Beam-1.0-501B-A23B-NVFP4

Beam-1.0-501B-A23B-NVFP4

这个模型读写文本，上下文 1M 个 token，主打编程、智能体调用工具和数学推理，是 NVFP4 形式的 501B 参数混合专家模型。适合有多 GPU 服务器、想用开源模型的团队。

由 reflection 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的模型页面和模型卡写的，模型自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么：Beam-1.0-501B-A23B-NVFP4 是 Beam 的 NVFP4 量化指令微调版本，Beam 是 Reflection 推出的开源模型。Beam 输入文本，输出文本。它是稀疏混合专家模型，总共有 5010 亿参数，每个 token 激活 230 亿，主要面向英语。

适合谁：适合有大型 GPU 服务器、想用开源模型做编程、智能体工作和推理的工程团队和研究团队，许可证为 Apache 2.0。

Industry | Who uses it | How they use it | Example
软件 | 工程团队 | 修复真实的 GitHub 问题，并在命令行和 DevOps 环境里工作 | 解决仓库里的一个缺陷报告
AI 产品 | 智能体开发者 | 用 MCP 工具和浏览功能完成长流程的多步任务 | 根据一句普通请求完成一个工作流
科学和教育 | 研究人员 | 处理研究生水平的科学题、证明和应用数学 | 一步一步检查一个证明
基础设施 | 平台团队 | 在自己的 GPU 上部署一个大型开源模型 | 搭建内部编程助手

如果你只有一块 GPU 或一台笔记本，可以跳过它，因为光权重就约 255 GB。

用在哪里：模型卡指向智能体式编程工具和它自己的文档。

• 智能体编程工具和命令行工作流
• 能运行超大混合专家模型的服务器
• Windows、macOS 或 Linux，下载时需要 Python

Use case | Who | What they get back
软件工程 | 开发者 | 针对真实问题的多种语言代码修改
智能体工具调用 | 智能体开发者 | 用 MCP 工具和浏览完成的多步任务
数学和科学 | 研究人员 | 完整的解答和证明

如何设置：你需要 Python、大量磁盘空间和一台多 GPU 服务器。

• 带 pip 的 Python
• 约 255 GB 的磁盘空间放权重
• 按 Reflection 文档所述、支持这个模型的部署环境

1. 用 pip 安装 Hugging Face hub 工具。
2. 用 hf 命令下载模型文件。
3. 按 Reflection 的文档部署这个检查点。

pip install -U huggingface_hub
hf download reflection/Beam-1.0-501B-A23B-NVFP4

如何使用：部署好检查点后，用它的聊天模板发送聊天请求，模板是修改过的 Harmony 格式。这里给出的模型卡文字没有代码，部署步骤请按 Reflection 文档来。

示例：你让部署好的模型读一份仓库里的缺陷报告并提出修复方案。它用文字回复推理过程和代码修改，因为文字是它唯一的输入和输出。

新手与专家：如果你刚接触大模型，要知道它需要服务器级的机器。先读 Reflection 的文档，把下载放在最后一步。

如果你熟悉这个领域：模型有 52 层，其中 3 层稠密、49 层混合专家，有 256 个专家，采用门控分组查询注意力和滑动窗口注意力。词表 152k 个 token，上下文 1M 个 token。模型卡称，在解答质量相当的情况下，它比领先的开源模型少用约 3 倍推理 token。

用 hf 下载文件
部署 NVFP4 检查点
发送聊天模板格式的消息
把 token 路由到被激活的专家
收到推理和文字回复

注意事项：这次发布还包含 BF16 和 FP8 检查点，这里是 NVFP4 版本。模型卡把技术报告列为即将发布。

• License: Apache 2.0
• Cost to run: 未提及，只需要你自己的硬件
• Data it reaches: 你电脑上的模型文件，以及你接入智能体方案的任何工具或浏览功能
• Not for: 图像或音频，因为支持的模态只有文字

Hugging Face 上的数据（2026年11月13日）

• 任务：text generation
• 参数量：255B
• Weights: about 255 GB in U8
• Formats: Safetensors
• 最近 30 天下载：6,615
• 点赞：45
• 许可证：apache-2.0
• 语言：en
• 标签：safetensors, beam, mixture-of-experts, reasoning, code, tool-use, nvfp4, text-generation, conversational, 8-bit, modelopt

链接

• 模型：https://huggingface.co/reflection/Beam-1.0-501B-A23B-NVFP4
• 文件：https://huggingface.co/reflection/Beam-1.0-501B-A23B-NVFP4/tree/main

获取模型

用 Hugging Face 的命令行下载它的文件：

pip install -U huggingface_hub
hf download reflection/Beam-1.0-501B-A23B-NVFP4

然后按它的模型卡使用它。这个工具包里没有会自己运行的东西。