Bonsai-27B-GGUF
lmstudio-community · 工具包
面向 LM Studio 的 27B Bonsai 模型 GGUF 转换版,含 3.80 GB 的 Q1_0 语言文件和 0.93 GB 的 BF16 视觉投影器。已测试文本、视觉和并行工具调用。
一个非官方的社区 LoRA,在 MOSS-Image-SFT 之上根据文字指令编辑图片,用于 ComfyUI。适合想试用开放的指令式图像编辑的图像创作者。
MOSS-Image-Edit-HQ 是一款工具包,属于效率类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。在本页下载,是一个装着它全部文件的 zip 压缩包。这些文件不会自己运行。
pip install -U huggingface_hub hf download akhaliq/MOSS-Image-Edit-HQ
MOSS-Image-Edit-HQ 是基于 OpenMOSS-Team/MOSS-Image-SFT 的图像编辑 LoRA,在 ComfyUI 里使用。你给它一张照片和一条文字指令,它就修改图片。作者说这是非官方的社区微调,与 OpenMOSS 团队没有关联。
想试用指令式图像编辑的 ComfyUI 用户,以及比较开放编辑模型的爱好者。
| Industry | Who uses it | How they use it | Example |
|---|---|---|---|
| 设计 | 平面设计师 | 按指令改变照片里的颜色或服装 | 把一件夹克改成红色 |
| 营销 | 内容团队 | 调整产品图里的道具或物体 | 在场景里加一个物体 |
| 摄影 | 图片编辑 | 尝试不影响场景其余部分的快速修改 | 改一个道具并保留背景 |
| 研究 | 图像模型爱好者 | 并排比较各个编辑检查点 | armV5 对比更早的 armV6 |
如果你不用 ComfyUI,或者需要官方支持的模型,可以跳过它。
| Use case | Who | What they get back |
|---|---|---|
| 指令式编辑 | 图像创作者 | 你照片的编辑版本 |
| 颜色和服装修改 | 设计师 | 模型卡说这类编辑效果不错 |
| 添加物体 | 设计师 | 添加的物体,较新的 armV6 在这方面更差 |
pip install -U huggingface_hub hf download akhaliq/MOSS-Image-Edit-HQ
打开 Browse Templates,选 MOSS-Image Edit 模板,再把 LoRA 放进它的加载器。把 edit_format 设为 ai-toolkit,添加你的图片,输入一条指令。模型卡用的是 50 步、CFG 3、Euler 采样器和 SLG 第 22 层。
edit_format = ai-toolkit
你加载一张人像,写一条把衬衫颜色改掉的指令。工作流返回编辑后的照片,画面其余部分保持不变,就像模型卡里的展示例子那样。
如果你是新手,用内置模板和 armV5 文件,并拿一张你不介意改动的照片来测试。参考图会自动缩小到 384 乘 384。
如果你懂这个领域,armV5 用完整的场景描述、带反向掩码先验的掩码损失,以及保留约束来训练。作者报告 armV6 没有比它更好,还带来了细微的色偏,只是为了透明才保留了它。
一个非官方的社区 LoRA,在 MOSS-Image-SFT 之上根据文字指令编辑图片,用于 ComfyUI。适合想试用开放的指令式图像编辑的图像创作者。
由 akhaliq 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的模型页面和模型卡写的,模型自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。
它是什么:MOSS-Image-Edit-HQ 是基于 OpenMOSS-Team/MOSS-Image-SFT 的图像编辑 LoRA,在 ComfyUI 里使用。你给它一张照片和一条文字指令,它就修改图片。作者说这是非官方的社区微调,与 OpenMOSS 团队没有关联。
适合谁:想试用指令式图像编辑的 ComfyUI 用户,以及比较开放编辑模型的爱好者。
Industry | Who uses it | How they use it | Example
设计 | 平面设计师 | 按指令改变照片里的颜色或服装 | 把一件夹克改成红色
营销 | 内容团队 | 调整产品图里的道具或物体 | 在场景里加一个物体
摄影 | 图片编辑 | 尝试不影响场景其余部分的快速修改 | 改一个道具并保留背景
研究 | 图像模型爱好者 | 并排比较各个编辑检查点 | armV5 对比更早的 armV6
如果你不用 ComfyUI,或者需要官方支持的模型,可以跳过它。
用在哪里:
Use case | Who | What they get back
指令式编辑 | 图像创作者 | 你照片的编辑版本
颜色和服装修改 | 设计师 | 模型卡说这类编辑效果不错
添加物体 | 设计师 | 添加的物体,较新的 armV6 在这方面更差
如何设置:
pip install -U huggingface_hub
hf download akhaliq/MOSS-Image-Edit-HQ
如何使用:打开 Browse Templates,选 MOSS-Image Edit 模板,再把 LoRA 放进它的加载器。把 edit_format 设为 ai-toolkit,添加你的图片,输入一条指令。模型卡用的是 50 步、CFG 3、Euler 采样器和 SLG 第 22 层。
edit_format = ai-toolkit
示例:你加载一张人像,写一条把衬衫颜色改掉的指令。工作流返回编辑后的照片,画面其余部分保持不变,就像模型卡里的展示例子那样。
新手与专家:如果你是新手,用内置模板和 armV5 文件,并拿一张你不介意改动的照片来测试。参考图会自动缩小到 384 乘 384。
如果你懂这个领域,armV5 用完整的场景描述、带反向掩码先验的掩码损失,以及保留约束来训练。作者报告 armV6 没有比它更好,还带来了细微的色偏,只是为了透明才保留了它。
Load Diffusion Model
带 armV5 的 LoRA 加载器
Text Encode MOSS-Image Edit
KSampler
VAE Decode 和保存
注意事项:
用 Hugging Face 的命令行下载它的文件:
pip install -U huggingface_hub
hf download akhaliq/MOSS-Image-Edit-HQ
然后按它的模型卡使用它。这个工具包里没有会自己运行的东西。
README.md 4 KB
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