阿拉伯语儿童故事连同图片和音频发到 Telegram

阿拉伯语儿童故事连同图片和音频发到 Telegram

一个每 12 小时给一个 Telegram 聊天发一个新的阿拉伯语儿童故事的 n8n 工作流。一个模型用英文写一个简短的故事，第二个模型把它译出来。阿拉伯语文字发到聊天里，后面跟着音频版和一张根据故事画的图片。

包里有什么

• workflow.json：n8n 导出的工作流，15 个节点，其中 13 个运行，2 个是便签。里面没有任何凭据。
• README.md：这份设置说明，压缩包里的是英文版。

我们相对原来的副本改了什么

• OpenAI Chat Model 和 OpenAI Chat Model1 原来用 gpt-4-turbo。OpenAI 的弃用页面（2026 年 11 月 12 日查阅）列出它已于 2026 年 10 月 23 日关停，并给出 gpt-5.6-sol。两个节点现在都用 gpt-5.6-sol，节点是 1.2 版，模型从列表里选。
• OpenAI Chat Model2 没有指定模型，所以 n8n 会用 gpt-5-mini。页面把这个模型定在 2026 年 12 月 11 日关停，并给出 gpt-5.6-terra。这个节点现在指定 gpt-5.6-terra。
• Generate an Image for the Story 原来是 1.3 版的 OpenAI 节点，不另外说明时它要的是 DALL-E 3。页面列出 dall-e-3 已于 2026 年 5 月 12 日关停。页面推荐的替代模型自己也在关停，它们那几行给出的是 gpt-image-2.6-flare 和 gpt-image-2.6-sunburst。节点现在是 2.3 版，指定 gpt-image-2.6-flare。它仍然把图片作为文件返回，由 Send Image to the Channel 发出去。
• Create a Prompt for DALL-E 现在叫 Create a Prompt for the Image，因为这条链里已经没有 DALL-E 模型了。
• 三个 Telegram 节点里原来是另一份副本的聊天 ID，现在是占位符 <YOUR_TELEGRAM_CHAT_ID>。
• 那张大便签原来是一大段说明，还带一个频道链接，现在是一条简短的说明，写这个工作流做什么、要填什么。
• 凭据关联已删除，文件的名称是我们起的。
• 别的都没改。提示词、文本切分器、语音这一步和三条帖子都照原文件。

Generate Audio for the Story 没有改，在它的模型关停之前一直能用。OpenAI 的语音指南（2026 年 11 月 12 日查阅）把 tts-1 定在 2027 年 1 月 6 日关停，并说它的替代模型 gpt-realtime-2.1-mini 不是语音接口支持的模型。那一天之后，把这个节点换成别的语音服务。

Mindket 对照 n8n 的源码读过这份副本。它没有在真实的 n8n 上运行，也没有连接真实的 Telegram 聊天。

开始之前

• 一个 n8n 实例，n8n Cloud 或自己的服务器都行。
• 一个 OpenAI API 密钥。
• 一个 Telegram 机器人和它的令牌，并且机器人有权在你选的聊天里发帖。
• 那个聊天的 ID。

设置

1. 在 n8n 里新建一个工作流，打开它的菜单，选 Import from File，选中 workflow.json。
2. 添加一个填有机器人令牌的 Telegram 凭据，在 Send the Story To Channel、Send Audio to the Channel 和 Send Image to the Channel 里选中它。
3. 在这三个节点里，把 <YOUR_TELEGRAM_CHAT_ID> 换成你的聊天 ID。
4. 添加一个 OpenAI 凭据，在 OpenAI Chat Model、OpenAI Chat Model1、OpenAI Chat Model2、Generate Audio for the Story 和 Generate an Image for the Story 里选中它。
5. 点 Test workflow，到聊天里看文字、音频和图片。
6. 发布这个工作流，让它按计划运行。

一次运行的过程

1. Schedule Trigger 每 12 小时开始一次运行。
2. Create a Story for Kids 请第一个模型写一个大约 900 个字符的儿童小故事。它把定时触发器的输出当作输入，并连着一个 500 个字符、重叠 300 的 Recursive Character Text Splitter。
3. Translate the Story to Arabic 请第二个模型把故事译成阿拉伯语，用简单的词，并带一句寓意。
4. Send the Story To Channel 发出阿拉伯语文字。Generate Audio for the Story 用 n8n 的默认声音把同一段文字朗读出来，Send Audio to the Channel 把音频连同一句意思是“故事讲完了”的阿拉伯语说明发出去。
5. 同时，Create a Prompt for the Image 请第三个模型描述角色和他们的样子，图片里不要有文字。Generate an Image for the Story 加上一句不要出现文字的要求，然后画出来。Send Image to the Channel 把结果发出去。

想改的地方

• 故事的风格和长度：Create a Story for Kids 里的提示词。
• 语言：Translate the Story to Arabic 里的提示词。
• 图片：Create a Prompt for the Image 和 Generate an Image for the Story 里的提示词。
• 发帖频率：Schedule Trigger。
• 声音：给 Generate Audio for the Story 加一个声音选项。
• 发到哪个聊天：三个 Telegram 节点。

要知道的

• 故事一做出来就发到聊天里，没有人先读。把工作流对着孩子之前，先自己读几个。
• 故事的提示词只拿到触发器的日期和时间数据作为输入，所以主题由模型自己挑。工作流里没有任何东西在引导它。
• OpenAI 的语音指南说，必须告诉听众这个声音是 AI 生成的。可以写在聊天的简介里，或者写在说明里。
• 每次运行有三次模型调用、一次语音调用和一次图像调用，一天运行两次。每一项都由 OpenAI 计费。
• 除非你设置解析模式，否则 Telegram 节点用 Markdown 发送文字，所以带有不成对的 _ 或 * 的故事可能被拒绝。
• 数据去向：故事文字发给 OpenAI，结果发给 Telegram。