Hacker News 上的 GitHub 链接，发到 X 和 LinkedIn

Hacker News 上的 GitHub 链接，发到 X 和 LinkedIn

一个每六小时运行一次的 n8n 工作流。它读取 Hacker News 首页，挑出链接指向 GitHub 的帖子，跳过已经处理过的。对每个新的，一个 OpenAI 模型写一条给 X 的帖子和一条更长的给 LinkedIn 的帖子。你在 Telegram 上收到两份草稿，五分钟后工作流把它们发布出去。

包里有什么

• workflow.json：n8n 导出的工作流，二十六个节点，其中十九个运行，七个是便签。里面没有任何凭据。
• README.md：这份设置说明，压缩包里的是英文版。

我们相对原来的副本改了什么

• Extract Meta 原来是一个 Python Code 节点，用 micropip 安装两个软件包，再用 BeautifulSoup 读页面。在 n8n 当前的源码里（2026 年 11 月 12 日查阅），Python 运行在一个沙盒里，只有实例允许时才能导入，所以这个节点一做第一次导入就会停下。副本用 JavaScript 做同样的事，不需要任何软件包，输出的字段也一样。我们在 Node 里、在 n8n 之外，用当天首页的标记运行了它的代码：它从三十行里找出了四个 GitHub 帖子，连同它们的分数、发布时间和评论数。
• Airtable 的基础和表、Telegram 聊天和 LinkedIn 的 person 都是文件作者的。现在是占位符：YOUR_BASE_ID、YOUR_TABLE_ID、<YOUR_TELEGRAM_CHAT_ID> 和 <YOUR_LINKEDIN_PERSON_ID>。每个凭据关联都已删除。
• Wait 节点带着作者 n8n 里的一个 webhook ID。已经去掉，n8n 会生成新的。
• 别的都没改。提示词、过滤器和其他 Code 节点照原文件。

开始之前

• 一个 n8n 实例，n8n Cloud 或自己的服务器都行。
• 一个 OpenAI API 密钥。
• 一个 Airtable 账号和个人访问令牌，以及一个带一张表的基础（见下）。
• 一个 Telegram 机器人，以及接收草稿的聊天 ID。
• 一个能发帖的 X 开发者应用，和一个能替你自己的主页发帖的 LinkedIn 应用。

Airtable 表需要这些字段：Post（单行文本）、Title、Url、Tweet、LinkedIn、Date（创建时间字段），以及复选框 TDone 和 LDone。

设置

1. 在 n8n 里新建一个工作流，打开它的菜单，选 Import from File，选中 workflow.json。
2. 建好 Airtable 表。从它的地址里复制基础 ID（以 app 开头）和表 ID（以 tbl 开头）。
3. 在 Search Item、Create Item、Update X Status 和 Update L Status 里，替换 YOUR_BASE_ID 和 YOUR_TABLE_ID，并选中一个 Airtable 凭据。
4. 添加一个 OpenAI 凭据，在 Generate Content 里选中它。
5. 在 Ping Me 里，把 <YOUR_TELEGRAM_CHAT_ID> 换成你的聊天 ID，并选中一个 Telegram 凭据。尖括号要去掉。
6. 在 X 里选一个 X 凭据。在 LinkedIn 里选一个 LinkedIn 凭据，并把 <YOUR_LINKEDIN_PERSON_ID> 换成你的 person ID。这里的尖括号也要去掉。
7. 用 Test workflow 手动运行一次。打开每个节点的输出看一看，再查看 Telegram 消息。
8. 第一次测试时，先禁用 X 和 LinkedIn，免得误发出去。要上线时再启用它们，然后点 Publish。

一次运行的过程

1. Schedule Trigger 每六小时触发一次。
2. Crawl HN Home 加载一次 https://news.ycombinator.com/。
3. Extract Meta 读取页面，保留链接里含 github.com 的每个帖子。每个条目有 Post（Hacker News 的 ID）、title、url、site、score、author、age、comments 和 hn_url。
4. Search Item 在 Airtable 表里查每个 Post。Merge 把这些记录和新帖子放进同一个列表，Filter Unposted Items 丢掉 ID 已经在表里的每个帖子。
5. Visit GH Page 打开每个剩下项目的地址，Convert HTML To Markdown 把页面转成文字。
6. Generate Content 用 gpt-4o-mini 调用，系统消息和提示词要求返回带两个字段 twitter 和 linkedin 的 JSON。X 的帖子连链接在内必须少于 280 个字符，两条帖子都不能用表情符号。
7. Validate Generate Content 检查两个字段是否存在，Filter Errored 只放行没有 error 的条目。
8. Create Item 把帖子 ID、标题、地址和两份草稿存进 Airtable。
9. Ping Me 把两份草稿发到 Telegram，开头是 Hi There, here is your readymade tweet。
10. Wait for 5 mins before posting 是一个 Wait 节点，1.1 版，单位设为分钟。文件里没有写它的数量，所以取该版本的默认值 5。
11. X 发布推文，LinkedIn 发布较长的文字。Update X Status 勾上 TDone，Update L Status 勾上 LDone。

想改的地方

• 多久运行一次：Schedule Trigger 里的间隔。
• 取哪些链接：Extract Meta 里的 github.com 判断。改成别的网站，就跟踪那个网站的链接。
• 帖子的语气、长度和规则：Generate Content 里的系统消息和提示词。
• 模型：Generate Content。
• 你有多久能拦住一条帖子：Wait for 5 mins before posting 里的数量。
• 只要草稿，不发帖：删掉 X、LinkedIn 和两个 Update 节点，到 Telegram 或表里读草稿。

要知道的

• Telegram 是通知，不是批准。没有东西会等你的回复，五分钟一到帖子就发出。想拦住一条，就在这之前，到 Executions 里停掉那个正在等待的运行。
• 一次运行可能包含好几个项目，因为首页常常链接不止一个 GitHub 仓库。Wait 对它们一起生效，之后 X 和 LinkedIn 依次发布每一个，所以会有一小阵集中发布。
• X 设为失败时继续，所以 X 拒绝的帖子仍会勾上 TDone。LinkedIn 没有这个设置。
• 如果某次回复是文字而不是 JSON，Validate Generate Content 里的备用办法修不好它，因为它再次测试的还是原来的文字。Generate Content 的 JSON 输出打开时，第一个测试通常能通过。
• Extract Meta 读的是 Hacker News 的页面标记。页面改版可能让它没有任何条目。
• OpenAI 的弃用页面（2026 年 11 月 12 日查阅）给 gpt-4o-mini 定的关停日期是 2027 年 1 月 14 日，替代模型是 gpt-6-luna。在这之前请在 Generate Content 里换一个模型。
• X 和 LinkedIn 对软件发的帖子都有规则。请按你自己的账号去读，并确认你的 X 套餐允许什么。
• 提示词告诉模型不要暗示项目是你的，也不要用表情符号。每份草稿仍然要读一遍：它根据页面的文字写作，细节可能出错。
• 数据去向：项目页面的文字发给 OpenAI，草稿发给 Airtable 和 Telegram，帖子发给 X 和 LinkedIn。Hacker News 和 GitHub 由 n8n 直接加载。