Mindket

P-JiT 21K

新上架第 1 版 · 更新于

概览

用 P-JiT 21K 根据文字提示生成图片,这是一个直接在像素空间工作的扩散 Transformer,并带有给短提示扩写的功能。适合图像生成的研究者和开发者。

P-JiT 21K 是一款工具包,属于开发类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。在本页下载,是一个装着它全部文件的 zip 压缩包。这些文件不会自己运行。

速览

你需要
  • 你电脑上的 Python 3.12
  • requirements.txt 里列出的 Python 包
  • huggingface_hub 包,它提供 hf 命令
用在
  • 网页浏览器:打开 Hugging Face 上这个 Space 的页面,无需安装任何东西
  • 装有 Python 的 Windows、macOS 或 Linux:用你下载的副本运行
  • MCP 客户端:这个 Space 带有 MCP 标签,不过来源没有给出设置方法
先运行
pip install -U huggingface_hub
hf download hugging-apps/pjit-21k --repo-type space --local-dir pjit-21k
cd pjit-21k

平台

Windows操作系统
macOS操作系统
Linux操作系统

关于

它是什么

P-JiT 21K 是一个在像素空间用扩散 Transformer 工作的文生图模型的演示。它的标语说训练成本是两万一千美元。你输入提示词就能得到图片。

这个 Space 使用作者的推理代码,它的示例提示词和种子取自作者图库里的样例。简短的提示词可以先由内置的提示词扩写器扩写。

适合谁

适合想试一个低预算研究型图像模型的人,也适合对比图像生成器的开发者。

行业谁在用怎么用例子
研究图像生成研究者查看一个像素空间模型的输出运行图库里的一条提示词
软件开发者在集成之前评估模型试短提示词和长提示词
设计视觉艺术家探索模型能画出什么输入一个简短的想法,让扩写器把它展开

如果你需要带编辑功能的成品图像工具,可以跳过它,因为这个 Space 只是一个演示。

用在哪里

  • 网页浏览器:打开 Hugging Face 上这个 Space 的页面,无需安装任何东西
  • 装有 Python 的 Windows、macOS 或 Linux:用你下载的副本运行
  • MCP 客户端:这个 Space 带有 MCP 标签,不过来源没有给出设置方法
用例谁用得到什么
生成图片任何人对应你提示词的图片
扩写短提示词开发者由文本编码器写出的更长提示词
重现图库样例新手作者的示例提示词和种子

如何设置

  • 你电脑上的 Python 3.12
  • requirements.txt 里列出的 Python 包
  • huggingface_hub 包,它提供 hf 命令
  1. 安装 huggingface_hub 包。
  2. 用 hf 命令下载这个 Space。
  3. 进入下载好的文件夹。
  4. 安装指定版本的 Gradio。
  5. 安装 requirements.txt 里的包。
  6. 用 Python 启动应用。
pip install -U huggingface_hub
hf download hugging-apps/pjit-21k --repo-type space --local-dir pjit-21k
cd pjit-21k
pip install gradio==6.31.0
pip install -r requirements.txt
python app.py

如何使用

在浏览器里打开这个 Space 的页面,或者用下面的命令启动你自己的副本。输入提示词或选一个示例,运行后得到图片。

python app.py

示例

你选一条图库提示词和它的种子,然后运行。演示会返回根据这条提示词生成的图片,你可以拿它和作者的样例对比。

新手与专家

如果你刚接触图像模型,先从一个图库示例开始,这样你知道好的结果是什么样子。然后改几个词再运行一次。

如果你懂这个领域,这个模型在像素空间而不是学出来的潜空间里去噪。作者的提示词扩写器通过 OpenRouter 调用 Claude。这个 Space 把这个调用换成了已经作为文本编码器加载的 Qwen3.5-4B,所以不需要外部服务。

  1. 你输入提示词或选一个示例
  2. Qwen3.5-4B 可以扩写短提示词
  3. 扩散 Transformer 在像素空间去噪
  4. 图片显示在页面上

注意事项

  • 许可证:Space 标注的是 apache-2,README 说打包进来的推理代码是 Apache-2.0
  • 运行成本:来源没有提到,因为提示词扩写器在本地运行,不调用付费服务
  • 触及的数据:你输入的提示词,以及模型权重和文本编码器
  • 不适合:复现作者托管的扩写器,这个 Space 用一个较小的本地模型替换了它

README 和文件

README

P-JiT 21K

用 P-JiT 21K 根据文字提示生成图片,这是一个直接在像素空间工作的扩散 Transformer,并带有给短提示扩写的功能。适合图像生成的研究者和开发者。

由 hugging-apps 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的 Space 页面和 README 写的,应用自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么:P-JiT 21K 是一个在像素空间用扩散 Transformer 工作的文生图模型的演示。它的标语说训练成本是两万一千美元。你输入提示词就能得到图片。

这个 Space 使用作者的推理代码,它的示例提示词和种子取自作者图库里的样例。简短的提示词可以先由内置的提示词扩写器扩写。

适合谁:适合想试一个低预算研究型图像模型的人,也适合对比图像生成器的开发者。

行业 | 谁在用 | 怎么用 | 例子
研究 | 图像生成研究者 | 查看一个像素空间模型的输出 | 运行图库里的一条提示词
软件 | 开发者 | 在集成之前评估模型 | 试短提示词和长提示词
设计 | 视觉艺术家 | 探索模型能画出什么 | 输入一个简短的想法,让扩写器把它展开

如果你需要带编辑功能的成品图像工具,可以跳过它,因为这个 Space 只是一个演示。

用在哪里:

  • 网页浏览器:打开 Hugging Face 上这个 Space 的页面,无需安装任何东西
  • 装有 Python 的 Windows、macOS 或 Linux:用你下载的副本运行
  • MCP 客户端:这个 Space 带有 MCP 标签,不过来源没有给出设置方法
用例 | 谁用 | 得到什么
生成图片 | 任何人 | 对应你提示词的图片
扩写短提示词 | 开发者 | 由文本编码器写出的更长提示词
重现图库样例 | 新手 | 作者的示例提示词和种子

如何设置:

  • 你电脑上的 Python 3.12
  • requirements.txt 里列出的 Python 包
  • huggingface_hub 包,它提供 hf 命令
  1. 安装 huggingface_hub 包。
  2. 用 hf 命令下载这个 Space。
  3. 进入下载好的文件夹。
  4. 安装指定版本的 Gradio。
  5. 安装 requirements.txt 里的包。
  6. 用 Python 启动应用。
pip install -U huggingface_hub
hf download hugging-apps/pjit-21k --repo-type space --local-dir pjit-21k
cd pjit-21k
pip install gradio==6.31.0
pip install -r requirements.txt
python app.py

如何使用:在浏览器里打开这个 Space 的页面,或者用下面的命令启动你自己的副本。输入提示词或选一个示例,运行后得到图片。

python app.py

示例:你选一条图库提示词和它的种子,然后运行。演示会返回根据这条提示词生成的图片,你可以拿它和作者的样例对比。

新手与专家:如果你刚接触图像模型,先从一个图库示例开始,这样你知道好的结果是什么样子。然后改几个词再运行一次。

如果你懂这个领域,这个模型在像素空间而不是学出来的潜空间里去噪。作者的提示词扩写器通过 OpenRouter 调用 Claude。这个 Space 把这个调用换成了已经作为文本编码器加载的 Qwen3.5-4B,所以不需要外部服务。

你输入提示词或选一个示例
Qwen3.5-4B 可以扩写短提示词
扩散 Transformer 在像素空间去噪
图片显示在页面上

注意事项:

  • 许可证:Space 标注的是 apache-2,README 说打包进来的推理代码是 Apache-2.0
  • 运行成本:来源没有提到,因为提示词扩写器在本地运行,不调用付费服务
  • 触及的数据:你输入的提示词,以及模型权重和文本编码器
  • 不适合:复现作者托管的扩写器,这个 Space 用一个较小的本地模型替换了它

Hugging Face 上的数据(2026年11月13日)

  • 点赞:2
  • 构建方式:gradio
  • 许可证:apache-2.0

链接

  • Space:https://huggingface.co/spaces/hugging-apps/pjit-21k
  • 文件:https://huggingface.co/spaces/hugging-apps/pjit-21k/tree/main

试用

在浏览器里打开这个 Space,或在它的页面上把它复制到你自己的 Hugging Face 账号。这个工具包里没有会自己运行的东西。

文件
README.md  4 KB

1 个文件,共 4 KB,以 zip 压缩包下载。

更新内容

  • 第 1 版 · 2026-11-12

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