Nanosaur2-670M
well9472 · 工具包
用一个 670M 参数的小型扩散模型,根据文字提示生成插画,在 ComfyUI 中运行。这是一个低预算的研究模型,适合想试用或训练自己 LoRA 的人。
frapochetti 做的 Gradio 应用,从名字看是用快速神经网络把图片重绘成另一种风格。适合想在浏览器里试用图像风格迁移的人。
Fast Neural Style Transfer 快速风格迁移 是一款工具包,属于效率类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。在本页下载,是一个装着它全部文件的 zip 压缩包。这些文件不会自己运行。
pip install -U huggingface_hub hf download frapochetti/fast-neural-style-transfer --repo-type space --local-dir fast-neural-style-transfer cd fast-neural-style-transfer
Fast Neural Style Transfer 是 frapochetti 做的 Gradio 应用。从名字看,它用快速神经网络把图片重绘成选定风格的样子。仓库里有一个模型定义、一个 models 文件夹和一张狗的示例照片。README 是空的,所以控件没有说明。
如果你喜欢玩图像风格,或者是想看小型风格迁移模型怎么放进网页应用的学生,它就适合你。
| 行业 | 谁在用 | 怎么用 | 例子 |
|---|---|---|---|
| 设计 | 设计师和爱好者 | 给照片试一种风格化的效果 | 上传一张图片,看风格化的副本 |
| 教育 | 学生 | 实际研究风格迁移 | 对着权重文件夹读 model.py |
| 社交媒体 | 内容创作者 | 做有趣的图片变体 | 给一张随手拍做风格化 |
如果你需要精确控制风格,可以跳过它,因为来源没有列出风格选项。
| 使用场景 | 谁用 | 得到什么 |
|---|---|---|
| 给照片做风格化 | 爱好者 | 如果应用如名字所说,就是用新风格重绘的图片 |
| 试用示例 | 新手 | 用自带的狗照片快速看看 |
| 研究模型 | 学生 | 一个小型 PyTorch 风格的模型文件和权重文件夹 |
pip install -U huggingface_hub hf download frapochetti/fast-neural-style-transfer --repo-type space --local-dir fast-neural-style-transfer cd fast-neural-style-transfer pip install gradio pip install -r requirements.txt python app.py
打开这个 Space,给它一张图片。如果页面提供风格选择,就选一个。README 没有给出步骤,所以请按页面自己的控件操作。在自己的副本上,用下面的命令启动应用,再打开 Gradio 打印出的本地页面。
python app.py
在线打开这个 Space,如果页面提供,就用仓库里那张狗的示例照片。你应该会得到同一张图片的新风格版本,不过来源没有描述有哪些选项。
如果你是新手,先用那张狗的示例照片,再试你自己的图片。形状清晰、光线好的照片往往更能体现风格变化。
如果你熟悉这个领域,仓库里有 model.py 和一个 models 文件夹,所以应用是加载训练好的风格网络,对每张图只做一次前向计算。这就是这种方法快的原因,不过 README 没有说明用了哪些风格或架构。
frapochetti 做的 Gradio 应用,从名字看是用快速神经网络把图片重绘成另一种风格。适合想在浏览器里试用图像风格迁移的人。
由 frapochetti 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的 Space 页面和 README 写的,应用自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。
它是什么:Fast Neural Style Transfer 是 frapochetti 做的 Gradio 应用。从名字看,它用快速神经网络把图片重绘成选定风格的样子。仓库里有一个模型定义、一个 models 文件夹和一张狗的示例照片。README 是空的,所以控件没有说明。
适合谁:如果你喜欢玩图像风格,或者是想看小型风格迁移模型怎么放进网页应用的学生,它就适合你。
行业 | 谁在用 | 怎么用 | 例子
设计 | 设计师和爱好者 | 给照片试一种风格化的效果 | 上传一张图片,看风格化的副本
教育 | 学生 | 实际研究风格迁移 | 对着权重文件夹读 model.py
社交媒体 | 内容创作者 | 做有趣的图片变体 | 给一张随手拍做风格化
如果你需要精确控制风格,可以跳过它,因为来源没有列出风格选项。
用在哪里:
使用场景 | 谁用 | 得到什么
给照片做风格化 | 爱好者 | 如果应用如名字所说,就是用新风格重绘的图片
试用示例 | 新手 | 用自带的狗照片快速看看
研究模型 | 学生 | 一个小型 PyTorch 风格的模型文件和权重文件夹
如何设置:
pip install -U huggingface_hub
hf download frapochetti/fast-neural-style-transfer --repo-type space --local-dir fast-neural-style-transfer
cd fast-neural-style-transfer
pip install gradio
pip install -r requirements.txt
python app.py
如何使用:打开这个 Space,给它一张图片。如果页面提供风格选择,就选一个。README 没有给出步骤,所以请按页面自己的控件操作。在自己的副本上,用下面的命令启动应用,再打开 Gradio 打印出的本地页面。
python app.py
示例:在线打开这个 Space,如果页面提供,就用仓库里那张狗的示例照片。你应该会得到同一张图片的新风格版本,不过来源没有描述有哪些选项。
新手与专家:如果你是新手,先用那张狗的示例照片,再试你自己的图片。形状清晰、光线好的照片往往更能体现风格变化。
如果你熟悉这个领域,仓库里有 model.py 和一个 models 文件夹,所以应用是加载训练好的风格网络,对每张图只做一次前向计算。这就是这种方法快的原因,不过 README 没有说明用了哪些风格或架构。
你给应用一张图片
应用加载训练好的风格网络
一次前向计算重绘图片
页面显示风格化的结果
注意事项:
在浏览器里打开这个 Space,或在它的页面上把它复制到你自己的 Hugging Face 账号。这个工具包里没有会自己运行的东西。
README.md 4 KB
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用一个 670M 参数的小型扩散模型,根据文字提示生成插画,在 ComfyUI 中运行。这是一个低预算的研究模型,适合想试用或训练自己 LoRA 的人。
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