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YuE2-hum-to-song

新上架第 1 版 · 更新于

概览

把 10 到 30 秒的哼唱旋律,加上风格描述和歌词,变成一首跟随你旋律的完整歌曲。这是 YuE2-3B 音乐模型的扩展,适合词曲创作者和音频研究人员。

YuE2-hum-to-song 是一款工具包,属于开发类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。在本页下载,是一个装着它全部文件的 zip 压缩包。这些文件不会自己运行。

速览

你需要
  • Windows、macOS 或 Linux 上的 Python
  • Hugging Face hub 包
  • 基础模型 m-a-p/YuE2-3B
用在
  • 随模型文件提供的脚本
  • ComfyUI
  • 装有 huggingface_hub 包的 Windows、macOS 或 Linux
先运行
pip install -U huggingface_hub
hf download Mothersuperior/YuE2-hum-to-song

平台

Windows操作系统
macOS操作系统
Linux操作系统

关于

它是什么

YuE2-hum-to-song 接收一段 10 到 30 秒的哼唱、一行说明风格的文字和一些歌词,返回一首以你的旋律为基础的完整歌曲。它基于 m-a-p/YuE2-3B,并加入了两个机制。一个是接续由你的哼唱写成的乐谱,另一个是经过训练的适配器,把你哼唱的音高和节奏带进解码器。

适合谁

如果你习惯用哼唱来起头写歌,想要一份完整的歌曲草稿,或者你是想研究哼唱如何引导两阶段音乐模型的研究人员,它适合你。

行业谁在用怎么用例子
音乐词曲创作者把哼出来的想法变成完整的歌曲草稿约 20 秒的哼唱变成一首 2 到 3 分钟、带结尾的歌
创意工具ComfyUI 用户在 ComfyUI 里运行哼唱转歌曲的流程把哼唱、风格描述和歌词送入工作流
研究音频机器学习研究人员研究乐谱接续和韵律适配器用同一段哼唱比较三种旋律模式

如果你需要用于商业工作的模型,可以跳过它,因为它的许可证是非商业的。

用在哪里

模型卡说,你可以用仓库里的脚本,或者在 ComfyUI 里运行它。它的文件可以下载到装有 Python 的 Windows、macOS 或 Linux。

  • 随模型文件提供的脚本
  • ComfyUI
  • 装有 huggingface_hub 包的 Windows、macOS 或 Linux
使用场景谁用得到什么
哼唱生成完整歌曲词曲创作者一首保留你旋律、并加入新段落和结尾的歌
只用哼唱音乐人一首恰好就是你旋律的歌,不多加别的
忽略哼唱研究人员规划器自己写的乐谱,适配器仍可调整乐句

如何设置

你需要 Python、本模型所基于的 YuE2-3B 基础模型,以及运行模型卡脚本或 ComfyUI 的方式。这里展示的模型卡部分没有列出硬件要求。

  • Windows、macOS 或 Linux 上的 Python
  • Hugging Face hub 包
  • 基础模型 m-a-p/YuE2-3B
  1. 安装 Hugging Face hub 包。
  2. 下载这个模型的文件。
  3. 按模型卡的说明运行脚本,或在 ComfyUI 里加载这些文件。
pip install -U huggingface_hub
hf download Mothersuperior/YuE2-hum-to-song

如何使用

录一段 10 到 30 秒的哼唱,写一行说明风格的文字加上歌词,在三种旋律模式里选一种,然后运行模型卡的脚本或 ComfyUI 设置。歌曲的其余部分会围绕你的旋律写出来。

ToolWhat it does
Continue from hum在你的旋律之后写出新段落、过渡和结尾,调性和拍号保持一致
Hum only在你的哼唱之后直接结束乐谱,得到的歌曲只由你的旋律构成
Ignore hum让规划器自己写乐谱,适配器仍可调整乐句

示例

你哼了约 20 秒的旋律,加上风格描述和几句歌词,并选择 continue from hum。你会得到一首 2 到 3 分钟的歌。在作者的测试中,哼唱的乐句会再出现两到四次,通常是作为副歌的主旋律。

新手与专家

如果你刚接触,可以把它当作用你的声音起头写歌的方法。第一件小事是用上面两条命令下载文件,然后读模型卡,看怎么运行脚本。

如果你熟悉这个领域,YuE2 分两个阶段工作。AR 规划器先写出 ABC 乐谱,再写语义令牌,NAR 解码器通过流匹配把它们变成 VAE 潜变量,最后 VAE 解码出 48 kHz 音频。旋律由规划器决定,所以哼唱会进入两次。没有结束标记的乐谱前缀让规划器继续往下写。然后韵律适配器给解码器输入一个跟随你音高和节奏的正弦波,所以解码器从不会看到你的音色或歌词。

  1. 哼唱被转写成 ABC 乐谱
  2. 规划器接续乐谱
  3. 规划器写出语义令牌
  4. 带韵律适配器的解码器加入你的音高
  5. VAE 解码出 48 kHz 音频

注意事项

适配器是一个 rank-64 的 LoRA 加上几个投影层,合并版本把它与作者的真实音频解码器 LoRA 合成一个 rank-96 的 LoRA。第一个机制不需要训练。

  • License: cc-by-nc-4.0,只允许非商业使用
  • Cost to run: 没有提到任何 API 密钥、账号或付费服务,这里展示的部分也没有给出硬件要求
  • Data it reaches: 下载来自 Hugging Face,模型处理你给它的哼唱音频、风格描述和歌词
  • Not for: 商业用途,因为许可证是非商业的

README 和文件

README

YuE2-hum-to-song

把 10 到 30 秒的哼唱旋律,加上风格描述和歌词,变成一首跟随你旋律的完整歌曲。这是 YuE2-3B 音乐模型的扩展,适合词曲创作者和音频研究人员。

由 Mothersuperior 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的模型页面和模型卡写的,模型自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么:YuE2-hum-to-song 接收一段 10 到 30 秒的哼唱、一行说明风格的文字和一些歌词,返回一首以你的旋律为基础的完整歌曲。它基于 m-a-p/YuE2-3B,并加入了两个机制。一个是接续由你的哼唱写成的乐谱,另一个是经过训练的适配器,把你哼唱的音高和节奏带进解码器。

适合谁:如果你习惯用哼唱来起头写歌,想要一份完整的歌曲草稿,或者你是想研究哼唱如何引导两阶段音乐模型的研究人员,它适合你。

行业 | 谁在用 | 怎么用 | 例子
音乐 | 词曲创作者 | 把哼出来的想法变成完整的歌曲草稿 | 约 20 秒的哼唱变成一首 2 到 3 分钟、带结尾的歌
创意工具 | ComfyUI 用户 | 在 ComfyUI 里运行哼唱转歌曲的流程 | 把哼唱、风格描述和歌词送入工作流
研究 | 音频机器学习研究人员 | 研究乐谱接续和韵律适配器 | 用同一段哼唱比较三种旋律模式

如果你需要用于商业工作的模型,可以跳过它,因为它的许可证是非商业的。

用在哪里:模型卡说,你可以用仓库里的脚本,或者在 ComfyUI 里运行它。它的文件可以下载到装有 Python 的 Windows、macOS 或 Linux。

  • 随模型文件提供的脚本
  • ComfyUI
  • 装有 huggingface_hub 包的 Windows、macOS 或 Linux
使用场景 | 谁用 | 得到什么
哼唱生成完整歌曲 | 词曲创作者 | 一首保留你旋律、并加入新段落和结尾的歌
只用哼唱 | 音乐人 | 一首恰好就是你旋律的歌,不多加别的
忽略哼唱 | 研究人员 | 规划器自己写的乐谱,适配器仍可调整乐句

如何设置:你需要 Python、本模型所基于的 YuE2-3B 基础模型,以及运行模型卡脚本或 ComfyUI 的方式。这里展示的模型卡部分没有列出硬件要求。

  • Windows、macOS 或 Linux 上的 Python
  • Hugging Face hub 包
  • 基础模型 m-a-p/YuE2-3B
  1. 安装 Hugging Face hub 包。
  2. 下载这个模型的文件。
  3. 按模型卡的说明运行脚本,或在 ComfyUI 里加载这些文件。
pip install -U huggingface_hub
hf download Mothersuperior/YuE2-hum-to-song

如何使用:录一段 10 到 30 秒的哼唱,写一行说明风格的文字加上歌词,在三种旋律模式里选一种,然后运行模型卡的脚本或 ComfyUI 设置。歌曲的其余部分会围绕你的旋律写出来。

Tool | What it does
Continue from hum | 在你的旋律之后写出新段落、过渡和结尾,调性和拍号保持一致
Hum only | 在你的哼唱之后直接结束乐谱,得到的歌曲只由你的旋律构成
Ignore hum | 让规划器自己写乐谱,适配器仍可调整乐句

示例:你哼了约 20 秒的旋律,加上风格描述和几句歌词,并选择 continue from hum。你会得到一首 2 到 3 分钟的歌。在作者的测试中,哼唱的乐句会再出现两到四次,通常是作为副歌的主旋律。

新手与专家:如果你刚接触,可以把它当作用你的声音起头写歌的方法。第一件小事是用上面两条命令下载文件,然后读模型卡,看怎么运行脚本。

如果你熟悉这个领域,YuE2 分两个阶段工作。AR 规划器先写出 ABC 乐谱,再写语义令牌,NAR 解码器通过流匹配把它们变成 VAE 潜变量,最后 VAE 解码出 48 kHz 音频。旋律由规划器决定,所以哼唱会进入两次。没有结束标记的乐谱前缀让规划器继续往下写。然后韵律适配器给解码器输入一个跟随你音高和节奏的正弦波,所以解码器从不会看到你的音色或歌词。

哼唱被转写成 ABC 乐谱
规划器接续乐谱
规划器写出语义令牌
带韵律适配器的解码器加入你的音高
VAE 解码出 48 kHz 音频

注意事项:适配器是一个 rank-64 的 LoRA 加上几个投影层,合并版本把它与作者的真实音频解码器 LoRA 合成一个 rank-96 的 LoRA。第一个机制不需要训练。

  • License: cc-by-nc-4.0,只允许非商业使用
  • Cost to run: 没有提到任何 API 密钥、账号或付费服务,这里展示的部分也没有给出硬件要求
  • Data it reaches: 下载来自 Hugging Face,模型处理你给它的哼唱音频、风格描述和歌词
  • Not for: 商业用途,因为许可证是非商业的

Hugging Face 上的数据(2026年11月13日)

  • 最近 30 天下载:0
  • 点赞:47
  • 许可证:cc-by-nc-4.0
  • 基于:m-a-p/YuE2-3B
  • 标签:audio, music, yue2, lora, hum-to-song

链接

  • 模型:https://huggingface.co/Mothersuperior/YuE2-hum-to-song
  • 文件:https://huggingface.co/Mothersuperior/YuE2-hum-to-song/tree/main

获取模型

用 Hugging Face 的命令行下载它的文件:

pip install -U huggingface_hub
hf download Mothersuperior/YuE2-hum-to-song

然后按它的模型卡使用它。这个工具包里没有会自己运行的东西。

文件
README.md  5 KB

1 个文件,共 5 KB,以 zip 压缩包下载。

更新内容

  • 第 1 版 · 2026-11-13

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