来自 Hugging Face 的 AI 项目

halogen-qwen3.8-flash-next

peonist-ai · 工具包

存放 halogen-flash-server 所用的模型权重，这个引擎能在 AMD Strix Halo 机器上运行 Qwen3.8-Flash-Next，适合想在本机运行该模型的这类硬件的主人。

gemma-4-E2B-it-litert-lm

litert-community · 工具包

打包成 .litertlm 文件的 Gemma 4 E2B 指令微调模型，用于 LiteRT-LM 框架，适合在手机、桌面和边缘设备上私密地本地运行。

Llama-V-JEPA-LM-Qwen3-8B

kkt94 · 工具包

用一个 9.2B 的模型回答关于视频片段的问题，它把冻结的 V-JEPA 2.1 视频编码器接到 Qwen3-8B 上，适合有 24 GB 以上 GPU 的人。

hs-decide-1-flash

hindsight-ai · 工具包

针对文本状态上的有类型问题，一次给出每个选项的概率，不生成文字，支持八种语言。这是 Hindsight 工具用的 0.8B 决策模型，可用 vLLM 或 Transformers 提供服务。

Qwen-image-2.1_loras

GooHAI · 工具包

为 Qwen-Image-2.1 增加两个图像编辑 LoRA，一个修正像素偏移，一个移除遮罩区域。适合用该基础模型编辑图像的人。

Qwen3.8-9B-Distill-GGUF

empero-ai · 工具包

Empero 的 Qwen3.8-9B 的 GGUF 量化版本，一个由更大的 Qwen3.8 蒸馏到 Qwen3.5-9B 架构里的推理模型，适用于 llama.cpp、Ollama、LM Studio 等工具。

Z-Image Turbo

Comfy-Org · 工具包

Comfy-Org 打包的 Z-Image-Turbo 文生图模型的 ComfyUI 即用文件，附带文生图、放大和 ControlNet 工作流。基于 Tongyi-MAI 的原版。

ZONOS3-Mini GGUF

AtomicChat · 工具包

把 ZONOS3-Mini 文本转语音模型打包成适用于 llama.cpp 的 GGUF 文件，内置 27 种声音，有从 0.41 到 1.61 GB 的六种主干大小。适合在本地运行语音的开发者。

Gemma4-12B v2 Coding + Agentic Edition

yuxinlu1 · 工具包

Google Gemma 4 12B 指令模型的 GGUF 微调版本，面向编程和使用工具的智能体工作，只需约 4.5 GB 空闲内存就能离线运行。

Inkling

thinkingmachines · 工具包

读取文字、图片和音频并写出文字，是一个庞大的开放多模态模型，适合编码助手、智能体和聊天机器人。适合有多 GPU 服务器或托管 API 的开发者。

Qwen3-8B

Qwen · 工具包

Qwen 的 8.2B 开放语言模型，可在处理难题的思考模式和日常聊天的普通模式之间切换，支持工具调用和 100 多种语言。

pplx-decider-v1.2

perplexity-ai · 工具包

一次读入一个情境和多个问题，再逐个给出选择、是否或分数。适合需要分派、标记或评估请求的团队。

Qwen3.8-27B NVFP4

nvidia · 工具包

NVIDIA 把阿里巴巴 Qwen3.8-27B 压缩成 4 位 NVFP4 的版本，用 Model Optimizer 制作，面向 Blackwell GPU，输入文字、图片和视频，输出文字。

Raon-1 mini

KRAFTON · 工具包

能聊天和推理，尤其擅长韩语，并可执行调用工具的智能体任务。这是一个 28.8B 的混合专家模型，每个词元激活 4.3B 参数，上下文 262,144 个词元。KRAFTON AI 的预览版本。

Haruka-Tagger

KaraKaraWitch · 工具包

一次为动漫风格插画打上多达 98,782 个 Danbooru 标签，涵盖画师、角色、版权、通用特征、年份和分级。适合整理或检索图片集合的人。

Phonon voices

gradium · 工具包

为 Phonon S 文字转语音模型提供 102 个现成的声音，涵盖英语、法语、德语、西班牙语和葡萄牙语，每个都是可直接加载的小型嵌入文件，不需要克隆。

Qwen3.8-35B-A3B-Distill-GGUF

empero-ai · 工具包

用十种尺寸的 GGUF 文件运行一个 35B 混合专家模型，每个 token 约 3B 参数在工作，另附视觉投影文件。适合 llama.cpp、Ollama、LM Studio、Jan 和 KoboldCpp 用户。

REAX 1.3

decisionmodels · 工具包

让两个模型在同一张 GPU 上并行运行并取平均，为决策请求的各个选项返回概率。适合想要通过兼容 Jev 的接口使用开放决策模型的团队。

MOSS-Image-Edit-HQ

akhaliq · 工具包

一个非官方的社区 LoRA，在 MOSS-Image-SFT 之上根据文字指令编辑图片，用于 ComfyUI。适合想试用开放的指令式图像编辑的图像创作者。

Vimoo-1.0

Vimoo-AI · 工具包

根据文字提示词，或参考图加文字生成视频，每项任务用一个单独的 11.7B 模型。适合想做短视频的创作者和营销团队。

Qwen3.5-4B-GGUF

unsloth · 工具包

Unsloth 制作的 Qwen3.5-4B GGUF 量化版本，一个能读图片和文字并用文字回答的小模型，适合在本地运行模型的人。

LingBot-Touch-Tiny

robbyant · 工具包

把触觉传感器信号编码成潜在特征，用于机器人操作研究，涵盖磁式、压阻式和视觉触觉三种传感。仓库里只有权重和配置。

Qwen3-0.6B

Qwen · 工具包

最小的 Qwen3 对话模型，基于 Qwen3-0.6B-Base 构建。它能在思考模式和更快的普通模式之间切换，支持 100 多种语言和 32,768 token 的上下文，在普通硬件上也能运行。

GTA world model

lucidml · 工具包

你按住按键时，从一张起始图像逐帧生成视频，并推流到浏览器。这是一个用 GTA5 素材训练的世界模型的权重和推理代码，适合研究者和机器学习工程师。

LightOnOCR-3-4B

lightonai · 工具包

读取文档页面图片，返回 markdown 文本，或带边界框的标注块、图片描述和图表数据。适合构建 OCR 和文档理解流程的开发者。

LightOnOCR-3-0.8B

lightonai · 工具包

LightOn 的 0.8B 小型 OCR 模型，把页面图片读成 markdown，在 grounding 模式下还会给每个区块标上边界框。是 LightOnOCR-3 系列中快速、轻量的尺寸。

Minimax H3 Latent Upscaler

LBH-123-AI · 工具包

直接放大 Minimax H3 的视频潜变量，让你先低分辨率生成，再在目标尺寸上细化，不必解码再重新编码。适合运行 Minimax H3 视频生成的人。

Raon-1 nano (LiteRT-LM)

KRAFTON · 工具包

把 Raon-1 nano 打包成 4-bit 的 LiteRT-LM 包，上下文 4,096 个 token，用于在设备上运行韩英双语聊天模型。回复不带思考步骤。

humanizer

jialinyyzz · 工具包

把 AI 写的草稿，如邮件、文章、报告和论坛帖子，改写得像真人写的，支持英文和中文。一个 12B 模型，保留数字和名字，可在本地运行。

gemma-4-E4B-it

google · 工具包

接收文字、图像和音频输入并输出文字，上下文 128K token，支持 140 多种语言。这是 Google DeepMind 的小型指令微调 Gemma 4 模型，为在笔记本和手机上运行而设计。

DeepHat-V1-7B

DeepHat · 工具包

面向网络安全和 DevOps 工作的 7B 编程模型，由 Qwen2.5-Coder-7B 微调而来。适合想要本地小模型的安全和运维工程师，须遵守附加的使用限制。

Wan 2.2

Comfy-Org · 工具包

把 Wan 2.2 视频模型和相关文件打包成 ComfyUI 能加载的形式，涵盖图生视频、文生视频、相机控制等。适合在 ComfyUI 里生成视频的人。

Apex-35B-V1.0

Apexintelligence-AI · 工具包

用于编程、工具使用、问答、搜索和研究任务的文本模型，基于 Qwen3.6-35B-A3B，每个词元约用 3B 参数。适合开发者和研究者。

Qwen3.6-35B-A3B-MTP-GGUF

unsloth · 工具包

通过 Unsloth 的 GGUF 文件在本地运行 Qwen3.6-35B-A3B，带多词元预测，让 llama.cpp 解码更快。适合想要本地智能体编程模型的开发者。

flint-GGUF

unsloth · 工具包

用 Unsloth 的 GGUF 文件运行 Flint，这是面向编程智能体的 39.8B 混合专家模型，每个词元只用约 2.5B 参数。适合在本地运行编程智能体的开发者。

Beam-1.0-501B-A23B

reflection · 工具包

Reflection 推出的开放指令微调文本模型，501B 参数，每次激活 23B，上下文 1M token，面向编程、工具使用和推理。需要大型多 GPU 服务器才能运行。

Qwen3.5-9B-Base

Qwen · 工具包

为研究人员和开发者提供带视觉编码器的预训练 9B 基础模型，用于微调和实验，而不是直接聊天。能处理文本和图像。

Qwen3-4B

Qwen · 工具包

用 4B 的 Qwen3 模型生成文本，可在处理难题的思考模式和快速聊天的普通模式之间切换。适合想用小型聊天模型的开发者。

pplx-decider-flash-v1.2

perplexity-ai · 工具包

Perplexity 的小型决策模型，基于 Qwen3.5-4B，读取文字和图片，用概率回答选择题、是非题和打分题，适合快速分流和分诊。

PaddleOCR-VL-1.6

PaddlePaddle · 工具包

读取图片并返回其中的文字，专为解析中英文文档而做。这是 PaddlePaddle 推出的 959M 参数模型，通过 PaddleOCR 库运行。

Qwen3.5-0.8B-weight-space-programming

ML-Intern-lab · 工具包

用一个小型 Qwen3.5-0.8B 模型一步步解数学题，它的权重由一个 LLM 直接修改，没有经过训练，用来消除重复循环。适合研究人员和想试验权重编辑的人。

Maya 2 Native

maya-research · 工具包

用 24 kHz 音频朗读 11 种印度语言和英语的文字，边生成边流式输出，带 20 个内置声音和跨语言声音克隆。这是一个可以自己托管的开放 2.5B 文字转语音模型。

Qwen3.8 13.5B

kusuriya-labs · 工具包

一个把 Qwen3.8-27B 剪掉一半层数再重新训练的实验，得到一个 14.7B 的日英模型，作者称它目前还不实用。

Qwopus3.8-27B-Coder-Flash-GGUF

Jackrong · 工具包

作为 Qwen3.8-27B 的 GGUF 微调版，帮你写代码并胜任会调用工具的智能体任务，用约 20 万条代码、智能体和推理样例训练。适合在自己电脑上运行模型的开发者。

gemma-4-E2B-it

google · 工具包

接收文字、图像和音频输入并输出文字，上下文 128K token，支持 140 多种语言。这是 Google DeepMind 最小的指令微调 Gemma 4 模型，为手机和笔记本而设计。

Needle 3

Cactus-Compute · 工具包

Cactus Compute 的小型设备端模型，用于工具调用、结构化提取和文本嵌入，通过 cactus Python 包使用。适合构建本地智能体的开发者。

Alpie Seed 9B GGUF

169Pi · 工具包

通过三种位深的 GGUF 文件，在你自己的机器上运行 169Pi AI 的图文模型 Alpie Seed 9B。适合想在本地做视觉语言对话的开发者。

Qwen3.5-9B-GGUF

unsloth · 工具包

Unsloth 制作的 Qwen3.5-9B GGUF 量化版本，一个能读图片和文字并用文字回答的中等规模模型，适合在本地运行模型的人。

Qwen2.5-Coder-7B-Instruct-GGUF

Qwen · 工具包

在你自己的电脑上运行 Qwen 的 7B 指令微调编程模型，打包成 GGUF 文件，有八种量化等级。适合想通过 llama.cpp 获得代码帮助的开发者。

MiniCPM5-2B

openbmb · 工具包

用面向设备端和本地使用的稠密 2B 级模型生成文本，涵盖英文和中文的编程、数学、长上下文、工具使用和智能体任务。适合硬件有限的开发者。