修复好的照片,Download Image 把它存成文件。打印之前先和扫描件对比一下,因为应用会把看不清的地方重新画出来。
新手:n8n 把工作流画成用线连起来的方框,每个方框是一个节点,只做一件事。底部那个由 Wait、checkStatus 和 If 组成的循环,会问 RunningHub 任务做完没有,没做完就再等一会儿。
专家:每次调用 RunningHub 时,密钥都放在请求体里,而不是请求头里。Upload Image 存放文件,Image Processing 启动 AI 应用 1978607856536719362,getOutput 读取结果的 fileUrl。
任务失败时循环没有出口,而且任何拿到表单地址的人都能用它。
If 只认 SUCCESS,所以要到 Executions 里把那次运行停掉API Setup 里,分享工作流之前先删掉一个 n8n 工作流。有人通过它的表单发来一张旧照片或受损的照片,一个 RunningHub AI 应用把它修复好,工作流再把修复好的照片下载到这次运行里。
workflow.json:n8n 导出的工作流,11 个节点,没有便签。里面没有任何凭据。你的 RunningHub 密钥填在一个节点 API Setup 里。README.md:这份设置说明,压缩包里的是英文版。API Setup 原来写的是一句要你填密钥的话,现在是 YOUR_RUNNINGHUB_API_KEY。getBinaryFile 不需要修。.jpg、.jpeg、.png 或 .webp 格式。workflow.json。API Setup,把 YOUR_RUNNINGHUB_API_KEY 换成你的 RunningHub 密钥。四个 RunningHub 节点都从这里读取它。On form submission,修改表单标题、字段标签或它接受的文件类型。表单会马上确认,运行在后台继续。修复好的照片最后以文件的形式留在 Download Image 里,也就是这次运行的执行数据里,所以到 Executions 里打开这次运行就能拿到。发照片的人只会看到确认信息。想把结果交还给他们,就在 Download Image 后面加一个节点,用邮件发过去或存进共享文件夹。
On form submission 从它唯一的字段 Upload your image 接收文件。getBinaryFile 把文件传下去,API Setup 存着密钥,Merge 按位置把两者合成一条数据。Upload Image 把照片发到 RunningHub 的 /task/openapi/upload,拿回存好的 fileName。Image Processing 在 /task/openapi/ai-app/run 启动 RunningHub 的 AI 应用 1978607856536719362,把存好的文件放进应用的节点 3。Wait 等 30 秒,然后 checkStatus 查询任务状态。If 把 SUCCESS 送到 getOutput,其他状态都回到 Wait,再等一轮。getOutput 读取修复好的照片的 fileUrl,Download Image 把它取回来。Image Processing 里的 webappId。节点 3 属于那个应用,换成别的应用时要核对节点编号。Wait 里的 amount,单位是秒。On form submission 里的标题、字段标签和接受的文件类型。如果你改了字段名,Upload Image 也要跟着改:它按 Upload_your_image 读取文件,这个名字是 n8n 根据标签生成的。If 只认 SUCCESS,所以失败的任务会一遍遍被查询,直到你到 Executions 里把运行停掉。API Setup 里,能打开这个工作流的人都能看到。分享工作流之前先把它删掉。README.md 4 KB workflow.json 9 KB
Sokheng · 工具包
这个模型从文档、收据和路牌照片里读取高棉语和英语文字,用一个检测器找文本行,再用识别器读每一行。适合需要在 Python 里做高棉语 OCR 的开发者。
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Qwen2.5-7B-Instruct 的 GGUF 文件,提供八种量化大小,可通过 llama.cpp 在本地聊天。适合想在自己电脑上用 7.6B 强力模型、又不想搭 Python 环境的人。
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