Gradio Lipsync Wav2lip

Gradio Lipsync Wav2lip

在 Gradio 页面里运行 Wav2Lip 口型同步，把嘴部动作和语音音频对上，适合试验视频和语音工具的人。

由 manavisrani07 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的 Space 页面和 README 写的，应用自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么：Gradio Lipsync Wav2lip 是围绕口型同步模型 Wav2Lip 搭建的 Gradio 页面。口型同步就是让视频里的嘴部动作和一段语音录音对上。仓库里有 Wav2Lip 模型代码、人脸检测和人脸解析文件夹，以及检查点。来源没有描述界面上的控件。

适合谁：想试试口型同步、又不想自己搭建流程的开发者和爱好者。

行业 | 谁在用 | 怎么用 | 例子
视频制作 | 剪辑师和爱好者 | 尝试让一段视频的嘴部动作对上一段录音 | 用新的配音轨道测试一小段视频
软件 | 视频工具的开发者 | 研究口型同步演示是怎么搭起来的 | 阅读 inference.py 和模型文件夹
研究 | 测试语音和视频模型的人 | 在浏览器里运行 Wav2Lip，不用本地配置 | 在托管页面上试一段视频

如果你的工作不涉及视频和语音音频，可以跳过它。

用在哪里：

• 网页浏览器，在 Hugging Face 上这个 Space 的页面里
• Windows、macOS 或 Linux 上的 Python 3.8，用于你自己运行的副本

使用场景 | 谁用 | 得到什么
在一段视频上试口型同步 | 爱好者 | 嘴部动作和语音对上的视频
阅读一个能运行的演示 | 开发者 | 一个带有 Wav2Lip 模型代码、可供研究的 Gradio 应用
在线测试 Wav2Lip | 研究者 | 不用安装任何东西的托管页面

如何设置：在线使用不需要安装任何东西。要在自己电脑上运行副本，需要先准备几样东西。

• Python 3.8
• pip 工具
• requirements.txt 里列出的软件包

1. 安装 Hugging Face hub 包。
2. 把这个 Space 的文件下载到一个文件夹里。
3. 进入该文件夹。
4. 安装指定版本的 Gradio。
5. 安装 requirements.txt 里的软件包。
6. 启动 app.py。

pip install -U huggingface_hub
hf download manavisrani07/gradio-lipsync-wav2lip --repo-type space --local-dir gradio-lipsync-wav2lip
cd gradio-lipsync-wav2lip
pip install gradio==4.43.0
pip install -r requirements.txt
python app.py

如何使用：打开这个 Space 的页面，或者在你自己的副本里启动 app.py，然后按页面上的标签操作。来源没有写明控件，所以以页面本身为准。

python app.py

示例：你打开页面，放入一小段人脸视频和一段语音录音，然后运行。你应该会得到嘴部动作和这段语音对上的视频。来源没有给出示例输出，所以请自己检查结果。

新手与专家：可以把口型同步想成让嘴巴跟着你听到的话同步动起来。第一步，打开托管页面，试一段简短的视频和一段简短的录音。

仓库里有 Wav2Lip 模型、人脸检测、人脸解析、一个 ESRGAN 模型和 basicsr 的文件夹，检查点和权重也存放在一起。来源没有解释这些部分如何配合。这个 Space 在 Hugging Face 的 cpu-basic 硬件上用 Python 3.8 运行。

在浏览器里打开页面
给它一段人脸视频和语音音频
Wav2Lip 把嘴部动作和音频对上
同步后的视频返回

注意事项：

• License: Apache 2.0
• Cost to run: 来源没有提到
• Data it reaches: 你给它的视频和音频，以及仓库里存放的检查点和权重
• Not for: 来源没有说明禁止的用途，所以只使用你有权使用的画面和声音

Hugging Face 上的数据（2026年11月13日）

• 点赞：197
• 构建方式：gradio
• 许可证：apache-2.0

链接

• Space：https://huggingface.co/spaces/manavisrani07/gradio-lipsync-wav2lip
• 文件：https://huggingface.co/spaces/manavisrani07/gradio-lipsync-wav2lip/tree/main

试用

在浏览器里打开这个 Space，或在它的页面上把它复制到你自己的 Hugging Face 账号。这个工具包里没有会自己运行的东西。