Bonsai-27B-GGUF
lmstudio-community · 工具包
面向 LM Studio 的 27B Bonsai 模型 GGUF 转换版,含 3.80 GB 的 Q1_0 语言文件和 0.93 GB 的 BF16 视觉投影器。已测试文本、视觉和并行工具调用。
frgfm 做的 Gradio 演示,对应 Holocron,一个用 PyTorch 写成的近期计算机视觉技术合集,用的是 rexnet1_0x 模型。适合想在浏览器里试用它的图像模型的人。
Holocron 是一款工具包,属于开发类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。在本页下载,是一个装着它全部文件的 zip 压缩包。这些文件不会自己运行。
pip install -U huggingface_hub hf download frgfm/Holocron --repo-type space --local-dir Holocron cd Holocron
Holocron 是 frgfm 做的 Gradio 演示。这个 Space 把项目描述为一个用 PyTorch 写成的近期计算机视觉技术合集。它列出了一个模型,rexnet1_0x。应用代码放在 src 文件夹里,在 Hugging Face 的基础 CPU 硬件上运行。
如果你是计算机视觉开发者或学生,想看 Holocron 项目里的模型怎么处理你自己的图片,它就适合你。
| 行业 | 谁在用 | 怎么用 | 例子 |
|---|---|---|---|
| 软件 | 计算机视觉开发者 | 在采用之前试用 Holocron 的模型 | 给演示一张测试图片 |
| 教育 | 学生 | 在网页应用里看 PyTorch 视觉模型 | 阅读 src/gradio_app.py |
| 研究 | 机器学习研究者 | 查看一个库的演示设置 | 把演示和库对照 |
如果你需要有文档的完整模型库,可以跳过它,因为这个 Space 只列出一个模型。
| 使用场景 | 谁用 | 得到什么 |
|---|---|---|
| 试用演示模型 | 开发者 | rexnet1_0x 模型对图片的输出 |
| 研究应用 | 学生 | src 文件夹里的小型 Gradio 应用 |
pip install -U huggingface_hub hf download frgfm/Holocron --repo-type space --local-dir Holocron cd Holocron pip install gradio==5.43.1 pip install -r requirements.txt python src/gradio_app.py
打开这个 Space,给它一张图片。README 没有给出步骤,所以请按页面自己的控件操作。在自己的副本上,用下面的命令启动应用,再打开 Gradio 打印出的本地页面。
python src/gradio_app.py
在线打开这个 Space,给它一张只有一个物体的清晰照片。你会得到模型对这张图片的输出,不过 README 没有说明输出是什么形式。
如果你是新手,在线打开这个 Space,试一张只有一个主体的清晰照片。对任何视觉模型来说,简单的图片都是最容易的情况。
如果你熟悉这个领域,这个 Space 只是个薄薄的外壳,有一个 src 文件夹、一个依赖文件和一个许可文件。它列出了 frgfm 的 rexnet1_0x 模型,这是 ReXNet 的一个变体。README 没有给出基准,也没有说明演示展示了哪些技术。
frgfm 做的 Gradio 演示,对应 Holocron,一个用 PyTorch 写成的近期计算机视觉技术合集,用的是 rexnet1_0x 模型。适合想在浏览器里试用它的图像模型的人。
由 frgfm 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的 Space 页面和 README 写的,应用自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。
它是什么:Holocron 是 frgfm 做的 Gradio 演示。这个 Space 把项目描述为一个用 PyTorch 写成的近期计算机视觉技术合集。它列出了一个模型,rexnet1_0x。应用代码放在 src 文件夹里,在 Hugging Face 的基础 CPU 硬件上运行。
适合谁:如果你是计算机视觉开发者或学生,想看 Holocron 项目里的模型怎么处理你自己的图片,它就适合你。
行业 | 谁在用 | 怎么用 | 例子
软件 | 计算机视觉开发者 | 在采用之前试用 Holocron 的模型 | 给演示一张测试图片
教育 | 学生 | 在网页应用里看 PyTorch 视觉模型 | 阅读 src/gradio_app.py
研究 | 机器学习研究者 | 查看一个库的演示设置 | 把演示和库对照
如果你需要有文档的完整模型库,可以跳过它,因为这个 Space 只列出一个模型。
用在哪里:
使用场景 | 谁用 | 得到什么
试用演示模型 | 开发者 | rexnet1_0x 模型对图片的输出
研究应用 | 学生 | src 文件夹里的小型 Gradio 应用
如何设置:
pip install -U huggingface_hub
hf download frgfm/Holocron --repo-type space --local-dir Holocron
cd Holocron
pip install gradio==5.43.1
pip install -r requirements.txt
python src/gradio_app.py
如何使用:打开这个 Space,给它一张图片。README 没有给出步骤,所以请按页面自己的控件操作。在自己的副本上,用下面的命令启动应用,再打开 Gradio 打印出的本地页面。
python src/gradio_app.py
示例:在线打开这个 Space,给它一张只有一个物体的清晰照片。你会得到模型对这张图片的输出,不过 README 没有说明输出是什么形式。
新手与专家:如果你是新手,在线打开这个 Space,试一张只有一个主体的清晰照片。对任何视觉模型来说,简单的图片都是最容易的情况。
如果你熟悉这个领域,这个 Space 只是个薄薄的外壳,有一个 src 文件夹、一个依赖文件和一个许可文件。它列出了 frgfm 的 rexnet1_0x 模型,这是 ReXNet 的一个变体。README 没有给出基准,也没有说明演示展示了哪些技术。
你给应用一张图片
应用加载 rexnet1_0x 模型
模型处理图像
页面显示结果
注意事项:
在浏览器里打开这个 Space,或在它的页面上把它复制到你自己的 Hugging Face 账号。这个工具包里没有会自己运行的东西。
README.md 4 KB
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面向 LM Studio 的 27B Bonsai 模型 GGUF 转换版,含 3.80 GB 的 Q1_0 语言文件和 0.93 GB 的 BF16 视觉投影器。已测试文本、视觉和并行工具调用。
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