Bonsai-27B-GGUF
lmstudio-community · 工具包
面向 LM Studio 的 27B Bonsai 模型 GGUF 转换版,含 3.80 GB 的 Q1_0 语言文件和 0.93 GB 的 BF16 视觉投影器。已测试文本、视觉和并行工具调用。
一个 Gradio 应用,名字指向清理音频,在 ZeroGPU 硬件上运行。README 没有任何描述,所以请直接看页面了解它能做什么。
Crystal Audio Cleaner 是一款工具包,属于开发类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。在本页下载,是一个装着它全部文件的 zip 压缩包。这些文件不会自己运行。
pip install -U huggingface_hub hf download devenramanuj1/crystal-audio-cleaner --repo-type space --local-dir crystal-audio-cleaner cd crystal-audio-cleaner
这个 Space 是一个叫 Crystal Audio Cleaner 的 Gradio 应用,所以从名字看,它处理的是音频。它的 README 只是 Hugging Face 的默认模板,没有任何描述。记录显示这是一个 Gradio 6.28.0 应用,主文件是 app.py,用 Python 3.12 和 zero-a10g 硬件。
适合想看看这个音频工具能做什么的人,也适合想读懂一个小型 Gradio 应用是怎么搭起来的开发者。
| 行业 | 使用者 | 使用方式 | 例子 |
|---|---|---|---|
| 音频 | 内容创作者 | 拿一段录音试用页面,看它做什么 | 创作者打开页面,测试一小段音频 |
| 软件 | 开发者 | 阅读 app.py,看应用是怎么搭起来的 | 开发者在运行副本之前先读代码 |
| 研究 | 音频研究人员 | 查看一个 ZeroGPU 音频演示 | 研究人员运行页面并记录它的表现 |
| 教育 | 学生 | 研究一个小型 Gradio 项目 | 学生从头到尾跟着读 app.py |
如果你需要有文档说明的功能,可以跳过它,因为 README 没有。
你可以在下面这些地方使用它。
| 使用场景 | 适合谁 | 得到什么 |
|---|---|---|
| 在线试用工具 | 任何人 | 页面控件产生的内容 |
| 研究代码 | 开发者 | 可阅读的 app.py 文件和软件包清单 |
在线使用只需要浏览器。本地副本需要 Python 3.12 和仓库列出的软件包。
pip install -U huggingface_hub hf download devenramanuj1/crystal-audio-cleaner --repo-type space --local-dir crystal-audio-cleaner cd crystal-audio-cleaner pip install gradio==6.28.0 pip install -r requirements.txt python app.py
打开这个 Space 的页面,使用它显示的控件。如果是本地副本,用下面的命令启动应用,然后在浏览器里打开它提供的页面。
python app.py
你打开这个 Space 的页面,通过它显示的控件给它一个音频文件。页面在屏幕上返回结果,结果是什么取决于这个应用,而来源没有描述它。
Gradio 是把程序放到一个简单网页后面的方式。先打开这个 Space 的页面,试一小段音频文件。
从底层看,这个应用用 Gradio 6.28.0 构建,在 Hugging Face 的 zero-a10g 硬件上运行。仓库里只有 app.py、两个软件包清单和 README,记录里没有提到任何模型或数据集。来源没有说音频是怎么处理的。
来源很薄,所以它做什么、在哪里止步,请到 Space 本身去看。
一个 Gradio 应用,名字指向清理音频,在 ZeroGPU 硬件上运行。README 没有任何描述,所以请直接看页面了解它能做什么。
由 devenramanuj1 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的 Space 页面和 README 写的,应用自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。
它是什么:这个 Space 是一个叫 Crystal Audio Cleaner 的 Gradio 应用,所以从名字看,它处理的是音频。它的 README 只是 Hugging Face 的默认模板,没有任何描述。记录显示这是一个 Gradio 6.28.0 应用,主文件是 app.py,用 Python 3.12 和 zero-a10g 硬件。
适合谁:适合想看看这个音频工具能做什么的人,也适合想读懂一个小型 Gradio 应用是怎么搭起来的开发者。
行业 | 使用者 | 使用方式 | 例子
音频 | 内容创作者 | 拿一段录音试用页面,看它做什么 | 创作者打开页面,测试一小段音频
软件 | 开发者 | 阅读 app.py,看应用是怎么搭起来的 | 开发者在运行副本之前先读代码
研究 | 音频研究人员 | 查看一个 ZeroGPU 音频演示 | 研究人员运行页面并记录它的表现
教育 | 学生 | 研究一个小型 Gradio 项目 | 学生从头到尾跟着读 app.py
如果你需要有文档说明的功能,可以跳过它,因为 README 没有。
用在哪里:你可以在下面这些地方使用它。
使用场景 | 适合谁 | 得到什么
在线试用工具 | 任何人 | 页面控件产生的内容
研究代码 | 开发者 | 可阅读的 app.py 文件和软件包清单
如何设置:在线使用只需要浏览器。本地副本需要 Python 3.12 和仓库列出的软件包。
pip install -U huggingface_hub
hf download devenramanuj1/crystal-audio-cleaner --repo-type space --local-dir crystal-audio-cleaner
cd crystal-audio-cleaner
pip install gradio==6.28.0
pip install -r requirements.txt
python app.py
如何使用:打开这个 Space 的页面,使用它显示的控件。如果是本地副本,用下面的命令启动应用,然后在浏览器里打开它提供的页面。
python app.py
示例:你打开这个 Space 的页面,通过它显示的控件给它一个音频文件。页面在屏幕上返回结果,结果是什么取决于这个应用,而来源没有描述它。
新手与专家:Gradio 是把程序放到一个简单网页后面的方式。先打开这个 Space 的页面,试一小段音频文件。
从底层看,这个应用用 Gradio 6.28.0 构建,在 Hugging Face 的 zero-a10g 硬件上运行。仓库里只有 app.py、两个软件包清单和 README,记录里没有提到任何模型或数据集。来源没有说音频是怎么处理的。
你在浏览器里打开这个 Space
你使用页面的控件
应用在 ZeroGPU 硬件上运行
结果显示在页面上
注意事项:来源很薄,所以它做什么、在哪里止步,请到 Space 本身去看。
在浏览器里打开这个 Space,或在它的页面上把它复制到你自己的 Hugging Face 账号。这个工具包里没有会自己运行的东西。
README.md 4 KB
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