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Sokheng · 工具包
这个模型从文档、收据和路牌照片里读取高棉语和英语文字,用一个检测器找文本行,再用识别器读每一行。适合需要在 Python 里做高棉语 OCR 的开发者。
一个盯着比特币价格的 n8n 工作流。每 15 分钟读一次不需要密钥的 CoinPaprika,24 小时涨跌幅达到 5% 或以上时,发一条 Telegram 消息。
比特币大幅波动提醒:CoinPaprika 价格发到 Telegram 是一款 n8n 工作流,属于财务类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。在本页下载,或复制它的 JSON,再导入 n8n 画布。在 n8n 里启用之前,它不会运行。
定时
按计时器开始运行:
一条 Telegram 消息,给出美元价格以及 24 小时和 7 天的涨跌幅,只在比特币一天内涨跌 5% 或以上时才发送
开始之前要准备好这些。
价格数据
返回比特币的价格以及 24 小时和 7 天的涨跌幅。
需要免费套餐不需要什么,不用密钥也不用账号
提醒
把提醒消息发到你的聊天。
需要Telegram 机器人令牌和一个聊天 id
由 Mindket 于 2026年11月13日检查
这个 n8n 工作流在比特币一天内大幅波动时给你发一条 Telegram 消息。它每 15 分钟向 CoinPaprika 询问一次比特币的价格。如果 24 小时的涨跌幅是上涨或下跌 5% 或以上,它就把价格、24 小时涨跌幅和 7 天涨跌幅发到一个聊天里。五个节点干活,其中一个是便签。
想要一个安静的大波动提醒、不要实时图表的人。价格不需要密钥,所以几分钟就能设置好。如果你想要每次波动只提醒一次就别选它,因为涨跌幅一直超过 5% 时,它每 15 分钟重复一次。
| 行业 | 谁在用 | 怎么用 | 例子 |
|---|---|---|---|
| 金融 | 个人投资者 | 比特币大幅波动时得到一个提醒 | 一位投资者在比特币一天内下跌 6% 时收到一条消息。 |
| 加密货币 | 交易者 | 不用开着图表就能盯一个币 | 一位交易者把币换成以太坊,把限值改成 3%。 |
| 内容 | 通讯作者 | 在一个市场话题刚出现时就注意到 | 一位作者看到上涨 7%,开始写一篇短文。 |
你需要会一点 n8n:导入一个文件、添加一个 Telegram 凭据,再粘贴一个聊天 id。
任何能访问 CoinPaprika 和 Telegram 的 n8n 都能运行它。它不需要公网地址,所以也能在家里的服务器上运行。
Get BTC price (CoinPaprika) 里的 btc-bitcoin 改成另一个 CoinPaprika idSend Telegram alert 换成那个应用的节点点“下载”会把一个压缩包存到你的下载文件夹,里面有 workflow.json 和 Mindket 写的设置说明。设置是一个 Telegram 凭据和一个聊天 id。
| 需要 | 说明 |
|---|---|
| n8n | n8n Cloud 或你自己的服务器 |
| Telegram | 一个机器人和它从 BotFather 拿到的令牌,以及应该收到提醒的那个聊天的 id |
| CoinPaprika | 免费套餐什么都不需要,不用密钥也不用账号 |
workflow.json。Send Telegram alert 里选中它。Send Telegram alert 里,把 <YOUR_TELEGRAM_CHAT_ID> 换成你的聊天 id。私人聊天的 id 就是你的 Telegram 用户 id。要查它,先添加一个 Telegram Trigger 节点,点 Listen for test event,给机器人发条消息,在输出里读 message.chat.id。然后删掉那个节点。Big 24h move? 会让这次运行停下,不发消息。测试时想看到消息,就把那个节点里的两个限值都设成 0,再改回 5 和 -5。发布这个工作流,然后不用管它。它每 15 分钟检查一次,只有比特币 24 小时涨跌幅是上涨或下跌 5% 或以上时才会来一条消息。消息里有美元价格、24 小时涨跌幅和 7 天涨跌幅。
| 要改的 | 在哪里改 |
|---|---|
| 币 | Get BTC price (CoinPaprika) 里的地址 |
| 波动的幅度 | Big 24h move? 里的两个限值 |
| 多久检查一次 | Every 15 minutes 里的间隔 |
| 消息 | Send Telegram alert 里的文字 |
| 发到哪里 | Send Telegram alert 里的聊天 id |
在一次 15 分钟一次的检查里,比特币过去 24 小时下跌了 6%。
一条 Telegram 消息到达,里面有美元价格以及 24 小时和 7 天的涨跌幅。如果这波波动还在,下一条 15 分钟后到。
新手:n8n 把工作流画成用线连起来的方框,每个方框叫节点,只做一件事。定时触发器按时钟启动工作流。API 是程序可以向它索取数据的一个网址。CoinPaprika 回答价格和它的变化,IF 步骤再判断变化够不够大,值不值得给你发消息。
专家:IF 节点用 or 把两个条件连起来。一个是变化达到 5 或以上,另一个是变化达到 -5 或以下。它的 false 输出没有接到任何节点,所以安静的一次运行到这里就结束。消息从同一个响应里读取价格和两个涨跌幅,所以一次请求就够整次运行用。这三个数都在那个响应的 quotes.USD 里。
| 节点 | 它做什么 | 要知道什么 |
|---|---|---|
Every 15 minutes | 启动这次运行 | 它一天触发 96 次,30 天的月份大约 2,900 次调用 |
Get BTC price (CoinPaprika) | 询问比特币的行情 | 它不发送密钥,免费套餐按 IP 地址计算调用次数 |
Big 24h move? | 把 24 小时涨跌幅和 5、-5 比较 | 它不记录以前的提醒 |
Send Telegram alert | 发送消息 | 聊天 id 是占位符,节点还会加上 n8n 的署名行 |
只要波动还在,提醒就每 15 分钟重复一次,而且 CoinPaprika 的免费套餐只能个人使用。
GET /v1/tickers/{coin_id},并给出这个工作流读取的字段:quotes.USD.price、percent_change_24h 和 percent_change_7d一个盯着比特币价格的 n8n 工作流。它每 15 分钟向不需要密钥的 CoinPaprika 询问一次价格。24 小时涨跌幅是上涨或下跌 5% 或以上时,它发一条 Telegram 消息。
workflow.json:n8n 导出的工作流,5 个节点,其中一个是便签。里面没有任何凭据。便签讲了设置,以及怎么改币和限值。README.md:这份设置说明,压缩包里的是英文版。YOUR_TELEGRAM_CHAT_ID。现在是 <YOUR_TELEGRAM_CHAT_ID>,便签里也同样改了。workflow.json。Send Telegram alert 里选中它。Send Telegram alert 里,把 <YOUR_TELEGRAM_CHAT_ID> 换成你的聊天 id。私人聊天的 id 就是你的 Telegram 用户 id。要查它,先添加一个 Telegram Trigger 节点,点 Listen for test event,给机器人发条消息,在输出里读 message.chat.id。然后删掉那个节点。Big 24h move? 会让这次运行停下,不发消息。测试时想看到消息,就把那个节点里的两个限值都设成 0,再改回 5 和 -5。Every 15 minutes 启动这次运行。Get BTC price (CoinPaprika) 向 https://api.coinpaprika.com/v1/tickers/btc-bitcoin 询问比特币的行情。Big 24h move? 检查 quotes.USD.percent_change_24h 里的 24 小时涨跌幅。涨跌幅达到 5 或以上,或达到 -5 或以下时,它让这次运行继续。否则这次运行到这里结束。Send Telegram alert 发送价格、24 小时涨跌幅和 7 天涨跌幅,都保留两位小数。Get BTC price (CoinPaprika) 里的地址。在 /tickers/ 后面换成另一个 CoinPaprika id,比如从 CoinPaprika 的 List coins 接口里找一个。Big 24h move? 里的两个限值。Every 15 minutes 里的间隔。Send Telegram alert 里的文字。GET /v1/tickers/{coin_id},并给出这个工作流读取的字段:quotes.USD.price、percent_change_24h 和 percent_change_7d。它还写明超出限额的调用会收到 429 回复,失败的请求会让这次运行在 Telegram 步骤之前结束。NOTICE.md 619 B README.md 4 KB workflow.json 4 KB
Sokheng · 工具包
这个模型从文档、收据和路牌照片里读取高棉语和英语文字,用一个检测器找文本行,再用识别器读每一行。适合需要在 Python 里做高棉语 OCR 的开发者。
Qwen · 工具包
Qwen2.5-7B-Instruct 的 GGUF 文件,提供八种量化大小,可通过 llama.cpp 在本地聊天。适合想在自己电脑上用 7.6B 强力模型、又不想搭 Python 环境的人。
ACE-Step · 工具包
用 4B 扩散解码器根据文字生成音乐,50 步并带引导控制,音频质量高于基础版。适合拥有 12 GB 或更多显存 GPU 的创作者。
NeoQuasar · 工具包
用一个 4.1M 参数、基于 45 多家交易所数据训练的基础模型来预测金融 K 线序列。适合想用小模型做价格预测实验的量化研究人员和开发者。
一个 n8n 工作流:发票逾期 7、14、30 天时,各发一条希伯来语 WhatsApp 提醒。它每天早上从 Google 表格读出未付款的发票,消息发出后给对应的行做标记。
一个归档发票的 n8n 工作流。它盯着一个 Google Drive 文件夹,把每个新文件交给 LlamaParse 读取,再由 OpenAI 模型取出明细行,Airtable 里得到一条发票记录和每个明细行各一条记录。