把博客文章变成 9:16 分镜图和缩略图

把博客文章变成 9:16 分镜图和缩略图

一个 n8n 工作流，从 Airtable 取一篇博客文章，让 OpenAI 模型为一条竖屏短视频写四个场景的脚本。然后 Leonardo.ai 为每个场景画一张图，再为缩略图画一张，图的链接进入素材表。视频本身不在这里做。你拿到脚本和图，用来做视频。

包里有什么

• workflow.json：n8n 导出的工作流，39 个节点，其中十二个是便签，在画布上标出各个阶段。里面没有任何凭据，没有 Airtable id，也没有保存的示例数据。
• README.md：这份设置说明，压缩包里的是英文版。

我们相对原来的副本改了什么

• 所有凭据关联都已删掉：Airtable、OpenAI 和 Leonardo.ai 的 Custom Auth 凭据。请选你自己的。
• Airtable 的 base id 和工作流里用到的三张表的 id，现在都是占位符：<YOUR_AIRTABLE_BASE_ID>、<YOUR_BRAND_TABLE_ID>、<YOUR_SEO_KEYWORDS_TABLE_ID> 和 <YOUR_ASSETS_TABLE_ID>。
• Get Content 原来指向和关键词搜索同一张表，但它是按关键词行链接的记录 id 去读一篇文章。现在它有了自己的占位符 <YOUR_CONTENT_TABLE_ID>。请把存你文章的那张表的 id 填在这里。
• 作者测试运行留下的示例数据已清掉，导出里的标签、实例 id 和版本 id 也已删掉。
• 有一张便签原来是作者的宣传。现在它是一张简短的标题便签。模型 id 旁边的两张便签原来把 Leonardo.ai 的模型称为最新的，现在直接写出它的名字 Phoenix 1.0。

开始之前

• 一个 n8n 实例。
• 一个有四张表的 Airtable base，下面会说明。
• 一个 OpenAI API 密钥。
• 一个带 API 额度的 Leonardo.ai API 密钥。Leonardo 的 API 额度和它网站的套餐是分开卖的。

四张表，以及工作流读和写的字段：

• 品牌指南：任意几行。只读取它们的记录 id，它们的文字不会进入任何提示词。
• SEO 关键词：Keyword（文本）和 RelatedContent（链接到内容表里的一条记录）。
• 内容：Title 和 Content（文本）。
• 素材：Asset Name（文本）、Asset Type（单选，带 Image）、File Size（数字）和 Asset URL（文本）。

设置

1. 在 n8n 里新建一个工作流，打开它的菜单，选 Import from File，选中 workflow.json。
2. 添加一个 Airtable 凭据。在五个 Airtable 节点里选中它，并在每个节点里，把你的 base id 和四个表 id 写在占位符上。
3. 添加一个 OpenAI 凭据，在 Script Prep 里选中它。它的模型 gpt-4o-mini 将于 2027 年 1 月 14 日关停，所以在那之前换一个。
4. 为六个 Leonardo.ai 调用添加一个 Custom Auth 凭据，内容如下，并在 Leo - Improve Prompt、Leo - Generate Image、Leo - Get imageId、Leo - Improve Prompt1、Leo - Generate Image1 和 Leo - Get imageId1 里选中它：{"headers": {"authorization": "Bearer <YOUR_LEONARDO_API_KEY>"}}
5. 在 Keyword Filter 里，把 ai automation 换成你要的那篇文章的 Keyword 里出现的一个词。
6. 点 Execute workflow，再看你的素材表。

一次运行的过程

1. When clicking ‘Test workflow’ 手动开始一次运行。
2. Get Brand Guidelines 读品牌表的每一行。Set Guidelines 保留每一行的 id。
3. Get SEO Keywords 对每个品牌行各搜一次关键词表，返回 Keyword 和 RelatedContent。
4. Keyword Filter 留下 Keyword 含有 ai automation 的行，不分大小写。Remove Duplicates 去掉相同 id 的重复行，因为搜索对每个品牌行都运行了一次。
5. Split Out Keywords 为每篇链接的文章生成一条记录，Get Content 按记录 id 读那篇文章。Split Out Content 和 Limit 往下传一篇文章。
6. Script Prep 把文章的标题和内容发给 OpenAI，并挂着 Wikipedia 工具。它要求写出四个场景、时长不到 30 秒、9:16 的脚本。每个场景有一条图像提示，缩略图有它自己的一条。回复是 JSON。
7. Split Out Scenes 为每个场景生成一条记录，Loop Over Items 一次取一个。每个场景要经过 Prompt Settings1（它加上模型 id）和 Leo - Improve Prompt（它请 Leonardo 改进图像提示）。然后 Leo - Generate Image 画一张 768 乘 1376 像素的图，ultra 是打开的。Wait 30 Seconds1 等一会儿，Leo - Get imageId 取回画好的图，Add Asset Info1 在素材表里加一行。然后循环取下一个场景。
8. 在循环旁边，Split Out TN Prompt 把缩略图提示送上它自己的线，依次经过 Prompt Settings、Leo - Improve Prompt1、Leo - Generate Image1（alchemy 和高分辨率打开）、Wait 30 Seconds、Leo - Get imageId1 和 Add Asset Info。

一次运行结束时，素材表里有五行。四个场景行的 Asset Name 以 Scene 加上这个场景的脚本开头，缩略图那一行以 TN 加上文章的标题开头。每一行的 Asset URL 里有图片链接，类型是 Image，文件大小是 0。

改变风格

• 文章：Keyword Filter 里的文字。拿掉 Limit 的一条上限就能处理更多文章，而每一篇都要花钱。
• 脚本：Script Prep 里的提示词，它设定了场景数和时长。
• 图的风格：生成调用里的 presetStyle，以及图像提示本身。模型 id 在两个 Prompt Settings 节点里，旁边的便签说它是 Phoenix 1.0。
• 尺寸：生成调用里的 width 和 height。
• 每个场景几张图：生成调用里的 num_images，画布上两张可选的便签指的就是它。素材表里只存每次生成的第一张图。

注意事项

• 模型：Script Prep 用 gpt-4o-mini。OpenAI 的弃用页面（2026 年 11 月 12 日查阅）写明 gpt-4o-mini 的快照 gpt-4o-mini-2024-07-18 将于 2027 年 1 月 14 日关停，替代模型是 gpt-6-luna。在那之前，请在节点里换一个模型。
• 键名：提示词只给了模型一个版式，没有给键名。后面的步骤要找一个 scenes 列表，每个场景里要有 script 和 image_prompt，还要找 thumbnail_prompt。如果运行在某个 Split Out 节点处停下，就把这些名字加进提示词。
• 缩略图的改进调用读的是字段 message.content['Thumbnail Prompt']，而它前面的拆分步骤用的是 message.content.thumbnail_prompt。如果缩略图提示是空的，就把这两个名字改成一样。
• 品牌表不影响输出。它的行会被取出来，但它们的文字一个都不会进入提示词。additional 字段设了，没有用。
• 费用：一次运行调用一次 OpenAI 和十五次 Leonardo.ai，其中五次是生成：四个场景和缩略图。场景用 ultra，缩略图用 alchemy 加高分辨率，比普通生成更贵。请查看 Leonardo 的定价页了解当前价格。
• 时间：每次生成后面都有一个固定的半分钟等待。如果到那时图还没好，取图可能什么都没返回，Airtable 那一步就会失败。请调大等待时间。
• API：工作流调用的是 Leonardo 的 v1 generations 接口，它的文档在 2026 年 11 月 12 日仍然列着这个接口。
• 你的数据：文章会发给 OpenAI，提示词会发给 Leonardo.ai，生成的图在你的 Leonardo 账号里设为私有。
• 每次运行一篇文章，这是有意的：Limit 只放过一条。