AI 智能体技能、规则与提示词工具包

一个 n8n 工作流，只根据一份 Google Drive 文档回答聊天里的问题，别的一概不答。每条消息都会重新读一遍文件，把文字交给带七条规则的 AI Agent，并记住这次聊天。

一个 n8n 工作流，演示 AI Agent 在聊天里使用两个自定义工具。一个工具返回日期和时间，另一个在同一文件的子工作流里查询虚构国家的首都。

一个有两个节点的 n8n 工作流，让通过 Ollama 在你自己电脑上运行的模型写一段简短的欢迎语。它是测试 n8n 能否连上 Ollama 的最小办法。

一个为视频写配音的 n8n 工作流。它从视频里挑出帧，让 OpenAI 视觉模型分批描述，把脚本变成语音，并把 mp3 存进 Google Drive。

一个用 OpenAI 给 lemlist 潜在客户第一条回复分类的 n8n 工作流。积极的回复会开一个 HubSpot 交易并发到 Slack，外出自动回复会添加一个任务，退订的回复会把潜在客户移出。

一个把 Google Drive 里的图片变成可搜索文字的 n8n 工作流。它读取图片的颜色数据，让 OpenAI 视觉模型给出关键词，再把两者作为一份文档存进向量库。

一个 n8n 工作流，给你一个用于文字转语音的 Web 地址。给它一个声音 id 和一段文字，回复就是 ElevenLabs 生成的音频文件。

一个 n8n 工作流，通过你自己的 REST API 把一串主题变成草稿文章。一道代码检查给每篇草稿标出通过或没通过，只有通过的草稿才会交给你的发布接口。

一个 n8n 工作流，从 Airtable 取一篇博客文章，让 OpenAI 写出四个场景的视频脚本，再用 Leonardo.ai 为每个场景和缩略图画一张 9:16 的图。图的链接进入素材表。

一个 n8n 工作流，从公开 API 取一页记录，用社区节点把它们打包成 GCF 文本，再解码回来做对比。它需要在自己托管的 n8n 上装一个社区节点。

一个 n8n 工作流，向 OpenAI 模型提一个问题，并让回答符合你定义的 JSON 格式。回复不符合时，会交给第二次模型调用修复一次。

一个带网页表单的 n8n 工作流：写一句提示词，选五种风格之一，FLUX.1 schnell 就画出图片。图片存进一个存储桶，并显示在一个页面上，旁边是最近四张。

一个手动启动的 n8n 工作流：它从 GitHub 仓库读一份 Markdown 提示词，把里面的双花括号占位符换成你设好的值。随后 Ollama 上的一个 AI 智能体运行填好的提示词。

一个带聊天框的 n8n 工作流：输入一条消息，在你自己的 Ollama 里运行的 Mistral NeMo 就以 JSON 返回姓名、联系方式、主题和时间。文字只在 n8n 和你的 Ollama 之间流动。

一个手动启动的 n8n 工作流：它从 Google 表格读出行，让 OpenAI 为每一行补完五个 FAQ 答案，并存成 Google Drive 里的一个文本文件。这一行随后被标为 done。

一个手动启动的 n8n 工作流：它下载一张示例照片，Google Gemini 为它写一个带双关的标题和一段说明。Edit Image 节点再把两者画在底部的一条深色色带里。

一个用页面回应网址的 n8n 工作流。网址里带着一个请求，比如一个注册表单，OpenAI 先把它设计成结构化数据，第二步再写出 HTML，浏览器就拿到这个页面。

一个 n8n 工作流，用你自己机器上的 Ollama 模型，把一段文本和一份源文档逐句核对。一个事实核查模型给每句标 Yes 或 No，第二个模型再把标为 No 的句子总结出来。

一个 n8n 工作流，把一次聊天请求发给主模型，那次调用失败时，再把同一个请求发给第二个模型。两次调用用同一个网关地址和同一个密钥。

一个每天早上 9:00 运行的 n8n 工作流。一个由 Gemini 驱动的 AI Agent 从 Google Calendar 读出今天的日程，写出一份点出每位参会者的简短总结，再发到一个 Slack 频道。

一个有两个小型 LangChain 演示的 n8n 工作流，都写在 Code 节点里：一条手写的链回答“Tell me a joke”，一个带手写 Wikipedia 工具的智能体回答爱因斯坦是哪一年出生的。

一个放在网站聊天组件后面的 n8n 工作流。一个用 OpenAI gpt-4o 的 AI 智能体查看你 Outlook 日历里的空闲时间，预约 30 分钟的 Teams 会议，访客还没准备好时就把咨询用邮件发给你。

一个手动启动的 n8n 工作流：一个 Set 节点存着一行文字和一个声音，OpenAI 的文字转语音接口把它变成一个 MP3 文件。改这两个字段，就能朗读任何内容。

一个带 webhook 的 n8n 工作流：在它的地址后面用 ?input= 写上提示词再打开，一个 OpenAI 图像模型就画出图片。图片在同一次调用里回来，浏览器当场就能显示。

一个带 webhook 的 n8n 工作流：随便发一条请求，Claude Haiku 4.5 就把它标成 support、technical、sales 或 general，并给出优先级和一句话摘要。调用方在同一次调用里拿回这个标签。

一个每天早上 8:00 运行的 n8n 工作流。它用 Claude 把今天的日期和一份任务清单写成一条简短的简报，再把简报推送到你的 LINE。

一个给 LINE 官方账号用的 n8n 工作流。LINE 把每条消息发到一个 webhook，Claude 用同一种语言写出一条简短的回复，工作流再通过 LINE 的回复 API 把它发回去。

一个挂在网址后面的 n8n 工作流。发给它一个主题和一个类型，Claude 写出一篇博客、一期通讯或三条社交帖，工作流把草稿以 JSON 返回，并把预览发到 Slack。

一个带聊天窗口的 n8n 工作流，里面是一个会记住对话的 AI Agent。每条消息连同之前的消息一起阅读，助手通过一个 OpenAI 模型作答，还能使用 Calculator 工具。

一个带聊天窗口的 n8n 工作流。每条消息经由 Basic LLM Chain 发给你自己机器上 Ollama 提供的模型，回答回到同一个窗口。

一个 n8n 工作流，通过 webhook 收下 PDF 格式的 RFP，把里面的问题挑出来，再让 AI 助手根据你的公司文字回答，写进一份新的 Google Doc。完成后 Gmail 和 Slack 会通知团队。

一个 n8n 工作流，从 Google Drive 下载五张照片，把大图缩小，再让 Gemini 视觉模型按英国护照照片规则逐张检查。每张照片得到一个合格与否的结论和理由。

一个每晚处理 Jira 里搁置一周未解决工单的 n8n 工作流。模型先给每张工单分类，再按情况发提醒、写关闭说明、推 Slack 提醒，或者根据相似工单和 Notion 给出 AI 回答。

一个带聊天窗口的 n8n 工作流。AI 助手能答的就直接答，答不上来时先问访客要邮箱地址，再把问题发到 Slack 频道，让真人来回复。

一个用 OpenAI 概括播客文字稿、挑出话题、用 Wikipedia 解释每个话题，并写出供思考的问题的 n8n 工作流。然后 Gmail 把整份摘要作为一封 HTML 邮件发给你。

一个根据第二个工作流返回的数据来回答问题的 n8n 工作流。OpenAI 模型把这些数据当作上下文来读，设置说明里还附有一个小的示例第二工作流，让示例能直接跑起来。

一个在网站聊天里回答“我的订单到哪了？”的 n8n 工作流。OpenAI 智能体按已登录顾客的邮箱查找他的 WooCommerce 订单，并为有物流单号的包裹加上 DHL 物流事件。

一个每六小时读取一次 Hacker News 首页的 n8n 工作流，挑出链接指向 GitHub 的帖子。gpt-4o-mini 为每个项目写一条 X 帖子和一条 LinkedIn 帖子，Telegram 把两份草稿发给你，五分钟后自动发布。

一个 n8n 工作流：把 Google Drive 里的季度财报 PDF 用 Gemini 嵌入后载入 Pinecone 索引，再由一个 OpenAI 智能体在索引里检索，写出一份关于最近三个季度的报告，并追加到一份 Google 文档里。

一个 n8n 工作流，用来回答通过邮件发来的公司问题。它先概括每封邮件，再到 Qdrant 知识库里查你的文档，用 AI 写出回复，并通过 SMTP 发出。

一个面向 ERPNext 的 n8n 工作流：webhook 把每位新求职者发给 Google Gemini，由它对照职位给简历打分。工作流保存分数，并设好求职者的状态。

一个 n8n 工作流：让 OpenAI 写一个简短的要点框，放到你 WordPress 文章正文的上方。已经处理过的文章会被跳过，每篇都记入 Google 表格，并通知 Slack 频道。

一个给 ERPNext 用的 n8n 工作流：webhook 把每条新的网站线索交给 AI 智能体，它读你的公司文件和联系人表，再通过 Outlook 把摘要发给对口的人。

一个从 Google 表格里读取公司名称的 n8n 工作流。一个 OpenAI 智能体搜索 Google 并阅读每个网站，再把域名、LinkedIn 地址、套餐、市场、案例和集成写回这一行。

一个把 Google Drive 文件夹载入 Qdrant、并用它回答 ElevenLabs 语音智能体提问的 n8n 工作流。一个 OpenAI 智能体搜索存下的内容，把文字回给智能体去说。

一个带 webhook、接收语音提问的 n8n 工作流。OpenAI 把你的录音转成文字，Gemini 带着之前的对话回答，ElevenLabs 把回答读出来，作为音频文件返回。

一个带 webhook 的 n8n 工作流。把图片发给它，可以是公开地址或 base64，gpt-4o-mini 会写出图库标题、描述和最多 40 个关键词。回复里还有现成的一行 CSV。

一个盯着 Airtable 编辑计划表新行的 n8n 工作流。一分钟后，OpenAI 智能体读取简介和你的背景资料，写出一条 Instagram 文案，存回同一行。

一个 n8n 工作流，通过 Jina 读取一个网页，请 OpenAI 聊天模型挑出页面上的每个条目，再为每个条目在 Google 表格里加一行。它默认指向一个练习用的书店页面。

一个 n8n 工作流，在 Strava 活动被修改时读取它，请 Google Gemini 聊天模型以铁人三项教练的身份回答，再把笔记发成邮件。游泳、骑行和跑步都管，还会安排接下来的训练。