Wan 2.2

Wan 2.2

把 Wan 2.2 视频模型和相关文件打包成 ComfyUI 能加载的形式，涵盖图生视频、文生视频、相机控制等。适合在 ComfyUI 里生成视频的人。

由 Comfy-Org 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的模型页面和模型卡写的，模型自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么：这个仓库把 Wan 2.2 模型文件整理成 ComfyUI 能加载的形式。它汇集了 Wan-AI、alibaba-pai、nvidia 和 lightx2v 的发布内容，所以一次下载就涵盖图生视频、文生视频、语音生视频、角色动画、相机控制、局部重绘和图像编辑。

适合谁：在 ComfyUI 里制作 AI 视频、想把模型、文本编码器、VAE 和 LoRA 文件集中在一处的人。

Industry | Who uses it | How they use it | Example
影视和媒体 | 视频创作者 | 根据文字提示词或起始图生成片段 | 把静态图变成运动镜头
营销 | 内容团队 | 用相机控制做短广告 | 给产品镜头加上运镜
动画 | 动画师 | 用音频或控制视频驱动角色或场景 | 用语音生视频工作流让场景动起来

如果你不用 ComfyUI，可以跳过，改用原始模型仓库。

用在哪里：

• Windows、macOS 或 Linux 上的 ComfyUI
• 每种任务现成的 ComfyUI 工作流模板

Use case | Who | What they get back
图生视频 | 创作者 | 从你的图片开始的视频
文生视频 | 创作者 | 根据提示词做出的视频
图像编辑 | 设计师 | ChronoEdit 工作流编辑后的图像

如何设置：

• 已安装 ComfyUI
• 一块内存足够所选 14B 或 5B 文件使用的 GPU
• 带 pip 的 Python，用来下载文件

1. 安装 Hugging Face hub 包。
2. 下载这个仓库。
3. 把每个文件复制到 ComfyUI models 下对应的文件夹。
4. 打开一个工作流模板并选择文件。

pip install -U huggingface_hub
hf download Comfy-Org/Wan-2.2

卡片把文件分到 ComfyUI/models 下的这些文件夹：

• audio_encoders：wav2vec2 音频编码器
• diffusion_models：Wan 2.2 和 ChronoEdit 模型文件
• loras：蒸馏和重新打光的 LoRA
• text_encoders：umt5_xxl 文本编码器
• vae：Wan 2.2 和 Wan 2.1 的 VAE 文件

如何使用：在 ComfyUI 里打开一个工作流模板，加载对应的模型文件，加入提示词或起始图，然后运行。

Tool | What it does
Image to Video | 用 14B 模型让起始图动起来
First-Last Frame to Video | 在首帧和尾帧之间补出动作
Text to Video | 用 14B 模型根据提示词做视频
5B Video Generation | 运行较小的 5B 模型
Fun Control and Fun Camera Control | 用控制输入或相机路径引导视频
S2V | 用音频驱动视频
ChronoEdit | 编辑图像

示例：你在 ComfyUI 里打开 14B 图生视频工作流，选好 Wan 2.2 文件，加入一张静态照片和一句简短的提示词，然后运行。你会得到一段从照片开始的视频。

新手与专家：如果你是新手，先用一个工作流模板和它点名的文件。先让一个片段跑通，再试控制或相机版本。

许多 14B 文件成对出现，分高噪声和低噪声两种，有 fp16、bf16 和 fp8 缩放等形式，较小的 fp8 文件占用内存更少。还包含 lightx2v 的 4 步采样 LoRA，用于加快运行。每个模型都要搭配它的工作流所需要的 VAE 和文本编码器。

下载仓库文件
放进 ComfyUI 的模型文件夹
打开一个工作流模板
选择文件并加入提示词
运行得到视频

注意事项：

• 这些是重新打包的文件，上游发布内容在原始仓库里
• 文件集合很大，只挑你的工作流需要的
• License: Apache 2.0
• Cost to run: 没有列出费用，GPU 由你自己准备
• Data it reaches: 你的提示词和图像，以及从 Hugging Face 下载的文件
• Not for: 在 ComfyUI 之外使用，因为这些文件是为它打包的

Hugging Face 上的数据（2026年11月13日）

• 任务：image to video
• 框架：diffusion-single-file
• 最近 30 天下载：9,760,687
• 点赞：1,020
• 许可证：apache-2.0
• 基于：nvidia/ChronoEdit-14B-Diffusers
• Quantized versions: 1
• Fine-tunes: 4
• 标签：diffusion-single-file, comfyui, image-to-video

链接

• 模型：https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan-2.2
• 文件：https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan-2.2/tree/main

获取模型

用 Hugging Face 的命令行下载它的文件：

pip install -U huggingface_hub
hf download Comfy-Org/Wan-2.2

然后按它的模型卡使用它。这个工具包里没有会自己运行的东西。