Bonsai-27B-GGUF
lmstudio-community · 工具包
面向 LM Studio 的 27B Bonsai 模型 GGUF 转换版,含 3.80 GB 的 Q1_0 语言文件和 0.93 GB 的 BF16 视觉投影器。已测试文本、视觉和并行工具调用。
在 Gradio 页面里,用 NVIDIA 的 Music Flamingo 模型处理音乐音频,运行在 Hugging Face 的 ZeroGPU 硬件上。适合处理音频和音乐的研究者和开发者。
Music Flamingo 是一款工具包,属于开发类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。在本页下载,是一个装着它全部文件的 zip 压缩包。这些文件不会自己运行。
pip install -U huggingface_hub hf download nvidia/music-flamingo --repo-type space --local-dir music-flamingo cd music-flamingo
Music Flamingo 是 NVIDIA 的一个 Space,用来在 Gradio 页面里试用 Music Flamingo 模型。它用到 nvidia/music-flamingo-hf 和 nvidia/music-flamingo-2601-hf 模型,运行在 ZeroGPU 硬件上,所以你可以在浏览器里使用,不需要安装任何东西。
它适合处理音乐或音频的研究者和开发者,想在基于这些模型开发之前先看看它们能做什么。
| 行业 | 谁在用 | 怎么用 | 例子 |
|---|---|---|---|
| 音频研究 | 研究者 | 在音乐片段上试用这些模型 | 打开 Space,加载一小段音频 |
| 软件 | 开发者 | 检查这些模型是否适合某个音乐功能 | 阅读 app.py,看看模型是怎么被调用的 |
| 音乐与媒体 | 创作者 | 探索音频模型对音乐的看法 | 试几段音频并比较 |
如果你只处理文字或图片,可以跳过它。
| 用途 | 适合谁 | 能得到什么 |
|---|---|---|
| 试用模型 | 研究者 | Music Flamingo 模型对音频给出的结果 |
| 检查功能是否适合 | 开发者 | 对这些模型能做什么的亲身感受 |
| 研究代码 | 开发者 | 一个可以阅读的简短 app.py |
pip install -U huggingface_hub hf download nvidia/music-flamingo --repo-type space --local-dir music-flamingo cd music-flamingo pip install gradio==5.49.1 pip install -r requirements.txt python app.py
打开页面,或者打开你本地副本启动的页面,按 Gradio 界面显示的控件操作。README 没有列出控件,所以页面本身就是指南。
打开 Space,给它一小段音乐。页面在这段音频上运行模型,并显示它返回的内容。
先打开 Space 页面,试一小段音频。不需要安装任何东西,你会在决定复制代码之前先看到模型能做什么。
这个 Space 列出四个模型和一个数据集:nvidia/MF-Skills 同时出现在两处。仓库里有 app.py、requirements.txt 和 packages.txt,README 没有说明模型是怎么使用的,所以 app.py 是该读的地方。
README 只是一段配置头,所以输入和限制的细节没有文档说明。
在 Gradio 页面里,用 NVIDIA 的 Music Flamingo 模型处理音乐音频,运行在 Hugging Face 的 ZeroGPU 硬件上。适合处理音频和音乐的研究者和开发者。
由 nvidia 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的 Space 页面和 README 写的,应用自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。
它是什么:Music Flamingo 是 NVIDIA 的一个 Space,用来在 Gradio 页面里试用 Music Flamingo 模型。它用到 nvidia/music-flamingo-hf 和 nvidia/music-flamingo-2601-hf 模型,运行在 ZeroGPU 硬件上,所以你可以在浏览器里使用,不需要安装任何东西。
适合谁:它适合处理音乐或音频的研究者和开发者,想在基于这些模型开发之前先看看它们能做什么。
行业 | 谁在用 | 怎么用 | 例子
音频研究 | 研究者 | 在音乐片段上试用这些模型 | 打开 Space,加载一小段音频
软件 | 开发者 | 检查这些模型是否适合某个音乐功能 | 阅读 app.py,看看模型是怎么被调用的
音乐与媒体 | 创作者 | 探索音频模型对音乐的看法 | 试几段音频并比较
如果你只处理文字或图片,可以跳过它。
用在哪里:
用途 | 适合谁 | 能得到什么
试用模型 | 研究者 | Music Flamingo 模型对音频给出的结果
检查功能是否适合 | 开发者 | 对这些模型能做什么的亲身感受
研究代码 | 开发者 | 一个可以阅读的简短 app.py
如何设置:
pip install -U huggingface_hub
hf download nvidia/music-flamingo --repo-type space --local-dir music-flamingo
cd music-flamingo
pip install gradio==5.49.1
pip install -r requirements.txt
python app.py
如何使用:打开页面,或者打开你本地副本启动的页面,按 Gradio 界面显示的控件操作。README 没有列出控件,所以页面本身就是指南。
示例:打开 Space,给它一小段音乐。页面在这段音频上运行模型,并显示它返回的内容。
新手与专家:先打开 Space 页面,试一小段音频。不需要安装任何东西,你会在决定复制代码之前先看到模型能做什么。
这个 Space 列出四个模型和一个数据集:nvidia/MF-Skills 同时出现在两处。仓库里有 app.py、requirements.txt 和 packages.txt,README 没有说明模型是怎么使用的,所以 app.py 是该读的地方。
你给页面一些音频
app.py 把它交给一个 Music Flamingo 模型
模型处理这段音频
页面显示返回的内容
注意事项:README 只是一段配置头,所以输入和限制的细节没有文档说明。
在浏览器里打开这个 Space,或在它的页面上把它复制到你自己的 Hugging Face 账号。这个工具包里没有会自己运行的东西。
README.md 4 KB
同一分类里与本产品共有标签最多的已上架 Hugging Face Space。
| 产品 | 点赞 | 构建方式 | 许可证 | 最近更新 |
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Hacker News、Bluesky、X、Reddit、Facebook 和 YouTube 上提到这个项目的帖子和评论,来自每周一次的搜索和 Trendshift。它们不是 Mindket 写的,也未经核实,点开即可在原帖处阅读。
lmstudio-community · 工具包
面向 LM Studio 的 27B Bonsai 模型 GGUF 转换版,含 3.80 GB 的 Q1_0 语言文件和 0.93 GB 的 BF16 视觉投影器。已测试文本、视觉和并行工具调用。
LibertAIDAI · 工具包
以每权重 2.9 位的 EXL3 量化运行 DeepSeek-V4.1-Flash-1017,这是一份 196 GiB 的副本,适合在自己硬件上部署大模型的人。困惑度与原模型相差不大。
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根据文字描述或音频提示生成短音乐片段,是 facebook MusicGen 的 small 检查点。适合想在自己电脑上试用文字生成音乐的开发者和音乐爱好者。
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prithivMLmods · 工具包
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