Mindket

MOSS-Image-Edit-HQ

新上架第 1 版 · 更新于

概览

一个非官方的社区 LoRA,在 MOSS-Image-SFT 之上根据文字指令编辑图片,用于 ComfyUI。适合想试用开放的指令式图像编辑的图像创作者。

MOSS-Image-Edit-HQ 是一款工具包,属于效率类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。在本页下载,是一个装着它全部文件的 zip 压缩包。这些文件不会自己运行。

速览

你需要
  • 比 v0.42.1 更新的 ComfyUI,来自 master 或夜间构建
  • Comfy-Org 发布的 MOSS-Image 基础模型文件
  • armV5 检查点,模型卡推荐它
用在
  • ComfyUI,在比 v0.42.1 更新的版本里原生支持
  • Chenkin-x 的 ComfyUI 插件,用的是另一种文件格式的 LoRA
  • Hugging Face 上的演示 Space,有质量模式和 8 步快速模式
先运行
pip install -U huggingface_hub
hf download akhaliq/MOSS-Image-Edit-HQ

关于

它是什么

MOSS-Image-Edit-HQ 是基于 OpenMOSS-Team/MOSS-Image-SFT 的图像编辑 LoRA,在 ComfyUI 里使用。你给它一张照片和一条文字指令,它就修改图片。作者说这是非官方的社区微调,与 OpenMOSS 团队没有关联。

适合谁

想试用指令式图像编辑的 ComfyUI 用户,以及比较开放编辑模型的爱好者。

IndustryWho uses itHow they use itExample
设计平面设计师按指令改变照片里的颜色或服装把一件夹克改成红色
营销内容团队调整产品图里的道具或物体在场景里加一个物体
摄影图片编辑尝试不影响场景其余部分的快速修改改一个道具并保留背景
研究图像模型爱好者并排比较各个编辑检查点armV5 对比更早的 armV6

如果你不用 ComfyUI,或者需要官方支持的模型,可以跳过它。

用在哪里

  • ComfyUI,在比 v0.42.1 更新的版本里原生支持
  • Chenkin-x 的 ComfyUI 插件,用的是另一种文件格式的 LoRA
  • Hugging Face 上的演示 Space,有质量模式和 8 步快速模式
Use caseWhoWhat they get back
指令式编辑图像创作者你照片的编辑版本
颜色和服装修改设计师模型卡说这类编辑效果不错
添加物体设计师添加的物体,较新的 armV6 在这方面更差

如何设置

  • 比 v0.42.1 更新的 ComfyUI,来自 master 或夜间构建
  • Comfy-Org 发布的 MOSS-Image 基础模型文件
  • armV5 检查点,模型卡推荐它
  1. 把 ComfyUI 更新到 v0.42.1 之后的版本。
  2. 把 LoRA 文件放进 ComfyUI 的 models loras 文件夹。
  3. 在 Load Diffusion Model 之后加一个 LoRA 加载器。
  4. 加上 Text Encode MOSS-Image Edit 节点,连接 VAE 和参考图,并把 edit_format 设为 ai-toolkit。
pip install -U huggingface_hub
hf download akhaliq/MOSS-Image-Edit-HQ

如何使用

打开 Browse Templates,选 MOSS-Image Edit 模板,再把 LoRA 放进它的加载器。把 edit_format 设为 ai-toolkit,添加你的图片,输入一条指令。模型卡用的是 50 步、CFG 3、Euler 采样器和 SLG 第 22 层。

edit_format = ai-toolkit

示例

你加载一张人像,写一条把衬衫颜色改掉的指令。工作流返回编辑后的照片,画面其余部分保持不变,就像模型卡里的展示例子那样。

新手与专家

如果你是新手,用内置模板和 armV5 文件,并拿一张你不介意改动的照片来测试。参考图会自动缩小到 384 乘 384。

如果你懂这个领域,armV5 用完整的场景描述、带反向掩码先验的掩码损失,以及保留约束来训练。作者报告 armV6 没有比它更好,还带来了细微的色偏,只是为了透明才保留了它。

  1. Load Diffusion Model
  2. 带 armV5 的 LoRA 加载器
  3. Text Encode MOSS-Image Edit
  4. KSampler
  5. VAE Decode 和保存

注意事项

  • License: Apache 2.0
  • Cost to run: 你自己的 GPU 硬件,没有提到付费服务
  • Data it reaches: 你编辑的图片和你下载的文件
  • Not for: 官方用途,因为它与 OpenMOSS 团队没有关联
  • Limits: 模型卡说较旧的 ComfyUI 版本可能报错,已测试的基线是 v0.42.3

README 和文件

README

MOSS-Image-Edit-HQ

一个非官方的社区 LoRA,在 MOSS-Image-SFT 之上根据文字指令编辑图片,用于 ComfyUI。适合想试用开放的指令式图像编辑的图像创作者。

由 akhaliq 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的模型页面和模型卡写的,模型自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么:MOSS-Image-Edit-HQ 是基于 OpenMOSS-Team/MOSS-Image-SFT 的图像编辑 LoRA,在 ComfyUI 里使用。你给它一张照片和一条文字指令,它就修改图片。作者说这是非官方的社区微调,与 OpenMOSS 团队没有关联。

适合谁:想试用指令式图像编辑的 ComfyUI 用户,以及比较开放编辑模型的爱好者。

Industry | Who uses it | How they use it | Example
设计 | 平面设计师 | 按指令改变照片里的颜色或服装 | 把一件夹克改成红色
营销 | 内容团队 | 调整产品图里的道具或物体 | 在场景里加一个物体
摄影 | 图片编辑 | 尝试不影响场景其余部分的快速修改 | 改一个道具并保留背景
研究 | 图像模型爱好者 | 并排比较各个编辑检查点 | armV5 对比更早的 armV6

如果你不用 ComfyUI,或者需要官方支持的模型,可以跳过它。

用在哪里:

  • ComfyUI,在比 v0.42.1 更新的版本里原生支持
  • Chenkin-x 的 ComfyUI 插件,用的是另一种文件格式的 LoRA
  • Hugging Face 上的演示 Space,有质量模式和 8 步快速模式
Use case | Who | What they get back
指令式编辑 | 图像创作者 | 你照片的编辑版本
颜色和服装修改 | 设计师 | 模型卡说这类编辑效果不错
添加物体 | 设计师 | 添加的物体,较新的 armV6 在这方面更差

如何设置:

  • 比 v0.42.1 更新的 ComfyUI,来自 master 或夜间构建
  • Comfy-Org 发布的 MOSS-Image 基础模型文件
  • armV5 检查点,模型卡推荐它
  1. 把 ComfyUI 更新到 v0.42.1 之后的版本。
  2. 把 LoRA 文件放进 ComfyUI 的 models loras 文件夹。
  3. 在 Load Diffusion Model 之后加一个 LoRA 加载器。
  4. 加上 Text Encode MOSS-Image Edit 节点,连接 VAE 和参考图,并把 edit_format 设为 ai-toolkit。
pip install -U huggingface_hub
hf download akhaliq/MOSS-Image-Edit-HQ

如何使用:打开 Browse Templates,选 MOSS-Image Edit 模板,再把 LoRA 放进它的加载器。把 edit_format 设为 ai-toolkit,添加你的图片,输入一条指令。模型卡用的是 50 步、CFG 3、Euler 采样器和 SLG 第 22 层。

edit_format = ai-toolkit

示例:你加载一张人像,写一条把衬衫颜色改掉的指令。工作流返回编辑后的照片,画面其余部分保持不变,就像模型卡里的展示例子那样。

新手与专家:如果你是新手,用内置模板和 armV5 文件,并拿一张你不介意改动的照片来测试。参考图会自动缩小到 384 乘 384。

如果你懂这个领域,armV5 用完整的场景描述、带反向掩码先验的掩码损失,以及保留约束来训练。作者报告 armV6 没有比它更好,还带来了细微的色偏,只是为了透明才保留了它。

Load Diffusion Model
带 armV5 的 LoRA 加载器
Text Encode MOSS-Image Edit
KSampler
VAE Decode 和保存

注意事项:

  • License: Apache 2.0
  • Cost to run: 你自己的 GPU 硬件,没有提到付费服务
  • Data it reaches: 你编辑的图片和你下载的文件
  • Not for: 官方用途,因为它与 OpenMOSS 团队没有关联
  • Limits: 模型卡说较旧的 ComfyUI 版本可能报错,已测试的基线是 v0.42.3

Hugging Face 上的数据(2026年11月13日)

  • 框架:comfyui
  • 最近 30 天下载:0
  • 点赞:90
  • 许可证:apache-2.0
  • 基于:OpenMOSS-Team/MOSS-Image-SFT
  • 标签:comfyui, lora, image-editing, moss-image, ml-intern

链接

  • 模型:https://huggingface.co/akhaliq/MOSS-Image-Edit-HQ
  • 文件:https://huggingface.co/akhaliq/MOSS-Image-Edit-HQ/tree/main

获取模型

用 Hugging Face 的命令行下载它的文件:

pip install -U huggingface_hub
hf download akhaliq/MOSS-Image-Edit-HQ

然后按它的模型卡使用它。这个工具包里没有会自己运行的东西。

文件
README.md  4 KB

1 个文件,共 4 KB,以 zip 压缩包下载。

更新内容

  • 第 1 版 · 2026-11-12

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数据为 Mindket 在 2026-11-12 至 2026-11-13 期间读取的数值。

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