Wan2.2-S2V-14B

Wan2.2-S2V-14B

根据音频生成电影感的角色视频，也能给现有视频做口型同步。适合有大显卡的视频创作者、动画师和研究人员。

由 Wan-AI 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的模型页面和模型卡写的，模型自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么：Wan2.2-S2V-14B 是一个视频生成模型，能根据音频让角色动起来。它面向需要角色互动、真实肢体动作和镜头运动的影视场景，而不只是说话或唱歌。它有 16.3B 参数，属于 Wan2.2 系列。

适合谁：想要由声音驱动角色视频的视频创作者、动画师和研究人员最适合它。他们还需要一台放得下大权重的机器。

行业 | 使用者 | 使用方式 | 例子
影视 | 动画师 | 根据人声或音乐让角色动起来 | 用一句台词驱动一张角色图片
内容创作 | 视频创作者 | 制作跟随音频的长视频 | 制作一段会说话的角色片段
后期制作 | 视频剪辑师 | 编辑现有视频的口型同步 | 让嘴部动作匹配新的音频
研究 | 视频模型研究人员 | 研究音频驱动的角色动画 | 与其他虚拟形象模型做对比

如果你没有放得下权重的 GPU，或者只需要文生视频，可以跳过它。

用在哪里：在 Python 里使用它，因为它是为 diffusers 库发布的。

• Windows、macOS 或 Linux 上的 Python，用来下载
• 放得下 32.6 GB BF16 权重的 GPU 机器
• 项目自己的推理代码，模型卡里有链接

用例 | 谁用 | 得到什么
音频驱动动画 | 动画师 | 一段角色随音频动作的视频
长视频 | 创作者 | 跟随更长音频的更长片段
口型同步编辑 | 剪辑师 | 嘴部动作匹配新音频的视频

如何设置：你需要 Python、一块够用的 GPU 和大量存储空间。

• 带 pip 的 Python
• 放权重的空间，BF16 约 32.6 GB，4-bit 约 8.1 GB，均为估算
• 一块能运行 16.3B 参数视频模型的 GPU

1. 安装 Hugging Face hub 包。
2. 下载模型文件。
3. 按项目的用户指南或代码仓库来运行它，因为可见的模型卡没有给出运行命令。

pip install -U huggingface_hub
hf download Wan-AI/Wan2.2-S2V-14B

如何使用：这里看到的文字没有给出运行命令。从模型由音频驱动的设计和它的图生视频标签来看，你需要提供一张角色图片和一段音频，模型返回视频。模型卡指向用户指南来了解具体步骤。

示例：你给它一张角色图片和一句录好的话。模型应该会返回一段视频，其中角色随着这段音频动起来。

新手与专家：这个模型让一张图片随着音频的声音动起来。第一次可以先下载文件，在规划运行之前读一读项目的用户指南。只使用你有权使用的图片和音频。

它建立在 Wan2.2 之上，Wan2.2 把混合专家设计引入视频扩散，把去噪工作按时间步分给不同的专门专家。模型卡说这样在计算成本不变的情况下增加了容量。这个模型背后的论文报告说，它的结果好于 Hunyuan-Avatar 和 Omnihuman，这些数字来自作者自己。

提供一张角色图片和一段音频
模型读取声音和图片
它生成带有动作和镜头运动的画面
你得到一段跟随音频的视频

注意事项：Wan2.2 用的训练数据比 Wan2.1 更多，模型卡认为这让它在动作、语义和外观上泛化得更好。

Title: Wan2.2 比 Wan2.1 多出的训练数据
Images: 65.6 percent more
Videos: 83.2 percent more

• Versions: 其他人发布了它的 4 个量化版本和 12 个微调版本
• Rights: 只使用你有权使用的人脸、图片和声音
• License: Apache 2.0
• Cost to run: 未提到费用。它需要大显卡，BF16 权重约 32.6 GB
• Data it reaches: 你的图片和音频，以及来自 Hugging Face 的模型文件。模型卡没有提到账号或网络服务
• Not for: 模型卡没有列出排除的用途

Hugging Face 上的数据（2026年11月13日）

• 任务：image to video
• 框架：diffusers
• 参数量：16.3B
• Weights: about 32.6 GB in BF16; about 8.1 GB at 4-bit (estimate)
• Formats: Safetensors
• 最近 30 天下载：50,406
• 点赞：502
• 许可证：apache-2.0
• 语言：es
• Quantized versions: 4
• Fine-tunes: 12
• 标签：diffusers, safetensors, s2v, image-to-video

链接

• 模型：https://huggingface.co/Wan-AI/Wan2.2-S2V-14B
• 文件：https://huggingface.co/Wan-AI/Wan2.2-S2V-14B/tree/main

获取模型

用 Hugging Face 的命令行下载它的文件：

pip install -U huggingface_hub
hf download Wan-AI/Wan2.2-S2V-14B

然后按它的模型卡使用它。这个工具包里没有会自己运行的东西。