开发者 AI 技能与智能体

Mage-VL-Cowork

microsoft · 工具包

用一个约 4B 参数的小型视觉语言模型，根据截图和终端命令来操作电脑，由 Microsoft 开发，适合构建或研究电脑操作智能体的人。

Recursive Flint

RecursiveSI · 工具包

为编程智能体打造的 39.8B 混合专家语言模型，能调查代码库、修复 bug、实现功能并编写测试，适合在 GPU 服务器上运行自己智能体的开发者。

Laya

convaiinnovations · 工具包

用一次约 33 ms 的前向计算，对一条消息、邮件、工单或 JSON 记录里的带类型问题给出校准过的概率，支持 100 多种语言，适合给工单分流和文本分类的开发者。

THX-02

HAL-X-AI · 工具包

针对一条消息、文档、图片或图表里的纯文字问题，在几十毫秒内给出每个选项的概率，适合做工单分流和记录分类的开发者。

Unlimited-OCR

baidu · 工具包

用 Baidu 的 3.3B 视觉语言模型把文档图片和多页 PDF 解析成文字，适合把 OCR 和文档解析加入自己工具的开发者。

KLM 1.6

MinimaLabs · 工具包

用 MinimaLabs 的 99M 小型基础语言模型续写英文文字。适合想研究、测试或微调极小模型的研究者和爱好者。

Mithi v1 Flash

Oomni · 工具包

用男声和女声朗读 11 种印度语言的文字，可在 GPU 或普通 CPU 上运行，适合给应用加入语音功能的开发者。

Raon-1 nano

KRAFTON · 工具包

用韩语和英语生成文本、遵循指令、保持对话上下文并调用工具。一个 3.1B 参数、上下文 262,144 个 token 的语言模型，适合开发者和设备端应用。

MNN-Pocket-0.3B

taobao-mnn · 工具包

一个约 300M 参数、支持英文和中文的小型指令微调语言模型，与 MNN 推理栈一起设计，面向手机和平板运行。适合构建端侧助手的开发者。

Qualitative Pretrained Model Evaluation

ajitrajasekharan · 工具包

一个 Streamlit 应用，用肉眼比较预训练语言模型。它指定了六个模型，涵盖科学、生物医学、法律和通用 BERT，适合正在挑选模型的人。

Kokoclone

Stevensayer7 · 工具包

用你提供的一段短参考音频克隆出的声音朗读输入的文字，支持八种语言。它在笔记本 CPU 上就能运行，适合语音助手原型、旁白和演示。

Voice Clone Multilingual

skwow0w9 · 工具包

一个 Gradio 应用，用于克隆声音并以 16 种语言说话，基于 Bark、Tortoise TTS 和相关语音模型。适合测试声音克隆的开发者和创作者。

LLM Settings Guide

overhead520 · 工具包

一个网页，帮你找到适合某个语言模型的采样器和提示词模板设置，还附带一个 SillyTavern 设置文件夹。适合在本地运行模型并调整输出的人。

MiniCPM5 2B Demo

openbmb · 工具包

openbmb 做的 Gradio 演示，你可以在浏览器里试用 MiniCPM5-2B 语言模型，也可以用 Python 3.12 自己运行一份副本。

Arboters NLU

migold · 工具包

读取发给国际象棋联赛机器人的消息，找出命令或提议的比赛时间，适合测试 Lichess4545 机器人语言模型的人。

GPT OSS 20B Heretic Chat

locojefe · 工具包

让你在浏览器里和 gpt-oss-20b-heretic 语言模型对话，它在 ZeroGPU 上运行，只显示最终回答，适合想试用这个社区模型的人。

Local Model Explorer

LocalLLaMA · 工具包

展示哪些 GGUF 量化模型适合你的显卡、Mac 或 CPU，适合在自己电脑上运行语言模型、想选一个能跑起来的文件的人。

Multitrack Midi Music Generator

juancopi81 · 工具包

用一个在 8 小节乐曲上训练的语言模型生成多轨 MIDI 音乐。在浏览器里以 Docker 应用运行，适合想试试 AI 生成 MIDI 的音乐人和开发者。

Natural Text to Danbooru Tags with Transformer V2

John6666 · 工具包

用语言模型和标注模型，把普通话语的描述转成 Danbooru 风格的标签。在浏览器里以 Gradio 应用运行，适合给图片写标签式提示词的人。

Obfuscated-Shell Safety Leaderboard

FINAL-Bench · 工具包

给语言模型排名，看它们能否识破被伪装的 shell 命令：拦下危险的，放行无害但经过编码的。适合构建智能体的人，是一个防御性的安全基准。

tiny-llm

CoolDip00 · 工具包

接着你输入的故事开头往下写，用的是一个从零训练、在 TinyStories 上训练的 30M 参数语言模型，由项目自己的推理服务器提供。这是一个在免费 CPU 上演示路由的学习性演示。

EmbeddingGemma 2 in the Browser

Caspivs · 工具包

在浏览器里为文档排序、跨语言比较句子，并用文字搜索你自己的图片，你输入或上传的内容不会离开你的设备。适合探索嵌入的人。

Factorial Base 48M Chat

bull220202 · 工具包

在浏览器里运行一个叫 Factorial_IT_ULTIME_TinyLM 的小型语言模型的聊天演示，运行在 ZeroGPU 硬件上，并附带可以在自己电脑上运行副本的代码。

SLM-MiniMax-Continual-Trainer

BRR1154 · 工具包

让一个大型控制器模型监督小语言模型的训练，指出导致失败的层，并规划权重更新。适合训练和调优小模型的人。

CCTV Visual RAG

alinawazmahar · 工具包

输入一句日常语言的描述，就能在监控视频里找到对应时刻，并返回最匹配的画面和时间戳。适合想搜索录像而不是逐帧拖动查看的人。

Local Llm Vram Calculator

abdulrahmanmaslmany · 工具包

估算语言模型需要的 GPU 显存：权重、KV cache 和总显存。适合在自己的显卡上运行模型、想先确认能否放得下的人。

Qwen3 VL Demo

Qwen · 工具包

Qwen 团队为其 Qwen3 VL 视觉语言系列做的 Gradio 演示。可在浏览器里用，也可在装有 Python 的自己电脑上运行。

WeVisOne-VL-2B

hugging-apps · 工具包

在图片上试用腾讯的 WeVisOne-VL-2B 视觉语言模型，从找物体、数数、读文字到抠出主体。适合做图像理解的开发者和研究者。

Ripple-65B Preview

ricursiveAI · 工具包

用 650 亿参数的稠密语言模型驱动终端编程智能体，上下文最长 1,048,576 个 token。适合想要 Apache 2.0 开放权重的开发者和研究者。

Microsoft Agent Skills（微软智能体技能库）

microsoft · 技能

微软为在 Azure 和 Microsoft Foundry 上工作的编程智能体整理的技能库，附带智能体角色和 MCP 配置：五种语言里每个 SDK 一个技能，另有部署、成本和 AKS 技能。只装几个，不要全装。

rust

rust-lang · 工具包

Rust 编程语言及其编译器的主源代码仓库，适合想编写可靠、高效软件，或想参与语言本身开发的人。

Fish Speech

fishaudio · 工具包

基于大语言模型架构，将文本转换为富有表现力的多语言音频。它为开发语音应用的开发者提供声音克隆、多角色生成及精确的音频编辑功能。

Auto Ontology

NVIDIA · 工具包

基于企业元数据构建并管理语义化、图结构的知识层，以确保 AI 智能体交互的可靠性。它具备自动模式发现、自然语言查询生成功能，并支持 Model Context Protocol。

Heretic

p-e-w · 工具包

通过调整内部权重来修改本地语言模型，从而移除拒绝回复、减少冗余内容或改变风格表现。专为使用自定义 LLM 的开发者和爱好者打造。

Protocol Buffers 数据序列化

protocolbuffers · 工具包

Google 开源的结构化数据描述方式：在 .proto 文件里描述一次数据的结构，就能用多种语言读写这些数据。安装说明涵盖 protoc 编译器，以及 Python、Java、Kotlin、C#、Ruby、PHP、C++ 等语言的运行时。

Crawl4AI 开源网页爬虫

unclecode · 工具包

UncleCode 做的开源网页爬虫和抓取工具，面向大语言模型和 AI 智能体。它在浏览器里加载页面，返回干净的 Markdown，或者按你定义的结构返回 JSON。说明涵盖 Python 库、crwl 命令、Docker 服务器和 MCP。

PowerShell 跨平台命令行

PowerShell · 工具包

微软开源的命令行外壳和脚本语言，支持 Windows、macOS 和 Linux。它在管道里传递的是 .NET 对象，而不是文本。工具包讲了在每个系统上安装 PowerShell 7、入门要学的命令、遥测，以及怎么从源码构建。