n8n 工作流模板

一个 n8n 工作流，让 Telegram 机器人为每个人保留记忆。它为每个新用户开一个 OpenAI 对话，把对话 id 存进 Supabase 表，之后每条消息都接着那段对话继续。

一个 n8n 工作流，用 OpenAI 上的 AI 模型回答 Telegram 消息。它记得每个聊天最近的十次交流，所以追问也能接上，并把每条回复发回同一个聊天。

一个运行小型 Telegram 聊天机器人的 n8n 工作流，它有三种行为。它用用户的语言聊天，欢迎新用户，消息以画图命令开头时就画一幅图。

一个在 Telegram 里用 OpenAI 的 gpt-5.6-terra 上的 AI 智能体聊天的 n8n 工作流。有人要画画时，智能体会调用同一个工作流的第二条路径，由它画出图片并发到聊天里。

一个用 OpenAI 的 gpt-5.6-terra 上的 AI 智能体回答 Telegram 消息的 n8n 工作流。文字直接交给智能体，语音则先转成文字。

一个有两个入口的 n8n 工作流：一个接收 PDF 或 CSV 的网页表单，和一个回答相关问题的 Telegram 机器人。文件被切成块，用 Hugging Face 做嵌入，保存在 n8n 自己的内存里。

一个给小型 Telegram 食谱机器人用的 n8n 工作流。给它写消息的人会被存为订阅者，并立刻收到第一份纯素食谱。之后每个订阅者每天都会收到一份带图片的新随机食谱。

一个 n8n 工作流，盯着一个 JSON 地址，有新东西出现时在 Telegram 上告诉你。每 5 分钟它保留新的、符合你筛选条件的条目，并把每个条目作为一条消息发出去。

一个把 Telegram 机器人变成简历助手的 n8n 工作流。它在 Supabase 里保存每个人的档案，按职位描述量身调整，并发回用 LaTeX 生成的简历和求职信 PDF。

一个给在 Telegram 上关注实习频道的学生用的 n8n 工作流。它把每个转发来的帖子拆成岗位，读取申请页面，让 AI 只留下合适的。合适的会发给你名单上的号码。

一个给会画图的 Telegram 机器人用的 n8n 工作流。你写一条消息，OpenAI 图像模型把文字变成一张图，机器人再把图发回你的聊天。

一个把 Telegram 机器人变成聊天助手的 n8n 工作流。每条消息经由一个被要求有帮助地、带表情符号地回答的 AI 智能体交给 OpenAI 模型，答案回到同一个聊天。

一个盯着比特币价格的 n8n 工作流。每 15 分钟读一次不需要密钥的 CoinPaprika，24 小时涨跌幅达到 5% 或以上时，发一条 Telegram 消息。

一个回答发到 Telegram 机器人的照片的 n8n 工作流。照片交给 OpenAI 视觉模型，机器人回复一段描述。不是照片的消息会收到一条请你发图片的简短回复。

一个把 Telegram 机器人变成个人助手的 n8n 工作流。你发文字或语音，OpenAI 智能体来回答，它能读你的未读 Gmail 邮件、Google Calendar 日程，以及 Baserow 里的任务和联系人。

一个每 12 小时给 Telegram 发一个新英文儿童故事的 n8n 工作流。模型写故事，语音模型朗读，图像模型画出角色的图片。

一个每 12 小时给 Telegram 发一个新儿童故事的 n8n 工作流。模型先用英文写故事再译成阿拉伯语，工作流再配上朗读音频和一张图片。

一个用 AI 智能体回答 Telegram 消息的 n8n 工作流。智能体按名字称呼每个人，记住聊天里最近的十条消息，并把回复发回给发送者。

一个为一位潜在客户起草一封开发信的 n8n 工作流。你填一个简短的表单，AI 智能体读取客户自己的网站，写出一封引用其中真实细节的简短邮件。

一个 n8n 工作流，通过 IMAP 读取新邮件，让 OpenRouter 上的模型给每封邮件写摘要，再把摘要推送到一个 LINE 聊天。