MusicGen Small
facebook · 工具包
根据文字描述或音频提示生成短音乐片段,是 facebook MusicGen 的 small 检查点。适合想在自己电脑上试用文字生成音乐的开发者和音乐爱好者。
写代码、审代码用的提示词、编程智能体任务说明和工具包,花更少的 Token。
facebook · 工具包
根据文字描述或音频提示生成短音乐片段,是 facebook MusicGen 的 small 检查点。适合想在自己电脑上试用文字生成音乐的开发者和音乐爱好者。
microsoft · 工具包
把书面对话变成最多四位说话人、约 90 分钟的语音,是微软开放的文字转语音模型,适合研究英语和中文的播客式对话。
XiaomiMiMo · 工具包
用 1T 参数的混合专家模型处理文本、图像、视频和音频,并经过调教,在智能体工作中更少重复调用工具。适合能托管超大模型的团队。
Wan-AI · 工具包
根据音频生成电影感的角色视频,也能给现有视频做口型同步。适合有大显卡的视频创作者、动画师和研究人员。
tencent · 工具包
腾讯的 1.5B 语音模型,可以根据文本生成语音、编辑录音,还能做音频增强和声源分离,全部通过自然语言指令完成。
Sucial · 工具包
在浏览器页面里运行音乐音源分离模型,支持 UVR,带预设处理流程和额外工具。适合分离自己拥有的录音的制作人和音频研究人员。
speechbrain · 工具包
用 SpeechBrain 里的 ECAPA-TDNN 模型判断两段录音是否来自同一个说话人,也可以输出说话人嵌入。适合开发者和语音研究人员。
sand-ai · 工具包
大型音视频生成模型,可根据文字提示词,或提示词加一张静态图,生成带声音的 10 秒视频,并提升到 1080p。适合拥有八块 Hopper GPU 服务器的研究者。
ResembleAI · 工具包
一个零样本英语文字转语音模型,能从简短参考片段复制声音,并按块低延迟流式输出音频。适合开发语音助手和旁白工具的开发者。
prakharkhatri · 工具包
把语音变成两路紧凑的词元,再还原成 24 kHz 音频,码率 1.09 kbps,重点支持英语和十种印度语言。适合语音研究人员和文字转语音的开发者。
patriotyk · 工具包
把乌克兰语音素转成语音,可用预设声音或从音频样本克隆的声音,输出流式 24 kHz 单声道音频。适合在 PyTorch、ONNX Runtime、MLX 或 Android 上添加乌克兰语语音的开发者。
OpenMOSS-Team · 工具包
用八种语言朗读文字,支持零样本声音克隆、长篇语音,并可控制发音和时长。适合音频制作人和开发语音功能的开发者。
OpenMOSS-Team · 工具包
听一首歌并回答有关它的问题:带时间戳的歌词、情绪和曲风、调、速度与和弦,以及歌曲结构。适合处理音乐音频的开发者和研究人员。
ntc-ai · 工具包
为 YuE2-3B 的音频生成加上 16 个滑块,调整声音和曲风,适合想用一个提示词塑造英文文本转音频效果的人。
microsoft · 工具包
紧凑的 56 亿参数模型,接收文字、图像和音频并用文字回复,上下文 128K token。适合想用一个小模型同时处理语音、视觉和文字的开发者。
meituan-longcat · 工具包
用直接在波形潜空间里工作的扩散模型,把中文或英文文本变成语音,还能用你有权使用的参考样本克隆声音。
marcoyang · 工具包
把 16 kHz 的语音和通用音频转成每帧 1280 个数字的特征,是约 6 亿参数的预训练 Zipformer 编码器。适合为语音识别或音频标注做微调的研究者。
litert-community · 工具包
在你自己的桌面上运行 Gemma 4 12B,支持文本、图像和音频输入,不需要联网。这是 LiteRT-LM 版本,适合想在 Windows、macOS 或 Linux 上私密地本地生成的开发者。
Kijai · 工具包
提供 safetensors 格式的 MMAudio 模型,配合 Kijai 的 ComfyUI-MMAudio 节点为视频生成声音。适合处理音频和视频的 ComfyUI 用户。
FireRedTeam · 工具包
检测音频中的语音、歌声和音乐,提供流式和文件式语音活动检测以及音频事件检测。适合在转写前对音频做分段或清理的语音开发者。
facebook · 工具包
把采样率为 16 kHz 的英语语音音频转成文字。这是在 960 小时 Librispeech 上微调过的 wav2vec 2.0 基础模型,适合需要转写基线的开发者和研究者。
Edge0 · 工具包
用 Whisper 风格的音频编码器加 Qwen 解码器,把多种语言的语音转成文字。适合需要多语言转写的开发者和研究者,卡里给出了英文和中文的结果。
distil-whisper · 工具包
把英语语音转成文字,速度约为 Whisper large-v3 的 6.3 倍,长音频上的准确率仍很接近。适合需要转写录音的开发者和团队。
Comfy-Org · 工具包
为 ComfyUI 重新打包的 Wan 2.1 视频模型文件,涵盖文生视频、图生视频、VACE 编辑、镜头控制、透明通道视频和音频驱动配音,并附带现成的工作流。
Comfy-Org · 工具包
为 ComfyUI 重新打包的 MiniMax Music 3 模型文件,附带 Text to Music 工作流,可根据文字提示词生成音频。适合用 ComfyUI 生成音乐的用户。
CIIL · 工具包
识别音频片段里说的是印度 22 种官方语言还是印度英语,并给出校准过的分数。适合构建多语言语音流水线的开发者。
canberkkkkkk · 工具包
一个很小的土耳其语文字转语音模型,8.6M 参数,约 34 MB,可在 GPU 或 CPU 上离线运行,并能边生成边输出音频。适合需要土耳其语语音输出的开发者。
audio-cpp · 工具包
为 audio.cpp 运行时打包的 Ming 3.0 TTS 0.5B GGUF:文字转语音、声音克隆和声音设计,支持七种语言,输出单声道 44.1 kHz,不需要 Python 运行环境。适合开发者。
adventists-ai · 工具包
接收语音和文字,用文字作答,并判断说话的人是否已经说完。适合想要小型音频模型的语音智能体开发者,它还能识别情绪和重音。
abacusai · 工具包
针对音频、图像或文本的提问,一次前向传播就给出每个选项的概率,不生成文字。这是从 Gemma 4 E4B-it 微调而来的 4B 决策模型。
5CD-AI · 工具包
转写越南语以及越南语和英语混合的语音,可离线处理,也可按 0.48 秒的块流式处理,使用基于 Google EmbeddingGemma 2 音频编码器的 359M 参数模型。仅限非商业使用。
Systran · 工具包
转换成 CTranslate2 格式的 Whisper small,供 faster-whisper 转写音频。适合想在 Python 里本地做语音转文字的开发者。
Serveurperso · 工具包
yue2.cpp 的预量化 GGUF 文件,yue2.cpp 是一个 C++ 歌曲生成器,把风格标签和歌词变成立体声音频,并附上它写出的乐谱。适合想在自己电脑上运行的音乐人和爱好者。
sakasegawa · 工具包
日语语音识别模型的 GGUF 文件,只能在 speech.cpp 中运行,支持 macOS、Windows、Linux,也可只用 CPU。适合在自己电脑上转写日语音频的人。
p99lab · 工具包
只凭音频,在 CPU 上实时检测说话人何时说完、别人何时插话。适合语音智能体和通话工具的开发者。
nezamisafa · 工具包
把波斯语语音转成文字。它是在波斯语数据集上微调的 Whisper large v3,适合转写波斯语音频的开发者和团队。
Mothersuperior · 工具包
把 10 到 30 秒的哼唱旋律,加上风格描述和歌词,变成一首跟随你旋律的完整歌曲。这是 YuE2-3B 音乐模型的扩展,适合词曲创作者和音频研究人员。
kyutai · 工具包
Kyutai 的 100M 参数文字转语音模型,在 CPU 上运行,支持六种语言,流式输出音频,首个音频块约 200 毫秒,可用 Python 或命令行。
gradium · 工具包
在 CPU 上用 31M 的文字转语音模型朗读英语文本,提供 GGUF 格式,供 audio.cpp 运行时使用。适合想要小型本地语音模型的开发者。
BennyDaBall · 工具包
两个 ComfyUI 工作流,用标准的 LTX-2.5 蒸馏模型为无声的 Hy-Nomas 视频世界或任意视频片段配上音轨,画面保持不变。
argmaxinc · 工具包
收录 WhisperKit 使用的 Core ML 语音识别模型,在 Apple Silicon 上无需服务器就能把音频转成文字。适合想让转写留在设备上的 Apple 应用开发者。
thinkingmachines · 工具包
Inkling-Small 的 NVFP4 版本,一个多模态混合专家模型,接收文本、图像和音频并输出文本。适合构建智能体、编程助手和其他 AI 应用的开发者。
pyannote · 工具包
用 pyannote.audio 对 WeSpeaker ResNet34 模型的封装,把一段语音转成说话人嵌入向量,用来比较两个说话人有多像。适合语音和音频开发者。
pipecat-ai · 工具包
在语音机器人说话时听用户,区分一句简短的 "mm-hmm" 和真正的打断,让机器人继续说或停下。这是一个给语音智能体开发者用的微型流式音频模型。
onnx-community · 工具包
用 Kokoro 把英文文本转成语音,这是一个 8200 万参数、打包成 ONNX 文件的文字转语音模型,可在 JavaScript 和 Python 中使用。适合想在应用里加一个小型本地语音的开发者。
kyutai · 工具包
Kyutai 推出的神经音频编解码器,把语音压缩成紧凑的音频令牌,再解码还原。适合构建语音语言模型或文字转语音系统的研究者和开发者。
FireRedTeam · 工具包
识别音频片段里说的是哪种语言,覆盖 100 多种语言和 20 多种中文方言和口音。它是 FireRedASR2S 的语种识别模块,面向语音开发者。
arbazsiddiqui · 工具包
在通话音频送入语音转文字之前,保留来电者的声音,去掉其他人的声音。这是一个 27.3M 参数的开源模型,可在 CPU 上流式运行,并为 Pipecat 和 LiveKit 语音智能体提供过滤器。
akhilaaa3 · 工具包
针对文字、图像、音频或视频提出的问题,对你列出的每个选项给出概率,而不是写一段解释。这是基于 Gemma 4 的 12B 分类器,适合需要带分数决策的开发者。
XiaomiMiMo · 工具包
在同一个模型里处理文本、图像、视频和音频输入,上下文长达 1M token,适合长代码库和智能体运行。这是 XiaomiMiMo 推出的 311B 开放混合专家模型。
litert-community · 工具包
为 LiteRT-LM 设备端运行打包的 740M 多模态 EmbeddingGemma 2。它把文字、代码、图片、视频和音频映射到同一个 768 维向量空间。
kandinskylab · 工具包
把一张参考图和一段语音录音变成会说话的头像视频,整个人物都会跟着音频动起来。适合有高性能 GPU 的研究者和开发者。只能使用你有权使用的人脸和声音。
inclusionAI · 工具包
包含两个 9B 模型,用于实时对话,能边听边说,处理打断,并把任务交给外部工具。一个能看视频和听音频,另一个只处理音频。
inclusionAI · 工具包
接收音频和文字指令,返回文字,或带合成语音的文字。涵盖中英文的语音识别、语音问答和音频推理。适合拥有大型 GPU 的开发者。
zeroweight-ai · 工具包
在笔记本 CPU 上实时朗读越南语文本,支持流式输出,并能用几秒钟的参考音频克隆声音。适合为应用和媒体加入越南语语音的开发者。
laion · 工具包
LAION 的 340M 参数音频文本模型,把声音和英文文本放进同一个嵌入空间,用于零样本音频分类、音频文本检索和通用音频嵌入。
google · 工具包
接收文字、图片和音频并输出文字回答,是 Google DeepMind 的 12B 指令微调模型,上下文 256K 词元,思考模式可配置。适合在本地运行开放模型的开发者。
unsloth · 工具包
Unsloth 制作的 Google 指令微调 Gemma 4 12B 的 GGUF 量化版本,一个能读文字、图片、音频和视频并输出文字的模型,适合本地运行。
unsloth · 工具包
把文字变成 768 维向量,用于设备端的搜索、检索和聚类。基础模型还支持图像、视频和音频。由 Unsloth 打包成 GGUF。
meituan-longcat · 工具包
把文字、图像和音频作为离散 token 统一处理的原生多模态模型,参数 74.3B。适合构建能看、能听、能生成内容的应用的研究人员和开发者。
google · 工具包
处理文本、图片和音频输入并输出文本,是为笔记本和手机设计的小型 Gemma 4 模型。来自 Google DeepMind,有效参数 2.3B,上下文 128K。
openbmb · 工具包
一个 9B 模型就能处理图片、视频、语音和实时音视频流,并用英文和中文以文字和语音回答。适合构建语音和视觉助手的开发者。
gertelrina · 工具包
每 20 毫秒检测语音录音中的 12 种音频劣化,比如噪声、混响、削波和编解码伪影。适合清理语音数据集和审查录音。
ACE-Step · 工具包
根据文字描述生成完整歌曲,由规划歌词和结构的语言模型,加上渲染音频的扩散 Transformer 组成。设计上可在消费级硬件上运行。
nvidia · 工具包
找出录音里谁在什么时候说话,最多支持八位说话人,可流式或离线运行,还能为转写文本加上说话人标签。适合处理会议、通话和媒体音频的人。
thinkingmachines · 工具包
读取文字、图片和音频并写出文字,是一个庞大的开放多模态模型,适合编码助手、智能体和聊天机器人。适合有多 GPU 服务器或托管 API 的开发者。
google · 工具包
接收文字、图像和音频输入并输出文字,上下文 128K token,支持 140 多种语言。这是 Google DeepMind 的小型指令微调 Gemma 4 模型,为在笔记本和手机上运行而设计。
maya-research · 工具包
用 24 kHz 音频朗读 11 种印度语言和英语的文字,边生成边流式输出,带 20 个内置声音和跨语言声音克隆。这是一个可以自己托管的开放 2.5B 文字转语音模型。
google · 工具包
接收文字、图像和音频输入并输出文字,上下文 128K token,支持 140 多种语言。这是 Google DeepMind 最小的指令微调 Gemma 4 模型,为手机和笔记本而设计。
XiaomiMiMo · 工具包
在一个 1.02T 参数、1M 词元上下文的模型里同时处理文字、图像、视频和音频。它是小米 MiMo-V2.6 系列的旗舰,用大规模强化学习训练,面向编程和智能体工作。
openai · 工具包
OpenAI 的更快的 Whisper 模型,用于语音识别和语音翻译,有 809M 参数,解码层只有 4 层。适合开发者和需要转写音频的人。
google · 工具包
Google DeepMind 的 Gemma 4 系列中的 E4B 模型,一个能读文字、图片和音频并输出文字的开放模型,面向笔记本和手机运行而设计。
google · 工具包
Google 的 Gemma 4 12B Unified 模型,是能读文字、图片、音频和视频并输出文字的开放模型,上下文 256K,不需要单独的编码器。适合运行本地 AI 的开发者。
thinkingmachines · 工具包
读取文字、图像和音频并用文字回答,面向开发助手、编程工具和智能体的开发者。这是稀疏混合专家模型,总参数 276B,每个词元激活 12B。
gradium · 工具包
小型英文文字转语音模型,流式输出自然的 24 kHz 音频,可在笔记本 CPU、手机或浏览器标签页里运行。适合想在设备上出声的开发者。
nvidia · 工具包
用 NVIDIA 推出的 9.6M 参数小模型,清理任何语言里有噪声或受损的语音录音,适合需要更清晰人声的音频和语音开发者。
google · 工具包
Google DeepMind 的开源嵌入模型,把文字、代码、图片、视频和音频放进同一个 768 维向量空间,可在笔记本和手机上运行。适合构建搜索和检索的开发者。
arampacha · 工具包
一个 Gradio 应用,用 wav2vec2 XLS-R 检查点把乌克兰语语音转成文字。适合想在浏览器里转写乌克兰语音频的人。
anuragshas · 工具包
一个 Gradio 应用,用 anuragshas 的 wav2vec2 XLS-R 模型把印地语语音转成文字。适合想在浏览器里转写印地语音频的人。
yudarahma · 工具包
在浏览器或你自己的电脑上运行一个 Gradio 应用,名称和 README 标题把它和 Whisper 与音频联系在一起。README 只有一个标题,所以应用做什么只能推测。
yoyolicoris · 工具包
在浏览器或你自己的电脑上运行一个带有示例音频文件、绘图辅助脚本和两张示意图的 Gradio 应用。README 没有说明用途,所以它做什么只能从名称推测。
webml-community · 工具包
在浏览器里把你输入的文字变成语音,通过 Transformers.js 在 WebGPU 上运行 OuteTTS 语音模型,适合开发者和对浏览器端语音感兴趣的人。
Sammy-Mohan · 工具包
一个卡纳达语文字转语音模型的静态展示页,这个模型是 82M 的 Kokoro 模型的微调版本,带有可在浏览器里播放的音频样本。可在线打开,也可从本地副本打开。
manavisrani07 · 工具包
在 Gradio 页面里运行 Wav2Lip 口型同步,把嘴部动作和语音音频对上,适合试验视频和语音工具的人。
LeeSangHoon · 工具包
根据一段参考录音、它的准确文字稿和要朗读的文字,生成英语或普通话语音。在 ZeroGPU 上提供 WaveGen V-Spec 和 WaveGen-Flash 两个模型,输出 24 kHz 音频。
herimor · 工具包
在音频文件或麦克风实时流播放的同时标注谁在说话,延迟约一秒。适合做说话人分离的语音开发者和研究者的演示。
henrybit · 工具包
用参考图片或视频加一段驱动音频生成口型同步的视频,并提供嘴部区域的测试步骤。是给做说话人脸的人用的 Gradio 演示。
dimaiklov · 工具包
在 Gradio 页面里,用 AudioLDM 模型把一段文字描述变成音频片段。适合想试用文字生成音频、又不想自己配置模型的创作者和开发者。
devenramanuj1 · 工具包
一个 Gradio 应用,名字指向清理音频,在 ZeroGPU 硬件上运行。README 没有任何描述,所以请直接看页面了解它能做什么。
boobalanit · 工具包
用不需要 GPU 的音频指纹,检查音频数据集的训练、验证和测试划分里有没有泄漏的副本和重复的说话人。适合构建音频机器学习模型的人。
nvidia · 工具包
在 Gradio 页面里,用 NVIDIA 的 Music Flamingo 模型处理音乐音频,运行在 Hugging Face 的 ZeroGPU 硬件上。适合处理音频和音乐的研究者和开发者。
VoxRT · 工具包
用 LinnetTTS 把文字朗读出来,这是一个小型的设备端文字转语音模型,能流式输出音频,在 CPU 上实时运行。适合开发者,也适合想在浏览器里听听效果的人。
Plachta · 工具包
在运行于 ZeroGPU 硬件的 Gradio 页面里,把一个声音的语音转换成另一个声音,基于 Seed-VC。适合想试用声音转换的开发者和音频制作者。
innoai · 工具包
在一个小型 Gradio 页面里把文字转成语音,可以在浏览器里打开,也可以在自己的电脑上运行。适合想不用安装就快速文字转语音的人。
scenario-labs · 技能
用于 AI 智能体生成游戏及创意项目所需的图像、视频、音频和 3D 资产的技能集合。包含与 Blender、Unity、Unreal Engine 及其他专业内容创作工具的集成。
fishaudio · 工具包
基于大语言模型架构,将文本转换为富有表现力的多语言音频。它为开发语音应用的开发者提供声音克隆、多角色生成及精确的音频编辑功能。
microsoft · 工具包
微软的开源语音 AI 模型家族。VibeVoice-ASR 一次转写最长 60 分钟的音频,带说话人和时间戳。VibeVoice-Realtime 把流式文字合成语音。这份说明涵盖演示、vLLM 服务器和微调。