indra-ocr
datalab-to · 工具包
能在 CPU 上运行的小型 OCR 模型,把 PDF 和图片转成 markdown、文本,或带框的 JSON。能读手写和 80 多种语言。适合开发者和数据团队。
没有商品同时包含“zimage”的所有词。下面显示匹配“image”的结果。
datalab-to · 工具包
能在 CPU 上运行的小型 OCR 模型,把 PDF 和图片转成 markdown、文本,或带框的 JSON。能读手写和 80 多种语言。适合开发者和数据团队。
Cloudflare · 工具包
Cloudflare 的 27B 多模态模型,针对文本、JSON、图片或视频输入,为带类型的问题给出每个允许答案的分数,而不是写出自由文本。
stabilityai · 工具包
Stability AI 的 SDXL 基础模型,通过 diffusers 库根据文字提示词生成和编辑图片,可单独使用,也可搭配精修模型。
AtomicChat · 工具包
用六种尺寸的 GGUF 文件运行 Nous Research 的 Arete 27B,这是 Qwen3.8-27B 的微调版,能读文字和图像,并附有实测的质量损失。适合在自己 GPU 上运行大模型的人。
thedeoxen · 工具包
以 DWPose 骨架作为控制图,让生成的图像跟随身体姿势,是 MOSS-Image-SFT 的 LoRA。适合想在 ComfyUI 里摆出角色姿势的画师和动画师。
tencent · 工具包
用腾讯的一个 4B 视觉语言模型在图片中查找、计数、指向、识字和分割物体,并生成 alpha 抠图。适合做视觉定位和图像抠图的研究人员。
google · 工具包
Google 的 Gemma 4 12B Unified 模型,是能读文字、图片、音频和视频并输出文字的开放模型,上下文 256K,不需要单独的编码器。适合运行本地 AI 的开发者。
black-forest-labs · 工具包
Black Forest Labs 的小型图像模型,能根据文字生成图片,也能参照图片编辑,速度快,适合在消费级显卡上做交互式使用。
unsloth · 工具包
用 Unsloth 的 GGUF 文件运行 Qwen3.6-35B-A3B,这是能读图和文字的混合专家模型,每个词元只用约 3B 参数。适合在本地运行大模型的开发者。
thinkingmachines · 工具包
读取文字、图像和音频并用文字回答,面向开发助手、编程工具和智能体的开发者。这是稀疏混合专家模型,总参数 276B,每个词元激活 12B。
Qwen · 工具包
用 Qwen3.8-27B 的 FP8 量化权重处理文字、图片和视频,它是带可调思考模式的 27B 稠密模型。适合用 transformers、vLLM 或 SGLang 部署它的开发者。
localai0301 · 工具包
通过 4 通道 VAE 和配套 LoRA,让 Anima 模型输出透明背景(RGBA)图像,用于 ComfyUI。适合需要带干净 alpha 通道的抠图的画师。
google · 工具包
Google 发布的经指令微调的 Gemma 4 模型,读取文字和图像并输出文字,支持可配置的思考、函数调用,上下文窗口最长 256K 词元。适合开发者和研究者。
lodestones · 工具包
把 MOSS-Image-SFT 的出图步数减到 8 步且不用 CFG,以 ComfyUI 的 LoRA 文件提供。这是一个仍在进行中的蒸馏,适合在本地生成图像的人。
Qwen · 工具包
读取图片和文字并用文字回复,来自 Qwen 的 873M 小模型。适合想用轻量多模态基础模型做原型或微调的开发者和研究者。
Qwen · 工具包
用一个 4B 的混合架构模型处理文字和图片输入,支持 201 种语言和方言,上下文为 262,144 个 token。适合在 transformers、vLLM 或 SGLang 里运行小型开放权重的开发者。
meta-models · 工具包
读取文字和图片,在本地机器上完成工具调用、多步推理等智能体任务,是从 Muse Spark 蒸馏出的 30B 模型。适合构建本地智能体的开发者。
xiaomi-research · 工具包
用 Xiaomi 的一个 0.8B OCR 模型解析文档,并回答关于图片中文字的问题,涵盖表格、公式和手写,适合构建 OCR 和文档工具的开发者。
OpenMOSS-Team · 工具包
用一个 5.1B 的文生图模型根据文字生成图片,可以用普通提示词、标签序列或 JSON 布局来安排文字和物体。适合有 NVIDIA 显卡的开发者和设计师。
lodestones · 工具包
用 MOSS-Image-Base 在 1024 px 下的完整微调版本根据文字生成图片,另附两个 8 步加速 LoRA。可直接替换 MOSS-Image-SFT,适合 diffusers 和 ComfyUI 用户。
data-archetype · 工具包
作为 MOSS-Image-Base 模型的蒸馏 LoRA,用 8 步而不是 50 步根据文字出图。适合想要更快生成图片的 ComfyUI 和 Diffusers 用户。
Alissonerdx · 工具包
用适用于 Qwen Image、Flux 2 Klein、Krea 2 和 LTX-2 的 LoRA 文件,在 ComfyUI 里替换图片中的脸、头或身体。只能用于你有权使用的脸和人物。
169Pi · 工具包
用一个基于 Qwen3.5-9B 的 9B 开放权重模型处理文字、图片和视频,做推理和编程,并提供适合轻量硬件的 GGUF 版本。适合想要能离线运行的模型的开发者。
WarmBloodAban · 工具包
在 ComfyUI 里用 MiniMax-H3 的微调融合模型,根据文字、图片、参考或其他视频生成视频,现为 V2 INT8 版本。适合想要更强动作场景和风格控制的视频创作者。
Wan-AI · 工具包
用文字,或用图像加文字,生成 720P、24 fps 的视频,能在单块消费级显卡(如 4090)上运行。这是 Wan-AI 的 5B 视频模型,适合创作者和研究者。
Tongyi-MAI · 工具包
只用 8 次函数评估就能根据文字生成写实图片,并能渲染英文和中文文字。适合想在 16 GB 消费级显卡上快速生成图片的人。
Qwen · 工具包
用一个 35B 的混合专家模型处理编程、仓库级推理和图文输入,它激活 3B 个参数。适合在 transformers、vLLM 或 SGLang 里运行开放权重的开发者。
hyz317 · 工具包
把一张角色图片变成风格化的 3D 发片,带颜色和用于动画的弹簧骨骼链,可导出为 GLB 网格或 VRM 虚拟形象,适合有 CUDA GPU 的虚拟形象创作者和 3D 美术。
Qwen · 工具包
Qwen 的 9B 开放模型,能读取文字和图片并输出文字,上下文很长,支持 201 种语言和方言,适合想在自己硬件上用中等规模模型的开发者。
OpenMOSS-Team · 工具包
OpenMOSS 的文生图模型,由 MOSS-Image-Base 微调而来,可以读取普通提示词、标签或 JSON 布局来摆放文字和物体,适合在 NVIDIA GPU 上用 diffusers 生成图片的人。
unsloth · 工具包
Unsloth 制作的 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 的 GGUF 量化版本,这是一个巨大的图文模型,可在 128 GB 或更多内存的机器上本地运行,适合自己运行大型开放模型的人。
ISTA-DASLab · 工具包
Qwen3.8-Flash-Next 的偏编程 GGUF 版本,去掉了一半专家,把 BF16 的 354 GB 缩到 58.4 GB,同时保留图片输入,适合有大机器、想在本地用编程模型的人。
Comfy-Org · 工具包
在 ComfyUI 里把一张图片变成 3D 高斯点云,使用重新打包的 TripoSplat 微调模型文件,适合在 ComfyUI 工作流里用图片生成 3D 的人。
google · 工具包
Google DeepMind 推出的 31B 指令微调模型,能读文字和图片并输出文字,上下文 256K,可配置思考模式,适合在工作站或服务器上运行开放模型的开发者。
KBlueLeaf · 工具包
KBlueLeaf 对 MOSS-Image-Base 文生图模型做的微调,缩小了其内部数据流里的极大值,同时让输出和基础模型保持接近。适合 ComfyUI 和 diffusers 用户以及数值研究人员。
ISTA-DASLab · 工具包
Qwen3.8-Flash-Next 的 GGUF 版本,有四种大小,每个张量用各自的精度量化,并带有支持图片输入的视觉投影文件,适合在本地运行大型混合专家模型的人。
Comfy-Org · 工具包
为 ComfyUI 重新打包的文生图和图像编辑模型文件,来自 OpenMOSS 的 MOSS-Image 系列,适合在节点工作流里生成或编辑图片的 ComfyUI 用户。
HAL-X-AI · 工具包
针对一条消息、文档、图片或图表里的纯文字问题,在几十毫秒内给出每个选项的概率,适合做工单分流和记录分类的开发者。
baidu · 工具包
用 Baidu 的 3.3B 视觉语言模型把文档图片和多页 PDF 解析成文字,适合把 OCR 和文档解析加入自己工具的开发者。
Linum-AI · 工具包
Linum 的实验性 2B 文生图模型,训练算力约 2.1 万美元,最适合用 50 到 80 个词的详细提示词,不能在图里写字。适合研究人员和好奇的创作者。
ISTA-DASLab · 工具包
ISTA-DASLab 制作的 Qwen3.8-27B GGUF 版本,共四种大小,每个张量用各自的精度量化,并带有处理图片的视觉投影文件。适合在 llama.cpp、Ollama 或 LM Studio 里本地运行模型的人。
google · 工具包
Google DeepMind 的开源嵌入模型,把文字、代码、图片、视频和音频放进同一个 768 维向量空间,可在笔记本和手机上运行。适合构建搜索和检索的开发者。
GotAudio · 工具包
在 Gradio 页面里用一个已保存的模型处理图片,附带三张示例图可以试。记录没有说明它预测什么,所以请打开 Space 看它的用途。
gagan3012 · 工具包
gagan3012 做的 Gradio 应用,从模型名看是把 ViT 图像编码器和 GPT-2 文本解码器配对,用文字描述图片。适合想在浏览器里试用图像描述的人。
frgfm · 工具包
frgfm 做的 Docker 应用,为 PyTorch 模型生成类激活图,比如 CAM 和 Grad-CAM,显示图像模型看了哪里。适合想在浏览器里看它输出的开发者。
frgfm · 工具包
frgfm 做的 Gradio 演示,对应 Holocron,一个用 PyTorch 写成的近期计算机视觉技术合集,用的是 rexnet1_0x 模型。适合想在浏览器里试用它的图像模型的人。
frapochetti · 工具包
frapochetti 做的 Gradio 应用,从名字看是用快速神经网络把图片重绘成另一种风格。适合想在浏览器里试用图像风格迁移的人。
flax-community · 工具包
flax-community 做的静态网页,从名字看是 dalle-mini 文字生成图片模型的前端。适合想在浏览器里试用开源图片生成器的人。
dnth · 工具包
dnth 做的 Gradio 应用,从名字看是在图片里检测水稻病害,带有保存的检查点和八张示例图片。适合对植物病害检测感兴趣的学生和种植者。
dnth · 工具包
dnth 做的 Gradio 应用,从名字看是根据图片给水稻病害分类,带有保存的学习器文件和示例图片。适合对植物病害分类器感兴趣的学生和种植者。