n8n 工作流模板

一个 n8n 工作流，取 Notion 里日期是今天的那一行，让 OpenAI 整理它页面上的文字，再连同页面里的图片发到 LinkedIn。之后把这一行的状态设为 Done。

一个 n8n 工作流，监视一个 Google Drive 文件夹里付款流水的 PDF 和图片。AI 模型读取每一份，给每一行加上类别，再把 CSV 文件存进另一个 Drive 文件夹。

一个 n8n 工作流，把简历 PDF 变成一张图片，再请 Google Gemini 判断候选人是否适合某个职位。模型看到的是图片，所以藏在 PDF 里的文字不应该左右结论。

一个 n8n 工作流：把提示词发给 fal.ai 上的 Flux dev 模型，等到图片做好，下载它并存进一个 Google Drive 文件夹。

一个 n8n 工作流：监视一个 Google Drive 文件夹，把每张新图片发给 Photoroom 去掉背景，加上你选的颜色和留白，再把 PNG 存进第二个 Drive 文件夹。

一个运行小型 Telegram 聊天机器人的 n8n 工作流，它有三种行为。它用用户的语言聊天，欢迎新用户，消息以画图命令开头时就画一幅图。

一个给会画图的 Telegram 机器人用的 n8n 工作流。你写一条消息，OpenAI 图像模型把文字变成一张图，机器人再把图发回你的聊天。

一个回答发到 Telegram 机器人的照片的 n8n 工作流。照片交给 OpenAI 视觉模型，机器人回复一段描述。不是照片的消息会收到一条请你发图片的简短回复。

一个每 12 小时给 Telegram 发一个新英文儿童故事的 n8n 工作流。模型写故事，语音模型朗读，图像模型画出角色的图片。

一个每 12 小时给 Telegram 发一个新儿童故事的 n8n 工作流。模型先用英文写故事再译成阿拉伯语，工作流再配上朗读音频和一张图片。

一个 n8n 工作流，检查一张图片里是不是你的 Qdrant 集合认识的作物。Voyage AI 把图片转成向量，再用一句简短的文字说出最接近的作物，或者发出警报。

一个 n8n 工作流，等待有人把股票或加密货币的图表图片发到一个网址。OpenAI 模型为新手交易者读这张图，答案再以纯文字送回发送端。

一个在浏览器里提供图像编辑器的 n8n 工作流。你涂出图片的一部分并描述想要的改动，FLUX.1 Fill 重画这块区域，并和原图并排显示。

一个 n8n 工作流，把一张图片和一句简短的提示语发给 Google Gemini，再把它返回的框画在图片上。提示语说明要找什么，示例要找的是兔子。

一个 n8n 工作流，用同一段示例文字演示五种调用 OpenAI 聊天模型的小例子：写摘要、译成德语、写出图片提示词、要 SVG 代码，以及起草快速回复。

一个把 Google Drive 里的图片变成可搜索文字的 n8n 工作流。它读取图片的颜色数据，让 OpenAI 视觉模型给出关键词，再把两者作为一份文档存进向量库。

一个 n8n 工作流，从 Airtable 取一篇博客文章，让 OpenAI 写出四个场景的视频脚本，再用 Leonardo.ai 为每个场景和缩略图画一张 9:16 的图。图的链接进入素材表。

一个手动启动的 n8n 工作流：它下载一张示例照片，Google Gemini 为它写一个带双关的标题和一段说明。Edit Image 节点再把两者画在底部的一条深色色带里。

一个带 webhook 的 n8n 工作流：在它的地址后面用 ?input= 写上提示词再打开，一个 OpenAI 图像模型就画出图片。图片在同一次调用里回来，浏览器当场就能显示。

一个带上传表单的 n8n 工作流：提交一个销售 CSV，最多选十页。GPT-5.2 写出一份高管报告和每一页的图片提示词，WaveSpeedAI 把它们画出来，一份新的 Google Slides 演示文稿每页放一张。