KAT-Coder-V2.5-Dev

KAT-Coder-V2.5-Dev

Kwaipilot 的开放权重编程模型，混合专家结构，总参数 35B，激活 3B，针对智能体编程做了调优，工具调用出错更少。可用于 transformers、vLLM 和 SGLang。

由 Kwaipilot 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的模型页面和模型卡写的，模型自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么：KAT-Coder-V2.5-Dev 是 Kwaipilot 的 KAT-Coder V2.5 编程模型的开放权重版本。它是混合专家模型，总参数 35B，激活 3B，经过监督学习和强化学习的后训练。

作者说，在同等规模的模型中，它在智能体编程上达到了最先进的结果。他们还报告说，强化学习减少了一些异常行为，比如格式错误的工具标签从 9.34% 降到 0.28%。

适合谁：适合想在自己服务器上为智能体工作流使用开放编程模型的开发者和团队，以及比较这种规模编程智能体的研究者。

Industry | Who uses it | How they use it | Example
软件 | 开发者工具团队 | 用开放模型驱动编程智能体 | 能编辑代码仓库的内部助手
研究 | 智能体研究者 | 比较同等规模的编程模型 | 运行 SWE-bench 类测试
平台 | 推理团队 | 用标准引擎提供开放模型服务 | 通过 vLLM 或 SGLang 托管

如果你想要通用聊天模型，或适合笔记本的小模型，可以跳过它，因为这个模型面向编程智能体。

用在哪里：模型卡说权重是 Transformers 格式，可用于多个引擎，支持英语和中文。

• Hugging Face Transformers
• vLLM
• SGLang
• KTransformers

Use case | Who | What they get back
智能体编程 | 开发者 | 来自智能体循环的代码修改和工具调用
仓库修复 | 工程团队 | 针对问题的补丁，如 SWE-bench 类任务
双语编程帮助 | 使用英语和中文的团队 | 两种语言的回答

如何设置：你需要 Python、一台 GPU 服务器和一个受支持的引擎。模型卡可见部分只给出了下载步骤，BF16 权重约 69.3 GB。

• 带 pip 的 Python
• BF16 权重约 69.3 GB，4 位约 17.3 GB（估算）
• Transformers、vLLM、SGLang 或 KTransformers 之一

1. 用 pip 安装 Hugging Face 的 hub 工具。
2. 用 hf 命令下载模型文件。
3. 在你选的引擎里加载模型。

pip install -U huggingface_hub
hf download Kwaipilot/KAT-Coder-V2.5-Dev

如何使用：在引擎里服务或加载模型，再用编程智能体驱动它。模型卡没有给出运行命令，并说明开放版本只包含语言模型权重。

示例：你把模型接入一个智能体框架，请它修复仓库里一个失败的测试。模型读取文件、调用工具并返回一个补丁。

新手与专家：如果你是新手，这是给编程智能体用的模型，不是用来闲聊的。先下载文件并在标准引擎里加载，再试一个小仓库的任务。

如果你熟悉这个领域：35B 参数里每个词元只有 3B 处于激活状态，所以服务成本更接近小模型。模型卡把功劳归于 SFT 和 RL 训练，并报告异常工具标签和重复的比例有所降低。

用 SFT 和 RL 做后训练
在 Transformers、vLLM 或 SGLang 中加载
智能体发出编程任务
模型调用工具并修改代码
补丁返回给智能体

注意事项：模型卡把它与几个开放模型做了比较。在 SWE-bench Verified 上它得 69.40 分，是这里展示的五个模型中最高的。

Title: SWE-bench Verified 得分
KAT-Coder-V2.5-Dev: 69.40 分
Qwen3.5-27B: 68.60 分
Qwen3.6-35BA3B: 64.40 分
Gemma4-31B: 60.60 分
Qwen3.5-35BA3B: 58.60 分

• License: Apache 2.0
• Cost to run: 未提及费用，但 35B 模型需要性能足够的 GPU 服务器
• Data it reaches: 你交给智能体的仓库和文件，以及你下载的模型文件
• Not for: 语言模型以外的任务，因为开放版本只包含语言模型权重

Hugging Face 上的数据（2026年11月13日）

• 任务：text generation
• 框架：transformers
• 参数量：34.7B
• Weights: about 69.3 GB in BF16; about 17.3 GB at 4-bit (estimate)
• Formats: Safetensors
• 最近 30 天下载：16,106
• 点赞：687
• 许可证：apache-2.0
• 语言：en, zh
• Quantized versions: 73
• Fine-tunes: 12
• 标签：transformers, safetensors, qwen3_5_moe, image-text-to-text, code, agent, agentic-coding, coding, text-generation, conversational

链接

• 模型：https://huggingface.co/Kwaipilot/KAT-Coder-V2.5-Dev
• 文件：https://huggingface.co/Kwaipilot/KAT-Coder-V2.5-Dev/tree/main

获取模型

用 Hugging Face 的命令行下载它的文件：

pip install -U huggingface_hub
hf download Kwaipilot/KAT-Coder-V2.5-Dev

然后按它的模型卡使用它。这个工具包里没有会自己运行的东西。