返回股票图表 AI 解读的 Webhook

返回股票图表 AI 解读的 Webhook

一个有三个节点的 n8n 工作流。它在一个 webhook 上等待一张股票或加密货币价格图表的图片。OpenAI 模型像技术分析师那样读这张图，答案再作为 webhook 的回复送回。任何能把图片发到网址的东西都能用它：浏览器扩展、脚本或手机快捷指令。

包里有什么

• workflow.json：n8n 导出的工作流，3 个节点和 2 张便签。里面没有任何凭据。
• README.md：这份设置说明，压缩包里的是英文版。

我们相对原来的副本改了什么

• webhook 的路径原来是作者自己的，现在换成了一个新的随机路径。导入文件后会出现你自己的网址，也可以在 Webhook 里改路径。
• 两张便签原来写着一长段说明和一个指向作者页面的链接，现在各只留一个简短的标题，第二张指向 OpenAI 里的提示词。
• 其他都没有改。模型和提示词保持原样。模型的停用日期见“要知道的”。

开始之前

• 一个 n8n 实例，n8n Cloud 或自己的服务器都行。
• 一个 OpenAI API 密钥。
• 一个把图表图片发到 webhook 的东西。这个工作流里没有发送端。

设置

1. 在 n8n 里新建一个工作流，打开它的菜单，选 Import from File，选中 workflow.json。
2. 添加 OpenAI 凭据，在 OpenAI 里选中它。
3. 打开 OpenAI 看一下模型，文件里写的是 gpt-4o-mini，选一个你要运行的模型。
4. 打开 Webhook，里面有一个测试网址和一个正式网址。搭建时用测试网址。
5. 用 POST 请求把图表图片发到测试网址，可以作为请求的正文，也可以作为名为 data 的表单文件，然后在回复里读答案。例如用 curl：
   curl -X POST --data-binary @chart.png -H "Content-Type: image/png" <YOUR_TEST_URL>
6. 能用之后，保存工作流、打开它，并改用正式网址。

一次运行的过程

1. Webhook 接收一个 POST 请求。它稍后通过 Respond to Webhook 回复，所以发送端会等着拿回复。作为请求正文发来的图片，n8n 存在名为 data 的二进制字段里。
2. OpenAI 对这个二进制字段运行“分析图片”操作。它一并发出的文字就是提示词：要求为新手交易者用通俗的话写出图表的技术分析，并提醒这不是建议。
3. Respond to Webhook 把模型的回答作为纯文本送回。

调整

• 模型说什么：OpenAI 的 Text 字段里是完整的提示词。
• 答案多长：节点的选项里有一个最大令牌数设置。文件里没有设，n8n 的源码回落到 300 个令牌，所以较长的解读可能提前结束。加上这个选项并调高它。
• 模型：OpenAI 的模型字段。
• 回复的形式：Respond to Webhook 发送纯文本。改成 JSON 就能在答案之外返回别的字段。

要知道的

• 下面的事实来自 2026 年 11 月 12 日查阅的页面和 n8n 源码。
• 模型是 gpt-4o-mini。OpenAI 的弃用页面给 gpt-4o、gpt-4o-mini、gpt-4.1 和 gpt-4.1-mini 定的停用日期是 2027 年 1 月 14 日，替代模型是 gpt-6-luna。请在那之前在节点里换一个模型。
• webhook 没有认证。任何知道网址的人都能发图片并花掉你的 OpenAI 额度。请保密这个网址，或者在这个节点前面加一道检查。
• 提示词要求模型提醒它的解读没有约束力，而且模型对图表的解读只是一种猜测。不要只凭它交易。
• 这个工作流原本是一个 Chrome 扩展的后端，扩展会把图表发过来。扩展不在这个文件里，所以发送端需要你自己准备。
• 费用：OpenAI 按每张图片收费，图片的大小会影响费用。
• 你的数据：图表图片会发给 OpenAI。
• 凭据：JSON 里没有任何凭据。