DeepSeek-R1-GGUF
unsloth · 工具包
671B 参数 DeepSeek-R1 推理模型的 GGUF 版本,带 1.58-bit 和 2-bit 动态量化,可在内存足够的本机上用 llama.cpp 运行。
一个给小型 Telegram 食谱机器人用的 n8n 工作流。给它写消息的人会被存为订阅者,并立刻收到第一份纯素食谱。之后每个订阅者每天都会收到一份带图片的新随机食谱。
每天给 Telegram 订阅者发的纯素食谱 是一款 n8n 工作流,属于效率类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。在本页下载,或复制它的 JSON,再导入 n8n 画布。在 n8n 里启用之前,它不会运行。
Telegram 消息和每日定时
有人给你的机器人发消息时开始运行,每天 14:00 也会自己启动一次,带着:
每个新订阅者收到欢迎消息和第一份食谱,每个订阅者每天收到一份带图片的新纯素食谱
开始之前要准备好这些。
聊天
把每条消息交给触发器,并发出欢迎、图片和食谱链接。
需要一个 BotFather 发的机器人令牌
数据库
每个订阅者存一行,含聊天 ID 和名字。
需要一个 Airtable 个人访问令牌,和一张有 chatid 与 Name 字段的表
食谱数据
返回一份随机的纯素食谱,带图片和链接。
需要一个 spoonacular API 密钥
由 Mindket 于 2026年11月13日检查
这个 n8n 工作流运行一个小型的 Telegram 食谱机器人。给机器人写消息的人会被存成 Airtable 表里的一位订阅者。他们会立刻收到一条欢迎消息和第一份纯素食谱。之后每天 14:00,每位订阅者都会收到一份新的随机纯素食谱,带图片、标题和链接。整个流程由十五个节点分成两条流完成,旁边还有两张便签。
想要一个每日食谱机器人、又不想写代码的美食博主、小型社群和爱好者。它也适合想学 Telegram 机器人怎么把人存进表里的人。谁都能加入公开的机器人,所以请谨慎对待订阅者名单。
| 行业 | 谁在用 | 怎么用 | 例子 |
|---|---|---|---|
| 美食媒体 | 博主 | 在聊天里给读者每日一个想法 | 一位博主分享机器人链接,读者每天下午收到一份食谱。 |
| 社群 | 俱乐部 | 给烹饪俱乐部每天发一份食谱 | 一个俱乐部加入给机器人写消息的成员,每天发一个想法。 |
| 教育 | 教师 | 向一个班展示机器人、表格和 API 怎么配合 | 一位老师在课上搭好它,看着 Airtable 的行出现。 |
| 健康 | 营养教练 | 每天给客户一个植物性饮食的想法 | 一位教练把标签改成 vegetarian,选择更宽。 |
你需要懂一点 n8n:导入一个文件,再连接三个账号。文件里没有写设置要多久。
任何能访问 Telegram、Airtable 和 spoonacular 的 n8n 都能运行它。
include-tags点“下载”会把一个压缩包存到你的下载文件夹,里面有 workflow.json 和 Mindket 写的设置说明。三个账号就覆盖所有步骤。
| 需要 | 说明 |
|---|---|
| n8n | 在 n8n Cloud 上,或在你自己的服务器上 |
| Telegram | 用 @BotFather 建的机器人 |
| spoonacular | 一个 API 密钥,它的免费版每天给 50 点 |
| Airtable | 一个 base,里面的表有 chatid(Number 字段)和 Name(文本字段),外加一个能读写它的个人访问令牌 |
workflow.json。List subscribers、Find subscriber 和 Add subscriber 里选中它。在每一个里,用你的 base 和表替换 <YOUR_AIRTABLE_BASE_ID> 和 <YOUR_AIRTABLE_TABLE_ID>。Get recipes from API 和 Get recipes 里,把地址中的 <YOUR_SPOONACULAR_API_KEY> 换成你的密钥。发布工作流,给你的机器人写消息。你会收到一条欢迎消息、一份食谱,Airtable 里会多一行。每日食谱在你 n8n 所在时区的 14:00 到达。
| 要改的 | 在哪里改 |
|---|---|
| 时间 | Every day 的选项 |
| 食谱的种类 | 两个地址里的 include-tags,比如 vegetarian 或 dessert |
| 欢迎文字 | Telegram Welcome Message |
| 存储 | 三个 Airtable 节点 |
一位新人中午给你的机器人写“hi”。
机器人找不到这个聊天对应的行,就加一行,带上聊天 ID 和名字,然后发出欢迎消息、一张图片,以及食谱的标题和链接。当天 14:00,以及之后每天,同一个人都会收到另一份随机的纯素食谱。
新手:n8n 把工作流画成用线连起来的方框,每个方框是一个节点,只做一件事。这个工作流有两部分。一部分在有人给机器人写消息时启动,另一部分每天在固定时间启动。Airtable 是一个托管的表格,存着订阅者名单。
专家:检查新订阅者的做法是向 Airtable 要发送者聊天 ID 对应的那一行,只有没返回时才加一行。
| 节点 | 做什么 | 要知道的 |
|---|---|---|
Find subscriber | 一个对 chatid 用公式的 Airtable 2.2 搜索 | 没有匹配时它输出一个空条目,所以下一步照样运行 |
New subscriber? | 一个放行没有 id 的条目的 IF 节点 | 空条目没有 id |
Add subscriber | 一个打开 Typecast 的 Airtable 创建节点 | base 和表是占位符 |
Get recipes from API | 一个向 spoonacular 随机食谱发的 HTTP Request,带 include-tags=vegan | 它为每个订阅者运行一次,所以每个人得到的食谱不同 |
Every day | 一个 14:00 的 Schedule Trigger | 它取代了 n8n 现在隐藏的 Cron 节点 |
谁都能加入,而且每条消息都会发一份食谱。
{chatid} = <number>,文本字段可能匹配不上include-tags,Cron 节点换成了 Schedule Trigger一个给小型 Telegram 食谱机器人用的 n8n 工作流。给机器人写消息的人会被存成 Airtable 表里的一位订阅者,并立刻收到一条欢迎消息和第一份纯素食谱。之后每天,每位订阅者都会收到一份带图片、标题和链接的新随机纯素食谱。十五个节点分成两条流完成全部工作。
workflow.json:n8n 导出的工作流,15 个节点,另有 2 张便签。里面没有任何凭据。README.md:这份说明。Mindket 修复并整理了这份副本,让它今天就能运行:
<YOUR_AIRTABLE_BASE_ID> 和 <YOUR_AIRTABLE_TABLE_ID>。tags=vegan。2026 年 11 月 12 日读到的 spoonacular 文档,随机食谱列的是 include-tags,所以现在请求用它。地址里的 API 密钥现在是 <YOUR_SPOONACULAR_API_KEY>。chatid(Number 字段)和 Name(文本字段)。你还需要一个能读写那个 base 的 Airtable 个人访问令牌。workflow.json。List subscribers、Find subscriber 和 Add subscriber 里选中它。在每一个里,用你的 base 和表替换那两个占位符。Get recipes from API 和 Get recipes 里,把地址中的 <YOUR_SPOONACULAR_API_KEY> 换成你的密钥。每日流:
Every day 在你 n8n 所在时区的 14:00 开始一次运行。List subscribers 读表里的每一行,Set chat id 把每行的 chatid 保留为数字。Get recipes from API 向 spoonacular 要一份带纯素标签的随机食谱,每个订阅者一次。Recipe Photo 发食谱的图片,Recipe URL 发它的标题和来源链接。新消息的流:
Telegram Trigger - people join bot 在有人给机器人写消息时启动。Find subscriber 向 Airtable 要 chatid 等于发送者聊天 ID 的那一行。没有时它输出一个空条目。New subscriber? 只放行没有 id 的条目。Set chat id and name 取聊天 ID 和名字,Add subscriber 创建那一行。Telegram Welcome Message 向发送者问好,Get recipes 取一份食谱,Telegram Recipe Image 和 Telegram Recipe URL 把它发出去。Every day 的选项。include-tags,比如 vegetarian 或 dessert。同一个页面还列出了 exclude-tags。Telegram Welcome Message。chatid 设成 Number 字段,和文件里一样。检查向 Airtable 要 {chatid} = <number>,文本字段可能匹配不上。NOTICE.md 613 B README.md 5 KB workflow.json 12 KB
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