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Sokheng · 工具包
这个模型从文档、收据和路牌照片里读取高棉语和英语文字,用一个检测器找文本行,再用识别器读每一行。适合需要在 Python 里做高棉语 OCR 的开发者。
用 P-JiT 21K 根据文字提示生成图片,这是一个直接在像素空间工作的扩散 Transformer,并带有给短提示扩写的功能。适合图像生成的研究者和开发者。
P-JiT 21K 是一款工具包,属于开发类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。在本页下载,是一个装着它全部文件的 zip 压缩包。这些文件不会自己运行。
pip install -U huggingface_hub hf download hugging-apps/pjit-21k --repo-type space --local-dir pjit-21k cd pjit-21k
P-JiT 21K 是一个在像素空间用扩散 Transformer 工作的文生图模型的演示。它的标语说训练成本是两万一千美元。你输入提示词就能得到图片。
这个 Space 使用作者的推理代码,它的示例提示词和种子取自作者图库里的样例。简短的提示词可以先由内置的提示词扩写器扩写。
适合想试一个低预算研究型图像模型的人,也适合对比图像生成器的开发者。
| 行业 | 谁在用 | 怎么用 | 例子 |
|---|---|---|---|
| 研究 | 图像生成研究者 | 查看一个像素空间模型的输出 | 运行图库里的一条提示词 |
| 软件 | 开发者 | 在集成之前评估模型 | 试短提示词和长提示词 |
| 设计 | 视觉艺术家 | 探索模型能画出什么 | 输入一个简短的想法,让扩写器把它展开 |
如果你需要带编辑功能的成品图像工具,可以跳过它,因为这个 Space 只是一个演示。
| 用例 | 谁用 | 得到什么 |
|---|---|---|
| 生成图片 | 任何人 | 对应你提示词的图片 |
| 扩写短提示词 | 开发者 | 由文本编码器写出的更长提示词 |
| 重现图库样例 | 新手 | 作者的示例提示词和种子 |
pip install -U huggingface_hub hf download hugging-apps/pjit-21k --repo-type space --local-dir pjit-21k cd pjit-21k pip install gradio==6.31.0 pip install -r requirements.txt python app.py
在浏览器里打开这个 Space 的页面,或者用下面的命令启动你自己的副本。输入提示词或选一个示例,运行后得到图片。
python app.py
你选一条图库提示词和它的种子,然后运行。演示会返回根据这条提示词生成的图片,你可以拿它和作者的样例对比。
如果你刚接触图像模型,先从一个图库示例开始,这样你知道好的结果是什么样子。然后改几个词再运行一次。
如果你懂这个领域,这个模型在像素空间而不是学出来的潜空间里去噪。作者的提示词扩写器通过 OpenRouter 调用 Claude。这个 Space 把这个调用换成了已经作为文本编码器加载的 Qwen3.5-4B,所以不需要外部服务。
用 P-JiT 21K 根据文字提示生成图片,这是一个直接在像素空间工作的扩散 Transformer,并带有给短提示扩写的功能。适合图像生成的研究者和开发者。
由 hugging-apps 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的 Space 页面和 README 写的,应用自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。
它是什么:P-JiT 21K 是一个在像素空间用扩散 Transformer 工作的文生图模型的演示。它的标语说训练成本是两万一千美元。你输入提示词就能得到图片。
这个 Space 使用作者的推理代码,它的示例提示词和种子取自作者图库里的样例。简短的提示词可以先由内置的提示词扩写器扩写。
适合谁:适合想试一个低预算研究型图像模型的人,也适合对比图像生成器的开发者。
行业 | 谁在用 | 怎么用 | 例子
研究 | 图像生成研究者 | 查看一个像素空间模型的输出 | 运行图库里的一条提示词
软件 | 开发者 | 在集成之前评估模型 | 试短提示词和长提示词
设计 | 视觉艺术家 | 探索模型能画出什么 | 输入一个简短的想法,让扩写器把它展开
如果你需要带编辑功能的成品图像工具,可以跳过它,因为这个 Space 只是一个演示。
用在哪里:
用例 | 谁用 | 得到什么
生成图片 | 任何人 | 对应你提示词的图片
扩写短提示词 | 开发者 | 由文本编码器写出的更长提示词
重现图库样例 | 新手 | 作者的示例提示词和种子
如何设置:
pip install -U huggingface_hub
hf download hugging-apps/pjit-21k --repo-type space --local-dir pjit-21k
cd pjit-21k
pip install gradio==6.31.0
pip install -r requirements.txt
python app.py
如何使用:在浏览器里打开这个 Space 的页面,或者用下面的命令启动你自己的副本。输入提示词或选一个示例,运行后得到图片。
python app.py
示例:你选一条图库提示词和它的种子,然后运行。演示会返回根据这条提示词生成的图片,你可以拿它和作者的样例对比。
新手与专家:如果你刚接触图像模型,先从一个图库示例开始,这样你知道好的结果是什么样子。然后改几个词再运行一次。
如果你懂这个领域,这个模型在像素空间而不是学出来的潜空间里去噪。作者的提示词扩写器通过 OpenRouter 调用 Claude。这个 Space 把这个调用换成了已经作为文本编码器加载的 Qwen3.5-4B,所以不需要外部服务。
你输入提示词或选一个示例
Qwen3.5-4B 可以扩写短提示词
扩散 Transformer 在像素空间去噪
图片显示在页面上
注意事项:
在浏览器里打开这个 Space,或在它的页面上把它复制到你自己的 Hugging Face 账号。这个工具包里没有会自己运行的东西。
README.md 4 KB
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