LongCat-2.5-W4A4

LongCat-2.5-W4A4

面向长链条智能体任务的多模态混合专家模型，用于代码库开发、完整项目构建和创意设计，此为压缩的 W4A4 版本。适合拥有大型 GPU 算力的团队。

由 meituan-longcat 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的模型页面和模型卡写的，模型自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么：LongCat-2.5 是美团 LongCat 团队的多模态混合专家模型。它接收文字和图片作为输入，面向长时间的智能体运行：在大型代码库中开发、构建整个项目、设计工作和 3D 任务。模型卡给出总参数 1.6 万亿，每个 token 约激活 480 亿。这个仓库是 W4A4 版本。

适合谁：适合拥有可观 GPU 算力，并想要一个能理解图像的开源编程智能体模型的团队。

Industry | Who uses it | How they use it | Example
软件 | 平台团队 | 在自托管模型上运行编程智能体 | 根据书面需求构建完整项目
设计 | 创意工具开发者 | 把图像理解与设计生成结合起来 | 把截图变成页面布局
研究 | AI 实验室 | 研究长链条智能体的训练和部署 | 与其他开源模型做对比

如果你只有一块消费级 GPU，可以跳过，因为即使是压缩后的权重也有数百 GB。

用在哪里：它面向能托管超大模型并向智能体或应用提供服务的服务器级环境。

• 多 GPU 服务器或集群
• 需要图像理解的编程智能体环境
• 用于下载步骤的 Windows、macOS 或 Linux 机器

Use case | Who | What they get back
代码库开发 | 工程团队 | 贯穿整个仓库的智能体编程帮助
完整项目构建 | 智能体开发者 | 一路做到完成项目的多步骤工作
图像相关任务 | 设计师 | 同时用到图片和文字的回复

如何设置：你需要 Python 来运行下载工具，还要大量存储空间。Hugging Face 估计 4 位下约 247 GB，BF16 下约 990 GB。模型卡指向一篇技术博客来了解完整细节。

• Python 和 Hugging Face 工具
• 数百 GB 的空闲磁盘
• 能托管超大模型的服务栈

1. 安装 Hugging Face 下载工具。
2. 把仓库文件下载到空间充足的硬盘。
3. 按模型卡用你自己的服务栈来运行它。

pip install -U huggingface_hub
hf download meituan-longcat/LongCat-2.5-W4A4

如何使用：权重部署好之后，发送图文混合的提示词，并交给模型构建或修复项目这类长任务。模型卡可见的部分没有列出运行命令，所以请按模型卡自己的说明操作。

Tool | What it does
hf download | 把模型文件下载到你的电脑

示例：你给已部署的副本一张应用截图，请它做出一个可用的版本。模型读取图片，分步规划项目，并像智能体那样跨文件写代码。

新手与专家：如果你是新手，这是一个超大的模型，多数人通过托管服务使用，而不是在笔记本上。先读模型卡和项目的技术博客，看看完整部署需要什么。

如果你熟悉这个领域，模型卡描述了把原生分辨率视觉特征转成离散 token、长链条强化学习和多教师蒸馏。它报告在长序列微调上每设备吞吐比 DDP 基线高 86%，在一个测试负载上解码 KV 容量约翻了一倍。

文字和图像输入
视觉特征变成离散 token
混合专家模型同时读取两者
智能体式回复或代码输出

注意事项：模型卡上带星号的分数来自公开报告，没有星号的是内部测得的，仅供参考。

• License: MIT
• Cost to run: 没有提到 API 密钥、账号或付费服务，但硬件需求非常大
• Data it reaches: 从 Hugging Face 下载的文件，以及你的智能体环境允许它读取的任何内容
• Not for: 小型机器或在笔记本上快速试用

Hugging Face 上的数据（2026年11月13日）

• 任务：image text to text
• 参数量：495B
• Weights: about 990 GB in BF16; about 247 GB at 4-bit (estimate)
• Formats: Safetensors
• 最近 30 天下载：240
• 点赞：3
• 许可证：mit
• 标签：safetensors, pro_v, multimodal, image-text-to-text, text-generation, mixture-of-experts, agentic, conversational

链接

• 模型：https://huggingface.co/meituan-longcat/LongCat-2.5-W4A4
• 文件：https://huggingface.co/meituan-longcat/LongCat-2.5-W4A4/tree/main

获取模型

用 Hugging Face 的命令行下载它的文件：

pip install -U huggingface_hub
hf download meituan-longcat/LongCat-2.5-W4A4

然后按它的模型卡使用它。这个工具包里没有会自己运行的东西。