AI 检查的实习帖子，提醒发到 WhatsApp

AI 检查的实习帖子，提醒发到 WhatsApp

一个给在 Telegram 上关注实习频道的学生用的 n8n 工作流。你把一个帖子转发给你的机器人。AI 模型把它拆成单独的岗位，工作流读每个申请页面，第二个 AI 模型判断这个岗位是否适合 2027 届、倒数第二年的学生。合适的岗位会被记录，按它的截止日设成日历提醒，并作为 WhatsApp 消息发给你名单上的号码。三十个节点完成全部工作。

里面有什么

• workflow.json：n8n 导出的工作流，30 个节点，没有便签。里面没有任何凭据。
• README.md：这份说明。

我们对原始副本做了哪些改动

Mindket 修复并整理了这份副本：

• 三个地址指向原来所有者自己的服务：一个 Firecrawl 服务器、一个包着搜索的 webhook 和一个 WhatsApp 发送服务。Firecrawl 这一步现在用 Header Auth 凭据调用 https://api.firecrawl.dev/v2/scrape。搜索工具现在直接调用 SerpApi，并且只要求它返回每条结果的标题和摘要。WhatsApp 的地址是占位符 <YOUR_WHATSAPP_SEND_URL>。
• 原来所有者的 Google 表格、数据表和日历 ID 现在是 <YOUR_GOOGLE_SHEET_ID>、<YOUR_DATA_TABLE_ID> 和 <YOUR_GOOGLE_CALENDAR_ID>。三个表格分页按名字选：Mobile Numbers、True Classification 和 False Classification。
• Groq 模型 llama-3.3-70b-versatile 已于 2026 年 8 月 16 日停用。Groq 的弃用页面（2026 年 11 月 12 日查看）指定 openai/gpt-oss-120b 为替代，所以 Mindket 的副本用它。Groq 模型 openai/gpt-oss-20b 保留不变。
• Cerebras 模型 llama3.1-8b 和 qwen-3-235b-a22b-instruct-2507 已于 2026 年 5 月 27 日弃用。Cerebras 指定 gpt-oss-120b 为替代，它的模型列表里也有，所以两个 Cerebras 节点现在都用它。
• Notify User 节点原来运行原来所有者的 n8n 里一个叫 Agent Error 的工作流。它的 ID 已清空，所以请选一个你自己的工作流，或删掉这个节点。
• 数据表匹配列里一个多余的列名 Internship 已去掉。
• 文件原来没有设置。Mindket 的副本用当前的执行顺序 v1。
• 里面没有任何凭据。

开始之前

• 一个 n8n 实例，n8n Cloud 或你自己的服务器都行。
• 一个用 @BotFather 建的 Telegram 机器人。
• 一个 Groq API 密钥、一个 Cerebras API 密钥、一个 Firecrawl API 密钥和一个 SerpApi API 密钥。
• 一张有三个分页的 Google 表格。Mobile Numbers 有一列 Phone Number，填的是以国家区号开头、没有加号的数字。True Classification 有 Timestamp、Telegram Message、Title、Company Name、Eligibility、Application Link 和 Status。False Classification 有 Timestamp、Telegram Message、Application Link 和 Rejection Reason。
• 一张 n8n 数据表，有 title、Company_Name、Eligibilty 和 Application_Link 这几列。第三个名字在文件里就是这样拼的。
• 一个 Google 日历，和一个用于凭据的 Google 账号。
• 一个你自己的 WhatsApp 发送服务，接收带 to 和 message 字段的 POST。

设置步骤

1. 在 n8n 里新建一个工作流，打开它的菜单，选 Import from File，选中 workflow.json。
2. 添加一个填了机器人令牌的 Telegram 凭据，在 Telegram Trigger 和 Resend failed message 里选中它。
3. 添加一个 Groq 凭据，在 Splitter Main 和 Analyst Fallback 里选中它。
4. 添加一个 OpenAI 凭据，它的基础 URL 是 https://api.cerebras.ai/v1，密钥是你的 Cerebras 密钥。在 Splitter Fallback 和 Analyst Main 里选中它。
5. 为 Firecrawl 添加一个 Header Auth 凭据：名称是 Authorization，值是 Bearer，后面跟一个空格和你的密钥。在 Firecrawl Scrape 里选中它。
6. 添加一个 SerpApi 凭据，在 serpapi_request 里选中它。
7. 添加一个 Google Sheets 凭据。在 Get Mobile Numbers、Append Valid 和 Append Rejected 里，把 <YOUR_GOOGLE_SHEET_ID> 换成你表格的 ID。
8. 创建数据表。在 check_duplicate、Check for duplicate valid 和 Insert row 里，把 <YOUR_DATA_TABLE_ID> 换成它的 ID。
9. 添加一个 Google Calendar 凭据。在 Add event reminder 里，把 <YOUR_GOOGLE_CALENDAR_ID> 换成你日历的 ID。
10. 在 Send Whatsapp Message 里，把 <YOUR_WHATSAPP_SEND_URL> 换成你的发送服务的地址。
11. 在 Notify User 里选一个你自己的工作流，或删掉这个节点。
12. 如果你的届别不同，就改掉 Analyst Agent 提示词里、Pre-Check 里和 For 2027? 名字里的 2027 和岗位规则。
13. 发布工作流，给你的机器人转发一个实习帖子，检查每个分页和数据表。

一次运行是怎么走的

1. Telegram Trigger 在机器人每收到一条消息时开始一次运行。
2. Text Guard 只放行文字长度超过 20 个字符的消息。
3. Splitter Agent 让 Splitter Main 把文字拆成一个 JSON 列表，每个岗位一个对象，带 role、company、stipend、eligibility、description 和 apply_link。它会跳过频道邀请链接。它最多试 5 次，主模型失败时由 Splitter Fallback 接手。出错时运行 Notify User。
4. JSON Format Fixer 去掉 Markdown 代码围栏，把列表解析成每个岗位一个条目。
5. Loop Over Each Link 一次取一个岗位。
6. Firecrawl Scrape 把申请页面取成 Markdown。如果网站拦住了它，运行带着一个空结果继续。
7. Pre-Check 保留页面的前 30,000 个字符。页面短于 150 个字符时，改用 Telegram 的文字。如果文字里出现 2020 到 2026 之间的年份而没有 2027，就淘汰这个岗位。For 2027? 把其余的送给分析，把被淘汰的送给 Merge。
8. Analyst Agent 用 Analyst Main 和 Analyst Fallback 做判断。它的提示词要求它先调用 check_duplicate。只有缺少届别时才调用 serpapi_request。它用 JSON 回答：send_whatsapp、reason、whatsapp_message 和 deadline。出错时，Wait 暂停 2 分钟，Resend failed message 把帖子的文字发回给你。
9. Output Parser 从回复里取出 JSON。Check for duplicate valid 在数据表里查这个链接，Not Duplicate? 只有在 send_whatsapp 为真、并且没有哪一行有这个链接时才放行这个岗位。
10. Deadline Exists? 把有截止日的岗位送给 Add event reminder，它在那一天创建一个 09:00 到 10:00（UTC）的日历事件，标题带 APPLY TODAY。
11. Get Mobile Numbers 读号码，Loop Over Items 通过 Send Whatsapp Message 给每个号码发消息。
12. Append Valid 记一行，状态是 Pending，Insert row 把这个岗位存进数据表。被淘汰或重复的岗位带着原因进入 Append Rejected。然后循环转到下一个岗位。

想改样子，改这里

• 实习的种类：Analyst Agent 的提示词、Pre-Check 的代码和 For 2027? 的名字。
• 提醒的文字：Analyst Agent 提示词里的模板。
• 渠道：把 Send Whatsapp Message 换成 Telegram 或邮件节点。
• 截止日提醒：Add event reminder 里的时间，或删掉这个节点。
• 模型：四个聊天模型节点。

要知道的

• 这个工作流是为一位读者做的：想找技术实习的 2027 届、倒数第二年的学生。换成别人，就要改提示词和 Pre-Check。
• Cerebras 节点是 OpenAI Chat Model 节点，通过凭据里的基础 URL 指向 Cerebras。Cerebras 自己的页面（2026 年 11 月 12 日查看）为此给出的是 https://api.cerebras.ai/v1。
• WhatsApp 的商业消息政策（2026 年 11 月 12 日查看）说，只有当对方给了你号码并同意收到你的消息时，你才可以联系他们。让 Mobile Numbers 分页只留下主动要求的人，并把这些号码当作个人数据。
• 每个帖子的文字会发给 Groq 和 Cerebras，申请链接会发给 Firecrawl，搜索词可能发给 SerpApi。不要把私人消息转发给机器人。
• 抓取每个申请网站之前，请读它的条款。网站拦住请求时，Telegram 的文字就是唯一的输入。
• 每个岗位最多可能花两次模型调用（含重试）、一次 Firecrawl 请求，有时还有一次 SerpApi 搜索。
• Mindket 没有运行这个工作流、Firecrawl v2 调用或 SerpApi 调用。它读的是各家厂商的页面和 n8n 的源码，所以请手动检查最初几次运行。
• 这个 JSON 里没有任何凭据。