FrogNano-4B-2609

FrogNano-4B-2609

一个紧凑的编程智能体模型，通过名为 Leaf 的五工具框架在代码仓库里查找问题、编辑文件并运行测试。适合想用小模型修复软件问题的开发者。

由 microsoft 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的模型页面和模型卡写的，模型自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么：FrogNano 是微软推出的紧凑型编程智能体模型，有 4.7B 参数。它由 Qwen3.5-4B 衍生而来，用强化学习在大约 1,500 个合成的软件工程任务上做了后训练。它通过名为 Leaf 的轻量五工具框架工作，该框架会在隔离的仓库副本里运行它的工具调用。

适合谁：如果你想要一个小模型，能读懂代码库、定位缺陷，并根据一段平实的描述提出补丁，它很适合开发者和研究人员。

行业 | 谁在用 | 怎么用 | 例子
软件 | 修复问题的开发者 | 给模型一个任务描述，让它在仓库里逐步处理 | 为一份缺陷报告提出补丁
研究 | 智能体研究人员 | 研究只用强化学习训练的小模型 | 测试它在 Leaf 框架里的表现
开发者工具 | 工具开发者 | 把紧凑的编程模型接入智能体框架 | 针对隔离的仓库运行工具调用

如果你需要处理图片、视频或非代码对话的模型，可以跳过它，因为它额外的训练和评估都只针对文本。

用在哪里：

• Leaf 框架，模型卡指明它的工具调用在这里运行
• Windows、macOS 和 Linux，需要 Python 来下载文件
• 有足够空间存放权重的本地机器

用途 | 谁用 | 得到什么
解决软件问题 | 开发者 | 一个供人工审阅的候选补丁
浏览并调试代码库 | 工程师 | 跨文件的代码理解和缺陷修复
添加功能 | 工程师 | 结合测试反馈完善的多文件修改

如何设置：

• Python，用来运行下载命令
• 约 9.3 GB 的磁盘空间存放 BF16 权重，估计 4-bit 约 2.3 GB
• Leaf 框架，用来运行模型的工具调用

1. 安装 Hugging Face 工具。
2. 把模型文件下载到你的电脑。
3. 按模型卡及其链接的仓库，把模型接入 Leaf 框架。

pip install -U huggingface_hub
hf download microsoft/FrogNano-4B-2609

如何使用：你给模型一段自然语言任务描述，再加上现有的源代码。它会回复结构化的工具调用。Leaf 框架执行这些调用，包括搜索文件、编辑代码、运行 shell 命令和运行测试，再把结果反馈给模型，进入下一轮。

工具 | 作用
Leaf framework | 在隔离的仓库环境里运行模型的工具调用
查看和搜索文件 | 让模型浏览仓库
编辑代码 | 修改代码，形成候选补丁
运行命令和测试 | 运行它们，并把结果返回给模型

示例：你用平实的英文描述仓库里的一个缺陷。模型通过 Leaf 在几轮里查看文件、编辑代码并运行测试。最后得到的是一个候选补丁，你需要先审阅和测试再使用。

新手与专家：可以把它看作修复代码问题的小助手，它需要框架才能动手。第一步可以先下载模型，再读模型卡里关于 Leaf 框架的部分。

如果你熟悉这个领域，要知道它继承了基础模型的 32 层设计，这种设计把 Gated DeltaNet 和门控注意力混合在一起。训练使用的是针对完整多轮编程过程的可执行测试奖励。它没有用更强模型的解答来训练。评估所用的配置上下文约 131K token，每轮最多生成 8,192 个 token。

任务和代码交给模型
模型写出结构化工具调用
Leaf 在隔离环境里执行
测试结果返回给模型
得到一个候选补丁

注意事项：

• 局限：表现取决于 Leaf 框架和测试质量，训练数据以 Python 和英文为主。
• 审阅：即使测试通过，补丁也可能有错或不安全，所以需要人工审阅、回归测试和安全检查。
• 模态：图像和视频部分继承自基础模型，但没有训练或评估。
• License: Apache License 2.0，保留了基础模型的声明，不过页面头部写的是 MIT。
• Cost to run: 未提及。
• Data it reaches: 它在隔离环境里处理你提供的仓库，自己不会部署修改。
• Not for: 图像或视频，以及未经人工审阅的部署。

Hugging Face 上的数据（2026年11月13日）

• 参数量：4.7B
• Weights: about 9.3 GB in BF16; about 2.3 GB at 4-bit (estimate)
• Formats: Safetensors
• 最近 30 天下载：2,189
• 点赞：181
• 许可证：apache-2.0
• Quantized versions: 24
• Fine-tunes: 2
• 标签：safetensors, qwen3_5

链接

• 模型：https://huggingface.co/microsoft/FrogNano-4B-2609
• 文件：https://huggingface.co/microsoft/FrogNano-4B-2609/tree/main

获取模型

用 Hugging Face 的命令行下载它的文件：

pip install -U huggingface_hub
hf download microsoft/FrogNano-4B-2609

然后按它的模型卡使用它。这个工具包里没有会自己运行的东西。