AI 智能体技能、规则与提示词工具包

一个 n8n 工作流，在 Reddit 上搜索商业问题。它为每一对 subreddit 和关键词读取最相关的那个帖子下的评论。OpenAI 智能体列出未解决的问题、大家在用的工具和市场空白，再写出一份产品创意报告，存成 Google 文档。

一个 n8n 工作流，在网上研究一个技术问题并写出带引用的报告。它先提出追问，再用 Tavily 最多搜索三轮，由 OpenAI 写出每一轮的回答，并把报告交给一个能生成 Google 文档的转换服务。

一个 n8n 工作流，根据主题、模块数和每个模块的字数起草一门在线课程。Tavily 负责调研，OpenAI 把各个模块和一份配音稿写进两份 Google 文档，第二个表单再把配音稿变成 gpt-image-1 画的图，存进 Drive。

一个 n8n 工作流，在你的 Telegram 机器人背后放一个 AI 智能体。用平常的话给它发消息，gpt-4o-mini 就会发 Gmail、添加 Google Calendar 日程、通过 SerpApi 搜索 Google，或者操作 Drive 和 Sheets，然后在聊天里回答。

一个 n8n 工作流，新线索提交联系表单后不久就给对方打电话。它先读对方的网站，让 Tavily 查找对方的 LinkedIn 主页，把一段简短摘要记进 Google Sheets。然后由 Vapi 语音助手拨出电话，助手事先已经知道对方是谁。

一个 n8n 工作流，把每位求职者都记在同一张 Google 表格里。来一封新邮件就加一行，OpenAI 从主题里读出职位名称。之后表单、表格里的编辑和 Cal.com 预约陆续填上初筛、任务和面试，Gmail 负责给候选人写信。

一个在 Telegram 机器人背后运行的 n8n 工作流。给它发一个职位和一个州，一个 Apify Actor 就会搜索符合的人。有邮箱的线索落进 Google Sheets，机器人回复条数。文件里的 Actor 需要换掉。

一个 n8n 子工作流，由另一个工作流带着职位、地点和关键词来调用。它拼出一个 Apollo 人员搜索地址，让一个 Apify Actor 读出联系人，再存进 Google Sheets。文件里的 Actor 已经不在了，需要你另选一个。

一个分成两半的 n8n 工作流。表单在 Apify 上搜索，把带已验证邮箱的人加进 Google 表格。每天一次，gpt-4.1-mini 为你标了 REVIEW 的每一行写一封简短的冷邮件草稿。什么都不会发出去。

一个 n8n 工作流，把一次 Google 地图搜索变成一张带邮箱的本地商家表。表单接收关键词、地点和数量。Apify 收集商家，gpt-4o-mini 从每家网站读出邮箱，Anymail Finder 补上缺的。

一个为已预约的销售通话准备的 n8n 工作流。一个智能体用 Tavily 调研你 Google 表格里的每家公司，并匹配你的产品。第二个智能体写出确认邮件、邮件主题和短信。什么都不会发出去。

一个供 AI 智能体调用的 n8n 工作流，当作工具使用。它读取项目表的每一行，让 OpenAI 根据每个项目的名称、备注和状态写一段简短的总结，再把所有总结一起返回。

一个供 AI 智能体调用的 n8n 工作流，当作工具使用。它读一句话，比如周五上午九点看牙医，让 OpenAI 取出日程名称和时间，再把这个日程加进你的 Google Calendar。

一个供 AI 智能体调用的 n8n 工作流，当作工具使用。给它一个关于某一天的提问，比如明天，它用 OpenAI 算出日期，读取那天的 Google Calendar 日程，并为每条日程返回一段简短的说明。

一个 n8n 工作流：读取一份 Google 文档，用 OpenAI 把文字变成向量，存进 Pinecone 索引，之后就能按含义搜索这份文档。点一下就开始运行。

一个小型的 n8n 工具工作流，由别的工作流或 AI 智能体带着一条项目进展来调用。OpenAI 从中取出项目名称、备注和状态，Google Sheets 为这个项目加一行，或更新它已有的那一行。

一个 n8n 工作流：把发给 Telegram 机器人的照片变成两个广告创意，每个创意都有一张图片广告和一段短视频广告。OpenAI 读照片、写创意，Kie.ai 上的 Nano Banana 和 Veo 3 Fast 做素材，Google Sheets 和 Drive 存放结果。

一个 n8n 工作流：通过 Apify Actor 找线索，读取每个线索的网站，再由 GPT-4.1 为每个人写一封个性化开发信草稿，存进 Google 表格。表单设定职位、地点、关键词和你的产品。

一个 n8n 工作流，里面是通过 Apify Actor 从 Google 地图收集本地商家的零件：启动运行，等待，再读取地点。一段 JSON 请求体写明地点、商家类型和要收集的数量。它的节点之间没有连线。

一个 n8n 工作流：根据发到 webhook 的请求写一条社交帖子或一篇博客草稿。它用 Tavily 搜索网页，通过 Apify 读取 Instagram 的近期帖子，用 OpenAI 写作，再把每份内容连同图片链接记进 Google Sheets。

一个 n8n 工作流：把一段销售通话的录音变成提案。表单启动它，OpenAI 转写通话并起草提案文字，你的 Google Docs 模板被填好，Gmail 里留下一份附着 PDF 的草稿。

一个 n8n 工作流：在聊天里发一个 LinkedIn、YouTube、Instagram 或 X 的主页链接，它通过 Apify 抓取最近的帖子，记进 Google 表格，每个平台一张工作表。新增的 Instagram 和 YouTube 行随后会得到转写文字。

一个 n8n 工作流：输入一个主题，它写出分三节的通讯，发给 Google 表格里的每个地址。Tavily 找本周的新闻，OpenAI 写各节内容，品牌的配色和标志则从它自己的网站上读取。

一个 n8n 工作流，研究你所在领域在 YouTube 上什么有效。Apify 抓取热门视频，OpenAI 找出标题里的强力词和缩略图的吸引点并读取你自己的评论，再由智能体把三组标题和缩略图创意写进 Google Sheets。

ADK for Go 智能体开发套件

google · 工具包

谷歌开源的 Go 工具包，用代码构建 AI 智能体，从带工具的单个智能体，到图工作流和多个智能体协作。说明涵盖快速入门、Gemini、Claude 和 OpenAI 模型、Cloud Run、Claude Code、Cursor 和 Antigravity。

Protocol Buffers 数据序列化

protocolbuffers · 工具包

Google 开源的结构化数据描述方式：在 .proto 文件里描述一次数据的结构，就能用多种语言读写这些数据。安装说明涵盖 protoc 编译器，以及 Python、Java、Kotlin、C#、Ruby、PHP、C++ 等语言的运行时。

LLM Course 大语言模型课程

mlabonne · 工具包

Maxime Labonne 做的免费大语言模型入门课：一份 README，里面有三张路线图、参考资料清单和 Colab 笔记本。安装说明涵盖在 GitHub 上阅读、在 Google Colab 里用笔记本，以及作者的其他链接。

Awesome LLM Apps 智能体示例

Shubhamsaboo · 工具包

Shubham Saboo 的开源合集，收录 AI 智能体、智能体技能和 RAG 应用，大部分各在自己的文件夹里，带一份 README。安装说明涵盖 Claude Code、Codex 和 Cursor 的技能、Python 应用、本地 Ollama 应用、一个 MCP 智能体和一套 Google ADK 课程。