做图片、视频和帖子的 Telegram 营销智能体

做图片、视频和帖子的 Telegram 营销智能体

一个给 Telegram 机器人用的 n8n 工作流，接收文字、语音或带说明的照片形式的营销请求。一个 Gemini 智能体读取每个请求，把它交给你自己的五个子工作流之一：一张图片、一段视频，或者一条 LinkedIn、Instagram 或 Facebook 帖子。内容由子工作流来做，这个文件只是前台。

包里有什么

• workflow.json：n8n 导出的工作流，24 个节点。其中六个是便签，标出它的几个部分：触发器、三种消息、智能体、它的模型、工具和回复。里面没有任何凭据。
• README.md：这份设置说明，压缩包里的是英文版。

我们相对原来的副本改了什么

• 五个工具节点原本指向作者自己 n8n 里的子工作流：Create Image、Create Video、LinkedIn Post、Insta post 和 Facebook post。现在每个都是空的，由你选自己的。
• 语音消息原本到不了智能体。Transcribe Audio 把 Gemini 的回答放在 content.parts[0].text 里，而 Marketing Team Agent 只读 $json.text，所以它拿到的是空提示，而不是说话的内容。现在它的提示是 {{ $json.text || $json.content.parts[0].text }}，文字和照片消息的处理方式不变。

开始之前

• 一个 n8n 实例，n8n Cloud 或自己的服务器都行，要能从互联网访问，Telegram 才能调用它。
• 一个 Telegram 机器人和它的令牌，从 BotFather 获取。
• 一个 Google AI Studio 的 Gemini API 密钥。
• 一个 Cloudinary 账号和一个 Unsigned 上传预设，用来放照片。
• 五个你自己的子工作流，每个工具一个（见下文），以及它们需要的密钥。视频那个会从这个工作流拿到一个 Kie.ai 密钥。

设置

1. 在 n8n 里新建一个工作流，打开它的菜单，选 Import from File，选中 workflow.json。
2. 用机器人的令牌添加 Telegram 凭据。在 Telegram Trigger、Download Voice File、Get a file 和 Telegram 里选中它。
3. 用你的密钥添加 Google Gemini (PaLM) API 凭据。在 Transcribe Audio 和 2.5 Flash 里选中它。
4. 打开 API Values，填好五个字段：Cloud name、folder 和 Upload Preset 来自 Cloudinary，然后在 Gemini API 里填 Gemini 密钥，在 Kie ai API 里填 Kie.ai 密钥。
5. 搭建或导入五个子工作流。每个都以一个 Execute Workflow Trigger 开头，接收下面列出的字段。
6. 打开 Create Image、Video、LinkedIn、Instagram 和 Facebook，在每个里面选中对应的子工作流。
7. 在 Telegram Trigger 的 Restrict to User IDs 里填上你的 Telegram 用户 ID，这样陌生人就用不了这个机器人。
8. 保存，点 Publish。工作流上线时，n8n 会向 Telegram 注册机器人的 webhook。

每个子工作流收到什么

五个都会收到 chatID，也就是请求来自的 Telegram 聊天，这样每个子工作流都能把结果发给用户。其余字段来自智能体，由它从消息里填写，或者来自 API Values。

Create Image   imageTitle (four words at most), imagePrompt, chatID
Video          Image link, User request, chatID, Cloud name, folder, Upload Preset, Kie.ai API
LinkedIn       postTopic, targetAudience, chatID, Gemini API
Instagram      postTopic, targetAudience, chatID, Gemini API
Facebook       postTopic, targetAudience, chatID, Gemini API

一次运行的过程

1. Telegram Trigger 接收每条新消息，API Values 给它加上你的五个值。
2. Switch 给消息分类，第一条匹配的规则生效。语音交给 Download Voice File 和 Transcribe Audio，由 gemini-2.5-flash 把说的话写出来。纯文字交给 Set 'Text'。带说明的照片交给 Get a file，然后 Image Upload 把它传到 Cloudinary，Set 把请求写成图片地址加上说明文字。
3. Marketing Team Agent 用 2.5 Flash 里的模型读取请求，调用一个工具。它的 system message 要它绝不提问，也绝不自己写内容。拿不准时它会用 Think，还是决定不了就做一张图。
4. 被选中的子工作流运行，完成实际的工作。
5. Telegram 把智能体最后的话发到聊天里，没有的话就发 Done.。提示词要求成功时回一句固定的话，失败时回另一句。

没有说明的照片不匹配任何规则，所以机器人不会回复它。

改变风格

• 智能体能做什么：Marketing Team Agent 里的 system message。在那里和画布上各加一个工具，就能让它多做第六件事。
• 模型：2.5 Flash 名字虽然这样叫，运行的却是 models/gemini-2.5-pro。想省钱，就在那里换一个 Flash 模型。
• 接收哪些消息：Switch 的三条规则。
• 照片放在哪里：API Values 里的 folder。
• 回复：Telegram 的文本，以及智能体提示词里那两句固定的话。

注意事项

• 谁能用：Telegram Trigger 没有限制用户时，任何找到这个机器人的人都能花掉你的 Gemini、Cloudinary 和 Kie.ai 额度。
• 照片尺寸：Telegram 每张照片都会发来几种尺寸，Get a file 取的是第二种，一个中等尺寸的副本，视频子工作流拿到的也是它。想要最大的，就在它的文件 ID 里用 {{ $json.message.photo.last().file_id }}。
• 上传失败：Image Upload 出错后照样往下走，所以这时智能体拿到的是一个空的图片地址。
• 没有记忆：system message 里提到了记忆，但智能体并没有，所以每条消息都是单独处理的。
• 一次还是多次：提示词先说只能调用一个工具，后面又说请求里提到的每个工具都要调用。同时要两个平台的帖子时，预计只会得到一个结果。
• 模型：2026 年 11 月 2 日查看的 Google 弃用页面里，gemini-2.5-pro 和 gemini-2.5-flash 都没有停用日期。
• 写在普通节点里的密钥：API Values 里的 Gemini 和 Kie.ai 密钥会作为字段传给子工作流，每次运行的执行数据里都看得到。分享工作流之前先把它们删掉。
• 你的数据：语音和请求会发给 Google，照片通过 Unsigned 预设在 Cloudinary 上公开，子工作流拿到的是智能体传过去的内容。
• 费用：每条消息都要跑一次 gemini-2.5-pro 智能体，语音还要多一次 gemini-2.5-flash 调用，每个子工作流另外各自计费。