用参考照片换姿势并放大

用参考照片换姿势并放大

一个带上传表单的 n8n 工作流，收两张图片：一张人物照片，一张姿势图。一个 RunningHub AI 应用按那个姿势重画这个人，第二个应用再把结果放大，直到短边达到 1440 像素。每一步都通过 RunningHub 的 API 在 RunningHub 上运行。

包里有什么

• workflow.json：n8n 导出的工作流，22 个节点，没有便签。里面没有任何凭据。
• README.md：这份设置说明，压缩包里的是英文版。

我们相对原来的副本改了什么

• API Setup 里的密钥占位符原来是 YOUR_RUNNINGHUB_API，现在是 YOUR_RUNNINGHUB_API_KEY，一看就知道该填什么。其他都没改。

开始之前

• 一个 n8n 实例，n8n Cloud 或自己的服务器都行。
• 一个有余额的 RunningHub 账号和它的 API 密钥。两个应用在那里都按付费任务运行。

设置

1. 在 n8n 里新建一个工作流，打开它的菜单，选 Import from File，选中 workflow.json。
2. 打开 API Setup，把 YOUR_RUNNINGHUB_API_KEY 换成你的 RunningHub 密钥。每个 RunningHub 调用都从这里读取它，所以只需要改这一处。
3. 保存，点 Execute workflow，在弹出的测试表单里上传两张图片。
4. 想要一个长期可用的表单地址时，再发布这个工作流。

一次运行的过程

1. On form submission 收两个必填文件，Upload Original Image 和 Upload Pose Image，格式为 JPG、PNG 或 WebP。
2. getBinaryFile 把两个文件放在一项里往下传。uploadOriginalCharacter 和 uploadPostureDiagram 同时把它们发到 RunningHub 的 /task/openapi/upload，各自拿回一个保存后的 fileName。
3. Merge 和 Aggregate 等两次上传都完成。然后 createTask 在 /task/openapi/ai-app/run 启动 RunningHub AI 应用 1986280816420552706。它的 23 号节点收人物，41 号节点收姿势，34 号节点收指令，指令要求第一张图里的人摆出第二张图里的姿势。
4. Wait 先等一分半钟，checkStatus 再查询任务状态。Switch 把 QUEUED 和 RUNNING 送到 Wait1，它每分钟再查一次。SUCCESS 则送往 getOutput。
5. getOutput 读取结果的地址，downloadImage 取回图片，uploadNewImage 把它作为新文件再传回 RunningHub。
6. createUpscaleTask 启动第二个应用 1961632883674955778，3 号节点放这个文件，15 号节点放 1440，也就是短边的长度。
7. Wait2 等一分钟，checkStatus1 再查询，Switch1 经由 Wait3 每 30 秒循环一次，直到任务完成。
8. getOutput1 读取地址，downloadFinalImage 把最终图片作为文件取回 n8n。

改变风格

• 指令：createTask 的 JSON 请求体里的 text 值。如果结果走样，就多写几句衣服、背景或构图的要求。
• 最终尺寸：createUpscaleTask 里的 1440，即短边的像素数。
• 应用：createTask 和 createUpscaleTask 里的 webappId。nodeId 编号属于各自的应用，换应用时要到 RunningHub 上那个应用的页面核对。
• 等待多久：Wait（90 秒）、Wait1 和 Wait2（各一分钟）以及 Wait3（30 秒）。

注意事项

• 图片留在 n8n 里。没有节点把它显示在表单上，也没有节点把它存到别处，所以要到 Executions 里打开 downloadFinalImage 下载。想每次都留存，就在 downloadFinalImage 后面加一个 Google 云端硬盘、Dropbox 或邮件节点。
• 任务失败时，运行会悄悄停下：Switch 和 Switch1 的第一个输出 FAILED 后面什么都没接。它们没有判断的状态会让运行报错结束。
• RunningHub 会把两个任务都记在你的账号上，一次换姿势，一次放大。
• 工作流发布后，任何拿到表单地址的人都能用你的 RunningHub 余额启动一次运行。
• 两张图片都会发到 RunningHub，放大前的结果也一样。只用你有权使用的照片，并先征得照片里的人同意。
• RunningHub 密钥写在 API Setup 里，并放在每个请求的请求体中发出，分享工作流之前先把它删掉。