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英文儿童故事连同图片和音频发到 Telegram

新上架第 1 版 · 更新于

概览

一个每 12 小时给 Telegram 发一个新英文儿童故事的 n8n 工作流。模型写故事,语音模型朗读,图像模型画出角色的图片。

英文儿童故事连同图片和音频发到 Telegram 是一款 n8n 工作流,属于教育类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。在本页下载,或复制它的 JSON,再导入 n8n 画布。在 n8n 里启用之前,它不会运行。

速览

用在
  • n8n Cloud:在那里新建一个工作流,把文件导入进去
  • 你自己的 n8n 服务器:同一个文件,同样的步骤
  • 别的聊天工具:把三个 Telegram 节点换成那个工具的发送节点

平台

连接 2 个应用

运行方式

触发

定时

它每 12 小时自己开始,需要:

  • 一个有权在你的聊天里发帖的 Telegram 机器人
  • Config 节点里填上你的聊天 ID

动作

  1. 模型用英文写一个简短的儿童故事
  2. 故事发到 Telegram 聊天里
  3. 语音模型朗读这个故事,音频也发出去
  4. 第二个模型描述角色,图像模型把它们画出来,图片也发出去

结果

每次运行,Telegram 聊天里多出一个英文故事、它的音频和一张图片

集成

开始之前要准备好这些。

OpenAI

故事、语音和图片

写出故事,朗读出来,再画出图片。

需要OpenAI API 密钥

Telegram

发帖

把文字、音频和图片发到聊天里。

需要Telegram 机器人令牌和聊天 ID

工作流检查

由 Mindket 于 2026年11月13日检查

步骤
9 个步骤,按计划启动
AI
4 个步骤调用 AI 模型:Create a story、Generate Audio for the story、Create a Prompt for the Image、Generate a Picture for the story
登录
需要登录:Telegram、OpenAI
API 密钥
文件里没有留下 API 密钥
步骤类型
Mindket 的检查器能读懂它全部 5 种步骤类型

以上内容读自工作流文件,并非实际运行的结果。

关于

它是什么

这个 n8n 工作流每 12 小时给一个 Telegram 聊天发一个新的英文儿童故事。一个模型写一个大约 900 个字符的短故事,文字发到聊天里。语音模型把故事朗读出来,作为一条音频发出去。第二个模型描述角色,图像模型根据这段描述画出图片。干活的是十二个节点,旁边还有两张便签。

适合谁

想在 Telegram 聊天里定期收到一个带图片和朗读的英文故事的家长、老师和小型故事频道。如果每个故事都必须先由人读一遍,就别选它,因为帖子发出之前没有审核这一步。

谁在用,怎么用
行业谁在用怎么用例子
教育老师给班级群分享一个短故事一位老师早上把故事发到班级群里,阅读时间播放音频。
语言学习英语家教给学习者提供容易的阅读和听力材料一位家教把文字和音频发给学习者,学习者边读边听。
出版小型故事频道让频道保持新鲜一位频道主在一天结束时浏览帖子,删掉差的。
家庭家长给家庭群发一个故事一位家长给看着图片的孩子播放音频。

你需要会一点 n8n:导入一个文件、添加两个凭据,再选好发帖的 Telegram 聊天。

用在哪里

任何能访问 OpenAI 和 Telegram 的 n8n 都能运行它。它按计划运行,所以要发布它,它才会自己发帖。

  • n8n Cloud:在那里新建一个工作流,把文件导入进去
  • 你自己的 n8n 服务器:同一个文件,同样的步骤
  • 别的聊天工具:把三个 Telegram 节点换成那个工具的发送节点

设置

点“获取”会把一个压缩包存到你的下载文件夹,里面有 workflow.json 和 Mindket 写的设置说明。你需要一个 OpenAI 密钥、一个 Telegram 机器人,以及它发帖的聊天 ID。

先准备好这些
需要说明
n8nn8n Cloud 或你自己的服务器
OpenAI一个 API 密钥
Telegram一个机器人令牌,并且机器人有权在你的聊天里发帖
聊天机器人发帖的群或频道的 ID
  1. 在 n8n 里新建一个工作流,打开它的菜单,选 Import from File,选中 workflow.json。
  2. 打开 Config,把 <YOUR_TELEGRAM_CHAT_ID> 换成你的聊天 ID。
  3. 添加一个填有机器人令牌的 Telegram 凭据,在 Send Story Text、Send Audio for the story 和 Send Story Picture 里选中它。
  4. 添加一个 OpenAI 凭据,在两个 OpenAI Chat Model 节点、Generate Audio for the story 和 Generate a Picture for the story 里选中它。
  5. 点 Test workflow,到聊天里看文字、音频和图片。
  6. 发布这个工作流,让它每 12 小时运行一次。

如何使用

发布之后,工作流自己发帖。把聊天分享给孩子之前,先自己读前几个故事,不想要的帖子就删掉。

想要不同的效果,改这里
要改的在哪里改
故事的风格和长度Create a story 里的提示词
图片Create a Prompt for the Image 和 Generate a Picture for the story 里的提示词
发帖频率Schedule Trigger
聊天Config
声音给 Generate Audio for the story 加一个声音选项

示例

到了计划的时间,第一个模型写出一个大约 900 个字符的故事,讲一只怕黑的小猫头鹰。聊天里收到文字,然后是一条以简短说明收尾的音频。

第二个模型为图片描述这只猫头鹰和森林,画面里没有文字。图像模型把它画出来,聊天最后收到这幅图片。

新手与专家

新手:n8n 把工作流画成用线连起来的方框,每个方框是一个节点,只做一件事。聊天模型是一个回答书面提示词的程序。语音模型把文字变成朗读的音频,图像模型根据书面提示词画出图片。

专家:两条提示词都运行在 Summarization Chain 节点里,用的是 stuff 方法。Create a story 接收 Config 的输出,所以只有它的提示词决定主题。它用了一个 500 个字符、重叠 300 的 Recursive Character Text Splitter,Telegram 节点从 Config 里读聊天 ID。

值得细看的地方
节点做什么要知道的
Config保存聊天 ID一个字段,chatId
Create a story写出故事按它的提示词,大约 900 个字符
Create a Prompt for the Image为图片描述角色要求没有文字,也没有不适当的内容
Generate Audio for the story朗读故事tts-1,2027 年 1 月 6 日关停
Generate a Picture for the story画出图片gpt-image-2.6-flare

注意事项

几个模型名已经修复,语音这一步有一个关停日期。

  • 故事模型:第一个聊天节点原来用 gpt-3.5-turbo-16k-0613。按 OpenAI 的页面(2026 年 11 月 12 日查阅),它指向 gpt-3.5-turbo,而页面把 gpt-3.5-turbo 定在 2026 年 10 月 23 日关停,换成 gpt-5.6-terra。Mindket 的副本指定 gpt-5.6-terra
  • 图片提示词的模型:第二个聊天节点没有指定模型,所以 n8n 会用 gpt-5-mini,页面把它定在 2026 年 12 月 11 日关停。Mindket 的副本在这里也指定 gpt-5.6-terra
  • 图片:节点原来要的是 DALL-E 3,页面列出它已于 2026 年 5 月 12 日关停。页面给出的替代模型自己也在关停,它们那几行给出的是 gpt-image-2.6-flare。Mindket 的副本用它,节点用 2.3 版
  • 语音:节点用的是 tts-1。OpenAI 的语音指南把它定在 2027 年 1 月 6 日关停,指南给出的替代模型在语音接口上用不了。那一天之后音频帖子会失败
  • AI 声音:同一份指南说,必须告诉听众这个声音是 AI 生成的
  • 没有审核:故事一做出来就发到聊天里,所以把它对着孩子之前,先读几个
  • 节点名:Create a Prompt for DALL-E 现在叫 Create a Prompt for the Image
  • 聊天 ID:文件里是原来那份副本的一个聊天 ID。Mindket 的副本放的是占位符
  • 费用:每次运行有两次模型调用、一次语音调用和一次图像调用,一天两次
  • 没有运行:Mindket 对照 n8n 的源码读过这份副本,没有在真实的 n8n 上运行
  • 你的数据:故事文字发给 OpenAI,结果发给 Telegram
  • 凭据:JSON 里没有任何凭据

README 和文件

README

英文儿童故事连同图片和音频发到 Telegram

一个每 12 小时给一个 Telegram 聊天发一个新的英文儿童故事的 n8n 工作流。一个模型写一个大约 900 个字符的短故事。文字发到聊天里,后面跟着音频版和一张角色的图片。

包里有什么

  • workflow.json:n8n 导出的工作流,14 个节点,其中 12 个运行,2 个是便签。里面没有任何凭据。
  • README.md:这份设置说明,压缩包里的是英文版。

我们相对原来的副本改了什么

  • OpenAI Chat Model 原来用 gpt-3.5-turbo-16k-0613。OpenAI 的弃用页面(2026 年 11 月 12 日查阅)显示它已于 2024 年 9 月 13 日关停,替代模型是 gpt-3.5-turbo。页面同时把 gpt-3.5-turbo 定在 2026 年 10 月 23 日关停,并给出 gpt-5.6-terra。这个节点现在指定 gpt-5.6-terra,节点是 1.2 版,模型从列表里选。
  • OpenAI Chat Model2 没有指定模型,所以 n8n 会用 gpt-5-mini。页面把这个模型定在 2026 年 12 月 11 日关停,并给出 gpt-5.6-terra。这个节点现在指定 gpt-5.6-terra。
  • Generate a Picture for the story 原来是 1.3 版的 OpenAI 节点,不另外说明时它要的是 DALL-E 3。页面列出 dall-e-3 已于 2026 年 5 月 12 日关停。页面推荐的替代模型自己也在关停,它们那几行给出的是 gpt-image-2.6-flare 和 gpt-image-2.6-sunburst。节点现在是 2.3 版,指定 gpt-image-2.6-flare。它仍然把图片作为文件返回,由 Send Story Picture 发出去。
  • Create a Prompt for DALL-E 现在叫 Create a Prompt for the Image,因为这条链里已经没有 DALL-E 模型了。
  • Config 里的聊天 ID 原来是另一份副本的 ID,现在是占位符 <YOUR_TELEGRAM_CHAT_ID>。
  • 两张便签原来是一大段说明,还带一个频道链接,现在是简短的说明,写这个工作流做什么、给谁用。
  • 凭据关联已删除,文件的名称是我们起的。
  • 别的都没改。提示词、文本切分器、语音这一步和三条帖子都照原文件。

Generate Audio for the story 没有改,在它的模型关停之前一直能用。OpenAI 的语音指南(2026 年 11 月 12 日查阅)把 tts-1 定在 2027 年 1 月 6 日关停,并说它的替代模型 gpt-realtime-2.1-mini 不是语音接口支持的模型。那一天之后,把这个节点换成别的语音服务。

Mindket 对照 n8n 的源码读过这份副本。它没有在真实的 n8n 上运行,也没有连接真实的 Telegram 聊天。

开始之前

  • 一个 n8n 实例,n8n Cloud 或自己的服务器都行。
  • 一个 OpenAI API 密钥。
  • 一个 Telegram 机器人和它的令牌,并且机器人有权在你选的聊天里发帖。
  • 那个聊天的 ID。

设置

  1. 在 n8n 里新建一个工作流,打开它的菜单,选 Import from File,选中 workflow.json。
  2. 打开 Config,把 <YOUR_TELEGRAM_CHAT_ID> 换成你的聊天 ID。
  3. 添加一个填有机器人令牌的 Telegram 凭据,在 Send Story Text、Send Audio for the story 和 Send Story Picture 里选中它。
  4. 添加一个 OpenAI 凭据,在 OpenAI Chat Model、OpenAI Chat Model2、Generate Audio for the story 和 Generate a Picture for the story 里选中它。
  5. 点 Test workflow,到聊天里看文字、音频和图片。
  6. 发布这个工作流,让它按计划运行。

一次运行的过程

  1. Schedule Trigger 每 12 小时开始一次运行,Config 设好字段 chatId。
  2. Create a story 请第一个模型写一个大约 900 个字符的儿童小故事。它把 Config 的输出当作输入,所以只有它的提示词决定主题。它连着一个 500 个字符、重叠 300 的 Recursive Character Text Splitter。
  3. Send Story Text 把故事发到聊天里。
  4. Generate Audio for the story 用 n8n 的默认声音把同一段文字朗读出来,Send Audio for the story 把音频连同一句表示故事讲完了的简短说明发出去。
  5. 同时,Create a Prompt for the Image 请第二个模型描述角色和他们的样子。提示词要求图片里没有文字,也没有不适当的内容。Generate a Picture for the story 加上一句不要出现文字的要求,然后画出来,Send Story Picture 把它发出去。

想改的地方

  • 故事的风格和长度:Create a story 里的提示词。
  • 图片:Create a Prompt for the Image 和 Generate a Picture for the story 里的提示词。
  • 发帖频率:Schedule Trigger。
  • 发到哪个聊天:Config 里的 chatId 字段。
  • 声音:给 Generate Audio for the story 加一个声音选项。

要知道的

  • 故事一做出来就发到聊天里,没有人先读。把工作流对着孩子之前,先自己读几个。
  • 故事的提示词只拿到聊天 ID 作为输入,所以主题由模型自己挑。工作流里没有任何东西在引导它。
  • OpenAI 的语音指南说,必须告诉听众这个声音是 AI 生成的。可以写在聊天的简介里,或者写在说明里。
  • 每次运行有两次模型调用、一次语音调用和一次图像调用,一天运行两次。每一项都由 OpenAI 计费。
  • 除非你设置解析模式,否则 Send Story Text 用 Markdown 发送,所以带有不成对的 _ 或 * 的故事可能被拒绝。
  • 数据去向:故事文字发给 OpenAI,结果发给 Telegram。
文件
NOTICE.md  657 B
README.md  5 KB
workflow.json  10 KB

3 个文件,共 16 KB,以 zip 压缩包下载。

更新内容

  • 第 1 版 · 2026-11-12

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