Bonsai-27B-GGUF
lmstudio-community · 工具包
面向 LM Studio 的 27B Bonsai 模型 GGUF 转换版,含 3.80 GB 的 Q1_0 语言文件和 0.93 GB 的 BF16 视觉投影器。已测试文本、视觉和并行工具调用。
把 10 到 30 秒的哼唱旋律,加上风格描述和歌词,变成一首跟随你旋律的完整歌曲。这是 YuE2-3B 音乐模型的扩展,适合词曲创作者和音频研究人员。
YuE2-hum-to-song 是一款工具包,属于开发类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。在本页下载,是一个装着它全部文件的 zip 压缩包。这些文件不会自己运行。
pip install -U huggingface_hub hf download Mothersuperior/YuE2-hum-to-song
YuE2-hum-to-song 接收一段 10 到 30 秒的哼唱、一行说明风格的文字和一些歌词,返回一首以你的旋律为基础的完整歌曲。它基于 m-a-p/YuE2-3B,并加入了两个机制。一个是接续由你的哼唱写成的乐谱,另一个是经过训练的适配器,把你哼唱的音高和节奏带进解码器。
如果你习惯用哼唱来起头写歌,想要一份完整的歌曲草稿,或者你是想研究哼唱如何引导两阶段音乐模型的研究人员,它适合你。
| 行业 | 谁在用 | 怎么用 | 例子 |
|---|---|---|---|
| 音乐 | 词曲创作者 | 把哼出来的想法变成完整的歌曲草稿 | 约 20 秒的哼唱变成一首 2 到 3 分钟、带结尾的歌 |
| 创意工具 | ComfyUI 用户 | 在 ComfyUI 里运行哼唱转歌曲的流程 | 把哼唱、风格描述和歌词送入工作流 |
| 研究 | 音频机器学习研究人员 | 研究乐谱接续和韵律适配器 | 用同一段哼唱比较三种旋律模式 |
如果你需要用于商业工作的模型,可以跳过它,因为它的许可证是非商业的。
模型卡说,你可以用仓库里的脚本,或者在 ComfyUI 里运行它。它的文件可以下载到装有 Python 的 Windows、macOS 或 Linux。
| 使用场景 | 谁用 | 得到什么 |
|---|---|---|
| 哼唱生成完整歌曲 | 词曲创作者 | 一首保留你旋律、并加入新段落和结尾的歌 |
| 只用哼唱 | 音乐人 | 一首恰好就是你旋律的歌,不多加别的 |
| 忽略哼唱 | 研究人员 | 规划器自己写的乐谱,适配器仍可调整乐句 |
你需要 Python、本模型所基于的 YuE2-3B 基础模型,以及运行模型卡脚本或 ComfyUI 的方式。这里展示的模型卡部分没有列出硬件要求。
pip install -U huggingface_hub hf download Mothersuperior/YuE2-hum-to-song
录一段 10 到 30 秒的哼唱,写一行说明风格的文字加上歌词,在三种旋律模式里选一种,然后运行模型卡的脚本或 ComfyUI 设置。歌曲的其余部分会围绕你的旋律写出来。
| Tool | What it does |
|---|---|
| Continue from hum | 在你的旋律之后写出新段落、过渡和结尾,调性和拍号保持一致 |
| Hum only | 在你的哼唱之后直接结束乐谱,得到的歌曲只由你的旋律构成 |
| Ignore hum | 让规划器自己写乐谱,适配器仍可调整乐句 |
你哼了约 20 秒的旋律,加上风格描述和几句歌词,并选择 continue from hum。你会得到一首 2 到 3 分钟的歌。在作者的测试中,哼唱的乐句会再出现两到四次,通常是作为副歌的主旋律。
如果你刚接触,可以把它当作用你的声音起头写歌的方法。第一件小事是用上面两条命令下载文件,然后读模型卡,看怎么运行脚本。
如果你熟悉这个领域,YuE2 分两个阶段工作。AR 规划器先写出 ABC 乐谱,再写语义令牌,NAR 解码器通过流匹配把它们变成 VAE 潜变量,最后 VAE 解码出 48 kHz 音频。旋律由规划器决定,所以哼唱会进入两次。没有结束标记的乐谱前缀让规划器继续往下写。然后韵律适配器给解码器输入一个跟随你音高和节奏的正弦波,所以解码器从不会看到你的音色或歌词。
适配器是一个 rank-64 的 LoRA 加上几个投影层,合并版本把它与作者的真实音频解码器 LoRA 合成一个 rank-96 的 LoRA。第一个机制不需要训练。
把 10 到 30 秒的哼唱旋律,加上风格描述和歌词,变成一首跟随你旋律的完整歌曲。这是 YuE2-3B 音乐模型的扩展,适合词曲创作者和音频研究人员。
由 Mothersuperior 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的模型页面和模型卡写的,模型自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。
它是什么:YuE2-hum-to-song 接收一段 10 到 30 秒的哼唱、一行说明风格的文字和一些歌词,返回一首以你的旋律为基础的完整歌曲。它基于 m-a-p/YuE2-3B,并加入了两个机制。一个是接续由你的哼唱写成的乐谱,另一个是经过训练的适配器,把你哼唱的音高和节奏带进解码器。
适合谁:如果你习惯用哼唱来起头写歌,想要一份完整的歌曲草稿,或者你是想研究哼唱如何引导两阶段音乐模型的研究人员,它适合你。
行业 | 谁在用 | 怎么用 | 例子
音乐 | 词曲创作者 | 把哼出来的想法变成完整的歌曲草稿 | 约 20 秒的哼唱变成一首 2 到 3 分钟、带结尾的歌
创意工具 | ComfyUI 用户 | 在 ComfyUI 里运行哼唱转歌曲的流程 | 把哼唱、风格描述和歌词送入工作流
研究 | 音频机器学习研究人员 | 研究乐谱接续和韵律适配器 | 用同一段哼唱比较三种旋律模式
如果你需要用于商业工作的模型,可以跳过它,因为它的许可证是非商业的。
用在哪里:模型卡说,你可以用仓库里的脚本,或者在 ComfyUI 里运行它。它的文件可以下载到装有 Python 的 Windows、macOS 或 Linux。
使用场景 | 谁用 | 得到什么
哼唱生成完整歌曲 | 词曲创作者 | 一首保留你旋律、并加入新段落和结尾的歌
只用哼唱 | 音乐人 | 一首恰好就是你旋律的歌,不多加别的
忽略哼唱 | 研究人员 | 规划器自己写的乐谱,适配器仍可调整乐句
如何设置:你需要 Python、本模型所基于的 YuE2-3B 基础模型,以及运行模型卡脚本或 ComfyUI 的方式。这里展示的模型卡部分没有列出硬件要求。
pip install -U huggingface_hub
hf download Mothersuperior/YuE2-hum-to-song
如何使用:录一段 10 到 30 秒的哼唱,写一行说明风格的文字加上歌词,在三种旋律模式里选一种,然后运行模型卡的脚本或 ComfyUI 设置。歌曲的其余部分会围绕你的旋律写出来。
Tool | What it does
Continue from hum | 在你的旋律之后写出新段落、过渡和结尾,调性和拍号保持一致
Hum only | 在你的哼唱之后直接结束乐谱,得到的歌曲只由你的旋律构成
Ignore hum | 让规划器自己写乐谱,适配器仍可调整乐句
示例:你哼了约 20 秒的旋律,加上风格描述和几句歌词,并选择 continue from hum。你会得到一首 2 到 3 分钟的歌。在作者的测试中,哼唱的乐句会再出现两到四次,通常是作为副歌的主旋律。
新手与专家:如果你刚接触,可以把它当作用你的声音起头写歌的方法。第一件小事是用上面两条命令下载文件,然后读模型卡,看怎么运行脚本。
如果你熟悉这个领域,YuE2 分两个阶段工作。AR 规划器先写出 ABC 乐谱,再写语义令牌,NAR 解码器通过流匹配把它们变成 VAE 潜变量,最后 VAE 解码出 48 kHz 音频。旋律由规划器决定,所以哼唱会进入两次。没有结束标记的乐谱前缀让规划器继续往下写。然后韵律适配器给解码器输入一个跟随你音高和节奏的正弦波,所以解码器从不会看到你的音色或歌词。
哼唱被转写成 ABC 乐谱
规划器接续乐谱
规划器写出语义令牌
带韵律适配器的解码器加入你的音高
VAE 解码出 48 kHz 音频
注意事项:适配器是一个 rank-64 的 LoRA 加上几个投影层,合并版本把它与作者的真实音频解码器 LoRA 合成一个 rank-96 的 LoRA。第一个机制不需要训练。
用 Hugging Face 的命令行下载它的文件:
pip install -U huggingface_hub
hf download Mothersuperior/YuE2-hum-to-song
然后按它的模型卡使用它。这个工具包里没有会自己运行的东西。
README.md 5 KB
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