开发者 AI 技能与智能体

Dodaios

Dodaios · 工具包

开源的智能体操作系统，让你用语音或聊天指挥编码智能体、浏览器和其他桌面应用，每一次系统改动都要等你批准。

DataWorld-35B-A3B

Zhanli-Li · 工具包

用多轮智能体强化学习在 DataWorld 任务上调优的 Qwen3.6-35B-A3B 模型，面向会调用工具的智能体。适合部署大型混合专家模型的团队。

Ornith-1.5-35B-A3B-NVFP4

ornith-ai · 工具包

能写代码、处理终端智能体任务，是每个 token 约用 3B 参数的混合专家模型，这里是 NVFP4 版本。适合想在自己硬件上部署编程模型的开发者。

MiMo-V2.6-Pro-MOPD

XiaomiMiMo · 工具包

用 1T 参数的混合专家模型处理文本、图像、视频和音频，并经过调教，在智能体工作中更少重复调用工具。适合能托管超大模型的团队。

Spark-X2.6-4B-FP8

XHToken · 工具包

面向设备端运行的 4.1B 参数紧凑文本模型，FP8 版本，有 none、low、high 三档思考等级，支持中英文。适合在小型硬件上做编程和智能体任务。

Spark-X2.6-1.7B-Base

XHToken · 工具包

一个紧凑的 1.7B 语言模型，面向设备端使用，支持英文和中文，在编程、智能体任务和长上下文上有提升，并有三档可调的思考级别。适合在本地运行模型的开发者。

Spark-X2.5-4B

XHToken · 工具包

一个紧凑的 4.1B 通用语言模型，原生支持 1M token 上下文和 200 多种语言，采用混合注意力设计，针对编码和智能体使用调校。适合想要小型开放模型的开发者。

Agent Manager

lvwerra · 工具包

在一个私有的浏览器工作区里运行 Claude Code、Codex 和 Gemini CLI 等编程智能体，让你并排跟进多个任务，还能换一台设备继续。

Qwen3.6-27B-GGUF

unsloth · 工具包

在本地处理智能体编码和图文任务，是 Unsloth 提供的 Qwen3.6-27B 的 GGUF 文件，支持思考保留和长上下文。适合运行本地编码智能体的开发者。

gpt-oss-120b-GGUF

unsloth · 工具包

用 Unsloth 制作的 GGUF 文件运行 OpenAI 的开放权重模型 gpt-oss-120b，它有 117B 参数，其中 5.1B 处于激活状态，文件带有 Unsloth 的修复。面向推理、智能体任务和开发者使用。

MAI-UI-8B

Tongyi-MAI · 工具包

读取截图和指令，决定在手机或电脑屏幕上点哪里、输入什么。它是 MAI-UI 图形界面智能体家族里的 8B 模型，面向构建设备智能体的开发者。

WARC

third-intelligence · 工具包

面向 ARC-AGI-3 游戏的 35M 参数世界模型，根据最近三帧和一个动作预测下一帧游戏画面，并在智能体玩游戏时持续自我训练。

Hy-Memory-30B-A3B

tencent · 工具包

为助手写长期记忆，在 Mem0、MemOS 或 Hy-Memory 里决定保留什么、怎样更新，约有 3B 激活参数。适合构建带记忆的 AI 智能体的开发者。

Mica v0.1 4B

sky7350 · 工具包

针对给定状态下的问题，为每个允许的答案给出概率，题型可以是是非、选择或评分，不生成文字。适合给智能体和应用加入快速判断的开发者。

mini-Jev

samatv256 · 工具包

根据你给出的候选项，为每个候选返回一个概率，帮助智能体选择该用哪个工具或动作。这是一个早期检查点，适合测试工具选择的开发者。

Qwen3.8-27B-mixed-3.5bpw-MLX

rapid-mlx · 工具包

一个压缩到每个权重 3.5 位的 27B 视觉语言模型，适用于 24 GB 内存的 Apple Silicon Mac，通过 Rapid-MLX 在本地提供服务。适合想要本地模型和智能体后端的 Mac 用户和开发者。

Qwen3.8-27B-NVFP4

RadixArk · 工具包

Qwen3.8-27B 的预量化 NVFP4 版本，能读取文字、图片和视频并用文字回答，通过 SGLang 在 NVIDIA Blackwell 显卡上提供服务。适合在该硬件上运行智能体、聊天机器人和 RAG 的开发者。

Qwen3.5-122B-A10B

Qwen · 工具包

这个模型同时读图像和文字并用文字回答，是总参数 122B、激活参数 10B 的混合专家模型。适合有大型 GPU 服务器、想用开源视觉语言模型做推理、编程和智能体的团队。

Qwen3-8B-MLX-bf16

Qwen · 工具包

通过 mlx 库运行 Qwen3 8B 语言模型，用于聊天、推理、翻译和智能体任务。适合想在本地使用可切换思考模式的文本模型的开发者。

Pipecat Tone

pipecat-ai · 工具包

给 Pipecat 语音智能体提供两个小型 CPU 模型，一个读取来电者的情绪和讽刺，一个给智能体的回复加上富有表现力的朗读标签。适合语音智能体的开发者。

DeepSeek-V4.1-Flash-NVFP4

nvidia · 工具包

读取文本和图像并输出文本，是 NVIDIA 制作的 DeepSeek-V4.1-Flash 的 NVFP4 精简版本。适合在 NVIDIA Blackwell GPU 上部署智能体、聊天机器人和检索系统的开发者。

Nanbeige4.3-33B-INT4

Nanbeige · 工具包

Nanbeige4.3-33B 的 INT4 量化版，这是一个面向编程和专业智能体任务的 33B 模型，用量化感知训练制成。适合想用更少内存运行强大开放智能体模型的开发者。

Nanbeige4.2-3B

Nanbeige · 工具包

4.2B 参数的紧凑循环式 Transformer 模型，面向工具使用、办公任务和编程等智能体工作，支持英语和中文。适合想用小型开放模型做智能体的开发者。

Leanstral 1.5 119B A6B

mistralai · 工具包

Mistral 为 Lean 4 证明助手推出的开源代码智能体模型。它能证明定理、修复 Lean 代码，支持文本和图像，可通过 Mistral API 或你自己的 vLLM 服务器运行。

Muse Glimmer 30B GGUF

meta-models · 工具包

一个 300 亿参数智能体模型的 GGUF 版本，供 llama.cpp 使用，附带可选的图像编码器和推测解码草稿模型。适合在 24 GB 显卡上本地运行模型的人。

ColGrep-Agent-2B

lightonai · 工具包

一个 2.5B 参数的模型，通过搜索和阅读代码仓库，找出与缺陷报告或问题相关的文件和行范围。通过 ColGrep 在本地运行。

DeepSeek-V4.1-Flash-1017-GSQ-agentic-strata

kaushikvira · 工具包

把 763.2B 参数的 DeepSeek V4.1 Flash 做成 153 GiB 的混合精度版本，针对智能体和编程工作调校，在 strata 引擎上运行。适合有大显存 GPU 和大量内存的人。

Qwopus3.8-27B-Flash-GGUF

Jackrong · 工具包

为长时间的智能体任务缩短推理时间、降低成本，是 Qwen3.8-27B 微调模型的 GGUF 版本。适合在自己机器上跑智能体循环、想让每一轮更快的人。

Qwen3.8-Flash-Coder APEX-I-MiniPlus V2.1 GGUF

IsValorum · 工具包

一个仅支持英文的编程模型，GGUF 格式，42.6B 参数的混合专家量化版，约 21.8 GB，用于在 llama.cpp 或 LM Studio 里做代码补全、重构和智能体工具调用。

Agents-A1

InternScience · 工具包

作为一个 35B 开放权重语言模型，负责多步骤智能体工作：规划、搜索、调用工具和科学推理。适合要把模型接入会调用工具的智能体的开发者。

Granite RAG Library

ibm-granite · 工具包

为 IBM Granite 模型提供六个 LoRA 适配器，用于在 RAG 流程中改写查询、请求澄清、判断段落、检查可回答性和标记幻觉。适合构建智能体检索的开发者。

Maple-Preview

deepgrove · 工具包

一个 20B 的三值权重推理模型，每个词元激活约 1B 参数。为快速的设备端使用而设计，检查点为 5.31 GB，上下文为 131,072 词元。这是一个预览版，在智能体任务上较弱。

North Mini Code

CohereLabs · 工具包

Cohere 的开放权重研究模型，用于写代码、智能体软件工程和终端任务。30B 模型，3B 激活，256K 上下文。适合自己运行编程模型的开发者。

UI-TARS-1.5-7B

ByteDance-Seed · 工具包

一个开放的多模态智能体模型，能读屏幕截图并决定在应用、浏览器、手机和游戏中做什么。适合构建电脑操作和图形界面自动化智能体的开发者。

Qwen3.5-35B-A3B-GGUF

unsloth · 工具包

在你自己的机器上读取文字和图片、编写代码并调用工具，使用 Unsloth 刷新后的 Qwen3.5 35B-A3B 视觉语言模型 GGUF 文件。适合运行本地智能体的开发者。

Qwen3.8-27B Agention Precision GGUF

agentionai · 工具包

把 Qwen3.8-27B 打包成适用于 llama.cpp 的 GGUF 文件，有八种大小，从 8.95 到 16.35 GiB，另附视觉投影器。作者称在每个大小上，它与 BF16 模型的偏离都比其他量化版本小。

DuplexJev-4B-Para

adventists-ai · 工具包

接收语音和文字，用文字作答，并判断说话的人是否已经说完。适合想要小型音频模型的语音智能体开发者，它还能识别情绪和重音。

Tessera-27B-B-CJK-RL

ZelligeAI · 工具包

用一个会以压缩的中英文速记思考的 27B 模型运行编码智能体循环，每轮花更少的思考词元。适合自己托管大模型的开发者。

AgentForesight-7B

ZBox008003 · 工具包

在多智能体运行展开时进行审计，标出最早的决定性错误，并指出出错的步骤、智能体和简短原因。适合构建和调试智能体团队的开发者。

Qwen3.6-27B-MTP-GGUF

unsloth · 工具包

用 Qwen3.6 27B 写代码和推理，提供 Unsloth 制作的、带多词元预测的 GGUF 文件，卡片说回复能快约 1.5 到 2 倍，且不损失准确度。为编程智能体而做。

Muse Glimmer 30B GGUF

unsloth · 工具包

在本地运行一个能读文字和图片、调用工具并在调用失败后重试的 30B 智能体模型，使用 Unsloth 的 GGUF 文件。适合在消费级硬件上构建本地智能体的开发者。

granite-4.1-8b-GGUF

unsloth · 工具包

用 IBM 的 Granite 4.1 8B 模型遵循指令、调用工具和聊天，提供 Unsloth 制作的 GGUF 文件，包含聊天模板修复。适合商业助手和会用工具的智能体。

NeoHorse-1-9B

TokenRhythm · 工具包

从 Qwen3.5-9B 后训练而来的 9B 文本模型，面向智能体框架、工具调用、编程和指令遵循，只发布文本权重。适合在自己硬件上运行智能体的开发者。

GameScaling

THUSI-Lab · 工具包

基于 Qwen3.5-0.8B 的小型视觉语言模型，来自一个面向多种虚拟游戏世界中具身智能体的持续预训练研究项目。适合研究游戏智能体的研究者。

Indic Multilingual Turn Detector

tarun7r · 工具包

读取语音转文字的转写文本，判断说话人是否已说完这一轮，支持英语、Hinglish 和七种印度语言。面向语音智能体和呼叫中心开发者。

Beam-1.0-501B-A23B-NVFP4

reflection · 工具包

这个模型读写文本，上下文 1M 个 token，主打编程、智能体调用工具和数学推理，是 NVFP4 形式的 501B 参数混合专家模型。适合有多 GPU 服务器、想用开源模型的团队。

Qwen3-1.7B

Qwen · 工具包

一个紧凑的 1.7B 聊天模型，可在用于推理的思考模式和用于对话的快速模式之间切换。适合想用小型开放模型做聊天、翻译和智能体功能的开发者。

auto-150m-3

ProCreations · 工具包

根据工具调用、用户请求和历史，判断编程智能体提出的工具调用是否应该执行，回答批准或拒绝。这是 Auto 里最小的模型，适合内存很少的机器。

Laguna XS 2.1

poolside · 工具包

用一个 33B 的混合专家模型写代码、完成需要调用工具的长编程任务，每个词元只激活 3B 参数。适合在本地运行编程智能体的开发者。

Copernicus (31B)

Poindexter-Labs · 工具包

根据自然语言背景给出结构化决策：从选项中选一个、判断一个是非命题，或按评分标准给一项内容打分。适合构建智能体路由和分类的开发者。

turn-1-mini

p99lab · 工具包

只凭音频，在 CPU 上实时检测说话人何时说完、别人何时插话。适合语音智能体和通话工具的开发者。

Ornith-1.0-9B-GGUF

ornith-ai · 工具包

一个 9B 开源编码智能体模型的 GGUF 副本，用强化学习训练它写出解决方案和围绕方案的脚手架。适合在本地运行智能体、使用单块 GPU 的开发者。

OneJev1.6-4B

OmniJev · 工具包

读取截图、照片、视频或文字和几个带类型的问题，一次运行就给每个答案选项打出概率。适合开发会看屏幕的智能体的人。

OneJev1.6-27B

OmniJev · 工具包

读取截图、照片、视频或文字，再结合你输入的问题，为每个答案选项给出概率，比如智能体下一步该做什么、任务是否完成。

OneJev1.6-0.8B

OmniJev · 工具包

针对截图、照片、视频或文字，回答你提的问题，并给出每个选项的概率。适合需要在智能体循环里快速做决定的开发者。

Voxtral 4B TTS 2603

mistralai · 工具包

Mistral 推出的开放权重文本转语音模型，提供九种语言的 20 个预设声音，支持流式输出，延迟低。适合构建语音智能体、且能接受非商业许可的开发者。

Tess-4.5-27B GGUF

migtissera · 工具包

Tess-4.5 的 GGUF 版本，这是一个 27B 开放权重的编程和智能体模型，供 llama.cpp 使用，带视觉投影器和可选的草稿头来加快生成。适合在本地运行模型的人。

FrogNano-4B-2609

microsoft · 工具包

一个紧凑的编程智能体模型，通过名为 Leaf 的五工具框架在代码仓库里查找问题、编辑文件并运行测试。适合想用小模型修复软件问题的开发者。

Fara1.5-9B

microsoft · 工具包

Microsoft Research 推出的计算机使用智能体模型，读取浏览器截图并决定下一步点击、输入或滚动，来完成网页任务。适合构建浏览器智能体的开发者和研究者。

LongCat-Flash-Lite-Sparse

meituan-longcat · 工具包

总参数 69B、每个 token 约激活 3B 的混合专家文本模型，采用稀疏注意力，支持 100 万 token 上下文。适合为编程和工具使用智能体托管长上下文模型的团队。

LongCat-2.5-W4A4

meituan-longcat · 工具包

面向长链条智能体任务的多模态混合专家模型，用于代码库开发、完整项目构建和创意设计，此为压缩的 W4A4 版本。适合拥有大型 GPU 算力的团队。

JEV-CPU

Meanblock · 工具包

在普通笔记本 CPU 上，从小模型的选项概率中读出决策，不需要 GPU，还带浏览器界面。适合想在智能体里做快速路由和分流选择的开发者。

Qwen3.5-4B-Router-1M

MaziyarPanahi · 工具包

返回校准概率的小型决策模型，判断智能体下一步该做什么以及该调用哪个工具。适合构建智能体和客服机器人的开发者。

KAT-Coder-V2.5-Dev

Kwaipilot · 工具包

Kwaipilot 的开放权重编程模型，混合专家结构，总参数 35B，激活 3B，针对智能体编程做了调优，工具调用出错更少。可用于 transformers、vLLM 和 SGLang。

Qwen3.8-27B-Fable-5-Coding-Distilled

khazarai · 工具包

在提出修复方案前先检查真实文件，来调试和评审代码。这是 Qwen3.8-27B 的微调版，用 195M 词元的推理轨迹训练。适合构建编程智能体的开发者。

Spark-X2.6-4B-AgentFast

JamieBradfield · 工具包

几乎没有思考延迟地调用工具并遵循指令，是 Spark-X2.6-4B 的 4.1B 微调模型。适合构建需要快速、直接调用工具的本地智能体的人。

Qwopus3.8-27B-Flash-V2-GGUF

Jackrong · 工具包

减少长时间智能体任务里被浪费的推理，是 Qwen3.8-27B 第二版 Flash 微调模型的 GGUF 版本，Python 格式更好。适合在本地跑智能体循环的人。

Qwopus3.8-27B-Coder-Flash

Jackrong · 工具包

写代码、调用工具，作为编码智能体处理软件任务。这是 Jackrong 基于 Qwen3.8-27B 的 27.8B 微调模型，用约 200,000 条代码和推理样例训练，适合有强力 GPU 的开发者。

Holo4-27B

Hcompany · 工具包

查看截图并决定下一步的点击、按键、代码运行或工具调用，基于 Qwen3.8-27B。这是面向网页、桌面和手机智能体的电脑操作模型，采用非商业许可。

KVARK Sparkle 1.1 (27B)

Egzakta · 工具包

一个专门做文档工作的 27B 模型：它会搜索文档库，根据找到的内容回答，找不到答案时会明说，适合做文档和搜索智能体的开发者。

DeepSeek-V3.2

deepseek-ai · 工具包

DeepSeek 的 685B 开源推理模型，用稀疏注意力处理长上下文，聊天模板让它能一边思考一边调用工具。适合运行大模型和构建智能体的团队。

cua-s1-forms

cua-ai · 工具包

为 GUI 表单的每个元素给出可能动作的评分，例如填写、勾选、点击或跳过，并返回每个选项的概率。这是一个很小的模型，适合开发表单填写智能体的开发者。

CLM-v0.1-8B

Contrastive-LM · 工具包

为给定的状态，给候选答案、动作或工具名各打一个概率，而不是写文字。这是建在冻结的 Qwen3-8B 编码器上的快速决策模型，适合智能体和分流工具的构建者。

NorthCUA-Nano

beipo-ai · 工具包

用基于 Qwen3.5 的 9B 稠密电脑操作模型，通过截图操作桌面和浏览器应用。适合用官方 NorthCUA 运行框架构建电脑操作智能体的开发者。

GLM-5.2

zai-org · 工具包

zai-org 推出的 753B 参数开放文本模型，适合编程和智能体这类长链条多步工作，有 1M 词元上下文，采用 MIT 许可证。适合拥有大型 GPU 集群的团队。

Inkling-Small-NVFP4

thinkingmachines · 工具包

Inkling-Small 的 NVFP4 版本，一个多模态混合专家模型，接收文本、图像和音频并输出文本。适合构建智能体、编程助手和其他 AI 应用的开发者。

Mica-v0.5-4B

sky7350 · 工具包

基于 Qwen3.5-4B 的 4B 分类模型，读取输入后为每个允许的答案给出概率，适用于护栏、路由、分流和智能体闸门。适合想在不用大模型的情况下做是非或标签判断的开发者。

Chatterbox-Turbo

ResembleAI · 工具包

这个 350M 参数的模型为低延迟语音智能体打造，朗读英文文本，并能通过文本里的标签加入笑声和咳嗽声。适合想要快速、有表现力、显存占用更少的语音的开发者。

Qwen3-14B

Qwen · 工具包

这是一个 14.8B 参数的开源模型，难题用思考模式推理，日常聊天用更快的非思考模式回答。适合想用一个模型处理逻辑、代码、智能体和 100 多种语言的开发者。

Pipecat backchannel detector

pipecat-ai · 工具包

在语音机器人说话时听用户，区分一句简短的 "mm-hmm" 和真正的打断，让机器人继续说或停下。这是一个给语音智能体开发者用的微型流式音频模型。

Ling-3.1-flash-1019

inclusionAI · 工具包

处理科学和智能体任务，总参数 560B，激活参数 25B，上下文 1M token，在 Ling-3.1-flash 基础上进一步调优。服务示例使用多 GPU 服务器上的 SGLang 和 vLLM，采用 MIT 许可。

gnani-evon-v3.3-30B-A3B

gnani · 工具包

用英语和十种印度语言聊天、答题和推理，上下文长度 128K。这是 Gnani.ai 的 30B 混合专家模型，适合用印度语言构建助手、RAG 和智能体的团队。

VoxLock

arbazsiddiqui · 工具包

在通话音频送入语音转文字之前，保留来电者的声音，去掉其他人的声音。这是一个 27.3M 参数的开源模型，可在 CPU 上流式运行，并为 Pipecat 和 LiveKit 语音智能体提供过滤器。

Spark-X2.6-4B-Base

XHToken · 工具包

一个 4.1B 的语言模型，面向设备端使用，针对编码、智能体任务、长上下文和推理做了调优，支持英文和中文，并有三档思考级别。适合本地运行模型的开发者。

MiMo-V2.6-Flash-RL

XiaomiMiMo · 工具包

在同一个模型里处理文本、图像、视频和音频输入，上下文长达 1M token，适合长代码库和智能体运行。这是 XiaomiMiMo 推出的 311B 开放混合专家模型。

Ornith-1.5-122B-GGUF

unsloth · 工具包

在你自己的机器上运行 Ornith-1.5-122B 文本模型，由 unsloth 制作成 GGUF 文件。这是一个 122B 混合专家模型，面向单块 GPU 上的编程和智能体工作。

qwen-code

QwenLM · 工具包

开源的 AI 编程智能体，可在终端、IDE 插件、桌面应用、网页和聊天应用里使用，带子智能体、MCP 和多家模型服务商。适合用 AI 写代码的开发者。

Qwen3.6-35B-A3B-FP8

Qwen · 工具包

读取文本和图像并输出文本，是 Qwen3.6-35B-A3B 的 FP8 版本，激活参数 3B。适合运行编程智能体、又想比全精度下载更小的开发者。

Qwen3.6-27B

Qwen · 工具包

Qwen 的 27B 模型，读取文字和图片并用文字回复，针对编程智能体和仓库级工作调校，适合用 transformers 库运行它的开发者。

Qwen3-Coder-Next

Qwen · 工具包

作为编程智能体模型使用，总参数 80B、激活参数 3B，上下文 256K。适合在 CLI 和 IDE 工具里运行智能体、并想自己托管模型的开发者。

Seshat Agent

PCL-RSI-lab · 工具包

用一个会自我改进的编程智能体修复软件 bug，它从自己成功的运行中学习可复用的推理模式，适合做仓库级 bug 修复的开发者和研究人员。

MemT-1.0-Nano

MemTensor · 工具包

自带固定大小记忆状态的语言模型，基于 Qwen3.6-35B-A3B，无需重读就能保留过去的上下文。适合研究模型和智能体记忆的研究人员和开发者。

Slonik

dglhf · 工具包

帮助完成智能体式编码，包含两个在 PostgreSQL 引擎任务上训练的模型。Slonik-27B 和 Slonik-9B 来自 Postgres Professional，适合从事数据库代码和编码智能体的开发者。

strands-decider-2B-qwen3.5-v1-2610

StrandsAgents · 工具包

为智能体流程做快速决策：在选项中挑选，或按等级打分，每个答案都带校准过的置信度。适合做模型路由、选择工具和分流请求的开发者。

Qwen3.5-27B

Qwen · 工具包

读取文字和图片并写出文字，是带视觉编码器的 27B Qwen 模型，原生上下文为 262,144 个词元。适合在服务器级硬件上构建助手和智能体的开发者。

Raon-1 mini (GGUF)

KRAFTON · 工具包

在 llama.cpp 中运行一个 28.8B 的混合专家模型，针对韩语对话、推理和调用工具的智能体做过优化。这是 Raon-1 mini preview 的 GGUF 版本，适合在自己电脑上运行模型的人。

Mellum2.1-12B-A2.5B-Thinking

JetBrains · 工具包

12B 混合专家思考模型，激活参数 2.5B，在真实代码仓库中用强化学习训练，面向编程智能体、数学和困难推理。由 JetBrains 打造，上下文 131,072 token。

Ling-3.1-flash

inclusionAI · 工具包

处理复杂的智能体、搜索、办公和编程工作，总参数 560B，激活参数 25B，上下文 1M token。服务示例使用多 GPU 服务器上的 SGLang，权重以 MIT 许可开放。

Granite-4.2-8B

ibm-granite · 工具包

逐步推理、写代码、调用工具，并用多种语言聊天，上下文最长 128K token，可扩展到 512K。这是 IBM 的稠密 8B 模型，适合构建智能体和助手的开发者。

Qwen3.8-27B-pi

bytkim · 工具包

为 Pi 智能体框架调优的 27B 编程模型，训练它读取代码仓库、编辑文件、运行工具并利用工具的反馈，推理强度可调。适合运行编程智能体的开发者。