用 OpenAI 按提示词画图的网址

用 OpenAI 按提示词画图的网址

一个带 webhook 的 n8n 工作流。你在它的地址后面用 ?input= 写上提示词再打开，一个 OpenAI 图像模型按这个提示词画出图片，图片在同一次调用里回来。浏览器把它当图片显示，别的应用可以把文件存下来。

包里有什么

• workflow.json：n8n 导出的工作流，七个节点。三个干活，四个是便签，标出各个步骤并解释地址。里面没有任何凭据。
• README.md：这份设置说明，压缩包里的是英文版。

我们相对原来的副本改了什么

• OpenAI 节点原来把模型留在节点的默认值 dall-e-3，OpenAI 已于 2026 年 5 月 12 日把它关停。现在它是 2.3 版的节点，操作设为 generate，模型的 ID 栏里填的是 gpt-image-2.6-flare。1.1 版的节点只提供 DALL·E 2、DALL·E 3 和 GPT Image 1，三个都已退役。
• webhook 的路径原来是作者自己的 ID。现在是 image-api，webhookId 也删掉了。
• OpenAI 节点原来关联着作者 n8n 里的一个凭据。这个关联已删掉，请选你自己的。
• 别的都没改。提示词、回复和便签都是文件原有的。

开始之前

• 一个 n8n 实例，n8n Cloud 或自己的服务器都行。
• 一个能使用图像生成的 OpenAI API 密钥。

设置

1. 在 n8n 里新建一个工作流，打开它的菜单，选 Import from File，选中 workflow.json。
2. 添加一个 OpenAI 凭据，填上你的密钥，在 OpenAI 里选中它。
3. 打开 Webhook。如果地址要公开，就把路径从 image-api 改成一长串随机字符。
4. 复制 webhook 的测试地址，后面加上 ?input= 和你的提示词，每个空格写成 %20。
5. 保存，点 Execute workflow，把整个地址在浏览器里打开。
6. 点 Publish，用同样的方式使用正式地址。

一次运行的过程

1. Webhook（Webhook 1.1）没有设置方法，所以监听 GET。它把回答扣住，直到 Respond to Webhook 回复。提示词以 query.input 的形式到达。
2. OpenAI（OpenAI 节点 2.3，资源 image，操作 generate）把提示词发给模型。图片以名为 data 的二进制字段回来。
3. Respond to Webhook 用这个二进制文件回复。它自己从传入的那一项里挑出文件。

改变风格

• 模型：OpenAI 里的 modelId。它是一个 ID 栏，所以你的账号能用的任何模型名都可以填在那里。
• 提示词的来源：OpenAI 里的 prompt，它读取 {{ $json.query.input }}。改成读别的字段即可。
• 地址：Webhook 里的路径。
• 回复：Respond to Webhook。在它前面加一个节点，可以缩放、保存图片或加水印。
• 选项：OpenAI 的 Options 列表提供一些取决于模型的选择，比如尺寸。

注意事项

• OpenAI 的弃用页面（2026 年 11 月 12 日查阅）写明 dall-e-3 已于 2026 年 5 月 12 日关停。它给图像模型指定的最新替代是 gpt-image-2.6-flare，它的模型页说这个模型是为快速迭代而做的。
• 每个请求是一张图。模型页列出图像输出每百万 token 30 美元。
• input 为空或缺失时，节点会报错“A non-empty prompt is required.”并停下。
• OpenAI 拒绝的提示词会让运行报错结束，没有图片。
• 工作流发布后，任何有地址的人都能用你的密钥画图。像 image-api 这样的路径很容易猜到，所以用一长串随机的，并在 Webhook 里加上认证。
• 每个提示词都会发给 OpenAI。
• 文件里没有任何凭据和密钥。