Mindket

MSST-WebUI

新上架第 1 版 · 更新于

概览

在浏览器页面里运行音乐音源分离模型,支持 UVR,带预设处理流程和额外工具。适合分离自己拥有的录音的制作人和音频研究人员。

MSST-WebUI 是一款工具包,属于开发类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。在本页下载,是一个装着它全部文件的 zip 压缩包。这些文件不会自己运行。

速览

你需要
  • 带 pip 的 Python
  • Windows、macOS 或 Linux 上的终端
  • 放模型和安装程序的空闲磁盘空间
用在
  • 浏览器,WebUI 的各个页面显示在里面
  • Windows、macOS 或 Linux,用 Python 下载
  • 模型卡链接到的 Google Colab 笔记本
先运行
pip install -U huggingface_hub
hf download Sucial/MSST-WebUI

平台

Windows操作系统
macOS操作系统
Linux操作系统

关于

它是什么

MSST-WebUI 是 Music-Source-Separation-Training 的浏览器界面,这个项目用来构建把音乐拆分成各个音源的模型。你用这个页面运行 MSST 模型和 VR 模型。这个 Hugging Face 仓库存放该界面的官方模型和打包好的安装程序。

适合谁

需要把录音拆成各个部分的制作人、音频工程师和研究人员最适合它。处理歌声的爱好者也可以用内置的 MIDI 工具。

行业使用者使用方式例子
音乐制作制作人把一段录音拆分成各个音源把你拥有的一首混音拆成各个部分
音频研究研究人员运行多个模型并比较结果在高级集成模式里组合模型的输出
音乐科技爱好者从歌声里提取 MIDI 音符对一段人声运行内置的 SOME 工具

如果你需要托管服务,或打算商用,请先读它的许可证条款,否则可以跳过它。

用在哪里

你在浏览器标签页里操作,用 Python 获取文件。

  • 浏览器,WebUI 的各个页面显示在里面
  • Windows、macOS 或 Linux,用 Python 下载
  • 模型卡链接到的 Google Colab 笔记本
用例谁用得到什么
音源分离制作人MSST 模型或 VR 模型输出的分离音频
自定义处理音频工程师在预设处理页面上由你自己定义的处理流程
复用 UVR 模型已有 UVR 的用户把设置指向你的 UVR5 文件夹后,不用再下载一次 VR 模型
歌声转 MIDI爱好者用 SOME 工具从歌声里提取的 MIDI

如何设置

你需要 Python 来下载,还需要一个运行 WebUI 的地方。模型卡除了下载之外没有给出安装命令。

  • 带 pip 的 Python
  • Windows、macOS 或 Linux 上的终端
  • 放模型和安装程序的空闲磁盘空间
  1. 安装或升级 Hugging Face hub 包。
  2. 下载仓库文件,里面有模型和打包好的安装程序。
  3. 运行打包好的安装程序,或者按项目自己的代码仓库了解详情。
  4. 在 WebUI 里打开 Install Models 界面,添加你想要的模型。
pip install -U huggingface_hub
hf download Sucial/MSST-WebUI

如何使用

在浏览器里打开 WebUI,在 Install Models 页面添加一个模型,再对一个音频文件运行它。在 Settings 里可以选择已有的 UVR5 模型文件夹。

ToolWhat it does
Install Models把 MSST 模型和 VR 模型添加到 WebUI
Settings让你选择自己的 UVR5 模型文件夹,这样就不用再次下载 VR 模型
Preset process page让你自己定制处理流程
SOME歌声导向的 MIDI 提取器,作为工具内置在 WebUI 里
Advanced ensemble mode用来组合多个模型结果的集成模式

示例

你打开 Install Models 页面,添加一个 MSST 模型。然后载入一首你有权使用的歌曲,并对它运行这个模型。WebUI 会返回分离后的音频。

新手与专家

这是你浏览器里的一个页面,用 AI 模型把一首歌拆成各个部分。第一次可以先下载文件,运行打包好的安装程序,再处理一段你有权使用的短录音。

在底层,WebUI 把 MSST 训练项目的模型和 UVR 的 VR 模型包在了一起。它还加入了预设流程、高级集成模式和 SOME 工具。代价是文档不足,因为模型卡没有给出模型列表或基准,而是让你去看项目的代码仓库。

  1. 安装 WebUI 和它的模型
  2. 选一个 MSST 模型或 VR 模型
  3. 载入你的音频文件
  4. 运行预设流程或单个模型
  5. 收集分离后的音频

注意事项

模型卡很短,更完整的说明在项目的代码仓库里。

  • Reuse: 如果你已经有 UVR,把设置指向它的模型文件夹,就可以跳过 VR 模型的下载
  • Rights: 只处理你拥有或获准处理的录音
  • License: cc-by-nc-sa-4.0,所以在任何商用之前请先读它的条款
  • Cost to run: 未提到费用
  • Data it reaches: 你载入的音频、你安装的模型,以及你选择时的 UVR5 模型文件夹
  • Not for: 模型卡没有列出排除的用途,所以商用之前请先查看许可证条款

README 和文件

README

MSST-WebUI

在浏览器页面里运行音乐音源分离模型,支持 UVR,带预设处理流程和额外工具。适合分离自己拥有的录音的制作人和音频研究人员。

由 Sucial 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的模型页面和模型卡写的,模型自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么:MSST-WebUI 是 Music-Source-Separation-Training 的浏览器界面,这个项目用来构建把音乐拆分成各个音源的模型。你用这个页面运行 MSST 模型和 VR 模型。这个 Hugging Face 仓库存放该界面的官方模型和打包好的安装程序。

适合谁:需要把录音拆成各个部分的制作人、音频工程师和研究人员最适合它。处理歌声的爱好者也可以用内置的 MIDI 工具。

行业 | 使用者 | 使用方式 | 例子
音乐制作 | 制作人 | 把一段录音拆分成各个音源 | 把你拥有的一首混音拆成各个部分
音频研究 | 研究人员 | 运行多个模型并比较结果 | 在高级集成模式里组合模型的输出
音乐科技 | 爱好者 | 从歌声里提取 MIDI 音符 | 对一段人声运行内置的 SOME 工具

如果你需要托管服务,或打算商用,请先读它的许可证条款,否则可以跳过它。

用在哪里:你在浏览器标签页里操作,用 Python 获取文件。

  • 浏览器,WebUI 的各个页面显示在里面
  • Windows、macOS 或 Linux,用 Python 下载
  • 模型卡链接到的 Google Colab 笔记本
用例 | 谁用 | 得到什么
音源分离 | 制作人 | MSST 模型或 VR 模型输出的分离音频
自定义处理 | 音频工程师 | 在预设处理页面上由你自己定义的处理流程
复用 UVR 模型 | 已有 UVR 的用户 | 把设置指向你的 UVR5 文件夹后,不用再下载一次 VR 模型
歌声转 MIDI | 爱好者 | 用 SOME 工具从歌声里提取的 MIDI

如何设置:你需要 Python 来下载,还需要一个运行 WebUI 的地方。模型卡除了下载之外没有给出安装命令。

  • 带 pip 的 Python
  • Windows、macOS 或 Linux 上的终端
  • 放模型和安装程序的空闲磁盘空间
  1. 安装或升级 Hugging Face hub 包。
  2. 下载仓库文件,里面有模型和打包好的安装程序。
  3. 运行打包好的安装程序,或者按项目自己的代码仓库了解详情。
  4. 在 WebUI 里打开 Install Models 界面,添加你想要的模型。
pip install -U huggingface_hub
hf download Sucial/MSST-WebUI

如何使用:在浏览器里打开 WebUI,在 Install Models 页面添加一个模型,再对一个音频文件运行它。在 Settings 里可以选择已有的 UVR5 模型文件夹。

Tool | What it does
Install Models | 把 MSST 模型和 VR 模型添加到 WebUI
Settings | 让你选择自己的 UVR5 模型文件夹,这样就不用再次下载 VR 模型
Preset process page | 让你自己定制处理流程
SOME | 歌声导向的 MIDI 提取器,作为工具内置在 WebUI 里
Advanced ensemble mode | 用来组合多个模型结果的集成模式

示例:你打开 Install Models 页面,添加一个 MSST 模型。然后载入一首你有权使用的歌曲,并对它运行这个模型。WebUI 会返回分离后的音频。

新手与专家:这是你浏览器里的一个页面,用 AI 模型把一首歌拆成各个部分。第一次可以先下载文件,运行打包好的安装程序,再处理一段你有权使用的短录音。

在底层,WebUI 把 MSST 训练项目的模型和 UVR 的 VR 模型包在了一起。它还加入了预设流程、高级集成模式和 SOME 工具。代价是文档不足,因为模型卡没有给出模型列表或基准,而是让你去看项目的代码仓库。

安装 WebUI 和它的模型
选一个 MSST 模型或 VR 模型
载入你的音频文件
运行预设流程或单个模型
收集分离后的音频

注意事项:模型卡很短,更完整的说明在项目的代码仓库里。

  • Reuse: 如果你已经有 UVR,把设置指向它的模型文件夹,就可以跳过 VR 模型的下载
  • Rights: 只处理你拥有或获准处理的录音
  • License: cc-by-nc-sa-4.0,所以在任何商用之前请先读它的条款
  • Cost to run: 未提到费用
  • Data it reaches: 你载入的音频、你安装的模型,以及你选择时的 UVR5 模型文件夹
  • Not for: 模型卡没有列出排除的用途,所以商用之前请先查看许可证条款

Hugging Face 上的数据(2026年11月13日)

  • 最近 30 天下载:0
  • 点赞:50
  • 许可证:cc-by-nc-sa-4.0

链接

  • 模型:https://huggingface.co/Sucial/MSST-WebUI
  • 文件:https://huggingface.co/Sucial/MSST-WebUI/tree/main

获取模型

用 Hugging Face 的命令行下载它的文件:

pip install -U huggingface_hub
hf download Sucial/MSST-WebUI

然后按它的模型卡使用它。这个工具包里没有会自己运行的东西。

文件
README.md  5 KB

1 个文件,共 5 KB,以 zip 压缩包下载。

更新内容

  • 第 1 版 · 2026-11-13

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