Danbooru Tags Transformer V2 with WD Tagger

Danbooru Tags Transformer V2 with WD Tagger

给图片打上 Danbooru 风格的标签，并用 Florence-2 模型写图片说明。在浏览器里以 Gradio 应用运行，适合给动漫风格图片做标注或写说明的人。

由 John6666 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的 Space 页面和 README 写的，应用自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么：这个 Gradio 应用处理图片的 Danbooru 风格标签。它列出了给图片打标签的标注模型，以及为图片写说明的 Florence-2 模型。这个 Space 运行在 Hugging Face 上，所以你在浏览器里就能试用，不用安装任何东西。

适合谁：需要给动漫风格图片做标注、写说明或准备标签的人，以及想看看多个标注模型和说明模型如何接进同一个 Gradio 页面的开发者，都适合用它。

Industry | Who uses it | How they use it | Example
图像生成 | 提示词作者 | 把一张图变成可以复用为提示词的标签 | 给一张参考图打标签，再读标签列表
机器学习 | 数据集制作者 | 用标签或说明来标注图片 | 让一张图依次经过标注模型和说明模型
软件 | 开发者 | 研究 app.py 如何在一个页面后面加载多个模型 | 下载这个 Space 并阅读它的文件
研究 | 学生 | 在同一张图上比较标注模型和说明模型 | 用这个 Space 列出的每个标注模型各试一次同一张图

不处理图片，也不用标签的人可以跳过。

用在哪里：它可以在这些地方运行。

• 网页浏览器，打开 Hugging Face 上的 Space 页面
• Windows，需要 Python 3.12
• macOS，需要 Python 3.12
• Linux，需要 Python 3.12

Use case | Who | What they get back
给图片打标签 | 提示词作者和数据集制作者 | 一组 Danbooru 风格的标签
给图片写说明 | 有图片要描述的人 | Florence-2 模型写出的图片说明
复用应用代码 | 开发者 | 一份可以阅读和修改的本地副本

如何设置：在线使用这个 Space 只需要浏览器。在你自己的电脑上运行一份副本，需要下面这些。

• Python 3.12 和 pip
• huggingface_hub 包，它提供 hf 命令
• 足够的磁盘空间，仓库里有 25 个文件

1. 安装 huggingface_hub 包。
2. 把这个 Space 的文件下载到本地文件夹。
3. 进入这个文件夹。
4. 安装这个 Space 使用的 Gradio 版本，再安装 requirements.txt 里的包。
5. 启动应用。

pip install -U huggingface_hub
hf download John6666/danbooru-tags-transformer-v2-with-wd-tagger --repo-type space --local-dir danbooru-tags-transformer-v2-with-wd-tagger
cd danbooru-tags-transformer-v2-with-wd-tagger
pip install gradio==6.10.0
pip install -r requirements.txt
python app.py

如何使用：打开 Hugging Face 上的 Space 页面，或者在你的电脑上运行应用，再打开 Gradio 显示的页面。然后给它一张图片，查看它返回的标签和说明。

python app.py

Tool | What it does
app.py | 主文件，负责搭建 Gradio 页面
hf download | 把这个 Space 的文件复制到你的电脑
requirements.txt | 列出应用需要的 Python 包
pre-requirements.txt | 仓库里的第二份包列表，上面的步骤没有用到它

示例：在浏览器里打开这个 Space，给它一张动漫风格的图片。你会得到描述图片内容的 Danbooru 风格标签，也可以让 Florence-2 模型为同一张图写一段说明。

新手与专家：标签是对图片中某样东西的简短标记，比如一个物体或一种风格。第一件可以试的小事，是在线打开这个 Space，传一张图片。

这个 Space 列出了六个模型。三个是标注模型，一个 WD EVA02 标注模型，另外两个来自 idolsankaku 系列，分别是 EVA02 和 SwinV2 版本。三个是 Florence-2 说明模型，分别是 Flux、Flux-Large 和 SD3-Captioner。线上版本设为在 Hugging Face 名为 zero-a10g 的硬件上运行。

你给页面一张图片
标注模型给它打上标签
Florence-2 模型写出说明
页面显示标签和说明

注意事项：这个 Space 没有给出使用限制，所以把它当作可以阅读和改写的工具。

• License: apache-2
• Cost to run: 未提及
• Data it reaches: 你给它的图片，以及 Hugging Face 提供的 Space 文件和模型文件
• Hardware: 这个 Space 设为在 Hugging Face 的 zero-a10g 上运行，你自己的电脑需要什么，来源没有说明

Hugging Face 上的数据（2026年11月13日）

• 点赞：325
• 构建方式：gradio
• 许可证：apache-2.0

链接

• Space：https://huggingface.co/spaces/John6666/danbooru-tags-transformer-v2-with-wd-tagger
• 文件：https://huggingface.co/spaces/John6666/danbooru-tags-transformer-v2-with-wd-tagger/tree/main

试用

在浏览器里打开这个 Space，或在它的页面上把它复制到你自己的 Hugging Face 账号。这个工具包里没有会自己运行的东西。