MOSS-Image-pose-controlnet

MOSS-Image-pose-controlnet

以 DWPose 骨架作为控制图，让生成的图像跟随身体姿势，是 MOSS-Image-SFT 的 LoRA。适合想在 ComfyUI 里摆出角色姿势的画师和动画师。

由 thedeoxen 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的模型页面和模型卡写的，模型自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么：这是一个给 MOSS-Image-SFT 模型增加 OpenPose 式姿势控制的 LoRA。你给它一张黑色图像，上面画着 DWPose 骨架，画面会照搬这个身体姿势，而你的提示词决定画面里是谁、穿什么、站在哪里。它属于编辑式 LoRA，不是官方的 MOSS 颜色或深度适配器。

适合谁：在 ComfyUI 里使用 MOSS-Image-SFT、想控制身体姿势的画师、动画师和分镜制作者。

Industry | Who uses it | How they use it | Example
插画 | 角色画师 | 在更换服装和风格的同时摆好角色姿势 | 一个摆出战斗姿势的全身动漫角色
摄影 | 图片编辑 | 把一张照片里的姿势换到另一个人身上 | 用新的脸和服装复用同一个姿势
动画 | 分镜师 | 让关键帧之间的身体保持一致 | 一组共用同一姿势的画面

如果你不用 MOSS-Image-SFT，可以跳过它。

用在哪里：

• ComfyUI，使用仓库里的工作流文件
• Windows、macOS 或 Linux，只要能运行 ComfyUI 即可
• comfyui_controlnet_aux 节点里的 DWPose 提取器

Use case | Who | What they get back
摆出角色姿势 | 插画师 | 按你给的姿势画出的新角色
复制照片的姿势 | 编辑 | 同样姿态的另一个人
分镜 | 动画师 | 身体必须保持一致的关键帧

如何设置：

• 已加载 MOSS-Image-SFT 模型文件的 ComfyUI
• comfyui_controlnet_aux 节点，用于 DWPose
• 卡片里点名的 UNet、文本编码器和 VAE 文件

1. 下载仓库文件，其中有 LoRA 权重和一个 ComfyUI 工作流。
2. 加载 UNet、类型为 moss_image 的文本编码器，以及 VAE。
3. 把 LoRA 接到 UNet 上，强度设为 1.0。

pip install -U huggingface_hub
hf download thedeoxen/MOSS-Image-pose-controlnet

如何使用：用照片生成控制图，作为唯一的参考图交给 Text Encode MOSS-Image Edit 节点。正向和负向编码都选 ai-toolkit 作为编辑格式。采样 30 步，CFG 为 4，用 euler 和 simple。不需要触发词。

Full-body anime illustration of a cyber idol with short white hair and a magenta visor. Upright fighting stance, one arm straight above the head, the other arm extended to the side, one knee lifted to the hip, the standing leg straight. Glass coat, rainy megacity, whole body in frame.

Tool | What it does
DWPose | 从照片中提取骨架，开启身体、手和脸
Text Encode MOSS-Image Edit | 接收控制图和你的提示词
LoRA strength | 设为训练时的 1.0，姿势太僵硬时可降到 0.7 左右

示例：你提供一个战斗姿势的骨架，请它画一位白发的未来感动漫歌手，穿着玻璃外套站在雨中的街头。结果是一张全身图，角色保持骨架里的姿势。

新手与专家：如果你是新手，先用附带的工作流。它会加载照片、生成骨架、连同提示词一起编码并采样。你只需描述角色和环境，让骨架负责姿势。

它的适配器秩在线性层为 64，在卷积层为 16。训练时把任务当作图像编辑：骨架充当参考图，文字描述输出。训练时还开启了 kv cache，所以编辑格式必须设为 ai-toolkit。所选检查点是训练第 4500 步。

加载一张照片
DWPose 在黑底上生成骨架
骨架和提示词送入编辑编码器
采样器画出新图像

注意事项：

• 使用黑色背景和彩色骨骼，并包含脸和手
• 骨架里要画全每条肢体，因为提示词不能可靠地补出缺失的关节
• 你的提示词不必重复每个关节
• License: Apache 2.0
• Cost to run: 没有列出费用
• Data it reaches: 控制图、你的提示词，以及从 Hugging Face 下载的文件
• Not for: 替代官方的 MOSS 颜色或深度适配器

Hugging Face 上的数据（2026年11月13日）

• 任务：image to image
• 框架：diffusers
• 最近 30 天下载：813
• 点赞：17
• 许可证：apache-2.0
• 语言：en
• 基于：OpenMOSS-Team/MOSS-Image-SFT
• 标签：diffusers, moss-image, controlnet, lora, comfyui, pose, image-to-image

链接

• 模型：https://huggingface.co/thedeoxen/MOSS-Image-pose-controlnet
• 文件：https://huggingface.co/thedeoxen/MOSS-Image-pose-controlnet/tree/main

获取模型

用 Hugging Face 的命令行下载它的文件：

pip install -U huggingface_hub
hf download thedeoxen/MOSS-Image-pose-controlnet

然后按它的模型卡使用它。这个工具包里没有会自己运行的东西。