LinnetTTS

LinnetTTS

用 LinnetTTS 把文字朗读出来，这是一个小型的设备端文字转语音模型，能流式输出音频，在 CPU 上实时运行。适合开发者，也适合想在浏览器里听听效果的人。

由 VoxRT 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的 Space 页面和 README 写的，应用自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么：LinnetTTS 是一个小型设备端文字转语音模型的演示，有 41M 参数。它能流式输出音频，在普通 CPU 上实时运行。这个演示加载已发布的 linnet-en-35m 权重，并用 linnet-tts 包运行它们，这个包是一个 Rust 运行时。你可以在浏览器里直接打开，不用安装任何东西。

适合谁：它适合想在没有 GPU 的设备上做语音的开发者，也适合想听听一个微型声音模型效果的人。

行业 | 谁在用 | 怎么用 | 例子
软件 | 开发者 | 在采用之前先评估一个小型 CPU 声音模型 | 输入一句话，听输出
嵌入式与边缘 | 设备制造者 | 检查语音能不能在普通硬件上运行 | 运行演示，留意音频多快开始
AI 研究 | 研究者 | 试用已发布的英语权重 | 和其他小型声音模型比较

如果你需要英语以外的语言，可以跳过它，因为列出的权重是英语的。

用在哪里：

• 网页浏览器，打开 Hugging Face 上这个 Space 的页面
• 文件的本地副本，在 Windows、macOS 或 Linux 上用 Python 运行

用途 | 适合谁 | 能得到什么
听这个声音 | 任何人 | 由你输入的文字生成的语音音频
测试 CPU 速度 | 开发者 | 基础 CPU 上的流式音频
研究这套配置 | 开发者 | 一个调用 linnet-tts 运行时的简短 app.py

如何设置：

• 一个网页浏览器，在线页面只需要它
• Python，本地副本才需要
• requirements.txt 里列出的 Python 包

1. 在 Hugging Face 上打开这个 Space 的页面，就能在线使用，不需要安装任何东西。
2. 想要本地副本，先安装 Hugging Face hub 包，再下载 Space 的文件。
3. 进入下载好的文件夹。
4. 安装 Gradio 6.31.0，再安装 requirements.txt 里的包。
5. 用 python app.py 启动应用。

pip install -U huggingface_hub
hf download VoxRT/linnet-tts --repo-type space --local-dir linnet-tts
cd linnet-tts
pip install gradio==6.31.0
pip install -r requirements.txt
python app.py

如何使用：打开页面，或者打开你本地副本启动的页面，输入一些文字并生成语音。README 没有列出控件，所以请按页面显示的操作。

示例：输入一句简短的话并运行演示。页面返回这句话的语音音频，是在 Space 的 CPU 上生成的。

新手与专家：先打开 Space 页面，试一句简短的话。因为模型很小，所以在考虑把它用到产品里之前，这是评估一个声音的快速办法。

这个标语描述的是设备端 TTS，支持流式输出，在 CPU 上实时运行。这个 Space 在基础 CPU 硬件上运行 linnet-tts wheel，也就是一个 Rust 运行时，仓库里只有 app.py、requirements.txt 和一个 README。给权重授权的 VoxRT 运营着这个演示。

你输入一些文字
app.py 把它交给 linnet-tts 运行时
Rust 运行时在 CPU 上运行权重
页面播放流式音频

注意事项：代码和权重的许可不同，所以在别处使用权重之前，先看看它的条款。

• License: 代码是 Apache 2.0，权重是 Linnet Weights License
• Cost to run: 未提及，在线版本运行在基础 CPU 硬件上
• Data it reaches: 你输入的文字，以及 VoxRT/linnet-en-35m 权重

Hugging Face 上的数据（2026年11月13日）

• 点赞：5
• 构建方式：gradio
• 许可证：apache-2.0

链接

• Space：https://huggingface.co/spaces/VoxRT/linnet-tts
• 文件：https://huggingface.co/spaces/VoxRT/linnet-tts/tree/main

试用

在浏览器里打开这个 Space，或在它的页面上把它复制到你自己的 Hugging Face 账号。这个工具包里没有会自己运行的东西。