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一个 n8n 工作流:检查 RSS 订阅源,让模型挑出符合你主题的文章,把每篇的简短摘要发到 Slack,并把每篇文章记在一张 Google 表格里。

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一个 n8n 工作流:在 WhatsApp 商业号码上回复新的潜客,用 OpenAI 模型给他们评分,并给出可预约的时段。投诉会转给 Slack 里的团队,安静下来的聊天每小时会收到一次跟进。

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一个 n8n 工作流:用同一套节点回复 WhatsApp、Instagram 和 Facebook Messenger 的消息。Fiwano 触发器接收每条消息,Fiwano 节点负责回复:文字回一句原话,其他的回一句感谢。

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一个 n8n 工作流:回答发到 WhatsApp 商务号码的消息。Gemini 模型把语音、照片或视频变成文字,带短期记忆和维基百科工具的 AI 智能体写出回复。

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一个通过第三方搜索服务 Xquik 在 X 上搜索一个短语,并把匹配的帖子整理成带编号的纯文字摘要的 n8n 工作流。它什么也不发送,也不保存任何东西。

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一个把粘贴的文章或文字稿变成带编号的 X 串文和一篇 LinkedIn 帖子的 n8n 工作流。AI 智能体只能使用你文字里的事实,文字太少时它会请人来处理。

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一个把录音变成 Notion 笔记的 n8n 工作流。它盯着一个 Google Drive 文件夹,每个新录音交给 OpenAI 转成文字,再由第二个 OpenAI 步骤写出结构化摘要,标题和摘要进入一个新的 Notion 页面。

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一个去掉 CSV 文件里个人信息列的 n8n 工作流。它盯着一个 Google Drive 文件夹,由 OpenAI 模型指出哪些列含有个人信息,再由 Code 节点删掉它们,清理后的文件放进第二个 Drive 文件夹。

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一个归档发票的 n8n 工作流。它盯着一个 Google Drive 文件夹,把每个新文件交给 LlamaParse 读取,再由 OpenAI 模型取出明细行,Airtable 里得到一条发票记录和每个明细行各一条记录。

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Molmo2-8B

allenai · 工具包

回答关于图片、视频以及多张图片的问题,还能指出它找到的东西。适合想要开源 8B 视觉语言模型来做视频问答、计数和描述的开发者。

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LTX-LoRAs

Alissonerdx · 工具包

为 LTX 2.3 视频模型提供 LoRA 文件,可填补视频中被遮罩的区域,带或不带视觉参考都行,另有一个实验性的视频编辑 LoRA。适合使用 LTX 2.3 的视频创作者。

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SMaLL-100

alirezamsh · 工具包

在很长的语言列表之间翻译文本,覆盖超过 10K 个语言对,模型比 M2M-100 小得多、快得多。适合需要紧凑多语言翻译的开发者和研究者。

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回答安全问题,帮助规划经授权的红队演练,是 Llama 3.1 8B 的 Q6_K GGUF 微调版本。适合在有权测试的系统上工作的安全研究人员。

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