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AI 智能体技能、规则与提示词工具包

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ReFoCo

yuji-nozawa · 工具包

一篇研究论文的三种规模的预训练视觉 Transformer 检查点,论文研究如何训练注意力头去关注图像区域。适合提取图像特征和复现论文的研究人员。

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Moirai-2.0-R-Small

Salesforce · 工具包

用一个小型的仅解码器 transformer 预测时间序列的未来值,它在多种序列上训练过。这是 Salesforce 的研究型模型,适合分析师和数据科学家。

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MOSS-Video-Preview-Real-Time-SFT

OpenMOSS-Team · 工具包

在视频播放的同时给出评论,逐帧接收画面并低延迟作答。适合用 Python 和 transformers 构建实时视频助手的开发者和研究人员。

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Nanbeige4.2-3B

Nanbeige · 工具包

4.2B 参数的紧凑循环式 Transformer 模型,面向工具使用、办公任务和编程等智能体工作,支持英语和中文。适合想用小型开放模型做智能体的开发者。

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Florence-2-large

microsoft · 工具包

把图片和一条简短的任务提示词配对,就能给图片写说明、找出物体、读出图中文字。适合用 transformers 在 Python 里跑视觉任务的开发者和研究人员。

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MOSS-Image FP16-fixed

KBlueLeaf · 工具包

MOSS-Image Base 和 SFT 的图像 transformer,权重经过重新缩放,可在 fp16 下运行而不溢出,输出保持一致。适用于 diffusers、ComfyUI 和 KohakuMoss。

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DiT-Wikiart-Small

kaupane · 工具包

为小型扩散 transformer 预测噪声,它在 Wikiart 画作上从零训练,用来根据流派和风格生成艺术图片。适合研究小型图像模型的开发者和学生。

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TRIBE v2

facebook · 工具包

用一个映射到大脑皮层表面的多模态 Transformer,估计大脑对视频、音频和文本的 fMRI 反应。适合神经科学和 AI 研究者。

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Kiyo-65M

DedeProGames · 工具包

用一个只有 65M 参数的仅解码器小模型续写英文文本,它在 80B 个词元上训练。适合想研究、比较小型 transformers 模型或拿它测试代码的学习者和研究者。

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Cola DLM

ByteDance-Seed · 工具包

一个研究用的文本生成模型,在连续潜空间中写作,把文本自编码器和扩散 Transformer 配在一起。适合想运行并测试已发布检查点的研究人员和开发者。

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bge-base-en-v1.5

BAAI · 工具包

把英文文本转成用于搜索和检索的数字向量。这是 BAAI 的 109M 参数嵌入模型,适合通过 sentence-transformers 构建语义搜索或 LLM 检索的开发者。

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MOSS-Image-SFT GGUF

axiomofmind · 工具包

MOSS-Image-SFT 扩散 Transformer 的非官方 GGUF 文件,有 Q8_0 和 Q4_K_S 两种,用 stable-diffusion.cpp 在本地做文字生成图像。需要另外准备 Qwen3.5-9B 编码器、分词器和 VAE。

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AuroraIMG2-50M-Preview

AuroraAI-Research · 工具包

微型文字生成图像模型,根据英文提示词生成固定 256 乘 256 的图片,基于从零训练的 50.4M 流匹配 Transformer。这是一个预览版本,适合研究人员和爱好者。

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OLMoE-1B-7B-0924

allenai · 工具包

用运行成本较小的混合专家模型续写英文文本,激活参数 1B,总参数 7B。代码、数据和检查点全部开放,适合使用 transformers 的研究人员和开发者。

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Olmo-3.1-32B-Think

allenai · 工具包

回答前先用英语一步步推理,对数学和代码问题有帮助。这是 allenai 的 32B 开放模型,公开了代码、检查点和训练细节,通过 transformers 运行。

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把 Qwen2.5-0.5B 的 24 层注意力中的 18 层换成分层块注意力算子,再在 WikiText-2 上蒸馏。这是用于研究注意力改造的研究检查点,不是成品聊天模型。

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一个 14.8B 参数、按指令调优的代码模型,能根据简单请求编写、解释和修复代码,通过 transformers 库运行。适合想自己托管模型的开发者。

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Qwen2 0.5B Instruct

Qwen · 工具包

Qwen 出品的小型 494M 参数聊天模型,能遵循指令,BF16 权重约 988 MB,通过 Transformers 运行。适合需要轻量模型做测试或简单任务的开发者。

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OpenAI GPT 1

openai-community · 工具包

用 OpenAI 发布的第一个 transformer 语言模型续写你开头的英文文本,参数量 120M。适合研究早期语言模型或学习 transformers 库的人。

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llm-jp-4.1-33b-thinking

llm-jp · 工具包

LLM-jp 项目推出的 33.2B 参数英日双语文本生成模型。经过 SFT 和 DPO 后训练,上下文 65,536 词元,权重采用 Apache 2.0,可通过 transformers 加载。

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KAT-Coder-V2.5-Dev

Kwaipilot · 工具包

Kwaipilot 的开放权重编程模型,混合专家结构,总参数 35B,激活 3B,针对智能体编程做了调优,工具调用出错更少。可用于 transformers、vLLM 和 SGLang。

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opus-mt-en-zh

Helsinki-NLP · 工具包

把英文翻译成中文,覆盖普通话和其他几种汉语变体,使用一个你自己运行的紧凑 transformer 模型。适合需要本地英译中的开发者和团队。

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bekko-static-v1-slim-100k

flowercomputers · 工具包

用静态嵌入模型把文本变成 1024 维向量,词表精简到 25 种语言。不用 Transformer,就能快速做句子相似度和检索,可用 Python 或 Rust。

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bert-base-NER

dslim · 工具包

在英语文本中找出并标注人名、机构名、地名和其他名称。这是用于命名实体识别的微调 BERT 模型,通过 Transformers 流水线使用。

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一个 1B 的绘画模型,根据中文提示词预测可编辑的矩形、椭圆等图元,而不是像素。这是给 Windows 原生 Primitive Painter 应用用的权重,不适用于 Transformers。

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Qwenputer-npu

divagr1925 · 工具包

一个把小型 RISC-V 计算机内置在权重里的 Qwen3.5-4B 模型,用于精确算术和运行一个微型故事模型。这是给研究 transformer 内部程序的研究者做的实验。

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Qwen3.8-27B-AWQ-INT4

cyankiwi · 工具包

cyankiwi 制作的 Qwen3.8-27B 4-bit AWQ 量化版本,一个带思考控制的 27B 视觉语言模型。权重为 21.02 GB,可在 Transformers、vLLM 或 SGLang 中加载。

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paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2

sentence-transformers · 工具包

把句子和段落转成 384 个数字组成的向量,用于语义搜索、聚类和句子相似度,是 sentence-transformers 项目的多语言模型。适合构建搜索或匹配功能的开发者。

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ARLoop-0.6B

osunlp · 工具包

把文本接着往下写,是带注意力残差的小型预训练循环 Transformer。这是基础模型,适合想在其上继续做中期训练或后训练的研究人员。

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Vc

kuark · 工具包

运行一个捆绑了 CLIP 和 taming-transformers 项目的 Gradio 应用,指向图像方面的工作。说明里没有写它生成什么,所以适合想读代码的开发者。

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Vision Transformer (Small)

keras-io · 工具包

你可以在 Gradio 页面里试用 keras-io 的小型 Vision Transformer 图像模型,里面带有示例图片。适合想看它实际运行的学生和开发者。

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Video Vision Transformer for CT

keras-io · 工具包

你可以在 Gradio 页面里试用一个处理 CT 类数据的视频视觉 Transformer,里面带有两个示例视频。适合对视频模型好奇的学生和开发者。

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Time-series with Transformers

keras-io · 工具包

你可以在 Gradio 页面里试用一个给时间序列分类的 Transformer 模型,里面带有两个示例 CSV 文件。适合处理序列数据的学生和开发者。

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Swin Transformers

keras-io · 工具包

你可以在 Gradio 页面里试用 keras-io 的 Swin Transformer 图像模型,里面带有示例图片。适合想看视觉 Transformer 实际运行的学生和开发者。

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给图片打上 Danbooru 风格的标签,并用 Florence-2 模型写图片说明。在浏览器里以 Gradio 应用运行,适合给动漫风格图片做标注或写说明的人。

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Qwen3.6-27B

Qwen · 工具包

Qwen 的 27B 模型,读取文字和图片并用文字回复,针对编程智能体和仓库级工作调校,适合用 transformers 库运行它的开发者。

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Qwen3.5-35B-A3B

Qwen · 工具包

能读图像和文字的多模态聊天模型,总参数 35B,每次只启用其中 3B。适合用 Transformers、vLLM 等自己部署大模型的开发者。

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ARLoop-1.2B

osunlp · 工具包

osunlp 推出的开放 1.2B 基础语言模型,是带注意力残差的循环 Transformer,附带一次 500B token 训练的检查点。适用于文本补全和进一步训练。

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Mistral-7B-Instruct-v0.3

mistralai · 工具包

Mistral AI 的 7.2B 开源聊天模型,能遵循指令,还能调用你描述的函数。它由 Mistral-7B-v0.3 微调而来,可用 mistral_inference 或 transformers 运行。

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Qwen3.8-27B QSA BF16

higa2515 · 工具包

在 Qwen3.8-27B 上加了学习型稀疏注意力索引器的 BF16 源权重,附带参考用的 Transformers 加载器,适合研究或部署 Qwen Sparse Attention 的人。

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Qwen3.5-2B

Qwen · 工具包

Qwen 的小型 2B 模型,读取文字和图片并用文字回复,适合用 transformers 库做原型、微调或研究的开发者。

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Qwen3.5-0.8B Astra Weight Edit

JonathanColetti · 工具包

直接编辑两个权重张量,不经训练,修复 Qwen3.5-0.8B 在思考模式下陷入的重复循环。这是一个小型图文模型,可用于 Transformers、vLLM、llama.cpp 和浏览器。

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ACE-Step 1.5

ACE-Step · 工具包

根据文字描述生成完整歌曲,由规划歌词和结构的语言模型,加上渲染音频的扩散 Transformer 组成。设计上可在消费级硬件上运行。

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hs-decide-1-flash

hindsight-ai · 工具包

针对文本状态上的有类型问题,一次给出每个选项的概率,不生成文字,支持八种语言。这是 Hindsight 工具用的 0.8B 决策模型,可用 vLLM 或 Transformers 提供服务。

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Qwen3.8-27B-FP8

Qwen · 工具包

用 Qwen3.8-27B 的 FP8 量化权重处理文字、图片和视频,它是带可调思考模式的 27B 稠密模型。适合用 transformers、vLLM 或 SGLang 部署它的开发者。

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Qwen3.5-4B

Qwen · 工具包

用一个 4B 的混合架构模型处理文字和图片输入,支持 201 种语言和方言,上下文为 262,144 个 token。适合在 transformers、vLLM 或 SGLang 里运行小型开放权重的开发者。

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Qwen3.6-35B-A3B

Qwen · 工具包

用一个 35B 的混合专家模型处理编程、仓库级推理和图文输入,它激活 3B 个参数。适合在 transformers、vLLM 或 SGLang 里运行开放权重的开发者。

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ISTA-DASLab 制作的 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 专家剪枝加量化的 GGUF 版本,面向代码和智能体工作,transformer 权重为 72.1 GB。适合有大内存机器的开发者。

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Unlimited-OCR-2

baidu · 工具包

百度的 3.3B 文档解析模型,面向长文档,用 SR-SWA 注意力让解码成本几乎保持不变,提供 Transformers 和 SGLang 两条使用路线。适合要把长报告和书籍数字化的团队。

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Facebook 做的演示,围绕六个 xm_transformer_600m 翻译模型,带有 Common Voice 音频示例,从语言代码看是语音翻译。适合想在浏览器里试用语音翻译的人。

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equ1 做的 Gradio 应用,从名字看是用 Transformer 模型生成 Python 代码,模型权重和分词器文件都在仓库里。适合对小型代码生成演示感兴趣的开发者。

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Image Caption With Vit Gpt2

Amrrs · 工具包

一个为图片写简短说明的 Gradio 应用,把视觉 Transformer 和 GPT-2 类文本模型配在一起。适合想在浏览器里试用图片说明的人。

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OuteTTS WebGPU

webml-community · 工具包

在浏览器里把你输入的文字变成语音,通过 Transformers.js 在 WebGPU 上运行 OuteTTS 语音模型,适合开发者和对浏览器端语音感兴趣的人。

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Marigold V2 klein Normal to Height

NightRaven109 · 工具包

用 FLUX.2 klein 4B 上的 Marigold V2,一步就把切线空间法线贴图变成高度图。这是一个面向纹理和 3D 材质工作的 Gradio 应用。

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Modern LLM From Scratch

Kakarot2812 · 工具包

一个小型的纯解码器语言模型,约 1900 万参数,从零开始写出并在 TinyStories 上训练,带一个演示页面。适合想了解小型 Transformer 如何工作的学习者。

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用语言模型和标注模型,把普通话语的描述转成 Danbooru 风格的标签。在浏览器里以 Gradio 应用运行,适合给图片写标签式提示词的人。

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RigidFormer

hugging-apps · 工具包

用一个处理点集的 Transformer 预测多个刚体如何运动和碰撞,并把它的推演结果和模拟器的真实结果放在一起显示。适合物理和机器学习研究者。

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Text Surprisal Editor

build-small-hackathon · 工具包

按一个只有 4M 参数的小语言模型觉得每个词有多意外,给文本里的每个词上色。模型没有 Transformer 块。这是一个黑客松项目,适合写作者和研究者。

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Attention Visualization

webml-community · 工具包

展示 Vision Transformer 如何把注意力放在图像的各个部分,是一个在浏览器里运行的静态网页。它是 transformers.js 示例项目之一。

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P-JiT 21K

hugging-apps · 工具包

用 P-JiT 21K 根据文字提示生成图片,这是一个直接在像素空间工作的扩散 Transformer,并带有给短提示扩写的功能。适合图像生成的研究者和开发者。

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OpenBMB 的开源多模态模型。MiniCPM-V 4.7 能读图片、文档和视频,MiniCPM-o 4.5 还能听、能说。安装说明涵盖 Transformers、Ollama、llama.cpp、vLLM、SGLang、托管 API 和手机应用。

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