Qwen3.5-35B-A3B

Qwen3.5-35B-A3B

能读图像和文字的多模态聊天模型，总参数 35B，每次只启用其中 3B。适合用 Transformers、vLLM 等自己部署大模型的开发者。

由 Qwen 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的模型页面和模型卡写的，模型自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么：Qwen3.5-35B-A3B 是 Qwen 推出的后训练模型，接收图像和文字，用文字回答。它采用混合专家结构，总参数 35B，每个词元只启用 3B。这个仓库存放的是 Hugging Face Transformers 格式的权重和配置文件。

适合谁：想自己运行大型开放权重模型，包括能读图像的模型的开发者和团队。

Industry | Who uses it | How they use it | Example
软件 | 开发者 | 自己部署聊天和编程模型 | 内部工具背后的编程助手
研究 | AI 研究者 | 研究带视觉的混合专家模型 | 和其他开放模型做对比
企业 | 平台团队 | 在自己的服务器上提供模型服务 | 能读截图的内部助手
教育 | 语言团队 | 使用它的多语言覆盖，列出的是 201 种语言和方言 | 用多种语言回答的辅导助手

如果你没有服务器级的 GPU 显存，或者只想用托管的聊天，可以跳过它。作者为此提供了托管版本。

用在哪里：

• Hugging Face Transformers
• vLLM、SGLang 和 KTransformers，模型卡称它们兼容
• Windows、macOS 或 Linux，下载这一步需要 Python
• Alibaba Cloud Model Studio，托管版 Qwen3.5-Flash 在那里运行

Use case | Who | What they get back
图像和文字提问 | 开发者 | 对你提供的图片给出文字回答
自托管助手 | 平台团队 | 运行在你自己硬件上的模型
长文档 | 分析师 | 262,144 个词元的上下文，可扩展到 1,010,000

如何设置：

• 电脑上装有 Python 和 pip
• 大容量 GPU 显存，因为 BF16 权重约 71.9 GB，按估算 4-bit 副本约 18 GB
• 模型卡所列的某个兼容运行时

1. 安装 Hugging Face hub 软件包。
2. 用 hf 命令下载模型文件。
3. 打开模型卡和你所选运行时的文档，来提供模型服务。

pip install -U huggingface_hub
hf download Qwen/Qwen3.5-35B-A3B

如何使用：在 Transformers 或其他列出的运行时里加载文件，然后发送图像、文字或两者。模型卡把这个仓库描述为适用于那些工具的后训练模型。

hf download Qwen/Qwen3.5-35B-A3B

示例：你发一张错误对话框的截图，问它是什么意思。模型读取图像，用文字回答，给出解释和可能的原因。

新手与专家：如果你是新手，这个大小的模型需要很多显存，所以先读模型卡并确认你的硬件。如果你没法自己部署，托管的 Qwen3.5-Flash 是更省事的路。

如果你懂这个领域，模型卡描述了 40 层，按 Gated DeltaNet 和 Gated Attention 块重复排列，每块后面接混合专家层。共有 256 个专家，每次启用 8 个路由专家和 1 个共享专家。原生上下文是 262,144 个词元。权重来自 Qwen3.5-35B-A3B-Base 检查点。

图像和文字输入
视觉编码器加语言模型
专家层，3B 个激活参数
文字回答

Title: 权重大小，单位 GB
BF16: 71.9 GB
4-bit 估算: 18 GB

注意事项：

• License: Apache 2.0
• Cost to run: 你自己的 GPU 硬件，或 Alibaba Cloud Model Studio 上的托管版 Qwen3.5-Flash，模型卡没有给出它的价格
• Data it reaches: 你下载的文件，以及你发给它的图像和文字
• Versions: 别人已发布 317 个量化版本和 202 个微调版本

Hugging Face 上的数据（2026年11月13日）

• 任务：image text to text
• 框架：transformers
• 参数量：36B
• Weights: about 71.9 GB in BF16; about 18 GB at 4-bit (estimate)
• Formats: Safetensors
• 最近 30 天下载：1,514,731
• 点赞：1,559
• 许可证：apache-2.0
• 基于：Qwen/Qwen3.5-35B-A3B-Base
• Quantized versions: 318
• Fine-tunes: 204
• 标签：transformers, safetensors, qwen3_5_moe, image-text-to-text, conversational

链接

• 模型：https://huggingface.co/Qwen/Qwen3.5-35B-A3B
• 文件：https://huggingface.co/Qwen/Qwen3.5-35B-A3B/tree/main

获取模型

用 Hugging Face 的命令行下载它的文件：

pip install -U huggingface_hub
hf download Qwen/Qwen3.5-35B-A3B

然后按它的模型卡使用它。这个工具包里没有会自己运行的东西。